mysql怎么寫(xiě) mysql怎么寫(xiě)語(yǔ)句

如何編寫(xiě)一個(gè)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)腳本

1、首先，選中一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)world，為了防止破壞其他的數(shù)據(jù)庫(kù)表，這里新建一張數(shù)據(jù)庫(kù)表t_people_info，如下圖所示。

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2、創(chuàng)建t_people_info數(shù)據(jù)庫(kù)表，可以查看下表結(jié)構(gòu)，使用SQL語(yǔ)句或直接點(diǎn)擊進(jìn)行查看表結(jié)構(gòu)。

3、接著，在world數(shù)據(jù)庫(kù)找到”事件“菜單項(xiàng)，鼠標(biāo)右鍵”創(chuàng)建事件...“，如下圖所示，輸入事件名稱(chēng)，單擊”創(chuàng)建“。

4、就會(huì)生成insert_data事件，如下圖所示。

5、接著，編寫(xiě)insert_data事件，每10秒鐘向t_people_info插入一條數(shù)據(jù)。

6、最后查看事件的狀態(tài)，調(diào)用事件運(yùn)行成功。

mysql配置文件怎么寫(xiě)

[client]

port?=?3306

socket?=?/tmp/mysql.sock

[mysqld]

port?=?3306

socket?=?/tmp/mysql.sock

basedir?=?/usr/local/mysql

datadir?=?/data/mysql

pid-file?=?/data/mysql/mysql.pid

user?=?mysql

bind-address?=?0.0.0.0

server-id?=?1?#表示是本機(jī)的序號(hào)為1,一般來(lái)講就是master的意思

skip-name-resolve

#?禁止MySQL對(duì)外部連接進(jìn)行DNS解析，使用這一選項(xiàng)可以消除MySQL進(jìn)行DNS解析的時(shí)間。但需要注意，如果開(kāi)啟該選項(xiàng)，

#?則所有遠(yuǎn)程主機(jī)連接授權(quán)都要使用IP地址方式，否則MySQL將無(wú)法正常處理連接請(qǐng)求

#skip-networking

back_log?=?600

#?MySQL能有的連接數(shù)量。當(dāng)主要MySQL線程在一個(gè)很短時(shí)間內(nèi)得到非常多的連接請(qǐng)求，這就起作用，

#?然后主線程花些時(shí)間(盡管很短)檢查連接并且啟動(dòng)一個(gè)新線程。back_log值指出在MySQL暫時(shí)停止回答新請(qǐng)求之前的短時(shí)間內(nèi)多少個(gè)請(qǐng)求可以被存在堆棧中。

#?如果期望在一個(gè)短時(shí)間內(nèi)有很多連接，你需要增加它。也就是說(shuō)，如果MySQL的連接數(shù)據(jù)達(dá)到max_connections時(shí)，新來(lái)的請(qǐng)求將會(huì)被存在堆棧中，

#?以等待某一連接釋放資源，該堆棧的數(shù)量即back_log，如果等待連接的數(shù)量超過(guò)back_log，將不被授予連接資源。

#?另外，這值（back_log）限于您的操作系統(tǒng)對(duì)到來(lái)的TCP/IP連接的偵聽(tīng)隊(duì)列的大小。

#?你的操作系統(tǒng)在這個(gè)隊(duì)列大小上有它自己的限制（可以檢查你的OS文檔找出這個(gè)變量的最大值），試圖設(shè)定back_log高于你的操作系統(tǒng)的限制將是無(wú)效的。

max_connections?=?1000

#?MySQL的最大連接數(shù)，如果服務(wù)器的并發(fā)連接請(qǐng)求量比較大，建議調(diào)高此值，以增加并行連接數(shù)量，當(dāng)然這建立在機(jī)器能支撐的情況下，因?yàn)槿绻B接數(shù)越多，介于MySQL會(huì)為每個(gè)連接提供連接緩沖區(qū)，就會(huì)開(kāi)銷(xiāo)越多的內(nèi)存，所以要適當(dāng)調(diào)整該值，不能盲目提高設(shè)值?？梢赃^(guò)'conn%'通配符查看當(dāng)前狀態(tài)的連接數(shù)量，以定奪該值的大小。

max_connect_errors?=?6000

#?對(duì)于同一主機(jī)，如果有超出該參數(shù)值個(gè)數(shù)的中斷錯(cuò)誤連接，則該主機(jī)將被禁止連接。如需對(duì)該主機(jī)進(jìn)行解禁，執(zhí)行：FLUSH?HOST。

open_files_limit?=?65535

#?MySQL打開(kāi)的文件描述符限制，默認(rèn)最小1024;當(dāng)open_files_limit沒(méi)有被配置的時(shí)候，比較max_connections*5和ulimit?-n的值，哪個(gè)大用哪個(gè)，

