如何建立真誠(chéng)的用戶界面

如今的很多App包括Google Now、Spotify或Amazon，都會(huì)通過(guò)收集用戶個(gè)的人數(shù)據(jù)來(lái)幫助自己做出產(chǎn)品決策。

這些公司有時(shí)甚至依賴這些數(shù)據(jù)來(lái)替用戶做決策，而非詢問(wèn)用戶的意愿或讓用戶自己去選擇。

舉幾個(gè)例子，F(xiàn)acebook會(huì)為你定制推送內(nèi)容、Amazon用你的瀏覽和購(gòu)買記錄來(lái)給你推薦商品——換句話說(shuō)，他們從沒詢問(wèn)過(guò)你的想法，而是直接幫你去掉了那些他們認(rèn)為你不會(huì)感興趣的內(nèi)容。

這種用數(shù)據(jù)替用戶做決策的設(shè)計(jì)方式，最近被定義為一種“預(yù)設(shè)計(jì)”(Anticipatory Design)——它以用戶行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，直接在用戶界面執(zhí)行某些操作 (而不會(huì)再次詢問(wèn)用戶意愿)，而它的優(yōu)勢(shì)在于減少用戶在界面的判斷和操作，減輕使用時(shí)的疲勞感。

雖然這樣的“預(yù)設(shè)計(jì)”聽起來(lái)應(yīng)該是出自于良好的初衷，但這種自動(dòng)替用戶決策的設(shè)計(jì)方式其實(shí)引發(fā)了一些隱藏在背后的問(wèn)題——信任危機(jī)，尤其會(huì)出現(xiàn)“黑心產(chǎn)品”通過(guò)一些界面的小伎倆騙用戶去點(diǎn)擊一些不必要的功能。

因此，這篇文章并非意在叫你如何通過(guò)預(yù)設(shè)計(jì)來(lái)“誘騙”用戶接受或操作，而是希望談?wù)勅绾畏e極正確地使用預(yù)設(shè)計(jì)的方法，讓你的產(chǎn)品界面是真誠(chéng)坦率的，就算還是有一些“引導(dǎo)”用戶的嫌疑，這些引導(dǎo)也是站在用戶的角度出發(fā)的。

首先，為什么要替用戶做決策？

現(xiàn)如今的用戶在瀏覽網(wǎng)絡(luò)時(shí)，面對(duì)的選擇信息越來(lái)越多，比如在Amazon或eBay等電商網(wǎng)站上挑選商品。就算我們明確知道自己想買什么，那些商品網(wǎng)頁(yè)也讓人眼花繚亂沒法抉擇(圖1)。

 圖1 – 選擇太多讓人暈頭轉(zhuǎn)向的AMAZON和EBAY的商品頁(yè)面

另一個(gè)例子是Spotify那樣的“隨你挑”歌曲頁(yè)面，充滿了大量的音樂和精選集，無(wú)論你聽多少歌都不會(huì)帶來(lái)額外費(fèi)用，新的歌曲內(nèi)容還會(huì)源源不斷地被加進(jìn)來(lái) (圖2)。

圖2 – SPOTIFY的歌曲列表頁(yè)面

雖然用戶大部分時(shí)候當(dāng)然喜歡選擇余地越多越好，但如果你提供的選擇太多了，也可能嚇到用戶，因?yàn)樗麄兏静恢廊绾芜x擇了。最近這個(gè)問(wèn)題也被Barry Shwartaz的“選擇悖論”和Hick的研究所提及：

