2022-07-25 分類: App開發(fā)
對(duì)于成都app開發(fā)者而言,尤其是移動(dòng)開發(fā)者,一直面臨三大痛點(diǎn)。
用戶體驗(yàn)差:無法確定用戶喜好,也不清楚自己業(yè)務(wù)上功能哪里影響到用戶的體驗(yàn);
處理BUG能力弱:研發(fā)人員優(yōu)秀,測(cè)試人員身經(jīng)百戰(zhàn),一堆BUG依然找不到問題在哪?
響應(yīng)時(shí)間慢:客戶一直在投訴,追蹤BUG時(shí)間長,處理BUG的時(shí)間更長。
據(jù)了解,在產(chǎn)品運(yùn)營中,近80%的用戶投訴,聚焦在應(yīng)用慢、點(diǎn)擊沒反應(yīng)等性能問題,而這些問題發(fā)現(xiàn)的同時(shí),用戶已放棄了嘗試。當(dāng)響應(yīng)時(shí)間超過5秒,50%及以上的用戶會(huì)選擇放棄操作,30%用戶會(huì)卸載應(yīng)用,33%以上的用戶會(huì)投奔競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
所以對(duì)于開發(fā)者而言,一款輕量級(jí)以SDK為載體的性能監(jiān)測(cè)系統(tǒng),成為當(dāng)下App開發(fā)中的必選題。從技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面來講,性能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要分為代碼埋點(diǎn)與無埋點(diǎn)兩種。所謂埋點(diǎn)是在應(yīng)用中特定的位置整理一部分信息,用來跟蹤、判斷、分析數(shù)據(jù)狀況,為后續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品提供運(yùn)營數(shù)據(jù)的支撐。
代碼埋點(diǎn)
代碼埋點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)間很早,在 Google Analytics 年代就已經(jīng)出現(xiàn)了類似的方案,目前國內(nèi)第三方數(shù)據(jù)分析的服務(wù)商也同樣開始提供了“iOS、Android、Web”等主流平臺(tái)的埋點(diǎn)方案。
優(yōu)點(diǎn):
1、數(shù)據(jù)選擇精準(zhǔn),可準(zhǔn)確選擇需要整理的數(shù)據(jù)。
2、可方便自定義屬性、事件的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
3、技術(shù)門檻低,簡(jiǎn)單的代碼插入便可實(shí)現(xiàn)。
缺點(diǎn):
1、埋點(diǎn)代價(jià)大,每個(gè)控件的埋點(diǎn)都需要插入代碼,工作量巨大,研發(fā)受限。
2、更新代價(jià)大,每一次新埋點(diǎn),都要修改代碼,各應(yīng)用市場(chǎng)再重新發(fā)布。
3、幾乎所有前端埋點(diǎn),都面臨數(shù)據(jù)傳輸時(shí)效性和可靠性問題。
4、靈活性變差,埋點(diǎn)手段過于傳統(tǒng),并且增加了內(nèi)部溝通成本。
5、代碼污染,不停的迭代調(diào)整,會(huì)導(dǎo)致原業(yè)務(wù)代碼的混亂。
無埋點(diǎn)
無埋點(diǎn)是指不插入業(yè)務(wù)代碼的形式,捕捉和監(jiān)測(cè)屬性、性能及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。并不需要所有的控件或操作都改代碼。
優(yōu)點(diǎn):
1、便于集成,整理數(shù)據(jù)完整性強(qiáng)、準(zhǔn)確性強(qiáng)。
2、減少運(yùn)營和產(chǎn)品的試錯(cuò)成本。
3、可支持先上報(bào)數(shù)據(jù),后研發(fā)埋點(diǎn)。
4、可在服務(wù)端,自定義數(shù)據(jù)模型。
缺點(diǎn):
1、需要整理的數(shù)據(jù)量大,傳輸壓力大、存儲(chǔ)壓力大。
2、實(shí)現(xiàn)門檻高,研發(fā)成本高。
3、穩(wěn)定性無法保障。
4、只適合標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景。
移動(dòng)端性能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)——哨兵正式上線
