許倬云：大數(shù)據(jù)與個(gè)人隱私、基本權(quán)利不太相干

本文轉(zhuǎn)載自高山大學(xué)（ID：gasadaxue）

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整理/張明

編輯/朱珍

編者按

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人人為自己的隱私堪憂。我們產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)在被不同APP監(jiān)控、分析，我們徹底暴露。

但許倬云給出了一種新的觀點(diǎn)，他認(rèn)為：“真正大數(shù)據(jù)算出來的東西是不屬于任何個(gè)人的，而是屬于人群的。屬于人群的是指，大數(shù)據(jù)算出來的是某一個(gè)時(shí)代、某一個(gè)地理環(huán)境里面某一個(gè)群體、某一個(gè)工業(yè)（或產(chǎn)業(yè)）的情況如何，或者某一個(gè)產(chǎn)品的未來如何。個(gè)人問題是個(gè)人私人的問題，大數(shù)據(jù)的“大”就在超越私人，得出的是群像、通像，不會(huì)有特別的傾向。”

如此看來，由于隱私擔(dān)憂而產(chǎn)生的一系列難題或許可以得到新的解決思路。比如，區(qū)塊鏈在落地過程中的數(shù)據(jù)上鏈問題，等等。

在本文中，許倬云具體分析了人工智能時(shí)代的遇到的一系列問題，推薦給大家。

以下根據(jù)許倬云先生2020年9月17日在高山大學(xué)、許倬云說歷史、美國厚仁教育集團(tuán)聯(lián)合出品的許倬云“十日談”第七期部分內(nèi)容整理而成。

人工智能已經(jīng)進(jìn)入生活中

人工智能是最近很熱門的課題。

最初大家用計(jì)算機(jī)來處理大數(shù)據(jù)，希望從大數(shù)據(jù)里面尋找到少量數(shù)據(jù)不能累積的邏輯什么是對(duì)錯(cuò)、什么發(fā)展方向、哪個(gè)是因，哪個(gè)是果等等。

統(tǒng)計(jì)學(xué)也曾經(jīng)嘗試過這種方法。沒有計(jì)算機(jī)以前，靠人傳遞經(jīng)驗(yàn)；有了計(jì)算機(jī)以后，大量的數(shù)據(jù)聚合在一起就可能更接近真正的邏輯。

我們嘗試過中國圍棋的人機(jī)挑戰(zhàn)，一群當(dāng)代高手與人工智能戰(zhàn)隊(duì)下棋，得到的結(jié)果是人輸了、人工智能贏了。這說明大量的資料歸納、整合之后，機(jī)器得到了一套新的棋局或者牌局上的邏輯。

人通過自己思考可以做得很好，但人能考慮到的不過幾百盤棋的經(jīng)驗(yàn)而已。而人工智能消化的是上千盤甚至更多的棋局，得到總的方案更加可靠一點(diǎn)。

以大批的資料、大數(shù)據(jù)作為依據(jù)進(jìn)行計(jì)算整合，這種情況已經(jīng)開始嘗試用在工業(yè)生產(chǎn)上。

最近許多城市在發(fā)展人工智能開汽車，前幾年在美國已經(jīng)實(shí)踐過了，匹茲堡就是試點(diǎn)城市之一。

根據(jù)過去的數(shù)據(jù)得出來的一些方案，國家財(cái)政方面采用人工智能處理國家財(cái)務(wù)和大量的投資，已經(jīng)有許多方案可以征詢。

人工智能已經(jīng)進(jìn)入我們的生活之中，每個(gè)人身邊都有發(fā)生，這是好的事情，但我們也得考慮其他方面的事情。

人工智能如何處理“知、情、意”

人工智慧仿造的是人的智慧。人的智慧分為“知、情、意”三個(gè)部分。

人工智能在“知”（知識(shí)的整理）方面有極大的功勞。但“情”（情感）方面與人的偏好、習(xí)慣、是非、對(duì)錯(cuò)有關(guān)，有許多不同的考慮方向，是主觀方面的事情。“意”（意志）更是如此，決定事情要靠自己選擇的標(biāo)準(zhǔn)、尺度和方向。

以《紅樓夢(mèng)》為例，讀者和賈寶玉的親人們都認(rèn)為薛寶釵是更好的媳婦、更好的助手，但賈寶玉就是不喜歡薛寶釵，只認(rèn)林黛玉是他的愛人。這就是個(gè)人情感跟選擇問題，不是知識(shí)和意志的問題。

人工智能在這種問題上會(huì)碰到難關(guān)，不知道該如何處理。

“知、情、意”之外，我們還要考慮大數(shù)據(jù)本身是不是周全。世界發(fā)生的事情林林總總，一個(gè)小事件里面岔出去的可能性、引導(dǎo)的后果的方向很多。如何切割前面的因果鏈，切割到多遠(yuǎn)也是一個(gè)可考慮的問題；切割到恰好不夠長的時(shí)候，得到的秩序是不夠的。

