8個有用的網站分析工具

8個有用的網站分析工具
當成都網站制作開始一個網站，無論你是否選擇了頂級的商業(yè)托管包或廉價的網站托管包，你會發(fā)現各種網站分析工具在您的網絡托管管理面板。網站分析工具，如Awstats，通常包括在業(yè)務主機和廉價的網站托管的軟件包，這些工具確實很好。然而，如果你想要的選項，當談到網站分析工具，這里有一些建議。

一種方案是把密鑰和算法放在一個獨立的服務器上，甚至做成一個專用的硬件設施，對外提供加密和解密服務，應用系統(tǒng)通過調用這個服務，實現數據的加解密。由于密鑰和算法獨立部署，由專人維護，使得密鑰泄露的概率大大降低。但是這種方案成本較高，而且有可能會成為應用的瓶頸，每次加密、解密都需要進行一次遠程服務調用，系統(tǒng)性能開銷也較大。

另一種方案是將加解密算法放在應用系統(tǒng)中，密鑰則放在獨立服務器中，為了提高密鑰的安全性，實際存儲時，密鑰被切分成數片，加密后分別保存在不同存儲介質中，兼顧密鑰安全性的同時又改善了性能。

分類算法
早期網站識別垃圾信息的主要手段是人工方式，后臺運營人員對信息進行人工審核。對大型網站而言，特別是以社交為主的Web2.0網站，如Facebook或Linkedin這樣的網站，每天用戶提交的信息數千萬計，許多垃圾信息混雜其中，影響用戶體驗；而對于B2B類的電子商務交易撮合網站，用戶主要通過站內信等手段進行商品信息咨詢有時候站內信充斥大量廣告，甚至淹沒正常詢盤，引起用戶嚴重不滿和投訴。

對如此海量的信息進行人工審核是不現實的，對廣告貼、垃圾郵件等內容的識別比較好的自動化方法是采用分類算法。

以反垃圾郵件為例說明分類算法的使用，如圖8.12所示。先將批量已分類的郵件樣本（如50000封正常郵件，2000封垃圾郵件）輸入分類算法進行訓練，得到一個垃圾郵件分類模型，然后利用分類算法結合分類模型對待處理郵件進行識別。

JAWStats網站分析工具
如果你喜歡Awstats，你肯定會欣賞JAWStats網站分析工具和。jawstats運行與AWStats和產生比Awstats更圖形。

goingup網站分析工具
goingup網站分析工具是一個更多的工具網站統(tǒng)計怪胎將愛，因為它提供了多種統(tǒng)計數據，這是在視覺上有吸引力的方式表示。對功能上的很大一部分！SEO是相關的，所以如果你不使用任何其他的SEO工具，這個工具也會做這個工作。

Clicky網站分析工具
Clicky也有用的網站分析工具，不僅因為它有很棒的功能列表噸，也因為它是一個網站分析工具，你可以使用你的iPhone。

谷歌分析網站分析
谷歌分析是理所當然地被認為是，因為它是一個真正的綜合工具，它給你噸有用的數據有關你的網站。

W3Counter網站分析工具
w3counter是一個免費托管的網站分析解決方案，回答關于你的網站的關鍵問題：誰是你的聽眾，他們怎么找到你的網站，和他們的利益。

Woopra網站分析工具
Woopra是另一個優(yōu)秀的網站分析軟件包。它有許多，許多功能和有站長，誰叫Woopra，不是谷歌分析，最全面的網站分析工具。

W3Perl
w3perl可以利用服務器的日志文件和/或作為一個頁標記工具。Perl腳本分析日志文件和生成HTML或PDF報告。它可以從命令行或web接口運行。

Piwik
Piwik你可以期望從分析應用的特點。它的主要優(yōu)點是它的特點是插件的形式，這意味著你可以選擇哪些功能得到和跳過。

新聞標題：8個有用的網站分析工具
當前網址：http://muchs.cn/news6/21056.html

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