#?當(dāng)open_file_limit被配置的時(shí)候，比較open_files_limit和max_connections*5的值，哪個(gè)大用哪個(gè)。

table_open_cache?=?128

#?MySQL每打開(kāi)一個(gè)表，都會(huì)讀入一些數(shù)據(jù)到table_open_cache緩存中，當(dāng)MySQL在這個(gè)緩存中找不到相應(yīng)信息時(shí)，才會(huì)去磁盤(pán)上讀取。默認(rèn)值64

#?假定系統(tǒng)有200個(gè)并發(fā)連接，則需將此參數(shù)設(shè)置為200*N(N為每個(gè)連接所需的文件描述符數(shù)目)；

#?當(dāng)把table_open_cache設(shè)置為很大時(shí)，如果系統(tǒng)處理不了那么多文件描述符，那么就會(huì)出現(xiàn)客戶(hù)端失效，連接不上

max_allowed_packet?=?4M

#?接受的數(shù)據(jù)包大小；增加該變量的值十分安全，這是因?yàn)閮H當(dāng)需要時(shí)才會(huì)分配額外內(nèi)存。例如，僅當(dāng)你發(fā)出長(zhǎng)查詢(xún)或MySQLd必須返回大的結(jié)果行時(shí)MySQLd才會(huì)分配更多內(nèi)存。

#?該變量之所以取較小默認(rèn)值是一種預(yù)防措施，以捕獲客戶(hù)端和服務(wù)器之間的錯(cuò)誤信息包，并確保不會(huì)因偶然使用大的信息包而導(dǎo)致內(nèi)存溢出。

binlog_cache_size?=?1M

#?一個(gè)事務(wù)，在沒(méi)有提交的時(shí)候，產(chǎn)生的日志，記錄到Cache中；等到事務(wù)提交需要提交的時(shí)候，則把日志持久化到磁盤(pán)。默認(rèn)binlog_cache_size大小32K

max_heap_table_size?=?8M

#?定義了用戶(hù)可以創(chuàng)建的內(nèi)存表(memory?table)的大小。這個(gè)值用來(lái)計(jì)算內(nèi)存表的最大行數(shù)值。這個(gè)變量支持動(dòng)態(tài)改變

tmp_table_size?=?16M

#?MySQL的heap（堆積）表緩沖大小。所有聯(lián)合在一個(gè)DML指令內(nèi)完成，并且大多數(shù)聯(lián)合甚至可以不用臨時(shí)表即可以完成。

#?大多數(shù)臨時(shí)表是基于內(nèi)存的(HEAP)表。具有大的記錄長(zhǎng)度的臨時(shí)表?(所有列的長(zhǎng)度的和)或包含BLOB列的表存儲(chǔ)在硬盤(pán)上。

#?如果某個(gè)內(nèi)部heap（堆積）表大小超過(guò)tmp_table_size，MySQL可以根據(jù)需要自動(dòng)將內(nèi)存中的heap表改為基于硬盤(pán)的MyISAM表。還可以通過(guò)設(shè)置tmp_table_size選項(xiàng)來(lái)增加臨時(shí)表的大小。也就是說(shuō)，如果調(diào)高該值，MySQL同時(shí)將增加heap表的大小，可達(dá)到提高聯(lián)接查詢(xún)速度的效果

read_buffer_size?=?2M

#?MySQL讀入緩沖區(qū)大小。對(duì)表進(jìn)行順序掃描的請(qǐng)求將分配一個(gè)讀入緩沖區(qū)，MySQL會(huì)為它分配一段內(nèi)存緩沖區(qū)。read_buffer_size變量控制這一緩沖區(qū)的大小。

#?如果對(duì)表的順序掃描請(qǐng)求非常頻繁，并且你認(rèn)為頻繁掃描進(jìn)行得太慢，可以通過(guò)增加該變量值以及內(nèi)存緩沖區(qū)大小提高其性能

read_rnd_buffer_size?=?8M

#?MySQL的隨機(jī)讀緩沖區(qū)大小。當(dāng)按任意順序讀取行時(shí)(例如，按照排序順序)，將分配一個(gè)隨機(jī)讀緩存區(qū)。進(jìn)行排序查詢(xún)時(shí)，

