企業(yè)級(jí)云計(jì)算進(jìn)入主戰(zhàn)場(chǎng)

早期云計(jì)算目標(biāo)客戶主要是小企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)。云計(jì)算下半場(chǎng)，企業(yè)級(jí)云計(jì)算成為主戰(zhàn)場(chǎng)。企業(yè)級(jí)云計(jì)算無邊界和云層AIoT技術(shù)升級(jí)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，提升了企業(yè)級(jí)云計(jì)算的技術(shù)門檻，帶動(dòng)云計(jì)算資源重組。企業(yè)級(jí)云計(jì)算將觸發(fā)云計(jì)算廠商的優(yōu)勝劣汰。

2019年，云計(jì)算開始進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段，云計(jì)算快速成為企業(yè)級(jí)用戶替代資源。早期云計(jì)算主要被中小企業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)公司所采用，降低IT采購(gòu)開支，應(yīng)對(duì)B2C高并發(fā)查詢交易。過去幾年，一些大中型企業(yè)將非關(guān)鍵應(yīng)用部署在公有云作為“試水”，或?qū)⒐性谱鳛槎唐贗T資源，用于測(cè)試開發(fā)、審計(jì)、系統(tǒng)升級(jí)。2019年，企業(yè)級(jí)用戶快速將核心應(yīng)用向云計(jì)算遷移，云計(jì)算成為傳統(tǒng)IT替代。企業(yè)級(jí)云計(jì)算快速發(fā)展，并成為云計(jì)算的“聚焦所在”。

一、企業(yè)級(jí)云計(jì)算特點(diǎn)

早期云大的亮點(diǎn)是降低IT采購(gòu)開支，企業(yè)級(jí)用戶多數(shù)都擁有一定IT資源。傳統(tǒng)IT限制釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，不僅IT管理和應(yīng)用開發(fā)運(yùn)維復(fù)雜，同時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)和可擴(kuò)展性完全無法滿足移動(dòng)社交應(yīng)用對(duì)工作負(fù)載需求。企業(yè)級(jí)云計(jì)算，作為企業(yè)級(jí)用戶傳統(tǒng)IT的替代，既要保證各種應(yīng)用遷移過程業(yè)務(wù)穩(wěn)定，滿足云原生DevOp需求，同時(shí)，企業(yè)級(jí)云計(jì)算另一特點(diǎn)是保證核心應(yīng)用持續(xù)穩(wěn)定安全、跨已有IT和云的透明管理。此外，隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的快速普及，企業(yè)級(jí)云計(jì)算還要確保企業(yè)級(jí)用戶跨核心、多云以及邊緣，透明、無縫地應(yīng)用部署和負(fù)載遷移，以及云層之上IoT和AI技術(shù)的升級(jí)能力。

企業(yè)級(jí)云計(jì)算的特點(diǎn)：

（1）無邊界

（2）跨云、核心、邊緣

（3）持續(xù)穩(wěn)定安全

（4）平滑升級(jí)演進(jìn)

（5）AIoT就緒

二、企業(yè)級(jí)云計(jì)算無邊界

2019年， AI和IoT的快速發(fā)展，以及5G推動(dòng)應(yīng)用形態(tài)（AR/VR/MR）和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，都加速企業(yè)級(jí)云計(jì)算的快速增長(zhǎng)。5G的萬物互聯(lián)，將加速企業(yè)級(jí)云計(jì)算的“去邊界”進(jìn)程，以確保負(fù)載跨云，核心和邊緣的動(dòng)態(tài)遷移和智能監(jiān)控管理能力。

從全球看，作為云計(jì)算的鼻祖，一貫情有獨(dú)鐘公有云的AWS在2018年re:Invent大會(huì)上出人意料地發(fā)布了混合云解決方案AWS Outpost。這一舉動(dòng)在業(yè)界引起震動(dòng)的同時(shí)，也重新定義了企業(yè)級(jí)云計(jì)算的“無邊界”特征。AWS Outpost作為運(yùn)行于本地的基礎(chǔ)設(shè)施，使用與AWS上相同的軟件、服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、管理工具、開發(fā)和部署模型的解決方案，讓企業(yè)級(jí)用戶實(shí)現(xiàn)跨核心，云和邊緣的透明監(jiān)控和智能管理，提升企業(yè)級(jí)用戶通過企業(yè)級(jí)云計(jì)算透明實(shí)現(xiàn)“云化”，推動(dòng)企業(yè)級(jí)云計(jì)算成為IoT“大云”平臺(tái)。