1）選擇悖論：過(guò)多的選擇讓用戶反而一個(gè)也不想選，就算好不容易做出了選擇也高興不起來(lái)；

2）每做一個(gè)額外的選擇也會(huì)增加額外的決策時(shí)間成本。

以上兩個(gè)觀點(diǎn)都建議減少用戶界面提供的可選擇數(shù)量，從而提升用戶做出決策的意愿，同時(shí)也降低做出決策的精力成本。

一篇關(guān)于“選擇真心累”的文章就提出，太多的選擇已經(jīng)讓我們?cè)谏罾锏闹匾獣r(shí)刻失去了做出決斷的能力。

想想扎克伯格的例子：他每天都穿一樣款式的衣服，從而讓自己忽略那些不必要的決策。他是這么說(shuō)的：“我真的不想讓生活太繁瑣，我希望每天需要做決定的事情越少越好，這樣我就能夠真的把精力花在如何服務(wù)和回饋這個(gè)社會(huì)。”

怎么才能減少過(guò)剩的選擇？

不少App已經(jīng)意識(shí)到需要為用戶過(guò)濾掉一些不必要的選擇，一般來(lái)說(shuō)會(huì)通過(guò)兩種方法，在此我們可以一起來(lái)探討：

1 – 保證選項(xiàng)確實(shí)和用戶有關(guān)

很多產(chǎn)品會(huì)根據(jù)用戶偏好來(lái)做自定義，從而將可選項(xiàng)根據(jù)用戶自身的偏好進(jìn)行過(guò)濾。這個(gè)方法可謂是因?yàn)锳mazon而發(fā)揚(yáng)光大了，比如它的網(wǎng)頁(yè)和推送郵件都會(huì)根據(jù)消費(fèi)歷史來(lái)給出商品推薦(圖3)。

圖3 – AMAZON的定制化推薦2 – 提前預(yù)判用戶決策

上述提到的定制化推薦的方法，可能沒法減輕一部分用戶的“選擇困難癥”，因?yàn)槠鋵?shí)很難把握過(guò)濾選項(xiàng)的力度，有時(shí)候沒法過(guò)濾干凈，用戶仍舊還會(huì)面臨大量的選擇。這時(shí)候，你可以考慮更進(jìn)一步，通過(guò)預(yù)判用戶行為來(lái)移除更多的選擇負(fù)擔(dān)。

舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，Google Now界面開始越來(lái)越多地承擔(dān)起那些本該由用戶自己做出的設(shè)定和操作(圖4)：

圖4 – GOOGLE NOW的“預(yù)設(shè)計(jì)”，根據(jù)用戶行為和數(shù)據(jù)直接生成諸如行程、訂單、交通等相關(guān)的信息，并直接展示出來(lái)，而不需要用戶自己完成任何信息的錄入和排版管理

Google Now在后臺(tái)已經(jīng)默默做了很多信息追蹤，從你在哪停車到你搜索了某場(chǎng)足球賽的進(jìn)球，而這些信息都會(huì)在某個(gè)恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間變成Google給你的推送，這時(shí)候界面根本不需要詢問(wèn)你(圖5)。

圖5 – GOOGLE NOW：你還沒問(wèn)我就知道你要什么

Spotify也通過(guò)另一種形式運(yùn)用了這種預(yù)判式的設(shè)計(jì)，它為用戶提前創(chuàng)建好了他們可能會(huì)喜歡聽的播放歌單，而不是要求用戶自己一個(gè)一個(gè)去添加(圖6)。Spotify是這樣說(shuō)的：就如同你最好的朋友那樣了解你的口味，每周都為你定制一盒混音磁帶。

圖6 – SPOTIFY每周的定制化歌單推薦

換句話說(shuō)，Spotify已經(jīng)為你處理了那些過(guò)去應(yīng)該由你自己完成的添加歌單的任務(wù)。這種為用戶做決策的理念，就是真正的“預(yù)設(shè)計(jì)”。

不過(guò)近來(lái)這個(gè)話題已經(jīng)上升到了一個(gè)“道德標(biāo)準(zhǔn)”的高度，大家開始討論起來(lái)這種行為到底算不算強(qiáng)行為用戶做決定？

