mongodb實現(xiàn)數(shù)組對象求和

MongoDB實現(xiàn)數(shù)組對象求和？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

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/* 1 */
{
 "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
 "date" : "2019-01-18 09",
 "data" : [ 
 {
  "app_platform" : "ios",
  "user" : 3028
 }, 
 {
  "app_platform" : "android",
  "user" : 4472
 }, 
 ]
}
...

現(xiàn)在我們需要計算date日期為"2019-01-18 09"并且app_platform的類型為"ios"的user總數(shù)

如果可以，請先思考下mongodb語句如何實現(xiàn)。

實現(xiàn)過程中有個執(zhí)行非常重要，即$unwind，官方解釋:

Deconstructs an array field from the input documents to output a document for each element. Each output document is the input document with the value of the array field replaced by the element.
從輸入文檔中解構(gòu)一個數(shù)組字段，為每個元素輸出一個文檔。每個輸出文檔都是輸入文檔，數(shù)組字段的值由元素替換。

于是我們便想到將data數(shù)組對象分條拆開，化繁為簡，mongodb語句如下：

db.getCollection('user').aggregate([
 {
 $project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
 },
 { 
 $match: {"date": "2019-01-18 09"}
 }, 
 {
 $unwind: "$data"
 },
])

得到結(jié)果如下：

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
    "date" : "2019-01-18 09",
    "data" : {
        "app_platform" : "ios",
        "user" : 3028
    }
}
/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
    "date" : "2019-01-18 09",
    "data" : {
        "app_platform" : "android",
        "user" : 4472
    }
}

可以看到數(shù)據(jù)由數(shù)組變成了多條文檔數(shù)據(jù)，于是問題轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎憬Y(jié)果的user總數(shù)，是不是覺得問題變簡單了，而且我們也可以繼續(xù)使用$match來過濾app_platform數(shù)據(jù)，mongodb語句如下：

db.getCollection('user').aggregate([
 {
 $project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
 },
 { 
 $match: {"date": "2019-01-18 09"}
 }, 
 {
 $unwind: "$data"
 },
 {
 $match: {
 "data.app_platform": { $in: ["ios"]}
 },
 }
])

執(zhí)行結(jié)果如下：

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
    "date" : "2019-01-18 09",
    "data" : {
        "app_platform" : "ios",
        "user" : 3028
    }
}

可以看到數(shù)據(jù)已經(jīng)被過濾了，如果自信觀察兩個$match的作用可以發(fā)現(xiàn)，mongodb是按順序執(zhí)行的，即$match作用于其前面的操作結(jié)果集合

讓我們繼續(xù)計算，此時只需要使用group與sum對data里的user字段求和即可，mongodb語句如下：

db.getCollection('user').aggregate([
 {
 $project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
 },
 { 
 $match: {"date": "2019-01-18 09"}
 }, 
 {
 $unwind: "$data"
 },
 {
 $match: {
 "data.app_platform": { $in: ["ios"]}
 }
 },
 {
 $group: { _id: null, "user": {$sum: "$data.user"}}
 }
])

結(jié)果如下：

/* 1 */
{
"_id" : null,
"user" : 7500
}

計算得出的user即我們所需要的數(shù)據(jù)。

其實所有的難點如下：

計算數(shù)組對象數(shù)據(jù)時將其轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄺l簡單的數(shù)據(jù)格式，$unwind指令將問題輕松得降低了難度
mongodb的執(zhí)行順序，$project，$match都是順序執(zhí)行并作用于之前的操作結(jié)果

理解了這兩點，相信再難的mongodb語句你也能實現(xiàn)。

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網(wǎng)站題目：mongodb實現(xiàn)數(shù)組對象求和
本文來源：http://muchs.cn/article10/gjsgdo.html

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