業(yè)界巨頭的一舉一動(dòng)往往是技術(shù)和市場(chǎng)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。企業(yè)級(jí)云計(jì)算目前已經(jīng)成為多家云計(jì)算服務(wù)商和IT基礎(chǔ)架構(gòu)提供商的新戰(zhàn)略目標(biāo)。而從企業(yè)級(jí)用戶的角度來看，中橋調(diào)研的數(shù)據(jù)對(duì)比顯示（圖1和圖2），未來兩年企業(yè)級(jí)用戶逐漸用云計(jì)算替代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心和IT架構(gòu)的趨勢(shì)明顯，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)將逐漸萎縮，其比例從2019年20.7%下降到2020的7.7%。中國(guó)市場(chǎng)企業(yè)級(jí)云計(jì)算潛力巨大。

圖1 未來12個(gè)月的企業(yè)IT形態(tài)

圖2 未來12-24個(gè)月企業(yè)的IT形態(tài)

近年來，越來越多的企業(yè)級(jí)用戶將AWS作為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)支撐，或采用“All-in-AWS”戰(zhàn)略，將AWS作為其唯一IT選擇。意大利國(guó)家電力（ENEL）、Guardian人壽、美國(guó)AOL等這些全球化的大型和超大型企業(yè)級(jí)用戶已開始全面應(yīng)用“All-in-AWS”云服務(wù)替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。中國(guó)企業(yè)如美的、陽(yáng)光紙業(yè)、蒙牛、TCL等也都將AWS作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的IT架構(gòu)支撐。

三、企業(yè)級(jí)云計(jì)算主要驅(qū)動(dòng)力

傳統(tǒng)企業(yè)面對(duì)來自不同方面的競(jìng)爭(zhēng)壓力，互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新企業(yè)“兵臨城下”，上云幾乎成為必然的選擇。中橋分析認(rèn)為，（1）相對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)，企業(yè)級(jí)用戶或機(jī)構(gòu)上云既要保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定和數(shù)據(jù)安全，又要有靈活的技術(shù)選擇。（2）物聯(lián)網(wǎng)的快速普并帶動(dòng)邊緣端的快速興起，邊緣端的重要性日漸凸顯。企業(yè)用戶要實(shí)現(xiàn)“騰云駕霧”，就需要構(gòu)建跨云、核心、邊緣透明管理平臺(tái)。（3）企業(yè)上云已經(jīng)不是為云而云，而是將云計(jì)算作為企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的平臺(tái)，更關(guān)注的是云服務(wù)為企業(yè)業(yè)務(wù)帶來的價(jià)值和體驗(yàn).（4）企業(yè)上云已經(jīng)不再是為了省錢，而是如何利用云計(jì)算提高全球化業(yè)務(wù)效率，以及保證企業(yè)核心業(yè)務(wù)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

1）5G使企業(yè)級(jí)云計(jì)算“舍我其誰(shuí)”

5G帶來的市場(chǎng)機(jī)會(huì)巨大。在中國(guó)，5G牌照即將發(fā)放，5G智能手機(jī)已經(jīng)量產(chǎn)，一些5G企業(yè)級(jí)應(yīng)用也已經(jīng)開始部署。5G刺激邊緣和客戶終端處理能力爆炸式增長(zhǎng)。云計(jì)算成為應(yīng)對(duì)2C激增業(yè)務(wù)的好選擇。此外，5G將對(duì)IT基礎(chǔ)設(shè)施提出更高的需求，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源和IT能力面對(duì)更低延遲、更高帶寬、更大容量的5G，將出現(xiàn)新的瓶頸。

2）企業(yè)級(jí)云計(jì)算成就AI和IoT創(chuàng)新

中橋調(diào)研的數(shù)據(jù)顯示（圖3），超過50%的受訪企業(yè)級(jí)用戶表示已經(jīng)或未來兩年將通過云平臺(tái)部署AI/ML。在AI/ML方面，通過計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)云服務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)以及API接口計(jì)算整合，企業(yè)級(jí)云計(jì)算提升AI/ML應(yīng)用開發(fā)的速度，加快數(shù)據(jù)和資源轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)能力，簡(jiǎn)化建模流程，降低AI/ML培訓(xùn)IT開支。

圖3 通過云平臺(tái)部署AI的趨勢(shì)

