云計算2.0時代即將到來

云計算已經(jīng)改變了我們對數(shù)據(jù)管理和分布式工作負(fù)載的看法。

向任何一位首席信息官詢問他們對多云的看法--數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序應(yīng)該如何在所有公共云、私有云和本地云之間無縫地傳輸，以獲得最低成本和好性能--你可能都會得到兩種截然不同的回答。

其中一個典型的例子是來自那些還沒有將計算轉(zhuǎn)移到AWS、Microsoft Azure或Google Cloud等公共云的新手。他們對這個概念完全不感興趣。因?yàn)樗麄兊挠∠笫牵瑹o論如何，云就應(yīng)該是這樣工作的。

另一個呢?這是為那些曾經(jīng)和上面那些人有同樣印象的人寫的。然后，他們將數(shù)據(jù)和工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到了公共平臺?，F(xiàn)在，他們?nèi)栽谙耄欠裾娴目梢詫?shí)現(xiàn)多云。

事實(shí)上，這是有可能的。我們現(xiàn)在開始看到一個新的穩(wěn)定的產(chǎn)品出現(xiàn)了，可以解決今天的多云缺點(diǎn)。今年1月，Gartner為這類新興產(chǎn)品創(chuàng)造了“云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)”這一術(shù)語。分析公司451 research去年年底將其命名為“企業(yè)智能平臺”，而Cloudera號稱是該類別中最全面的平臺，并在去年夏天將其命名為了“企業(yè)數(shù)據(jù)云”

我稱之為云計算2.0。當(dāng)一切塵埃落定，它最后將變成云1.0本應(yīng)成為的一切。

發(fā)生了什么…

在看似無限的按需存儲和計算能力的誘惑下，許多急于放棄數(shù)據(jù)中心資本化決策的早期采用者雙雙投入了云模型。但是很多人很快發(fā)現(xiàn)他們的腳卡在了需要著陸的地方。

這里有兩個原因。首先，他們已經(jīng)被鎖定在長期合同當(dāng)中，簽訂這些合同是為了在不知道實(shí)際需要多大能力的情況下也能夠獲得優(yōu)惠價格。雖然他們支付的是固定利率，但實(shí)際上他們最終還是支付了更多。有些人最終只使用了他們保留的功能的一小部分。而那些低估了存儲空間和計算需求的人最終會面臨令人瞠目結(jié)舌的超額收費(fèi)。

第二個原因是，他們了解到，在所有相關(guān)元數(shù)據(jù)都完好無損的情況下，從云服務(wù)將數(shù)據(jù)帶回會是多么困難。放棄歷史記錄和其他描述性的上下文關(guān)聯(lián)會極大地降低數(shù)據(jù)在未來分析中的價值。

在某種程度上，為了擺脫困境，企業(yè)開始越來越多地投資于自己的私有云能力，或者外包給第三方數(shù)據(jù)中心，或者投資于老式的、實(shí)地的、現(xiàn)場的資本化方案。他們的目標(biāo)是大限度地利用自己的資源，然后在絕對必要的時候才將其釋放到云上。

“肯定有很多遣返活動在進(jìn)行當(dāng)中，”聯(lián)想數(shù)據(jù)中心集團(tuán)軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)的技術(shù)總監(jiān)Henry Vail告訴我。“客戶真的很喜歡混合云的概念。因此，他們正在構(gòu)建或外包自己的私有云。”

重要的是要理解那些冒險進(jìn)入云的企業(yè)仍然對云模型充滿熱情，并繼續(xù)致力于云計算。甚至一些還沒有涉足實(shí)際云計算的公司也在投資并受益于虛擬機(jī)、容器和微服務(wù)的靈活性和效率。

云提供商都在使用他們自己的混合云選項(xiàng)來對此做出響應(yīng)。事實(shí)上，去年年底，三大公共云提供商都發(fā)布了或增強(qiáng)了將其服務(wù)擴(kuò)展到私有云部署的計劃:

