2020年推開BI的門，數(shù)據(jù)能不能找到對的人？

【IT168 評論】2020年已經(jīng)過去了一半多，疫情的肆虐以及外部經(jīng)濟、政治環(huán)境的變化，幾乎讓所有人都身處不確定性的泥淖中。有公司倒閉，有人失業(yè)，有的產(chǎn)業(yè)加速進行整合。然而危與機并存，在艱難中復工復產(chǎn)，在變革的洪流中，找準方向奮力一搏，才可能轉(zhuǎn)危為機。

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金融、零售、制造、教育等各行各業(yè)，在疫情嚴重時，基本只能采取線上方式，被動或者主動，都加速了數(shù)字化進程，有的由純線下轉(zhuǎn)為“線上+線下”雙輪驅(qū)動，有的在線上方面做了更多的探索，向著數(shù)據(jù)驅(qū)動邁進。

在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)的重要性越來越凸顯。

4月9日晚，《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(以下簡稱《意見》)對外公布，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素寫入文件中，與土地、勞動力、資本、技術等傳統(tǒng)要素并列為要素之一。

越來越多的企業(yè)也把數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)管理，BI(商業(yè)智能)承載著重要的一環(huán)，既可以單個部門試水，也能支持全員參與，尤其是近年來所提倡的自助式分析，有望幫助企業(yè)全員參與，讓數(shù)據(jù)的價值不被埋沒。業(yè)內(nèi)人士總結BI的三個重要方面：完整收集數(shù)據(jù)，合理整理展現(xiàn)數(shù)據(jù)，以方便快捷的形式把數(shù)據(jù)送到需要的人手里。

數(shù)據(jù)是金子，要收集起來送到需要的地方，才能更好地發(fā)光發(fā)熱。阻礙重重，更需各方協(xié)力破局。2020年推開BI的門，數(shù)據(jù)能不能找到對的人?

數(shù)據(jù)釋放價值三大難題待解

“企業(yè)從經(jīng)營決策角度來說，企業(yè)需要看到一個統(tǒng)一的視圖，去發(fā)現(xiàn)企業(yè)現(xiàn)在經(jīng)營過程中的優(yōu)勢與不足之處，痛點和難點。此時，單一系統(tǒng)來源的數(shù)據(jù)已經(jīng)很難滿足企業(yè)的這種經(jīng)營決策需求，跨系統(tǒng)跨部門之間數(shù)據(jù)統(tǒng)一、集成，統(tǒng)一視圖的展現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘就顯得異常重要，只有實現(xiàn)這一點，才能夠真正釋放數(shù)據(jù)價值。”永洪科技客戶部副總經(jīng)理李波在接受IT168采訪時指出，在愈發(fā)激烈的競爭中，越需要及時決策快速響應市場的變化。

李波總結真正釋放數(shù)據(jù)價值還面臨數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)價值挖掘、人才短缺三大難題。

數(shù)據(jù)孤島是沉疴痼疾，國內(nèi)企業(yè)從信息化到數(shù)字化過程中，企業(yè)經(jīng)營管理包括運營等越來越多的環(huán)節(jié)都靠IT系統(tǒng)支撐，大部分規(guī)模以上企業(yè)部署了CRM、ERP、OA、HR等系統(tǒng)，后面也引入了釘釘、企業(yè)微信等各類辦公軟件，將系統(tǒng)武裝到牙齒，系統(tǒng)后臺記錄了各種各樣的數(shù)據(jù)。比如OA審批數(shù)據(jù)，ERP運營數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、供應鏈數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在還有倉庫中智能機器人的揀貨數(shù)據(jù)、運輸物流卡車的跟蹤數(shù)據(jù)等。但由于各系統(tǒng)由不同軟件供應商搭建，不同的年代、不同技術平臺，數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)標準沒有統(tǒng)一，無法互聯(lián)互通，最終形成了數(shù)據(jù)孤島。沉淀下來的數(shù)據(jù)無法歸集起來使用，反而會成為一種負擔。

大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫等技術解決多源異構系統(tǒng)的打通和數(shù)據(jù)孤島問題。

