怎么在python中使用OpenCV調(diào)節(jié)屏幕亮度

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python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計(jì)算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來(lái)的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無(wú)法離開python。4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目，自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財(cái)分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

1、add函數(shù)方法說(shuō)明

通過(guò)add實(shí)現(xiàn)圖像的加法運(yùn)算，沒(méi)有取余數(shù)的說(shuō)法，凡是加法之后大于255的，統(tǒng)一都設(shè)置為255。了解了這些，我們就可以非常靈活的使用加法運(yùn)算。

通常情況下，我們使用add函數(shù)來(lái)調(diào)整圖像亮度，但為了區(qū)分加號(hào)方法，我們同時(shí)計(jì)算和顯示圖像。

2、實(shí)例

import cv2
 
img = cv2.imread("1.jpg", -1)
symbol_img=img+img
add_img=cv2.add(img,img)
cv2.imshow("圖片1", symbol_img)
cv2.imshow("圖片2", add_img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

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