《華嚴(yán)經(jīng)》告訴我們，人間有無數(shù)的智慧，跟無數(shù)的天地一樣。無數(shù)天地和無數(shù)智慧何取何求，你怎么做決定？一個(gè)人的意志、一時(shí)的意志、將來的意志、過去的意志，你也很難決定。因此這個(gè)時(shí)候你只求慈悲，這是佛家的意志。

智慧的人類已經(jīng)掌握了演化的鑰匙

在“十日談”的第三講，我們說到過法國的神父德日進(jìn)。他說，演化的過程當(dāng)中每個(gè)生物都在某個(gè)階段由神給了特殊的稟賦。

神賜給人類的一些能力就是“智”，這是特殊的恩典，是α智慧的人類的開始；將來演化到一個(gè)地步，最終的結(jié)束是Ω上帝，上帝是絕對(duì)的“智”的總和。

倒過來講，上帝的“智”已經(jīng)在那里，上帝把無窮、無限、無邊際的“智”分給人類一小塊。這一小塊也許成長、也許擴(kuò)大，等到有一天擴(kuò)大到一定的地步（也是個(gè)人生命終結(jié)的時(shí)候），要交還給上帝，α回到Ω。

德日進(jìn)給我們的啟發(fā)很重要。具有智慧的人類是諸種生物當(dāng)中走到的最后一步，這一步下面，我們是取得了還是沒有取得往前演化的能力？

假如揣摩德日進(jìn)的話，我們得到了知識(shí)、智慧、意志的能力，實(shí)際上已經(jīng)掌握了自己演化的鑰匙，已經(jīng)從α回到Ω手里去了。

人工智能競(jìng)爭(zhēng)中美各有千秋

張康（高山大學(xué)2020級(jí)學(xué)員、澳門科技大學(xué)醫(yī)學(xué)院教授、哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)博士）：和美國以及其他國家相比，中國發(fā)展和應(yīng)用人工智能有什么優(yōu)勢(shì)和短板？我們?nèi)绾稳￠L補(bǔ)短？

許倬云：沒有長短板的問題。

重點(diǎn)在于：第一，誰做驅(qū)趕、努力的后盾之一；第二，誰做裁判。在美國，是市場(chǎng)；在中國，由于政治體制不一樣、社會(huì)結(jié)構(gòu)不一樣，有相當(dāng)大的一部分是公權(quán)力，也有相當(dāng)大的一部分是學(xué)校支持和認(rèn)可的研究力量。

所以，中國和美國在人工智能的發(fā)展方面沒有長短板的問題，起跑點(diǎn)都差不多。

我對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)是，人工智能是利用運(yùn)轉(zhuǎn)很快的大型計(jì)算機(jī)，在大量的材料之中挑出我們問的問題；有關(guān)的問題基本上都是復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)，在每個(gè)階段作出“Yes”或者“No”的選擇。

整個(gè)程序很復(fù)雜，因?yàn)橛?jì)算機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)很快，一秒鐘作出1000次、2000次選擇都可以，而人的眼睛、語言交換都沒有這么快的，這就是人工智能。

但人工智能本身不能替代人腦。

人腦里有許多出乎意外的東西，每個(gè)人腦子里儲(chǔ)存的素材很不一樣。人工智能要抹殺個(gè)人存儲(chǔ)的素材，完全依靠機(jī)器；使用者本身的大腦里的素材配合著機(jī)器輸進(jìn)去的東西。純粹輸進(jìn)去的東西是“Garbage in , Garbage out”（往計(jì)算機(jī)輸入一堆垃圾，輸出的一定是一堆垃圾數(shù)據(jù)）。

人腦很難量度，人腦的容量要比任何機(jī)器都大，運(yùn)轉(zhuǎn)速度也不是任何機(jī)器可以想象的。

所以，人工智能到目前才是剛剛起步。

論設(shè)備，中美一樣多。論人力，第一階段大量的人力將“Garbage”輸送進(jìn)去，出不出“Garbage”不管，硬要輸進(jìn)去一大堆資料，這個(gè)人力消耗非常大。

中國人多，比美國雇傭的人力要多得多，可以大量地用人力輸入數(shù)據(jù)，這是中國的長處。短處是問的問題，如果是公權(quán)力主導(dǎo)的話，可能我們問的問題有局限性。美國是自由的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，他問的問題，你不知道從哪里迸發(fā)出來的。

所以，基本上還是兩個(gè)社會(huì)、兩種文化的不同處決定了將來的競(jìng)爭(zhēng)，可是這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)沒有誰贏誰輸。

人工智能的使用本身，我覺得大家都會(huì)比賽，但人多者取勝。中美兩邊有基本的社會(huì)條件、文化因素約束，但基本都是要靠大量的工作來證明。

工作之間會(huì)進(jìn)步，工作之間一套機(jī)器學(xué)到上一個(gè)課題的資料以后它不會(huì)忘記，它會(huì)留下來，那套資料學(xué)到的邏輯它會(huì)拽進(jìn)來用。

有人說，那就制止它亂套邏輯，亂套邏輯會(huì)找不到本來的目的，但最好不要制止它。它自己找課題、自己設(shè)想課題，這很好，主動(dòng)權(quán)很大，它就變成人了。