預(yù)設(shè)計(jì)到底值不值得信任

如果你用上文提到的設(shè)計(jì)方式來(lái)為用戶減少選擇并預(yù)先做出決斷，你可能會(huì)被指責(zé)太過(guò)于武斷而強(qiáng)行為用戶做決定。而如果產(chǎn)品界面并沒有做出符合用戶預(yù)期的決策，也會(huì)引起用戶的不安或質(zhì)疑，尤其當(dāng)用戶曾有被某些產(chǎn)品界面的小伎倆所欺騙的經(jīng)歷，比如不小心就被騙做了本不想做的操作。

因此，一個(gè)產(chǎn)品越是多地提前為用戶做決策，它就應(yīng)該更多地提供公開透明的信息從而讓用戶放心。

這需要你別因小失大去以界面的小伎倆玩弄用戶，而是正大光明地把信息告知用戶，就算你提前為用戶做了某些決策，也要讓用戶保有修改的控制權(quán)。

下面讓我們來(lái)看看，如何讓你的預(yù)設(shè)計(jì)不再“偷偷摸摸”，轉(zhuǎn)而變成用戶信任你的起點(diǎn)。

推薦算法不應(yīng)限制信息的豐富性

當(dāng)你為用戶推薦他們可能感興趣的商品的時(shí)候（例如定制化篩選或智能推薦算法）可能會(huì)引發(fā)一個(gè)問(wèn)題：用戶看的越多，他們看到的東西就越重復(fù)。

圖7- AMAZON根據(jù)瀏覽歷史來(lái)進(jìn)行推薦

上面這樣的智能推薦其實(shí)讓用戶很難再發(fā)現(xiàn)新商品(圖7)，這點(diǎn)不僅對(duì)于電商網(wǎng)站是個(gè)問(wèn)題，在Facebook這樣的社交媒體里頁(yè)同樣存在。TIME雜志就曾經(jīng)表示：Facebook希望讓那些常會(huì)點(diǎn)擊很多鏈接的用戶點(diǎn)擊更多鏈接、平時(shí)愛看視頻的用戶觀看更多視頻，就這樣無(wú)限的循環(huán)著。

保留用戶的控制權(quán)

有一個(gè)方法可以避免讓用戶可瀏覽到的信息越來(lái)越重復(fù)：允許用戶對(duì)智能推薦提出反饋，這還能反過(guò)來(lái)讓智能推薦更精準(zhǔn)。

這種反饋可以由多樣的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)，有的很簡(jiǎn)單直接，有的則比較隱晦 (圖8)。

圖8 – GOOGLE, FACEBOOK和AMAZON使用的用戶反饋方式

1）Google的方法：直接在Now動(dòng)態(tài)的下方讓用戶選擇對(duì)這類消息是否有興趣并關(guān)注；

2）Facebook的方法：稍顯隱晦，藏了一個(gè)小的下拉菜單在每條動(dòng)態(tài)的右上角，點(diǎn)擊后可以看到相應(yīng)的操作選項(xiàng)，比如你可以選擇從此隱藏這類廣告或?qū)δ硞€(gè)人取消關(guān)注；

3）Amazon的方法：用了一種比較迂回的方式來(lái)讓用戶進(jìn)行反饋——先去[我的賬戶]下找到智能推薦設(shè)置，進(jìn)入“改善為我推薦(Improve Recomendations)”，才能針對(duì)每一條系統(tǒng)推薦進(jìn)行打分。

以上三個(gè)案例中，Google用了最直截了當(dāng)?shù)姆绞?，提供了多個(gè)簡(jiǎn)潔明了的界面交互來(lái)協(xié)助用戶完成對(duì)推送內(nèi)容的反饋，讓用戶覺得自己對(duì)內(nèi)容擁有控制權(quán)，就像(圖9)廣告語(yǔ)說(shuō)的那樣。

圖9 – GOOGLE NOW標(biāo)語(yǔ)：一切取決于你！點(diǎn)擊標(biāo)簽卡片，你就能自定義一切

圖10 – GOOGLE NOW的定制化功能

除了可以切換話題標(biāo)簽，你在每個(gè)內(nèi)容卡片上都能找到自定義功能的入口(圖10)。

對(duì)于Facebook或Amazon來(lái)說(shuō)，就算允許用戶通過(guò)提出反饋來(lái)進(jìn)一步精選他們看到的內(nèi)容，那些基礎(chǔ)的推薦內(nèi)容依賴推薦算法的程度仍舊遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于依賴用戶的手動(dòng)反饋。