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）被認(rèn)為是繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的下一個(gè)風(fēng)口。中橋調(diào)研數(shù)據(jù)也表明（圖4），在受訪企業(yè)中，有超過50%的企業(yè)在未來兩年將部署IoT。企業(yè)級(jí)云計(jì)算通過AI和IoT計(jì)算融合，以及IoT開源平臺(tái)服務(wù)提高物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)和物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)輸出能力。

圖4 通過云平臺(tái)部署物聯(lián)網(wǎng)的趨勢(shì)

3）智能“揚(yáng)帆出?！?/p>

中國(guó)企業(yè)“出?！笨赡苊媾R目的國(guó)的諸多不確定因素。通過企業(yè)級(jí)云計(jì)算，中國(guó)企業(yè)能夠?qū)⒁延蠭T與云資源進(jìn)行融合，保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定和數(shù)據(jù)安全，快速實(shí)現(xiàn)海外業(yè)務(wù)的布局。與此同時(shí)，基于云平臺(tái)協(xié)作聚集全球優(yōu)質(zhì)合作資源，協(xié)作共贏。例如，?？低暯柚鶤WS全球化的服務(wù)覆蓋，經(jīng)濟(jì)快速“出?！保诿绹?guó)、愛爾蘭、巴西、新加坡，跨四大洲面向全球提供具有競(jìng)爭(zhēng)性的視頻產(chǎn)品和專業(yè)服務(wù)。

四、AWS企業(yè)級(jí)云服務(wù)價(jià)值

AWS企業(yè)級(jí)云服務(wù)旨在幫助企業(yè)構(gòu)建創(chuàng)新解決方案，遷移核心應(yīng)用，升級(jí)現(xiàn)有IT以改善相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)管理并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。世界各地越來越多的大型企業(yè)通過AWS企業(yè)級(jí)計(jì)算替代傳統(tǒng)IT。

AWS企業(yè)級(jí)云計(jì)算特點(diǎn)包括：

經(jīng)濟(jì)：企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本降低一半以上

高效：開發(fā)人員的工作效率提高25%，IT運(yùn)營(yíng)率提高68%

迅捷：借助AWS云，軟件部署速度提升90%

靈活：提供超過以前3倍的新業(yè)務(wù)功能

降低TCO：實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序現(xiàn)代化，投資回收期縮短至6個(gè)月

持續(xù)升級(jí)：AWS為用戶提供大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI/ML平臺(tái)和技術(shù)支撐

1）AOL 用AWS替代數(shù)據(jù)中心

AOL是美國(guó)商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)公司先鋒，為其用戶提供在線廣告、網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)及會(huì)員服務(wù)。其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心龐大，超過14000臺(tái)服務(wù)器每日在其IT中心轟鳴，這讓AOL不得不面對(duì)巨大的能耗成本以及復(fù)雜的管理環(huán)境。早期AOL搭建私有云運(yùn)行35000計(jì)算核依然無法滿足每日100億廣告流量的需求，并且開支還在持續(xù)快速攀升。通過AWS云計(jì)算，AOL在不影響業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)條件下，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心到云的平滑遷移，僅能耗開支實(shí)現(xiàn)的節(jié)省就達(dá)到每年數(shù)百萬元。在AWS云計(jì)算的助力下，AOL將退役數(shù)據(jù)中心出售，降低了IT開支、提高IT管理效率、加速IT對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用響應(yīng)速度，確保各種用戶個(gè)性化使用體驗(yàn)。

2）意大利國(guó)家電力用AWS替代數(shù)據(jù)中心

作為歐洲大的電力和天然氣公司，意大利國(guó)家電力（ENEL）為6100 萬客戶提供服務(wù)。ENEL通過微電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)綠色能源，為未來每日支撐百萬電動(dòng)汽車做好準(zhǔn)備，這讓ENEL對(duì)計(jì)算資源需求巨大。自2017年，ENEL開始用AWS云計(jì)算取代數(shù)據(jù)中心。在遷移過程中，退役40%應(yīng)用，釋放IT資源，提高數(shù)據(jù)整合和利用率。ENEL將AWS用做IoT和能源管理平臺(tái)，利用AWS Green Grass服務(wù)，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)智能電網(wǎng)管理。通過AWS云資源，ENEL節(jié)省了21% 的IT運(yùn)行成本和60%的存儲(chǔ)成本，將配置時(shí)間從四周縮短到了兩天，并成功實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

企業(yè)級(jí)云計(jì)算快速成為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)據(jù)中心替代。以上兩個(gè)實(shí)例中，無論AOL還是意大利國(guó)家電力，將所有業(yè)務(wù)完全遷移到AWS，關(guān)閉傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，不僅大幅度降低IT開支，同時(shí)，打破了傳統(tǒng)IT對(duì)數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新的禁錮。