數(shù)據(jù)孤島解決后，第二步就是數(shù)據(jù)價值挖掘，在企業(yè)沉淀好的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)對經(jīng)營決策有幫助的內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)經(jīng)營決策中的痛點，需要BI廠商和AI廠商的幫助。

永洪科技的客戶家樂福非常典型，涉及到數(shù)據(jù)采集、存儲管理，最后到數(shù)據(jù)分析挖掘的一系列問題。家樂福原來運行著100多個業(yè)務管理系統(tǒng)，既有20年前也有最近剛上線的。通過永洪科技搭建的數(shù)據(jù)湖平臺，將上百個業(yè)務系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù)集中到數(shù)據(jù)湖平臺中，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準和格式，消除數(shù)據(jù)孤島。永洪科技作為其數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化解決方案的核心供應商提供的BI平臺提升了其經(jīng)營分析能力，例如在供應鏈領域解決了供應商績效考核問題，在營銷方面提升了例如商品優(yōu)化、促銷管理、會員分析及盈利分析的能力與效率等。

人才短缺是第三個待解的難題，制約著企業(yè)數(shù)據(jù)價值的釋放。一方面是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)本身相關人才短缺，獵聘2019年大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢報告顯示，中國大數(shù)據(jù)人才缺口高達150萬。另一方面有的企業(yè)數(shù)據(jù)人才流失嚴重，甚至會發(fā)生項目停擺事件，可能幾百萬的投資打了水漂。據(jù)悉，一個傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)從2008年左右開始試水BI，今年第三次重啟BI，而前兩次都是因為人員變更和人員流失造成停擺。李波介紹數(shù)據(jù)人才流失在傳統(tǒng)行業(yè)比較常見，在傳統(tǒng)行業(yè)比如制造業(yè)企業(yè)薪資體系有統(tǒng)一的規(guī)范，新引入的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘人才，本身工資較高，如果該企業(yè)沒有做好相關準備，尤其是有一定項目經(jīng)驗的人比較容易流失。

國家政策鼓勵數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，在社會上也涌現(xiàn)了一些新的相關職業(yè)，比如數(shù)字化管理師，根據(jù)7月人社部中國就業(yè)培訓技術指導中心聯(lián)合阿里釘釘發(fā)布的《新職業(yè)在線學習平臺發(fā)展報告》，數(shù)字化管理師從業(yè)人員已超過200萬。越來越多的企業(yè)與高校聯(lián)合打造產(chǎn)學研一體化，培養(yǎng)面向未來的數(shù)據(jù)人才。

在釋放數(shù)據(jù)價值過程中，這些待解的難題中產(chǎn)品、技術層面的會慢慢解決，而另一些所有變革與轉(zhuǎn)型都會遇到的問題，則會持久相伴，但辦法總比問題多。

那些不愿明說的利益抵觸

“數(shù)據(jù)項目做深了以后，會發(fā)現(xiàn)其實技術不是核心的難題，現(xiàn)在技術發(fā)展這么快，總有解決的辦法，關鍵是利益相關方。數(shù)據(jù)分析平臺的應用會使企業(yè)更加透明、運營效率更高、決策更加科學合理，同時也會使問題暴露的更快也更精準。這會導致有人支持，有人抵觸，他抵觸肯定不會直接說，會找一些其他能擺到面兒上的問題，找一些理由來抵觸，這才是做數(shù)據(jù)項目的真正的難點。”一位從業(yè)多年的企業(yè)信息化負責人告訴IT168。

企業(yè)數(shù)據(jù)文化以及打破原有利益格局是BI等數(shù)據(jù)項目落地的真正難點，李波指出之前企業(yè)數(shù)據(jù)分散管理，不同部門使用不同系統(tǒng)，很少有部門能夠掌握全局洞察細節(jié)，如果企業(yè)上馬數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫類項目，不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通，比如采購方面，有權限的人都可以查到每一筆采購的訂單、采購價格、付款條件、退貨數(shù)據(jù)，部門問題直接暴露出來。“很多部門會設置一些障礙，一些阻撓，然后讓你在數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理方面，很難去達到你想要的效果。”