#?MySQL會(huì)首先掃描一遍該緩沖，以避免磁盤(pán)搜索，提高查詢(xún)速度，如果需要排序大量數(shù)據(jù)，可適當(dāng)調(diào)高該值。但MySQL會(huì)為每個(gè)客戶(hù)連接發(fā)放該緩沖空間，所以應(yīng)盡量適當(dāng)設(shè)置該值，以避免內(nèi)存開(kāi)銷(xiāo)過(guò)大

sort_buffer_size?=?8M

#?MySQL執(zhí)行排序使用的緩沖大小。如果想要增加ORDER?BY的速度，首先看是否可以讓MySQL使用索引而不是額外的排序階段。

#?如果不能，可以嘗試增加sort_buffer_size變量的大小

join_buffer_size?=?8M

#?聯(lián)合查詢(xún)操作所能使用的緩沖區(qū)大小，和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對(duì)應(yīng)的分配內(nèi)存也是每連接獨(dú)享

thread_cache_size?=?8

#?這個(gè)值（默認(rèn)8）表示可以重新利用保存在緩存中線程的數(shù)量，當(dāng)斷開(kāi)連接時(shí)如果緩存中還有空間，那么客戶(hù)端的線程將被放到緩存中，

#?如果線程重新被請(qǐng)求，那么請(qǐng)求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請(qǐng)求，那么這個(gè)線程將被重新創(chuàng)建,如果有很多新的線程，

#?增加這個(gè)值可以改善系統(tǒng)性能.通過(guò)比較Connections和Threads_created狀態(tài)的變量，可以看到這個(gè)變量的作用。(–表示要調(diào)整的值)

#?根據(jù)物理內(nèi)存設(shè)置規(guī)則如下：

#?1G??—?8

#?2G??—?16

#?3G??—?32

#?大于3G??—?64

query_cache_size?=?8M

#MySQL的查詢(xún)緩沖大?。◤?.0.1開(kāi)始，MySQL提供了查詢(xún)緩沖機(jī)制）使用查詢(xún)緩沖，MySQL將SELECT語(yǔ)句和查詢(xún)結(jié)果存放在緩沖區(qū)中，

#?今后對(duì)于同樣的SELECT語(yǔ)句（區(qū)分大小寫(xiě)），將直接從緩沖區(qū)中讀取結(jié)果。根據(jù)MySQL用戶(hù)手冊(cè)，使用查詢(xún)緩沖最多可以達(dá)到238%的效率。

#?通過(guò)檢查狀態(tài)值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size設(shè)置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠的情況，

#?如果Qcache_hits的值也非常大，則表明查詢(xún)緩沖使用非常頻繁，此時(shí)需要增加緩沖大??；如果Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢(xún)重復(fù)率很低，

#?這種情況下使用查詢(xún)緩沖反而會(huì)影響效率，那么可以考慮不用查詢(xún)緩沖。此外，在SELECT語(yǔ)句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢(xún)緩沖

query_cache_limit?=?2M

#指定單個(gè)查詢(xún)能夠使用的緩沖區(qū)大小，默認(rèn)1M

key_buffer_size?=?4M

#指定用于索引的緩沖區(qū)大小，增加它可得到更好處理的索引(對(duì)所有讀和多重寫(xiě))，到你能負(fù)擔(dān)得起那樣多。如果你使它太大，

#?系統(tǒng)將開(kāi)始換頁(yè)并且真的變慢了。對(duì)于內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器該參數(shù)可設(shè)置為384M或512M。通過(guò)檢查狀態(tài)值Key_read_requests和Key_reads，

#?可以知道key_buffer_size設(shè)置是否合理。比例key_reads/key_read_requests應(yīng)該盡可能的低，

#?至少是1:100，1:1000更好(上述狀態(tài)值可以使用SHOW?STATUS?LIKE?'key_read%'獲得)。注意：該參數(shù)值設(shè)置的過(guò)大反而會(huì)是服務(wù)器整體效率降低

ft_min_word_len?=?4

#?分詞詞匯最小長(zhǎng)度，默認(rèn)4

transaction_isolation?=?REPEATABLE-READ

#?MySQL支持4種事務(wù)隔離級(jí)別，他們分別是：

#?READ-UNCOMMITTED,?READ-COMMITTED,?REPEATABLE-READ,?SERIALIZABLE.

#?如沒(méi)有指定，MySQL默認(rèn)采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默認(rèn)的是READ-COMMITTED

log_bin?=?mysql-bin

binlog_format?=?mixed

expire_logs_days?=?30?#超過(guò)30天的binlog刪除

log_error?=?/data/mysql/mysql-error.log?#錯(cuò)誤日志路徑

slow_query_log?=?1

long_query_time?=?1?#慢查詢(xún)時(shí)間?超過(guò)1秒則為慢查詢(xún)

slow_query_log_file?=?/data/mysql/mysql-slow.log

performance_schema?=?0

explicit_defaults_for_timestamp

#lower_case_table_names?=?1?#不區(qū)分大小寫(xiě)

skip-external-locking?#MySQL選項(xiàng)以避免外部鎖定。該選項(xiàng)默認(rèn)開(kāi)啟

default-storage-engine?=?InnoDB?#默認(rèn)存儲(chǔ)引擎

innodb_file_per_table?=?1

#?InnoDB為獨(dú)立表空間模式，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的每個(gè)表都會(huì)生成一個(gè)數(shù)據(jù)空間

