怎么理解MySQL中多源復(fù)制引起的內(nèi)存泄漏

怎么理解MySQL中多源復(fù)制引起的內(nèi)存泄漏,針對(duì)這個(gè)問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于朝陽企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)公司,購物商城網(wǎng)站建設(shè)。朝陽網(wǎng)站建設(shè)公司,為朝陽等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程專業(yè)公司,專業(yè)設(shè)計(jì),全程項(xiàng)目跟蹤,創(chuàng)新互聯(lián)公司專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)



場(chǎng)景 :
MySQL-5.7, 所有的小版本(<=17), percona-mysql-5.7所有版本;
開啟多源復(fù)制的只讀實(shí)例的內(nèi)存無限增長(zhǎng), 直到觸發(fā)系統(tǒng)的OOM Kill;

結(jié)論 :
mysql bug, 附上bug單鏈接: https://bugs.mysql.com/bug.php?id=85371

現(xiàn)象描述 :
內(nèi)存監(jiān)控如圖
怎么理解MySQL中多源復(fù)制引起的內(nèi)存泄漏

問題原因:
目前只能基于現(xiàn)象來分析;

開啟binlog_rows_query_log_events之后, 啟用多源復(fù)制的slave會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存泄漏; 
表現(xiàn)為內(nèi)存使用率不斷增長(zhǎng): 占用內(nèi)存的為slave_sql線程, 數(shù)據(jù)庫事件為memory/sql/Log_event;


相關(guān)數(shù)據(jù)(來源于截圖中的實(shí)例): 
重啟只讀slave之后, 相關(guān)事件的內(nèi)存使用: 
申請(qǐng)了內(nèi)存,但是沒有釋放過: COUNT_FREE, SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE為0

點(diǎn)擊(此處)折疊或打開

  1. *************************** 2. row ***************************

  2.                    THREAD_ID: 18189

  3.                   EVENT_NAME: memory/sql/Log_event

  4.                  COUNT_ALLOC: 521692

  5.                   COUNT_FREE: 0

  6.    SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC: 117988604

  7.     SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE: 0

  8. ...

  9.     LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED: 25286276

  10. CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED: 117988604

  11.    HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED: 117988604

  12. *************************** 3. row ***************************

  13.                    THREAD_ID: 18183

  14.                   EVENT_NAME: memory/sql/Log_event

  15.                  COUNT_ALLOC: 521426

  16.                   COUNT_FREE: 0

  17.    SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC: 117732632

  18.     SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE: 0

  19. ...

  20.     LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED: 25154914

  21. CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED: 117732632

  22.    HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED: 117732632


兩小時(shí)以后:

點(diǎn)擊(此處)折疊或打開

  1. *************************** 1. row ***************************

  2.                    THREAD_ID: 18189

  3.                   EVENT_NAME: memory/sql/Log_event

  4.                  COUNT_ALLOC: 2297022

  5.                   COUNT_FREE: 0

  6.    SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC: 525744164

  7.     SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE: 0

  8. ...

  9.     LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED: 25286276

  10. CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED: 525744164

  11.    HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED: 525744164

  12. *************************** 2. row ***************************

  13.                    THREAD_ID: 18183

  14.                   EVENT_NAME: memory/sql/Log_event

  15.                  COUNT_ALLOC: 2296412

  16.                   COUNT_FREE: 0

  17.    SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC: 524600639

  18.     SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE: 0

  19. ...

  20.     LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED: 25154914

  21. CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED: 524600639

  22.    HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED: 524600639


event對(duì)應(yīng)的線程:

點(diǎn)擊(此處)折疊或打開

  1. *************************** 1. row ***************************

  2.         thd_id: 18183

  3.        conn_id: 18158

  4.           user: sql/slave_sql

  5.        command: Sleep

  6.          state: Slave has read all relay log; waiting for more updates

  7. current_memory: 532.28 MiB

  8. *************************** 2. row ***************************

  9.         thd_id: 18189

  10.        conn_id: 18164

  11.           user: sql/slave_sql

  12.        command: Sleep

  13.          state: Slave has read all relay log; waiting for more updates

  14. current_memory: 533.50 MiB

  15. 2 rows in set (0.10 sec)


解決方案 :
關(guān)閉binlog_rows_query_log_events(默認(rèn)就是關(guān)閉的),
實(shí)際上這個(gè)參數(shù)主要是控制binlog中是否記錄原始SQL語句的, 主要是Debug用;
而平時(shí)用-vv來解析binlog以后, 本身也會(huì)注明row模式中的SQL語句, 可讀性也還可以接受;

這個(gè)bug目前是S2(Serious)

關(guān)閉這個(gè)配置以后, 內(nèi)存變化如上圖的后半部分, 基本可以看到不再有明顯的上升趨勢(shì);
需要注意的是, 并不一定就不再有內(nèi)存泄漏的問題了。

關(guān)于怎么理解MySQL中多源復(fù)制引起的內(nèi)存泄漏問題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。

當(dāng)前題目:怎么理解MySQL中多源復(fù)制引起的內(nèi)存泄漏
URL標(biāo)題:http://muchs.cn/article14/ipipge.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供網(wǎng)站排名、品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)網(wǎng)站建設(shè)App開發(fā)、網(wǎng)站導(dǎo)航、ChatGPT

廣告

聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知,我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)

外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)