第二篇：企業(yè)云計(jì)算，數(shù)字化創(chuàng)新的可靠支撐

導(dǎo)讀：創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展是中國(guó)發(fā)展的戰(zhàn)略重點(diǎn)。通過數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)增效提速，帶動(dòng)消費(fèi)升級(jí)，加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)。安全可靠的企業(yè)級(jí)云計(jì)算助力企業(yè)在云層之上將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新型業(yè)務(wù)能力，為企業(yè)級(jí)用戶數(shù)字化創(chuàng)新突破提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

一、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)

通過創(chuàng)新加速中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化成為中國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略。十八大提出“把科技創(chuàng)新作為提升綜合國(guó)力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的根本之策”。預(yù)計(jì)到2025年，創(chuàng)新可以創(chuàng)造1萬億至2.2萬億美元的價(jià)值，貢獻(xiàn)中國(guó)近一半的GDP增長(zhǎng)。

1）創(chuàng)新提升管理運(yùn)營(yíng)效率

隨著原材料和人口紅利的快速消失，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入不可持續(xù)增長(zhǎng)的階段。通過數(shù)字化管理運(yùn)維增效提速，提高資源投入產(chǎn)出比，提升企業(yè)數(shù)字化管理運(yùn)營(yíng)效率，成為國(guó)家大戰(zhàn)略。對(duì)于傳統(tǒng)靠政策和規(guī)模生存的大型企業(yè)，如果不能快速平滑地通過創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將會(huì)被時(shí)代淘汰。對(duì)于傳統(tǒng)靠廉價(jià)勞動(dòng)力和原材料生存的企業(yè)，急需通過創(chuàng)新縮短產(chǎn)品問世周期，提升服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化個(gè)性化體驗(yàn)，在新的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下找到立足點(diǎn)。

“走出去”是下一階段的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略?；?a target="_blank">云計(jì)算的業(yè)務(wù)平臺(tái)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)架構(gòu)，不僅讓企業(yè)能夠根據(jù)不同國(guó)家用戶需求，更精準(zhǔn)地開發(fā)個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)確保企業(yè)能夠通過人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，并持續(xù)提升管理效率。

2）創(chuàng)新優(yōu)化用戶體驗(yàn)

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2018年第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重為52.2%，消費(fèi)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率為76.2%。供給側(cè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化加速了企業(yè)在2C端數(shù)字化創(chuàng)新能力的持續(xù)投入。中國(guó)擁有13億消費(fèi)者，1億多主流消費(fèi)家庭，在以客戶體驗(yàn)為中心的消費(fèi)升級(jí)市場(chǎng)潛力巨大。同時(shí)，一帶一路和市場(chǎng)全球化都給中國(guó)企業(yè)提供了龐大而充滿活力的消費(fèi)升級(jí)市場(chǎng)發(fā)展空間。

對(duì)于企業(yè)而言，企業(yè)級(jí)云計(jì)算，不僅能確保業(yè)務(wù)持續(xù)穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全合規(guī)、全球化一致性服務(wù)和體驗(yàn)，還能通過物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺(tái)快速提高智能家電、智能家居、智慧醫(yī)療等消費(fèi)升級(jí)能力。同時(shí)，通過語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義服務(wù)，快速提升全球化多語(yǔ)種和用戶平臺(tái)化管理的服務(wù)能力。

3）創(chuàng)新提升利潤(rùn)空間

工業(yè)4.0加速全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈重構(gòu)。通過數(shù)字化創(chuàng)新提升附加值增值空間，成為各國(guó)戰(zhàn)略重點(diǎn)?！?019政府工作報(bào)告》中明確提出：強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)創(chuàng)新能力，促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展智能+，為轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能快速成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)新型生產(chǎn)力的核心要素。如何通過技術(shù)創(chuàng)新，將新技術(shù)轉(zhuǎn)化為新型生產(chǎn)力，提升中國(guó)在全球新市場(chǎng)格局的價(jià)值，對(duì)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起著決定性作用。就制造業(yè)而言，中國(guó)擁有1.5億制造業(yè)工人和現(xiàn)代化的基礎(chǔ)設(shè)施，亟待通過產(chǎn)業(yè)升級(jí)實(shí)現(xiàn)中國(guó)從“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”的轉(zhuǎn)型升級(jí)。企業(yè)級(jí)云平臺(tái)安全合規(guī)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，快速可靠跨地域業(yè)務(wù)部署，開放靈活整合產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)質(zhì)資源，提升中國(guó)企業(yè)的利潤(rùn)空間和全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

