活躍用戶的數(shù)據(jù)分析應(yīng)該怎樣做?

2021-03-07    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

對一家互聯(lián)網(wǎng)公司來說,如果沒有設(shè)置單獨(dú)的數(shù)據(jù)運(yùn)營崗,那么用戶運(yùn)營是和數(shù)據(jù)最貼近,也必須是最了解用戶的。

用戶運(yùn)營核心的方法論就三個(gè):拉新,促活和留存。拉新可以作為渠道推廣單獨(dú)討論,而促活和留存則相輔相成。

非運(yùn)營崗,或者其他類型的運(yùn)營,通常只會注重一個(gè)活躍數(shù)據(jù)的果,而不會注意活躍數(shù)據(jù)的因。我們在這里就抽絲剝繭,教大家比較快速地了解活躍體系。

互聯(lián)網(wǎng)公司對活躍用戶的定義大同小異,主要以用戶打開APP一次記為一個(gè)活躍用戶。

按此基礎(chǔ)可以在時(shí)間維度引申出周活躍用戶,月活躍用戶。即在一個(gè)自然周內(nèi)打開一次APP,則本周為周活躍用戶。月活躍用戶同理。

我們假設(shè)有一款新產(chǎn)品,這是它四個(gè)月內(nèi)的活躍數(shù)據(jù)。嗯,看來不錯。


產(chǎn)品專注的市場領(lǐng)域不同,活躍用戶數(shù)天差地別。一款小眾的垂直領(lǐng)域產(chǎn)品和泛社交類產(chǎn)品,單純看活躍用戶數(shù),你很難界定它們好壞。

好的數(shù)據(jù)指標(biāo),都應(yīng)該是比例或比率。

我們設(shè)定一個(gè)新指標(biāo),活躍率:某一時(shí)間段內(nèi)活躍用戶在總用戶量的占比。

按照時(shí)間維度引申,有日活躍率DAU,周活躍率WAU,月活躍率等MAU。

例:月活躍,本月活躍用戶在截止月末的總注冊用戶中占比。

一般而言:活躍用戶數(shù),看的是產(chǎn)品的市場體量。活躍率,看的是產(chǎn)品的健康度。

實(shí)際得承認(rèn),不同產(chǎn)品,用戶需求(高頻或低頻)不同,活躍率也有差異。用戶運(yùn)營更多的職責(zé)是監(jiān)控活躍率的變化,并且提升它。


看,我們的活躍用戶數(shù)上升,活躍率下降,這對新產(chǎn)品來說很正常。你不能要求每一個(gè)用戶都使用我們產(chǎn)品不是?

別急,我還沒補(bǔ)刀呢。

我們統(tǒng)計(jì)了注冊用戶數(shù),那么我們也可以統(tǒng)計(jì)出本月新增用戶數(shù),很簡單,兩個(gè)月相減。


是不是看出來什么了?

要知道,按照活躍的定義,新注冊的用戶肯定是打開APP的用戶,他也一定是活躍的用戶。

所以,我們拿每月的注冊總用戶數(shù)減去新增用戶數(shù),計(jì)算老用戶數(shù)。并且將新老用戶的活躍率獨(dú)立出來。


指標(biāo)拆分后,我們發(fā)現(xiàn)老用戶的活躍率比預(yù)期低。實(shí)際在產(chǎn)品早期、渠道投入資源推廣、或一次成功的病毒營銷后,因?yàn)樾略鲇脩魯?shù)量的暴漲,總是會帶動活躍數(shù)的上升。

A產(chǎn)品打算在五月份做大投入,在APP上進(jìn)行活動,希望用戶大力參與,同時(shí)在B渠道進(jìn)行推廣。在常規(guī)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中,發(fā)現(xiàn)活躍數(shù)據(jù)上升。事后分析發(fā)現(xiàn)活躍為新增活躍,老用戶的活躍數(shù)據(jù)沒有顯著上升。配合其他活動數(shù)據(jù),證實(shí)活動效果較差。

C產(chǎn)品獲得投資后,通過大規(guī)模的燒錢推廣,獲得一個(gè)正向的活躍數(shù)據(jù)反饋。此時(shí)活躍有不小可能是由新增用戶撐起的。產(chǎn)品自身的打磨若不好,老用戶活躍率不會提高,這也是我們常說的留存概念。導(dǎo)致錢白白浪費(fèi)不少。

產(chǎn)品進(jìn)入穩(wěn)定期后,有了一定用戶規(guī)模,新增活躍一般對活躍數(shù)據(jù)就不會有大的影響了。那么以新老用戶區(qū)分活躍統(tǒng)計(jì)就夠了?我們簡單定義三個(gè)場景:

  • 用戶A下載產(chǎn)品后,把玩了一段時(shí)間,發(fā)現(xiàn)這是他想要的功能,愛不釋手,成為發(fā)燒用戶;
  • 用戶B下載產(chǎn)品后,看了幾眼就不再使用。產(chǎn)品2.0發(fā)布后,覺得有個(gè)新特性不錯,于是回來繼續(xù)使用,逐漸成為活躍份子;
  • 用戶C從網(wǎng)上看到隨便下載的,用了產(chǎn)品覺得一般,吐槽幾句并且卸載,不再使用;

用戶包含各種類型,反應(yīng)了不同群體的特征和想法。在使用整個(gè)產(chǎn)品的周期中,我們應(yīng)定義更全面的指標(biāo):

