怎么做分布式mysql 分布式mysql解決方案

怎么用Mysql操作數(shù)據(jù)庫?

1、打開任務管理器，啟動MySQL服務（點擊開始即可）。打開下載好的連接工具Navicat，選擇要連接的數(shù)據(jù)庫（MySQL），彈出MySQL-新建連接窗口，點擊測試連接，出現(xiàn)連接成功，點擊確定。

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2、MySQL服務器的啟動與關閉啟動MySQL服務器開始 - 運行 輸入“cmd”，然后在命令提示符下輸入“net start MySQL”指令。

3、mysql連接數(shù)據(jù)庫方法：第一步點擊桌面左下角菜單圖標。第二步搜索框內輸入cmd打開命令提示符。第三步命令窗口中輸入mysql數(shù)據(jù)庫服務器命令。第四步電腦顯示數(shù)據(jù)庫服務器即可。

Mysql變成分布式數(shù)據(jù)庫

1、amoeba相當于一個SQL請求的路由器，目的是為負載均衡、讀寫分離、高可用性提供機制，而不是完全實現(xiàn)它們。用戶需要結合使用MySQL的Replication等機制來實現(xiàn)副本同步等功能。

2、以表中的數(shù)據(jù)行記錄為單位，把原有邏輯數(shù)據(jù)庫切分成多個物理數(shù)據(jù)庫分片，表數(shù)據(jù)記錄分布存儲在各個分片上。

3、不是很理解，比如說你3臺搭建分布式，你通過什么方式區(qū)分庫表？假設每臺服務器上部署一個mysql實例，那你怎么把數(shù)據(jù)分布到3個mysql里面？是每個mysql里面存不同的表么？如果這樣，就還可以接受。這塊問題不是很大。

4、hadoop、spark、storm 無論哪一個，單獨不可能完成上面的所有功能。

單機MySQL數(shù)據(jù)庫怎么做成分布式數(shù)據(jù)庫集群?

1、MySQL做分布式需要通過ndb的Cluster來實現(xiàn)。MySQLCluster是MySQL適合于分布式計算環(huán)境的高實用、高冗余版本。

2、由上一條，建議使用MySQL的Replication機制建立Master-Slave來做副本。我一開始理解有誤，使用了amoeba的virtual DB（負載均衡pool）做writePool，結果使得本應插入同一個表中的數(shù)據(jù)被拆分地寫入了不同的物理數(shù)據(jù)庫中。

3、主要解決針對大型網(wǎng)站架構中持久化部分中，大量數(shù)據(jù)存儲以及高并發(fā)訪問所帶來是數(shù)據(jù)讀寫問題。分布式是將一個業(yè)務拆分為多個子業(yè)務，部署在不同的服務器上。集群是同一個業(yè)務，部署在多個服務器上。

4、其實按照你想要達到的目標。應該是每兩臺互做主備，形成3對主備庫，然后這3對再組建一個分布式集群。其實和你要做的可能差不多，不過邏輯上還是有差異的。

5、那么兩者都是用來處理大批量數(shù)據(jù)操作的，其工作原理是有很大區(qū)別的，分布式會縮短單個任務的執(zhí)行時間來提升工作效率，而集群強調的是提高單位時間內執(zhí)行操作數(shù)的增加來提高效率。

6、在MySQL集群中.當table引擎為NDBCLUSTER時才做集群，其他非NDBCLUSTER表和一般MySQL數(shù)據(jù)庫表一樣，不會共享數(shù)據(jù)。NDBCLUSTER表數(shù)據(jù)存儲在Data node服務器內存中，Data Node可以為1臺或多臺服務器，它們之間存放共享數(shù)據(jù)。

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