永洪科技一個客戶是大型傳統(tǒng)企業(yè)，團隊前期調(diào)研每個部門都說沒有痛點沒有問題，三個月項目沒有任何進展。后來出身ERP實施的新總經(jīng)理上任，更明白技術和數(shù)據(jù)的價值，新任總經(jīng)理以身作則，提出所需看到的數(shù)據(jù)指標等需求，打破了僵局。

李波認為打破利益格局有兩種方法，相對傳統(tǒng)保守的企業(yè)，需要決策層意識到數(shù)據(jù)的價值自上而下推動。如果想長期解決此問題，需要企業(yè)構建基于數(shù)據(jù)決策的企業(yè)文化，讓每個部門，每一層級的人，自覺自愿使用數(shù)據(jù)，解決自身業(yè)務問題。

當然，有的企業(yè)一開始是自下而上延展，這種大多是先局部試點，然后全局推廣，在初始階段，IT和業(yè)務需要更多的溝通和磨合找到業(yè)務的真實痛點，在局部試點時讓業(yè)務人員自身發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的價值，從而引起更高層級的管理人員的注意，而在企業(yè)大范圍全員推廣時，決策層的支持和推動則必不可少。

萬事開頭難，BI項目的切入點尤為重要，也是很多企業(yè)組織困惑的地方。李波建議從三個維度考慮，增加項目成功率。一是當下最緊急的業(yè)務痛點，二是解決問題后投資收益率的痛點，三是考慮數(shù)據(jù)和技術最成熟的業(yè)務痛點。從緊急、收益、可行性三個維度上選交叉點，作為第一期項目的切入點，通常成功率高。

不可否認BI項目也有一些失敗的案例，許多BI項目失敗，做了一堆報表業(yè)務人員不用，最后淪為雞肋。如果報表老舊固化跟不上業(yè)務多元化發(fā)展的步伐，可以通過升級迭代解決問題。李波進一步分析指出BI報表用不起來還有另外的主要原因：“一是不通過BI系統(tǒng)，業(yè)務也能得到他所需要的一些數(shù)據(jù)，還有一套類似Excel、PPT這樣的體外循環(huán)匯報體系在正常運行，即便BI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顆粒度、時效性更強，但是對業(yè)務而言不是必須的。此外，這里面涉及到一些利益的問題，就是他不希望有些數(shù)據(jù)被你發(fā)現(xiàn)。”

數(shù)據(jù)透明度終究是一個相對的概念，而關于“度”的把握需要企業(yè)決策者依據(jù)業(yè)務發(fā)展情況和戰(zhàn)略規(guī)劃來裁定，技術的引入是走向數(shù)據(jù)驅(qū)動萬里長征的開端。要有的放矢，某集團企業(yè)信息化負責人認為引入BI報表分析要對業(yè)務或運營效率提升有幫助。

根據(jù)IDC發(fā)布的《2019年下半年中國商業(yè)智能軟件市場數(shù)據(jù)跟蹤報告》，國內(nèi)BI市場，目前最主要的需求是報表分析軟件，2019年全年年市場份額占比為79.0%。高級分析和預測分析市場份額占比21.0%。受疫情影響，2020年中國商業(yè)智能軟件市場增速有所放緩，同比增長18.1%。到2024年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達到11.9億美元，未來5年整體市場年復合增長率(CAGR)為19.2%。

BI的需求與日增長，要做到“以方便快捷的形式把數(shù)據(jù)送到需要的人手里”，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。

BI的誤解和數(shù)據(jù)的誤區(qū)

我們期待是金子總會發(fā)光，是數(shù)據(jù)總能產(chǎn)生價值。在李波看來，企業(yè)應該從數(shù)據(jù)應用的廣度和深度兩個維度去拓展數(shù)據(jù)的價值。數(shù)據(jù)應用的廣度更多通過BI實現(xiàn)，讓所有需要用到數(shù)據(jù)的人能夠訪問所需的數(shù)據(jù)，自己做業(yè)務分析。深度則體現(xiàn)在AI的應用，對數(shù)據(jù)進行深度分析預測趨勢等。