AWS宣布了自己的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)產(chǎn)品AWS Outposts

微軟(Microsoft)于2017年首次引入Azure Stack，將其云服務(wù)擴(kuò)展到了客戶的數(shù)據(jù)中心，并發(fā)布了Azure Arc，將Azure Stack的保護(hù)傘擴(kuò)展到更廣泛的硬件和服務(wù)上面。

谷歌也披露了自己的混合云平臺Google Anthos。

擁抱多云

就目前而言，這些服務(wù)都是受歡迎的擴(kuò)展。也就是說，雖然它們都在將自己的平臺從自己的公共云擴(kuò)展到托管的私有云和內(nèi)部數(shù)據(jù)中心，但它們都沒有幫助客戶走出自己的領(lǐng)域，然后進(jìn)入競爭對手的云基礎(chǔ)設(shè)施。

無論是在IBM和Redhat、HPE還是Oracle，您都會遇到與其他云提供商幾乎相同的情況。像Nutanix和Dell的VMware這樣的平臺是獨(dú)一無二的，因?yàn)樗鼈冎С侄鄠€云平臺。但首先，你必須從中挑選一個。從一個地方移動到另一個地方仍然具有挑戰(zhàn)性。

我們很難指責(zé)公共云提供商為何不愿為付費(fèi)客戶鋪平道路，盡管有一天他們可能不得不這么做。因?yàn)榭蛻舸_實(shí)需要云計算。

事實(shí)上，在云平臺之間左右移動的能力，以及從公共云向私有或租賃資產(chǎn)的上下移動的能力，都是我們在聽云廣告時能夠聽到的。不幸的是，這并不是云提供商真正想說的。至少現(xiàn)在還沒有。

“客戶真的希望能夠用單一的規(guī)則來管理一切，”Cloudera負(fù)責(zé)行業(yè)解決方案的副總裁Cindy Maike表示。“出于成本或性能方面的考慮，他們希望能夠靈活地訪問數(shù)據(jù)，并將工作負(fù)載放在最合理的地方。如今，客戶想知道他們能以多快的速度來采取行動。”

當(dāng)然，答案是它取決于或者主要取決于您將如何開發(fā)您的云架構(gòu)。如果您從一開始就準(zhǔn)備好了數(shù)據(jù)和工作負(fù)載，那么就會輕松很多。

而且還會有更多的幫助。

例如，在業(yè)務(wù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方面，像Databricks、Looker和Rancher這樣的公司可以用來幫助編排跨不同部署的ML項(xiàng)目。像Panoply、Qubole和Snowflake這樣的公司則能夠在混合云和多云部署中幫助協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)。Cloudera的獨(dú)特之處在于，它為數(shù)據(jù)和ML管理提供了新的Cloudera數(shù)據(jù)平臺，這是與一年多前收購的Hortonworks進(jìn)行功能合并的結(jié)果。

Cloudera平臺的一個關(guān)鍵部分是它的治理能力，它可以幫助運(yùn)營商設(shè)置和維護(hù)元數(shù)據(jù)參數(shù)，包括安全性、法規(guī)遵從性和數(shù)據(jù)分析--甚至是跨云平臺的數(shù)據(jù)分析。當(dāng)然，其他獨(dú)立的數(shù)據(jù)管理平臺也正在追求多云治理。最終，每個人都會需要這樣做。因?yàn)槿绻麤]有輕松的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的可移植性，我們就無法實(shí)現(xiàn)真正的多云數(shù)據(jù)。

這就是云2.0的核心和靈魂，也正是我們想從云1.0中想要得到的。

分享題目：云計算2.0時代即將到來
網(wǎng)址分享：http://www.muchs.cn/news6/201506.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站排名、靜態(tài)網(wǎng)站、搜索引擎優(yōu)化、App設(shè)計、電子商務(wù)、面包屑導(dǎo)航

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)