近期,MobTech袤博正式上線“哨兵”,它就是這樣一款輕量級(jí)不需要埋點(diǎn),只需開發(fā)者簡(jiǎn)單集成的性能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)SDK。
哨兵的優(yōu)勢(shì)
1、便于集成,無埋點(diǎn)化集成,靈活性強(qiáng),能夠減少開發(fā)者與各業(yè)務(wù)部門的溝通成本;
2、深度代碼運(yùn)行診斷,非測(cè)試環(huán)境下,真實(shí)數(shù)據(jù)追蹤代碼問題,分析性能下降的原因;
3、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的多維度統(tǒng)計(jì),協(xié)助企業(yè)客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)決策;
4、基于MobTech強(qiáng)大的數(shù)據(jù)服務(wù)器支撐,對(duì)于數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性,都強(qiáng)過其他供應(yīng)商;
5、功能完整,減少開發(fā)者研發(fā)成本。
在性能監(jiān)測(cè)的角度,“哨兵”可為企業(yè)客戶找到自己App的不足和故障定位。集成哨兵后可以在后臺(tái)通過統(tǒng)計(jì)分析,了解用戶行為、網(wǎng)絡(luò)情況、錯(cuò)誤情況、以及崩潰與卡頓/ANR等問題。企業(yè)用戶通過哨兵可以從設(shè)備、App版本、系統(tǒng)等多維度分析用戶體驗(yàn),促進(jìn)產(chǎn)品優(yōu)化以及升級(jí)。當(dāng)前,集成“哨兵”可實(shí)現(xiàn)以下功能:
網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求分析
App的各類HTTP請(qǐng)求提供詳細(xì)的分析數(shù)據(jù),按照不同的域名展示各個(gè)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間。從而可以分析得出哪些服務(wù)的響應(yīng)過慢影響用戶使用,從而提高App質(zhì)量。
錯(cuò)誤分析
App監(jiān)測(cè)到因服務(wù)出錯(cuò)、網(wǎng)絡(luò)阻塞或弱網(wǎng)環(huán)境等導(dǎo)致的各種網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤,統(tǒng)計(jì)多種錯(cuò)誤類型,直觀定位到具體報(bào)錯(cuò)URL、以及崩潰時(shí)的堆棧信息,針對(duì)性去解決。
用戶分析
后臺(tái)支持且提供了多維度的用戶分析,通過哨兵,可以了解用戶對(duì)App的使用情況,用戶畫像以及活躍情況等,為開發(fā)者提前預(yù)警用戶流失。
哨兵三大核心價(jià)值 助力APP穩(wěn)定運(yùn)營
追蹤問題
發(fā)現(xiàn)問題:企業(yè)客戶可通過哨兵各項(xiàng)功能,從被動(dòng)接受用戶投訴,變?yōu)橹鲃?dòng)發(fā)現(xiàn)用戶各場(chǎng)景下出現(xiàn)延遲、卡頓、錯(cuò)誤的情況;
分析問題:基于哨兵后臺(tái)統(tǒng)計(jì)圖與分析報(bào)告中對(duì)運(yùn)維、研發(fā)、運(yùn)營等多維度分析,助力開發(fā)與運(yùn)維人員輕松捕獲BUG;
解決問題:快速處理用戶投訴,以短時(shí)間確定BUG解決BUG的同時(shí),避免故障蔓延,從而降低用戶投訴率。
統(tǒng)計(jì)分析
多維度、多角度,了解用戶情況,分析定位問題。
網(wǎng)絡(luò)撥測(cè)
通過各地域真實(shí)用戶同時(shí)對(duì)主機(jī)服務(wù)器發(fā)起請(qǐng)求,來測(cè)試不同業(yè)務(wù)的質(zhì)量情況。
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網(wǎng)站標(biāo)題:成都app開發(fā)者一直面臨的三大痛點(diǎn)
本文路徑:http://muchs.cn/news48/181948.html
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