敏捷BI的發(fā)展伴隨著自助分析時代到來，強調(diào)用戶使用自己能訪問的數(shù)據(jù)，通過可拖拉拽的方式組合成自己的需要的報表，做自動數(shù)據(jù)準備和數(shù)據(jù)分析，永洪科技7月發(fā)布的Yonghong Z-Suite V9.0在性能、場景、敏捷等方面都有較大提升，自助分析已經(jīng)成為市場的主流選擇。

BI數(shù)據(jù)分析有自己的能力邊界，“做數(shù)據(jù)分析主要是分析現(xiàn)象，現(xiàn)在發(fā)生的這種現(xiàn)象代表著什么意味著什么，并不去給你解釋你這種現(xiàn)象最底層的原因。”李波強調(diào)，很多時候只能做預警，無法進行根因分析。

比如代理商管理方面，可以通過BI數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)其流失傾向，提供預警，但具體原因是資金鏈斷裂還是其自身運營問題，由于BI系統(tǒng)沒有其資金鏈數(shù)據(jù)，需要業(yè)務部門介入去探查。

AI的應用目前離不開數(shù)據(jù)、算法、算力三要素，需要數(shù)據(jù)的積累作為前提條件，比如鋼鐵企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量控制的場景應用，生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)都可以采集到，出現(xiàn)產(chǎn)品的缺陷和產(chǎn)品合格率問題，可以構建質(zhì)量分析模型，找到最終原因。

不過有時候企業(yè)容易走入誤區(qū)，李波介紹影響一個結果的因素有多方面，如果只能采集其中幾個因素數(shù)據(jù)，有時候會給企業(yè)造成誤導。比如說做銷售預測，影響銷量因素有很多，企業(yè)有自己的經(jīng)驗，有的數(shù)據(jù)采集不到，如果只分析能夠采集到的數(shù)據(jù)，所得結論和真實情況相比可能會出現(xiàn)偏差。以服裝行業(yè)為例，其受季節(jié)周期影響大，天氣數(shù)據(jù)是很重要的一個影響因素，天氣預報預測更多的是做短期預測，企業(yè)做生產(chǎn)計劃、供應鏈的調(diào)貨和運輸計劃時，至少需要一個月以上的數(shù)據(jù)，此時天氣預報的數(shù)據(jù)起不到太多作用。

數(shù)據(jù)不全是否可以進行數(shù)據(jù)分析和AI預測?有CIO反映企業(yè)自身數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)相對而言外部數(shù)據(jù)的準確性和完整性不可控，做預測和分析的時候有一定挑戰(zhàn)。

“很多人有的時候就捧著金碗要飯吃。”李波強調(diào)第三方數(shù)據(jù)不全的時候企業(yè)依然可以挖掘企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的價值，還是以預測為例，永洪科技通常把影響因素分為內(nèi)部和外部兩個部分，價格、促銷、貨物調(diào)轉(zhuǎn)等內(nèi)部因素相對可控，而競爭對手、天氣、宏觀經(jīng)濟等外部因素不可控，但是企業(yè)積累了一些歷史數(shù)據(jù)，而基于時間序列的歷史數(shù)據(jù)所做的預測也有價值。預測不了具體值，可以基于歷史數(shù)據(jù)、概率和不同的應對方案預測一個區(qū)間，企業(yè)據(jù)此做決策。

“無論說項目要做什么，肯定是在一個受限的環(huán)境里面去做事情。”李波指出，以BI為代表的數(shù)據(jù)項目的落地和應用更多不是具體的技術和模型問題，而是方法問題，如何把技術上模型和能力與業(yè)務場景結合起來最為重要。

2020年，國內(nèi)BI依然在路上，在通向數(shù)據(jù)驅(qū)動的途中，并沒有放之四海皆準的實踐路徑。

網(wǎng)頁標題：2020年推開BI的門，數(shù)據(jù)能不能找到對的人？
URL標題：http://www.muchs.cn/article10/cjpodo.html

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