二、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展IT三大要素

云原生的新應(yīng)用開發(fā)部署效率，決定著企業(yè)通過移動(dòng)社群和大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新發(fā)展能力。 中橋調(diào)研數(shù)據(jù)（如下圖）顯示，決定創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展最重要的三大IT技術(shù)要素為（1）提高云原生應(yīng)用開發(fā)部署效率，（2）實(shí)現(xiàn)IT現(xiàn)代化，（3）云計(jì)算部署管理效率。

基于云計(jì)算的新應(yīng)用不僅能更有效滿足2C和物聯(lián)網(wǎng)M2M（機(jī)器對(duì)機(jī)器）以及P2P (邊緣節(jié)點(diǎn)對(duì)節(jié)點(diǎn))海量查詢處理和數(shù)據(jù)交互的需求，同時(shí)提高開發(fā)效率、降低整體開支。相對(duì)于創(chuàng)新企業(yè)，在IT現(xiàn)代化過程中，企業(yè)級(jí)用戶平滑安全地云轉(zhuǎn)型，保證跨已有資源和云以及邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)共享、透明管理，以及確保核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定安全前提下降低開支，簡(jiǎn)化流程是關(guān)鍵。

三、企業(yè)級(jí)云計(jì)算助力創(chuàng)新發(fā)展的典型案例

各行各業(yè)用戶基于云計(jì)算平臺(tái)，通過互聯(lián)互通加速?gòu)难邪l(fā)到產(chǎn)品問市周期，打造全新服務(wù)模式，通過數(shù)字化服務(wù)輸出提升利潤(rùn)和競(jìng)爭(zhēng)力。我們用醫(yī)藥，基于共享打車服務(wù)，和制造業(yè)云服務(wù)案例解析，看看用戶如何利用企業(yè)級(jí)云計(jì)算，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。

1）癌癥新藥，IT開支下降到萬分之一

越來越多的生物科技和醫(yī)藥研究機(jī)構(gòu)利用云計(jì)算進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和篩選、基因比對(duì)、醫(yī)藥合成，以大幅減少研究成本、提高科技產(chǎn)出效率。作為全球三大藥企之一，Novartis開展了一個(gè)針對(duì)常見癌癥靶點(diǎn)項(xiàng)目，此項(xiàng)目需要在不到一周的時(shí)間里，篩查近1000萬種化合物。按照以往的部署進(jìn)行這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，將需要運(yùn)行近5萬個(gè)計(jì)算核，以及進(jìn)行4000多萬美元的項(xiàng)目投資。

Novartis選擇AWS云，不僅通過云計(jì)算滿足了超級(jí)計(jì)算需求，同時(shí)項(xiàng)目IT開支從原本規(guī)劃的4400萬美元下降到4232美元，開支僅為原計(jì)劃的萬分之一。Novartis利用Amazon S3、Amazon EBS和四個(gè)可用性區(qū)域構(gòu)建高性能計(jì)算平臺(tái)，將39年化學(xué)知識(shí)庫(kù)信息，通過使用AWS超級(jí)計(jì)算運(yùn)行10600個(gè)Spot實(shí)例(約8.7萬個(gè)計(jì)算核)，在9個(gè)小時(shí)內(nèi)經(jīng)濟(jì)高效地完成了1000萬個(gè)化合物的篩選，最終篩選出3個(gè)被成功鑒定為具有醫(yī)療前景的化合物，為藥物設(shè)計(jì)的下一個(gè)階段奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

按照傳統(tǒng)醫(yī)療研發(fā)的生產(chǎn)流程，Novartis一種藥物的研發(fā)面市往往需要10年時(shí)間和10億美金的開支。Novartis超級(jí)計(jì)算資源幾乎100%飽和，成為項(xiàng)目開發(fā)和業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸。再加上對(duì)傳統(tǒng)IT的巨額投入，無疑會(huì)提高這種長(zhǎng)周期和高開支項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)。而基于AWS云成功加速了Novartis以及生物科技細(xì)分市場(chǎng)的研發(fā)流程的創(chuàng)新。繼癌癥靶點(diǎn)項(xiàng)目之后，Novartis基于云計(jì)算打造了全新的生物科學(xué)研究流程。這一顛覆性構(gòu)建在云上的超級(jí)計(jì)算，證明了云計(jì)算在生物科學(xué)和基因研究成功的商業(yè)模型，為業(yè)務(wù)高速發(fā)展提供了廣闊的發(fā)展空間。

