數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS與數(shù)據(jù)庫(kù)RDS、MapReduce的區(qū)別

華為云618年中云鉅惠，大數(shù)據(jù)+AI專場(chǎng)熱銷中，精選10+大數(shù)據(jù)、AI產(chǎn)品，有很多朋友對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、數(shù)據(jù)庫(kù)RDS、MapReduce這3個(gè)服務(wù)“傻傻”分不清楚，下面就圖文結(jié)合介紹三個(gè)產(chǎn)品之間的區(qū)別，如何根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇適合的產(chǎn)品。

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一、DWS與RDS的核心區(qū)別

RDS是OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)。RDS用于支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)，市場(chǎng)上典型產(chǎn)品是Mysql、Oracle，側(cè)重于高并發(fā)、數(shù)據(jù)頻繁增刪改，RDS不擅長(zhǎng)做數(shù)據(jù)分析。但由于使用習(xí)慣的原因，存在不少客戶還使用Mysql、Oracle進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但其架構(gòu)限制，對(duì)海量數(shù)據(jù)加載、快速查詢分析性能較差，是DWS替換的重要目標(biāo)場(chǎng)景之一。

DWS是OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)，主要是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市，主打海量存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)，側(cè)重決策支持。市場(chǎng)上典型產(chǎn)品是Teradata，Greenplum，Gbase 8a、阿里ADB等。

二、與大數(shù)據(jù)MapReduce（Hadoop）的區(qū)別，以及融合協(xié)作的價(jià)值

DWS與MapReduce是兩類產(chǎn)品、兩個(gè)生態(tài)、使用復(fù)雜度不一樣。

DWS是數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)，使用標(biāo)準(zhǔn)SQL；更適合海量關(guān)系型數(shù)據(jù)分析，性能極高，適合多維度數(shù)據(jù)自助分析、交互式查詢分析、數(shù)據(jù)集市，毫秒級(jí)~分鐘級(jí)響應(yīng)；

MapReduce是Hadoop生態(tài)，在處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上具備優(yōu)勢(shì)，尤其適合海量數(shù)據(jù)立項(xiàng)批處理場(chǎng)景，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析(日志分析、文本分析)等，一般適用于小時(shí)級(jí)~天級(jí)離線分析。

DWS + MapReduce可混搭使用形成解決方案。用DWS處理TB~PB級(jí)別的、高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)為應(yīng)用提供豐富的SQL和事務(wù)支持能力；用MapReduce實(shí)現(xiàn)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理。這樣可以同時(shí)滿足結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效處理需求。華為云DWS加上MapReduce形成的數(shù)據(jù)湖解決方案已經(jīng)行業(yè)得到廣泛驗(yàn)證。

作為新一代企業(yè)技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點(diǎn)，大數(shù)據(jù)成為了支持企業(yè)高速增長(zhǎng)的新引擎。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、跟蹤用戶行為等海量數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘分析，揭示其中的規(guī)律并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，大數(shù)據(jù)成為企業(yè)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。

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