別再試圖用內(nèi)容偽裝廣告了

把廣告?zhèn)窝b成一個(gè)動(dòng)態(tài)推送已經(jīng)是一種慣用伎倆，在用戶沒法決定自己看到什么內(nèi)容的時(shí)候，這事常常發(fā)生。

不過(guò)這里有一個(gè)將服務(wù)推廣和用戶行為結(jié)合的非常好的例子：Google Now最近和Lyft、Airbnb、Uber及Instacart合作，為用戶有針對(duì)性地推薦服務(wù)(圖11)。Google認(rèn)為雖然這都是別人家的產(chǎn)品服務(wù)，但自己的用戶在使用Google的過(guò)程里也會(huì)需要這些服務(wù)。因此即使是第三方應(yīng)用，可有被推薦的意義，而且當(dāng)這些應(yīng)用是收費(fèi)的，也不失為一種機(jī)智又不露聲色的廣告形式。

圖11 – GOOGLE NOW的協(xié)作式推薦服務(wù)

雖然Google Now做的不錯(cuò)，但用在別的產(chǎn)品里可能就顯得有些勉強(qiáng)了，讓用戶總覺得產(chǎn)品界面藏著不少?gòu)V告陷阱。Google Map就會(huì)用定位符號(hào)來(lái)標(biāo)記廣告商家的位置，讓用戶一不小心就以為那確實(shí)就是最合理的搜索結(jié)果(圖12)。

圖12 – GOOGLE MAP企圖把廣告商家偽裝成正常的位置標(biāo)記有效利用用戶的已輸入信息

在你試圖推測(cè)用戶行為的時(shí)候，必須要確保準(zhǔn)確性。有一種常用也確實(shí)很有效的方法，就是利用用戶已經(jīng)提供給界面的輸入內(nèi)容，比如根據(jù)用戶輸入的前幾個(gè)字母提供可能的選項(xiàng)、記住曾經(jīng)填寫過(guò)的信用卡號(hào)、在用戶允許的時(shí)候記錄密碼等(圖13)。

圖13 – GOOGLE CHROME瀏覽器中有預(yù)填寫功能的表格

預(yù)填寫或保留上一次的填寫信息，能夠避免用戶的重復(fù)操作。這樣的理念同樣可以被用到那些復(fù)雜的用戶行為預(yù)測(cè)功能。Campaign Live重點(diǎn)提到了一個(gè)案例，出租車服務(wù)商Hailo在Google Now卡片上綜合了時(shí)間、地理位置、用戶上次的輸入記錄，來(lái)快速幫助用戶預(yù)訂出租車。

他們是這么解釋這種做法的：想象一下你來(lái)到倫敦，想要訂一輛Hailo出租車，你在早上7點(diǎn)~10點(diǎn)之前希望它停在你指定的地點(diǎn)，當(dāng)你辦完事下午5點(diǎn)又返回該地點(diǎn)的時(shí)候，我們就可以推斷，你很有可能還會(huì)需要在同樣的地方再打個(gè)車回家，這個(gè)時(shí)候就是我們服務(wù)的機(jī)會(huì)點(diǎn)，我們用Google Now集合信息并主動(dòng)為你提供這樣的服務(wù)。

Hailo的做法很聰明，他們的出發(fā)點(diǎn)不僅合理，而且因?yàn)榻Y(jié)合了用戶上次的行為數(shù)據(jù)，所作出的推斷也會(huì)很精準(zhǔn)，同時(shí)因?yàn)橥瑯拥姆?wù)用戶剛剛親自體驗(yàn)過(guò)，也不會(huì)把再次的推送當(dāng)做是一個(gè)廣告，反而覺得在這樣的時(shí)間點(diǎn)上，這確實(shí)是一項(xiàng)及時(shí)又貼心的服務(wù)推送 (圖14)。