2）五年成為共享經(jīng)濟(jì)獨(dú)角獸

共享經(jīng)濟(jì)模式，是應(yīng)數(shù)字化創(chuàng)新而生的業(yè)務(wù)模式。Lyft作為美國(guó)市場(chǎng)排名第二的共享拼車公司，入選《Fortune》雜志的熱門初創(chuàng)公司“獨(dú)角獸”(Unicorn)。成立于2012年的Lyft，僅僅經(jīng)過三年的發(fā)展，在2015年公司估值已達(dá)55億美元，2018年公司估值已超過150億美元。過去幾年中，其每年約200%的成倍增長(zhǎng)是美國(guó)同類公司中增長(zhǎng)最快的。

Lyft在短短幾年內(nèi)從零發(fā)展為“獨(dú)角獸”，得益于業(yè)務(wù)建立在具有高彈性和高可擴(kuò)展的云計(jì)算運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。Lyft利用AWS產(chǎn)品支持100多項(xiàng)微服務(wù)，提升客戶體驗(yàn)的每一個(gè)元素。Lyft利用自動(dòng)擴(kuò)展等產(chǎn)品，在高峰時(shí)段管理多達(dá)8倍的乘客，并利用AWS的Redshift洞察獲取客戶需求，為公司的共享乘車產(chǎn)品Lyft Line提供動(dòng)力。在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)方面，它使用AWS Kinesis將生產(chǎn)事件通過系統(tǒng)匯集起來，并利用Amazon DynamoDB在多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上的可伸縮性，包括一個(gè)為所有騎行存儲(chǔ)GPS坐標(biāo)的車輛跟蹤系統(tǒng)。作為AWS上微服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，Lyft依賴于Amazon EC2容器注冊(cè)中心(ECR)為其應(yīng)用程序持久存儲(chǔ)容器映像，并將這些映像可靠地交付給下游進(jìn)行測(cè)試和部署系統(tǒng)?；谠茖又系臄?shù)字化運(yùn)營(yíng)，Lyft通過創(chuàng)新發(fā)展應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)新的價(jià)值點(diǎn)，引導(dǎo)共享平臺(tái)的創(chuàng)新消費(fèi)，同時(shí)為其未來的發(fā)展鋪平了道路。

3）西門子工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)

在工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型過程中，全球工業(yè)巨頭西門子通過MindSphere工業(yè)云平臺(tái)，提升自身智能制造能力的同時(shí)，為制造業(yè)用戶提供制造業(yè)服務(wù)。

數(shù)字化服務(wù)輸出過程中，如何大限度降低硬件開支和管理復(fù)雜性，為制造業(yè)提供“黃金”價(jià)值服務(wù)，以及實(shí)現(xiàn)服務(wù)型制造業(yè)轉(zhuǎn)型，是西門子的大戰(zhàn)略。西門子選擇AWS云，使用包括Amazon Kinesis、Amazon Elastic 服務(wù)和Amazon Athena在內(nèi)的40多項(xiàng)服務(wù)，在多個(gè)業(yè)務(wù)部門(包括西門子移動(dòng)、西門子電力和天然氣以及西門子PLM)推動(dòng)創(chuàng)新。.西門子移動(dòng)構(gòu)建了一個(gè)預(yù)測(cè)維護(hù)saas解決方案，將支持西門子列車的可用性和可靠性從87%提高到99%；應(yīng)用Amazon EC2 Spot和Amazon Lambda，西門子電力和天然氣部門能夠在幾分鐘內(nèi)攝取TB級(jí)的數(shù)據(jù)；西門子PLM，利用其產(chǎn)品生命周期管理軟件，把其過往在制造業(yè)的積累，以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云的平臺(tái)呈現(xiàn)，作為制造業(yè)服務(wù)輸出。構(gòu)建在AWS云端的西門子MindSphere平臺(tái)是為工業(yè)企業(yè)開發(fā)的，能夠跨不同平臺(tái)提供服務(wù)，使西門子的工業(yè)云計(jì)算平臺(tái)在制造業(yè)得到廣泛應(yīng)用。

