SpringCloud中的負(fù)載均衡策略是什么

本篇內(nèi)容介紹了“Spring Cloud中的負(fù)載均衡策略是什么”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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IRule

這是所有負(fù)載均衡策略的父接口，里邊的核心方法就是choose方法，用來選擇一個服務(wù)實(shí)例。

AbstractLoadBalancerRule

AbstractLoadBalancerRule是一個抽象類，里邊主要定義了一個ILoadBalancer，就是我們上文所說的負(fù)載均衡器，負(fù)載均衡器的功能我們在上文已經(jīng)說的很詳細(xì)了，這里就不再贅述，這里定義它的目的主要是輔助負(fù)責(zé)均衡策略選取合適的服務(wù)端實(shí)例。

RandomRule

看名字就知道，這種負(fù)載均衡策略就是隨機(jī)選擇一個服務(wù)實(shí)例，看源碼我們知道，在RandomRule的無參構(gòu)造方法中初始化了一個Random對象，然后在它重寫的choose方法又調(diào)用了choose(ILoadBalancer lb, Object key)這個重載的choose方法，在這個重載的choose方法中，每次利用random對象生成一個不大于服務(wù)實(shí)例總數(shù)的隨機(jī)數(shù)，并將該數(shù)作為下標(biāo)所以獲取一個服務(wù)實(shí)例。

RoundRobinRule

RoundRobinRule這種負(fù)載均衡策略叫做線性負(fù)載均衡策略，也就是我們在上文所說的BaseLoadBalancer負(fù)載均衡器中默認(rèn)采用的負(fù)載均衡策略。這個類的choose(ILoadBalancer lb, Object key)函數(shù)整體邏輯是這樣的：開啟一個計(jì)數(shù)器count，在while循環(huán)中遍歷服務(wù)清單，獲取清單之前先通過incrementAndGetModulo方法獲取一個下標(biāo)，這個下標(biāo)是一個不斷自增長的數(shù)先加1然后和服務(wù)清單總數(shù)取模之后獲取到的（所以這個下標(biāo)從來不會越界），拿著下標(biāo)再去服務(wù)清單列表中取服務(wù)，每次循環(huán)計(jì)數(shù)器都會加1，如果連續(xù)10次都沒有取到服務(wù)，則會報(bào)一個警告No available alive servers after 10 tries from load balancer: XXXX。

RetryRule

看名字就知道這種負(fù)載均衡策略帶有重試功能。首先RetryRule中又定義了一個subRule，它的實(shí)現(xiàn)類是RoundRobinRule，然后在RetryRule的choose(ILoadBalancer lb, Object key)方法中，每次還是采用RoundRobinRule中的choose規(guī)則來選擇一個服務(wù)實(shí)例，如果選到的實(shí)例正常就返回，如果選擇的服務(wù)實(shí)例為null或者已經(jīng)失效，則在失效時間deadline之前不斷的進(jìn)行重試（重試時獲取服務(wù)的策略還是RoundRobinRule中定義的策略），如果超過了deadline還是沒取到則會返回一個null。

WeightedResponseTimeRule

WeightedResponseTimeRule是RoundRobinRule的一個子類，在WeightedResponseTimeRule中對RoundRobinRule的功能進(jìn)行了擴(kuò)展，WeightedResponseTimeRule中會根據(jù)每一個實(shí)例的運(yùn)行情況來給計(jì)算出該實(shí)例的一個權(quán)重，然后在挑選實(shí)例的時候則根據(jù)權(quán)重進(jìn)行挑選，這樣能夠?qū)崿F(xiàn)更優(yōu)的實(shí)例調(diào)用。WeightedResponseTimeRule中有一個名叫DynamicServerWeightTask的定時任務(wù)，默認(rèn)情況下每隔30秒會計(jì)算一次各個服務(wù)實(shí)例的權(quán)重，權(quán)重的計(jì)算規(guī)則也很簡單，如果一個服務(wù)的平均響應(yīng)時間越短則權(quán)重越大，那么該服務(wù)實(shí)例被選中執(zhí)行任務(wù)的概率也就越大。

ClientConfigEnabledRoundRobinRule

ClientConfigEnabledRoundRobinRule選擇策略的實(shí)現(xiàn)很簡單，內(nèi)部定義了RoundRobinRule，choose方法還是采用了RoundRobinRule的choose方法，所以它的選擇策略和RoundRobinRule的選擇策略一致，不贅述。

BestAvailableRule

BestAvailableRule繼承自ClientConfigEnabledRoundRobinRule，它在ClientConfigEnabledRoundRobinRule的基礎(chǔ)上主要增加了根據(jù)loadBalancerStats中保存的服務(wù)實(shí)例的狀態(tài)信息來過濾掉失效的服務(wù)實(shí)例的功能，然后順便找出并發(fā)請求最小的服務(wù)實(shí)例來使用。然而loadBalancerStats有可能為null，如果loadBalancerStats為null，則BestAvailableRule將采用它的父類即ClientConfigEnabledRoundRobinRule的服務(wù)選取策略（線性輪詢）。

PredicateBasedRule

PredicateBasedRule是ClientConfigEnabledRoundRobinRule的一個子類，它先通過內(nèi)部定義的一個過濾器過濾出一部分服務(wù)實(shí)例清單，然后再采用線性輪詢的方式從過濾出來的結(jié)果中選取一個服務(wù)實(shí)例。

ZoneAvoidanceRule

ZoneAvoidanceRule是PredicateBasedRule的一個實(shí)現(xiàn)類，只不過這里多一個過濾條件，ZoneAvoidanceRule中的過濾條件是以ZoneAvoidancePredicate為主過濾條件和以AvailabilityPredicate為次過濾條件組成的一個叫做CompositePredicate的組合過濾條件，過濾成功之后，繼續(xù)采用線性輪詢的方式從過濾結(jié)果中選擇一個出來。

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