圖14 – HAILO用相關(guān)的用戶行為數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)的推送 允許用戶不接受你的推斷

就算界面允許用戶自定義推薦內(nèi)容的邏輯，有的用戶還是不喜歡產(chǎn)品為他做任何的決定。這個(gè)時(shí)候你必須要讓那些不愿意接受的用戶依然能夠快速地找到拒絕這些內(nèi)容的入口。比如像Google那樣，用戶可能不想直接刪掉整個(gè)Google Now，但用戶可以選擇不允許Now卡片以后再出現(xiàn) (圖15)。

圖15 – GOOGLE有一個(gè)關(guān)閉NOW卡片的開關(guān)

相反的，Amazon就沒有提供關(guān)閉推薦商品的功能，除非你登出你自己的賬戶以訪客身份瀏覽頁(yè)面。當(dāng)然這對(duì)Amazon來(lái)說(shuō)是有意義的，畢竟他們35%的銷量都來(lái)自于推薦商品。

有個(gè)問(wèn)題你需要保持思考：通過(guò)用戶數(shù)據(jù)推斷出來(lái)的推薦內(nèi)容，是不是真的可以要作為App推送內(nèi)容的默認(rèn)方式？

默認(rèn)用戶接受和讓用戶選擇是否接受，有時(shí)候會(huì)帶來(lái)很大的差異。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，對(duì)于器官捐獻(xiàn)這件事，當(dāng)人們可以選擇是否捐獻(xiàn)時(shí)，他們?cè)敢饩璜I(xiàn)的比例往往很低，而當(dāng)器官捐獻(xiàn)作為一個(gè)默認(rèn)選項(xiàng)的時(shí)候，愿意捐獻(xiàn)的比例則高很多 (圖16)。

圖16 

從圖16可以看出，同意器官捐獻(xiàn)作為公民的默認(rèn)選擇時(shí)，愿意捐獻(xiàn)的人群比例幾乎是100%，這其實(shí)是一種值得商榷的方式，因?yàn)檫@樣的數(shù)據(jù)結(jié)果并不一定能夠代表公民的真實(shí)意愿。

出于幫助用戶的目的，適當(dāng)運(yùn)用小伎倆

我們已經(jīng)見過(guò)不少公司為了達(dá)到自己的商業(yè)目標(biāo)而運(yùn)用一些“誘導(dǎo)”消費(fèi)者的小伎倆，對(duì)于如今的信息時(shí)代來(lái)說(shuō)，這些伎倆實(shí)踐起來(lái)更加容易了。

不過(guò)反過(guò)來(lái)想想，如果其實(shí)這些小伎倆其實(shí)可以幫助用戶呢？比如用戶們有時(shí)缺乏自我控制力、或者常常只關(guān)注當(dāng)前的任務(wù)。

來(lái)看看以下兩個(gè)方式如何幫助用戶：

1 – “輕推”一下，用戶做的更好

在《助推：如何做出有關(guān)健康、財(cái)富與幸福的決策》一書中 (圖7)，Richrd Taler和Cass Sunstein建議創(chuàng)造一種合理的“選擇架構(gòu)”，來(lái)幫助用戶找到那個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看的最優(yōu)選擇。

圖17

如果能持有這樣的理念來(lái)做產(chǎn)品，就不會(huì)出現(xiàn)那些欺騙用戶的小伎倆，而是真的為用戶考慮，幫助他們做出更優(yōu)的決策。

2 – 讓用戶默認(rèn)加入

先來(lái)看個(gè)例子：如今我們的壽命越來(lái)越長(zhǎng)了，人們也越發(fā)開始關(guān)注起如何為年老以后的生活提前做好保障工作，如提前加入U(xiǎn)S 401(k) 這樣的養(yǎng)老計(jì)劃存款。盡管趨勢(shì)如此，在《助推》一書里也提到，雖然養(yǎng)老計(jì)劃真的在為人們提供實(shí)用的金錢保障，很多人們也不會(huì)選擇參加，書中也給出了如何幫助這部分年邁用戶的建議：