全球各行各業(yè)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)采用AWS云計(jì)算，AWS數(shù)據(jù)庫(kù)，IoT，AI/ML服務(wù)，大幅度降低IT開支，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，打造數(shù)字化創(chuàng)新能力。作為共享經(jīng)濟(jì)模式下的“獨(dú)角獸”，無論Lyft還是Airbnb，基于AWS的業(yè)務(wù)平臺(tái)，不僅讓他們大限度降低開支，簡(jiǎn)化IT管理，同時(shí)，AWS確保了這些“獨(dú)角獸”企業(yè)節(jié)假日或促銷期激增業(yè)務(wù)的穩(wěn)定安全以及業(yè)務(wù)平穩(wěn)快速擴(kuò)展，讓“優(yōu)化用戶價(jià)值和體驗(yàn)”成為持續(xù)發(fā)展的核心能力。

* 數(shù)據(jù)來源：McKinsey “The China Effect on Global Innovation” Oct 2015

第三篇：企業(yè)級(jí)云計(jì)算，加速應(yīng)用和IT架構(gòu)現(xiàn)代化

云計(jì)算快速成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)IT新常態(tài)。越來越多的企業(yè)級(jí)用戶通過云計(jì)算實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和IT架構(gòu)現(xiàn)代代，提高IT對(duì)業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度和業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，并降低TCO。

一、應(yīng)用和IT架構(gòu)現(xiàn)代化決定創(chuàng)新速度

數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，基于資源和規(guī)模的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式受到數(shù)字原生創(chuàng)新企業(yè)的挑戰(zhàn)，業(yè)務(wù)持續(xù)下滑。無論互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是數(shù)字原生創(chuàng)新企業(yè)，正在以創(chuàng)新挑戰(zhàn)資源，以迅捷挑戰(zhàn)規(guī)模，通過數(shù)字化新產(chǎn)品、新服務(wù)，將IT從成本中心轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新業(yè)務(wù)引擎。數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代的新規(guī)則、新需求和新定位，加速了應(yīng)用現(xiàn)代化和IT架構(gòu)現(xiàn)代化的步伐。在這一輪企業(yè)數(shù)字化升級(jí)戰(zhàn)場(chǎng)，應(yīng)用和IT現(xiàn)代化直接決定了企業(yè)的數(shù)字化能力和業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度。

1）應(yīng)用現(xiàn)代化

數(shù)字化時(shí)代，業(yè)務(wù)模式快速?gòu)膫鹘y(tǒng)B2B（業(yè)務(wù)對(duì)業(yè)務(wù)）向B2C（業(yè)務(wù)對(duì)消費(fèi)者）轉(zhuǎn)變，通過基于云的業(yè)務(wù)平臺(tái)化，優(yōu)化全渠道協(xié)作管理效率和提高個(gè)性化服務(wù)水平。并且，隨著5G產(chǎn)品化，萬物互聯(lián)刺激M2M（機(jī)器對(duì)機(jī)器），人-機(jī)協(xié)同帶動(dòng)了新一代IoT/IoE應(yīng)用的需求。傳統(tǒng)IT架構(gòu)無法有效滿足上述新應(yīng)用對(duì)海量激增查詢、交互和處理的需求。云原生成為數(shù)字時(shí)代新應(yīng)用共同特征之一。

從傳統(tǒng)應(yīng)用角度來看，在傳統(tǒng)IT架構(gòu)下，應(yīng)用開發(fā)周期長(zhǎng)、流程復(fù)雜、開發(fā)資源利用率低、故障排除時(shí)間長(zhǎng)、升級(jí)換代緩慢、架構(gòu)臃腫，成為企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的瓶頸。越來越多的企業(yè)級(jí)用戶利用云平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，以提高應(yīng)用協(xié)作和開發(fā)效率，和實(shí)現(xiàn)開發(fā)流程流線化，提高DevOps效率，從而逐步實(shí)現(xiàn)核心應(yīng)用云化，降低TCO。

2）數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化

數(shù)字時(shí)代還帶來應(yīng)用數(shù)量和應(yīng)用使用者數(shù)量的快速攀升。企業(yè)不斷增加的應(yīng)用數(shù)量、幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型、無限的數(shù)據(jù)價(jià)值，以及數(shù)據(jù)庫(kù)處理性能需求的持續(xù)攀升，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化提出了迫切需求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)定義僵化，無法靈活集成多種數(shù)據(jù)源以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和處理能力的不可預(yù)測(cè)的要求。應(yīng)對(duì)不同應(yīng)用程序的特定需要，企業(yè)用戶要求廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)選項(xiàng)，并支持不同數(shù)據(jù)模型，以滿足不同的應(yīng)用使用案例要求。 基于云計(jì)算的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)庫(kù)，支持適用于事務(wù)性的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在同一平臺(tái)上的橫向擴(kuò)展，確保了數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的高性能和一致性。企業(yè)級(jí)用戶尋求通過混合云逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一管理和透明遷移，在保證業(yè)務(wù)安全穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化，降低數(shù)據(jù)庫(kù)開支。