#?獨(dú)立表空間優(yōu)點(diǎn)：

#?1．每個(gè)表都有自已獨(dú)立的表空間。

#?2．每個(gè)表的數(shù)據(jù)和索引都會(huì)存在自已的表空間中。

#?3．可以實(shí)現(xiàn)單表在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中移動(dòng)。

#?4．空間可以回收（除drop?table操作處，表空不能自已回收）

#?缺點(diǎn)：

#?單表增加過(guò)大，如超過(guò)100G

#?結(jié)論：

#?共享表空間在Insert操作上少有優(yōu)勢(shì)。其它都沒(méi)獨(dú)立表空間表現(xiàn)好。當(dāng)啟用獨(dú)立表空間時(shí)，請(qǐng)合理調(diào)整：innodb_open_files

innodb_open_files?=?500

#?限制Innodb能打開(kāi)的表的數(shù)據(jù)，如果庫(kù)里的表特別多的情況，請(qǐng)?jiān)黾舆@個(gè)。這個(gè)值默認(rèn)是300

innodb_buffer_pool_size?=?64M

#?InnoDB使用一個(gè)緩沖池來(lái)保存索引和原始數(shù)據(jù),?不像MyISAM.

#?這里你設(shè)置越大,你在存取表里面數(shù)據(jù)時(shí)所需要的磁盤(pán)I/O越少.

#?在一個(gè)獨(dú)立使用的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上,你可以設(shè)置這個(gè)變量到服務(wù)器物理內(nèi)存大小的80%

#?不要設(shè)置過(guò)大,否則,由于物理內(nèi)存的競(jìng)爭(zhēng)可能導(dǎo)致操作系統(tǒng)的換頁(yè)顛簸.

#?注意在32位系統(tǒng)上你每個(gè)進(jìn)程可能被限制在?2-3.5G?用戶(hù)層面內(nèi)存限制,

#?所以不要設(shè)置的太高.

還沒(méi)完，字?jǐn)?shù)受限制，這里有詳細(xì)的參數(shù)說(shuō)明：

MySQL分頁(yè)的sql語(yǔ)言怎么寫(xiě)？

1、首先我們建立一個(gè)表表的數(shù)據(jù)，這個(gè)表里有25條數(shù)據(jù)，id從1到25。（下圖是部分截圖）

2、要分頁(yè)數(shù)據(jù)，首先我們假設(shè)一頁(yè)有10條數(shù)據(jù)，我們可以用mysql的limit關(guān)鍵字來(lái)限定返回多少條數(shù)據(jù)。并且用orderby來(lái)排序數(shù)據(jù)，這里用id來(lái)排序。所以第一頁(yè)的sql可以如圖這樣寫(xiě)。

3、執(zhí)行后得到的數(shù)據(jù)如圖，就是id從1到10的前10條數(shù)據(jù)，因?yàn)槲覀兪前磇d升序來(lái)排序的。

4、上面第一頁(yè)的sql是簡(jiǎn)化的寫(xiě)法，完整的寫(xiě)法如圖，得到的結(jié)果和上圖的一模一樣。代碼里limit0,10的意思是從第一條數(shù)據(jù)開(kāi)始，取10條數(shù)據(jù)。（注意的是第一條數(shù)據(jù)是從0開(kāi)始的）

5、那么第二頁(yè)的數(shù)據(jù)，關(guān)鍵是要知道是從哪一條數(shù)據(jù)開(kāi)始，可以用這個(gè)公式得到：(頁(yè)碼-1)?*每頁(yè)顯示多少條，即（2-1)*10=10,所以sql語(yǔ)句如圖,limit10,10。

6、執(zhí)行后，結(jié)果正確，得到id從11到20的10條數(shù)據(jù)。

7、同理第三頁(yè)數(shù)據(jù)的sql如圖，br/就是limit20,10。

8、查詢(xún)的結(jié)果如圖，因?yàn)檫@頁(yè)只剩下5條數(shù)據(jù)了，所以只顯示5條數(shù)據(jù)。如果你有更多頁(yè)的數(shù)據(jù)，后面的數(shù)據(jù)只需要按上面的公式，得到從哪行開(kāi)始，就可以寫(xiě)對(duì)應(yīng)的sql語(yǔ)句了。

mysql 查詢(xún)?cè)趺磳?xiě)

我按照您的要求寫(xiě)了一個(gè)：

SELECT?表1.t1,?表1.t2,?表1.t3,?表2.t4,?表2.t5,?Max(表2.t6)?AS?t6之最大值

FROM?表1?INNER?JOIN?表2?ON?表1.t2?=?表2.t5

GROUP?BY?表1.t1,?表1.t2,?表1.t3,?表2.t4,?表2.t5

HAVING?(((表1.t1)[表2]![t4]));

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