1）讓加入養(yǎng)老金計(jì)劃變成他們的默認(rèn)選項(xiàng)；

2）讓詢問(wèn)他們是否愿意參加的時(shí)候，只提供“是”或“否”的選項(xiàng)。

這就是一種雖然看起來(lái)有些簡(jiǎn)單粗暴，但卻能真的為這些人群帶來(lái)他們沒有預(yù)知到的利益，“輕推”一下他們，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看是有價(jià)值的選擇。讓他們只在是或否里面做出選擇，也會(huì)間接的促使他們認(rèn)真地考慮這件事。

引導(dǎo)用戶做更好的操作

Alan Shapiro認(rèn)為預(yù)設(shè)計(jì)可以幫助用戶建立良好的操作習(xí)慣。界面如果一直暗示用戶該去哪里、點(diǎn)擊哪些地方，用戶就有可能習(xí)慣于此，并不知不覺得接受了你為他們提供的通知或推薦。

這對(duì)用戶來(lái)說(shuō)可能聽起來(lái)不像什么好事，比如有的公司就是想要推銷產(chǎn)品給你，他們就很有可能潛移默化地在頁(yè)面上給你“洗腦”，讓你忍不住購(gòu)買他們的產(chǎn)品或服務(wù)。

Amazon的“購(gòu)物盒”就是一個(gè)例子，用盒子圖形的心理暗示促使用戶購(gòu)買更多他們?cè)靖緵]有計(jì)劃購(gòu)買的商品，只為了填滿那個(gè)虛擬的盒子(圖18)。

圖18 – AMAZON的購(gòu)物盒讓用戶不知不覺買得更多

Circadia的產(chǎn)品總監(jiān)Matt Crowley對(duì)此表達(dá)了自己的看法：Amazon讓你對(duì)“我真的需要這個(gè)嗎”這樣的問(wèn)題麻木，反而去思考“還有哪些東西我可以買來(lái)填滿我的購(gòu)物盒子”?!

Amazon甚至還享有一項(xiàng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的專利，就是在用戶還沒下單之前，就去推測(cè)用戶最近會(huì)購(gòu)買哪些商品，并預(yù)先將這些商品運(yùn)輸?shù)接脩舻刂犯浇膫}(cāng)庫(kù)，對(duì)此亞馬遜自豪地稱其為“預(yù)物流”(圖19)。

圖20 – STICKK如何幫你趕走“頑固惡習(xí)”

Duolingo則會(huì)督促你每天都堅(jiān)持學(xué)習(xí)外語(yǔ)，同時(shí)養(yǎng)成對(duì)以后的學(xué)習(xí)過(guò)程都受益良多的習(xí)慣 (圖21)。

圖21 – DUOLINGO幫助你建立良好的外語(yǔ)學(xué)習(xí)習(xí)慣

從以上來(lái)看，那些替用戶做出的行為或決定，只有在其真的從用戶角度出發(fā)時(shí)，才能為用戶真的帶來(lái)益處，當(dāng)預(yù)設(shè)計(jì)已被大量的公司所使用，他們是否只將用戶數(shù)據(jù)用于為自己的商業(yè)利益服務(wù)，而用戶在并不信任你的產(chǎn)品的時(shí)候真的愿意分享自己的行為數(shù)據(jù)來(lái)獲得一些操作上的便利嗎？

綜上所述，給用戶控制權(quán)并展現(xiàn)產(chǎn)品界面的“誠(chéng)意”才能維持和用戶之前的信任感。為什么只讓“預(yù)設(shè)計(jì)”只為公司利益服務(wù)呢？讓它也給用戶帶來(lái)積極的作用豈不更好？畢竟最后的最后，是用戶的決定定義了產(chǎn)品的成功。

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