大數(shù)據(jù)的一個(gè)時(shí)代的結(jié)束了，Hadoop還有學(xué)習(xí)的必要嗎？

Hadoop從誕生至今已經(jīng)十三年了。2006年誕生大數(shù)據(jù)，2008年成為Apache的頂尖項(xiàng)目，成為國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)配置之一。長(zhǎng)久以來(lái)，想要入行大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)Hadoop也是必學(xué)。最近確對(duì)Hadoop哀聲一片，更多喊得是擁抱云計(jì)算，摒棄Hadoop。

目前有一個(gè)很悲觀的問(wèn)題，Hadoop正在快速的失去原本屬于它的市場(chǎng)。

該領(lǐng)域曾經(jīng)的領(lǐng)頭羊 Cloudera、Hortonworks 和 MapR 三家公司最近步履蹣跚，過(guò)去作為數(shù)據(jù)寵兒的他們可以籌措到源源不斷的巨額投資，英特爾公司就曾向 Cloudera 注入 7.66 億美元，這僅僅是一輪投資的數(shù)額，而有趣的是在去年年底Cloudera 和 Hortonworks 宣布合并，并且公告聲稱(chēng)這將是“merger of equals(平等的合并)”(也可能是這兩家公司無(wú)法獨(dú)自存活了)，然鵝MapR 成為了犧牲品，根據(jù) LinkedIn 的數(shù)據(jù)，在過(guò)去兩年中，MapR 公司縮水了 29%，Cloudera的股價(jià)一下子暴跌40%。

之前的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域過(guò)度炒作，泡沫破滅后歸于現(xiàn)實(shí)，Hadoop領(lǐng)頭羊步履蹣跚。MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越受歡迎，與老牌數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL和Oracle形成三足鼎立的姿態(tài)。與MongoDB相似的Elasticsearch分布式搜索和分析引擎背后的Elastic公司一個(gè)季度的收入激增70%，員工人數(shù)增加一倍?？吹竭@里就納悶了，MongoDB和Elasticsearch等技術(shù)應(yīng)該是無(wú)法撼動(dòng)Hadoop的，但是現(xiàn)在確發(fā)展形式一片大好?

個(gè)體開(kāi)發(fā)人員擁抱云

個(gè)體假發(fā)人員對(duì)云的追捧是一個(gè)原因。雖然Cloudera、Hortonworks和MapR拼命地從內(nèi)部部署產(chǎn)品發(fā)展而來(lái)，來(lái)自AWS、微軟Azure和谷歌的云原生方案都共同提供了“完全集成的產(chǎn)品，它們的購(gòu)置成本更低，擴(kuò)展起來(lái)費(fèi)用更省?！盚adoop最主要的用途一直是廉價(jià)存儲(chǔ)。云存儲(chǔ)變得更便宜，加上S3+ EMR及其他服務(wù)的用戶體驗(yàn)要好上百千倍。顯然，Hadoop可能是傳統(tǒng)專(zhuān)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的出色替代品，但遠(yuǎn)不如像基于云的Snowflake這些更現(xiàn)代化的方法那么好。

“沒(méi)有人知道這些 Hadoop 公司到底在做什么”。Hadoop 供應(yīng)商爭(zhēng)先恐后地為他們的 Hadoop 產(chǎn)品添加各種開(kāi)源插件(Impala、Pig、Hive、Flume)，發(fā)明“解決方案技術(shù)?！?，讓Hadoop產(chǎn)品更加的繁瑣和累贅，成本也越來(lái)越高。對(duì)比上云，MongoDB與Elasticsearch也是因?yàn)樗鼈兗饶芙鉀Q了Hadoop相同的問(wèn)題，使用還比Hadoop簡(jiǎn)單，簡(jiǎn)單直接的方案和低廉的成本更適合個(gè)體開(kāi)發(fā)人員。

如今，Cloudera 在其網(wǎng)站首頁(yè)以粗體字寫(xiě)著：“我們?yōu)槿魏螖?shù)據(jù)提供企業(yè)數(shù)據(jù)云，從 Edge 到 AI ”(We deliver an Enterprise Data Cloud for any data, anywhere, from the Edge to AI)。不再是 Hadoop 和 CDH，不再是大數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在他們做企業(yè)云和人工智能。Hadoop現(xiàn)在真的很糟糕嗎?并沒(méi)有，Hadoop的過(guò)去十年是被炒的火熱的技術(shù)，非常多的企業(yè)在購(gòu)買(mǎi)這個(gè)技術(shù)，甚至是一些創(chuàng)業(yè)公司也在購(gòu)買(mǎi)并使用這個(gè)技術(shù)，“大數(shù)據(jù)”的炒作和泡沫告訴各個(gè)企業(yè)，F(xiàn)acebook、LinkedIn、Google這些企業(yè)的成功是可以復(fù)制的，利用好大數(shù)據(jù)的力量你也可以達(dá)到這樣的規(guī)模，變得一樣成功。總之，“大數(shù)據(jù)”在銷(xiāo)售的不是技術(shù)，而是在把IT巨頭的成功賣(mài)給這些傳統(tǒng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司。

一個(gè)十年的結(jié)束，一個(gè)十年的開(kāi)始。

大數(shù)據(jù)前十年處于一個(gè)飛速發(fā)展的時(shí)期，但是并不代表有些什么新的技術(shù)突破可以取代掉“大數(shù)據(jù)”，Hadoop依然是一種可行的技術(shù)，它的時(shí)代并沒(méi)有結(jié)束，真正結(jié)束的是“大數(shù)據(jù)”炒作的時(shí)代結(jié)束了。現(xiàn)在的熱門(mén)趨勢(shì)是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，它們講再次循環(huán)一個(gè)十年，營(yíng)銷(xiāo)人員不斷的推銷(xiāo)新軟件，還是以IT巨頭為代表，讓傳統(tǒng)行業(yè)為其買(mǎi)單，吹起下一個(gè)科技泡沫。而接下來(lái)的十年Hadoop該何去何從?它還值得你學(xué)習(xí)嗎?

Hadoop的時(shí)代并沒(méi)有結(jié)束

個(gè)體用戶會(huì)繼續(xù)追求簡(jiǎn)單直接和低成本，大量的需求會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越多的云廠商，這對(duì)Hadoop發(fā)展很不利，未來(lái)將面臨更多的挑戰(zhàn)。

很多企業(yè)的數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上大數(shù)據(jù)的范疇的。但是企業(yè)只要還在運(yùn)營(yíng)，就一定能產(chǎn)生數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)的時(shí)間越長(zhǎng)久，規(guī)模越大就一定會(huì)遇到“大數(shù)據(jù)問(wèn)題”，這是種必然的現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)在只有脫下光鮮亮麗的外衣，脫離聚光燈的照射慢慢沉淀，才會(huì)有更多機(jī)會(huì)的發(fā)展，Hadoop技術(shù)始終還是值得你學(xué)習(xí)的。

文章名稱(chēng)：大數(shù)據(jù)的一個(gè)時(shí)代的結(jié)束了，Hadoop還有學(xué)習(xí)的必要嗎？
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