Python內(nèi)置模塊collections是什么

Python內(nèi)置模塊collections是什么？很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來(lái)學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

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collections模塊

Python內(nèi)置模塊，在內(nèi)置數(shù)據(jù)類型（dict、list、set、tuple）的基礎(chǔ)上，collections模塊還提供了幾個(gè)額外的數(shù)據(jù)類型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

1、namedtuple: 生成可以使用名字來(lái)訪問(wèn)元素內(nèi)容的tuple。

2、deque: 雙端隊(duì)列，可以快速的從頭或尾追加和刪除元素。

3、Counter: 計(jì)數(shù)器，主要用來(lái)計(jì)數(shù)。

4、OrderedDict: 有序字典。

5、defaultdict: 帶有默認(rèn)值的字典。

namedtuple：命名元組

我們知道元組是不可被修改的容器，如元組（10，2），單從這個(gè)元組的元素來(lái)看，我們不知道這個(gè)元組的元素到底表示的是什么。它可以表示一對(duì)普通數(shù)字，亦可以表示一個(gè)坐標(biāo)軸的兩個(gè)坐標(biāo)，還可以表示10的2次冪等，為了解決這個(gè)問(wèn)題namedtuple應(yīng)運(yùn)而生。下面是基礎(chǔ)示例：

我們假設(shè)（10，2）是一個(gè)坐標(biāo)：

from collections import namedtuple
# 創(chuàng)建命名元組對(duì)象命名，并指定元組長(zhǎng)度
point = namedtuple("point",["x","y"])
# 創(chuàng)建命名元組
tuple_1 = point(10,2)
# 以x,y的形式打印元素
print(tuple_1.x,tuple_1.y)

打印內(nèi)容如下

10 2

下面以計(jì)算長(zhǎng)方體體積為例：

from collections import namedtuple
# 創(chuàng)建命名元組對(duì)象命名，并指定元組長(zhǎng)度
Cuboid = namedtuple("Cuboid",["len","width","height"])
# 創(chuàng)建命名元組
tuple_1 = Cuboid(10,8,6)
# 對(duì)比兩種打印方式我們就可以看出
# 第一種明顯比第二種打印方式更容易理解
print(tuple_1.len * tuple_1.width * tuple_1.height)
print(tuple_1[0] * tuple_1[1] * tuple_1[2])

打印內(nèi)容如下

480
480

由上面的示例可以知道有時(shí)候利用命名元組引用元素的時(shí)候，我們可以更容易理解元素所表示的是什么。這樣對(duì)代碼的理解會(huì)更好。

deque：雙端隊(duì)列

deque與列表類似都是線性存儲(chǔ)，但是隊(duì)列只支持在隊(duì)列的頭部和尾部追加和刪除元素，屬于列表的特殊版。在插入元素和刪除元素的效率上比列表更快。因?yàn)榱斜聿粌H可以在頭部和尾部追加和刪除元素，還可以在任意位置追加和刪除元素。每當(dāng)列表刪除一個(gè)非頭部和尾部元素的時(shí)候，列表就要重新進(jìn)行排序以保證列表的線性存儲(chǔ)。如下圖所示：

由上圖我們知道元素30對(duì)應(yīng)的內(nèi)存地址是3，刪除元素30后，為保證列表的線性，元素40和元素50內(nèi)存地址都向前移了一位，元素40的內(nèi)存地址由原來(lái)的4變成3，元素50的內(nèi)存地址由原來(lái)的5變成4。如果把列表的第一個(gè)元素刪除了，后面的整個(gè)列表都會(huì)依次向前補(bǔ)齊位置。而雙端隊(duì)列不會(huì)，無(wú)論是刪除隊(duì)列的頭還是尾隊(duì)列的整體不會(huì)進(jìn)行補(bǔ)位的操作。

from collections import deque
deque_list = deque([1,2,3,4])
deque_list.appendleft("a")  # 向頭部追加元素
deque_list.append("z")      # 向尾部追加元素
print("追加后的數(shù)據(jù)是：",deque_list)
deque_list.pop()  # 刪除尾部元素
deque_list.popleft()  # 刪除頭部元素
print("刪除后的數(shù)據(jù)是：",deque_list)

打印內(nèi)容如下

追加后的數(shù)據(jù)是： deque(['a', 1, 2, 3, 4, 'z'])
刪除后的數(shù)據(jù)是： deque([1, 2, 3, 4])

OrderedDict：有序字典，有序字典是按照鍵插入順序進(jìn)行排列的（Python3.X的字典是按著鍵插入順序進(jìn)行排序的，Python2.X的字典鍵是按照ASCII表的順序進(jìn)行排序。）

如下：Python2.7中進(jìn)行測(cè)試。

dict_1 = {}
dict_1["z"] = 1
dict_1["c"] = 3
dict_1["a"] = 2
dict_od = OrderedDict()  # 有序字典
dict_od["z"] = 1
dict_od["c"] = 3
dict_od["a"] = 2
print(dict_1)
print(dict_od)  # 打印有序字典

打印內(nèi)容如下

{'a': 2, 'c': 3, 'z': 1}
OrderedDict([('z', 1), ('c', 3), ('a', 2)])

defaultdict：默認(rèn)字典，我感覺這個(gè)還是有些用的。

1、如果默認(rèn)字典的鍵不存在，不會(huì)報(bào)錯(cuò)。

2、在定義默認(rèn)字典時(shí)可以指定值的類型。

示例：將列表中大于3的元素保存到字典的“a”鍵中，將小于3的元素保存到字典的“b”鍵中。

如下：使用普通字典的方法。

list_1 = [1,2,3,4,5,6]
dict_1 = {}
for i in list_1:
    if i > 3:
        if "a" in dict_1:
            dict_1["a"].append(i)
        else:
            dict_1["a"] = [i]
    else:
        if "b" in dict_1:
            dict_1["b"].append(i)
        else:
            dict_1["b"] = [i]
print(dict_1)

打印內(nèi)容如下

{'b': [1, 2, 3], 'a': [4, 5, 6]}

如下：使用默認(rèn)字典的方法。

from collections import defaultdict
list_1 = [1,2,3,4,5,6]
dict_d = defaultdict(list)  # 定義默認(rèn)字典
for i in list_1:
    if i > 3:
        dict_d["a"].append(i)
    else:
        dict_d["b"].append(i)
print(dict_d)
# 打印內(nèi)容如下
defaultdict(<class 'list'>, {'b': [1, 2, 3], 'a': [4, 5, 6]})

對(duì)比兩個(gè)代碼段可以發(fā)現(xiàn)使用默認(rèn)字典的方式代碼更加簡(jiǎn)潔，結(jié)構(gòu)更加清晰明了。

Counter：統(tǒng)計(jì)可迭代對(duì)象中每個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)。

from collections import Counter
list_1 = ["a","b","a",1,2,3,1]
print(Counter(list_1))
# 打印內(nèi)容如下
Counter({'a': 2, 1: 2, 'b': 1, 2: 1, 3: 1})

看完上述內(nèi)容是否對(duì)您有幫助呢？如果還想對(duì)相關(guān)知識(shí)有進(jìn)一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝您對(duì)創(chuàng)新互聯(lián)的支持。

本文題目：Python內(nèi)置模塊collections是什么
新聞來(lái)源：http://muchs.cn/article18/gdopgp.html

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