  • 流失用戶:有一段時(shí)間沒有再打開產(chǎn)品,那么我們就視為流失用戶,根據(jù)產(chǎn)品的屬性,可以按30天,60天,90天等劃分。
  • 不活躍用戶:有一段時(shí)間沒有打開產(chǎn)品,為了和流失區(qū)分開來,需要選擇無交集的時(shí)間范圍。比如流失用戶是60天以上沒打開產(chǎn)品,那么不活躍則是0~60天沒打開。
  • 回流用戶:有一段時(shí)間沒用產(chǎn)品,之后突然回來再次使用,則稱為回流用戶。回流用戶是活躍用戶,且是由流失用戶或不活躍用戶喚回而來。
  • 活躍用戶:一段時(shí)間內(nèi)打開過產(chǎn)品。
  • 忠誠用戶:也可以叫超級活躍用戶,長期持續(xù)使用產(chǎn)品,比如連續(xù)四周,或者一個(gè)月內(nèi)15天等。

現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn),不論是活躍用戶還是不活躍用戶的維度,都一下子豐富了起來。


通俗的理解一下用戶活躍的變化


上文ABC的三位用戶活躍路徑為:

  • A:新增—活躍—忠誠
  • B:新增-不活躍-回流-活躍-忠誠
  • C:新增-不活躍-流失

回到一開始那款產(chǎn)品的數(shù)據(jù),我們將分解后的新指標(biāo)統(tǒng)計(jì)出來。(定義忠誠用戶一個(gè)月內(nèi)有15天活躍;流失用戶為兩個(gè)月沒打開過)


你看,指標(biāo)開始變得復(fù)雜了。產(chǎn)品有長期使用的忠實(shí)用戶,也有流失用戶。有用戶回來繼續(xù)使用,也有用戶不怎么愛用產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)是為了方便講解隨手編的。實(shí)際的情況可能會更復(fù)雜,可以根據(jù)情況靈活應(yīng)對。

用戶活躍可以簡化為一個(gè)最簡單的公式:新增用戶的數(shù)量要大于流失用戶的增加量??梢韵氤梢粋€(gè)水池,運(yùn)營會一直往里灌水,但是水池也會漏水,如果漏水速度太大,那么水池就干了。一款產(chǎn)品可能因?yàn)槭袌龈偁帯⒗路α?dǎo)致新增用戶數(shù)下降,也可能因?yàn)楫a(chǎn)品改動,運(yùn)營策略失誤造成后續(xù)流失用戶變多。

將數(shù)據(jù)制作圖表:

活躍用戶和不活躍用戶可以拆分出來,周活躍同理

用戶運(yùn)營們可以按照日、周、月維度維護(hù)三張報(bào)表,監(jiān)控活躍數(shù)據(jù)的變化(建議花更多精力在周報(bào)表上)。

如果是一個(gè)好的用戶運(yùn)營,他會繼續(xù)思考:每天有多少活躍用戶變得不活躍?有多少忠誠用戶變得不活躍?又有多少流失用戶被我們喚回來等,并且分別是什么原因引起的。

怎么樣更詳細(xì)的監(jiān)控活躍數(shù)據(jù)的變化呢?我們引入?;⊿ankey)圖的概念。


這時(shí),活躍數(shù)據(jù)比單純的表格清晰多了,而且我們也能夠顯著觀察到不同活躍層的變化。萬千變化,存乎一圖。

有了數(shù)據(jù)和趨勢,我們應(yīng)該聚焦更多精力到怎么去應(yīng)用在運(yùn)營和業(yè)務(wù)上。

觀察忠誠用戶,發(fā)現(xiàn)他們有什么特征,為什么愛用我們產(chǎn)品。同樣的道理,我們也能觀察流失用戶;

忠誠或流失用戶是否在推廣渠道上有顯著差異(配合新增留存數(shù)據(jù))。

某一段時(shí)間回流用戶增加,是產(chǎn)品更新,市場推廣,還是活動營銷?

本周,變成不活躍的用戶比以前多,要不要做一次用戶訪談看下原因?

活躍的用戶用Push營銷,流失的用戶用短信營銷,這是不是一個(gè)好方法?

以上種種,皆是用戶運(yùn)營需要考慮,也是要和各部門協(xié)同解決,貫徹整個(gè)產(chǎn)品一生的運(yùn)營方向。

活躍類指標(biāo)有一個(gè)顯著特點(diǎn)需要明白,它們都是后見性的指標(biāo),也就是事情發(fā)生后我們才能觀察到。比如我們發(fā)現(xiàn)某一段時(shí)間流失數(shù)據(jù)(假定兩個(gè)月沒打開APP為流失)上升,往前倒推兩個(gè)月,發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)剛好展開一次活動,那么我們有理由相信活動造成了一批用戶卸載,可惜運(yùn)營此時(shí)已經(jīng)無能無力。先見性預(yù)防比后見性觀察對運(yùn)營更重要。

根據(jù)不同的用戶活躍狀態(tài),依據(jù)產(chǎn)品的特性能采取很多運(yùn)營手段。這是精準(zhǔn)化運(yùn)營的第一步。接下來則是劃分用戶層次等,進(jìn)行更精準(zhǔn)的運(yùn)營,不過那是另外的話題了。

用戶運(yùn)營路漫漫修遠(yuǎn)兮,用我偶然得之的一句話做結(jié)尾吧。

本文標(biāo)題:活躍用戶的數(shù)據(jù)分析應(yīng)該怎樣做?
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