3）IT架構(gòu)現(xiàn)代化

傳統(tǒng)IT架構(gòu)的高開支、長(zhǎng)周期、復(fù)雜的管理運(yùn)維，快速成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的瓶頸。通過云計(jì)算實(shí)現(xiàn)從IT架構(gòu)管理到IT服務(wù)交付的轉(zhuǎn)型，驅(qū)動(dòng)了IT架構(gòu)現(xiàn)代化的進(jìn)程。企業(yè)級(jí)用戶在評(píng)估云計(jì)算服務(wù)時(shí)，更側(cè)重于評(píng)估IT架構(gòu)現(xiàn)代化是否能確保核心應(yīng)用的穩(wěn)定安全，以及企業(yè)級(jí)云計(jì)算對(duì) IoT、AI業(yè)務(wù)持續(xù)升級(jí)的支撐能力。

相對(duì)于創(chuàng)新型企業(yè)，企業(yè)級(jí)用戶積累了大量IT資源，擁有大量運(yùn)行在傳統(tǒng)IT的業(yè)務(wù)核心應(yīng)用。如何在不影響業(yè)務(wù)穩(wěn)定安全前提下，實(shí)現(xiàn)IT架構(gòu)現(xiàn)代化，尤為重要?；旌显萍軜?gòu)讓本地資源與云資源集成，在提升現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施和資源利用率的同時(shí)，在云層之上實(shí)現(xiàn)各種業(yè)務(wù)創(chuàng)新，并節(jié)約成本。現(xiàn)代化的自動(dòng)化運(yùn)維，更可在保障應(yīng)用高可用的前提下，實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)容，幫助業(yè)務(wù)系統(tǒng)靈活應(yīng)對(duì)大流量峰谷請(qǐng)求，降低運(yùn)維成本，提高效率。對(duì)于企業(yè)級(jí)用戶而言，通過企業(yè)級(jí)云計(jì)算將現(xiàn)有架構(gòu)混合擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)IT架構(gòu)現(xiàn)代化，既能保證傳統(tǒng)應(yīng)用持續(xù)穩(wěn)定、安全運(yùn)行，也能滿足云原生業(yè)務(wù)創(chuàng)新的需求。

二、AWS&VMware加速IT和應(yīng)用現(xiàn)代化

中橋調(diào)研數(shù)據(jù)顯示（圖1），中國(guó)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，超過70%的用戶采用VMware虛擬化。61.3%受訪企業(yè)級(jí)用戶表示（圖2），他們已經(jīng)或?qū)⒃谖磥?4個(gè)月部署VMware基于AWS的混合云方案實(shí)現(xiàn)IT現(xiàn)代化。

圖1 通過VMware對(duì)核心應(yīng)用部署虛擬化

圖2 部署VMware基于AWS的混合云方案實(shí)現(xiàn)IT現(xiàn)代化

應(yīng)對(duì)VMware全球用戶應(yīng)用現(xiàn)代化和IT現(xiàn)代化需求，AWS和VMware通過緊密戰(zhàn)略合作和深度技術(shù)整合，提供多種混合云服務(wù)。對(duì)于基于VMware建立IT管理流程的用戶，用戶無需購(gòu)買任何新硬件，也無需改變IT管理流程，且保留原有的安全性及可用性預(yù)置和命令策略，簡(jiǎn)單快速實(shí)現(xiàn)IT現(xiàn)代化，大限度降低IT架構(gòu)開支。同時(shí)，在統(tǒng)一管理平臺(tái)下，利用AWS云資源快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新原生應(yīng)用開發(fā)部署。此外，通過將AWS Greengrass 部署在VMware環(huán)境，提高IoT 應(yīng)用開發(fā)部署效率，快速將IoT轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值。

對(duì)于企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶，利用Amazon RDS，用戶可在本地 VMware 環(huán)境中部署 Amazon RDS 托管數(shù)據(jù)庫(kù)，輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化。結(jié)合自動(dòng)化本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)管理，混合云備份和擴(kuò)展，或?qū)?shù)據(jù)庫(kù)遷移到云端，給用戶提供數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化的靈活選擇。

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