可惜的是，我們把人本來的自動(dòng)找課題、自動(dòng)找答案的權(quán)力剝奪了，找了機(jī)器來代替人的能力。我們自己剝奪了比今天大無數(shù)倍、能干無數(shù)倍的天然機(jī)器的能力，就是你我的腦子尋找問題、思考問題的能力。

多種需求決定人工智能多種的發(fā)展方向

文廚（高山大學(xué)創(chuàng)辦人、校長）：我之前見過Geoffrey Hinton、Yann LeCun和Yoshua Bengio這幾位人工智能領(lǐng)域的開創(chuàng)性人物，他們?cè)谒惴ǚ矫嬗虚_創(chuàng)性的突破。

在科技圈，大家認(rèn)為科學(xué)基礎(chǔ)研究還是美國走在前面，國內(nèi)因?yàn)橛袛?shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)可以更好地進(jìn)行實(shí)際的應(yīng)用，在應(yīng)用層面有很多地方比如視覺識(shí)別、語音、癌癥治療有可能走在美國前面。

許倬云：對(duì)于你剛剛講的，我也有想法產(chǎn)生。

美國之所以把人工智能提上日程：

第一，他們的工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)需要快速設(shè)計(jì)。比如福特汽車過去的生產(chǎn)流程切成十二個(gè)階段，現(xiàn)在有幾百個(gè)、上千個(gè)階段。它的速度快了，自動(dòng)化程度越來越高。

自動(dòng)化程度越高，每一個(gè)階段切分得越小動(dòng)作越簡(jiǎn)單、越容易精準(zhǔn)，很快地配合在一起，零件到點(diǎn)、裝配到點(diǎn)，馬上第二個(gè)階段跟著走。這是工業(yè)自動(dòng)化流程。

把無可測(cè)知的環(huán)境考慮在已可測(cè)知的范圍之內(nèi)是工廠流轉(zhuǎn)自動(dòng)化的差別。

第二，美國交通的管制大致是混亂的，而且人力不夠用，因此大家想到大量的輸送要使用自動(dòng)工具。自動(dòng)工具在復(fù)雜的不自動(dòng)的路上走，這是第二個(gè)設(shè)計(jì)。

第三是經(jīng)濟(jì)決策的設(shè)計(jì)。比如，交易所里那些股票的漲和跌如何預(yù)判？每一秒鐘有新的股票交易，新交易的賺和賠跟所處行業(yè)全球的賺和賠配合在一起，這些都極其復(fù)雜。

過去靠交易員的直覺，現(xiàn)在交易員手上有一套機(jī)器。機(jī)器根據(jù)大量的數(shù)據(jù)一計(jì)算，看漲還是看跌，可以很快作出決定。

政府的決策者在戰(zhàn)場(chǎng)上應(yīng)該如此，經(jīng)濟(jì)的斗爭(zhēng)也應(yīng)該如此。這樣人工智能能夠活學(xué)活用，而且走的方向是各走各的路。多種的需求、多種的條件決定了多種的發(fā)展方向。

人工智能的智慧與天然的人的智慧之間還有很大的區(qū)別。人的記憶數(shù)量之大，不是普通機(jī)器能匹配的；人的分析和聯(lián)系資料的能力之快，考慮周全也不是目前機(jī)器能及的。

我們對(duì)人工智能要寄予希望，但也不能希望它是另外一個(gè)“人類”，超人類的“人類”。

中國很早開始用大數(shù)據(jù)管理國家

陳航（ReadyAI創(chuàng)始人、美國厚仁教育集團(tuán)CEO）：從1950年第一個(gè)人工智能程序在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)產(chǎn)生，人工智能逐漸帶來第四次工業(yè)革命。

通過更多的數(shù)據(jù)分析和歸納能力，會(huì)更多直接同社會(huì)、生活、政府產(chǎn)生交互，帶來改善和沖擊。人工智能與中美文化、社會(huì)生活有什么交集？

許倬云：中國政府管理的傳統(tǒng)文官系統(tǒng)起源很早，周朝以前就開始了，但完全成熟是戰(zhàn)國時(shí)期的國家體制。

戰(zhàn)國七雄每個(gè)國家的人口上千萬、占地五六個(gè)省，都不是小國家，與今天世界上的中等人口國家差不多。他們?cè)趺垂芾韲遥?/p>

中國很早就用數(shù)據(jù)來管理。秦漢政府的檔案里面有地圖、文卷、收稅的數(shù)據(jù)、每天各種各樣的數(shù)據(jù)，還有法律文件。

歐洲要到近代國家出現(xiàn)以后才有根據(jù)資料、根據(jù)圖表數(shù)據(jù)來管理國家的經(jīng)驗(yàn)。

中國在這方面的經(jīng)驗(yàn)很早。

蕭何打到秦國首都，第一樁事情是占領(lǐng)它的資料庫，拿它的地圖和收稅資料。這一點(diǎn)，項(xiàng)羽從來沒懂，他駐在秦國的關(guān)中很久，都沒有拿這些資料。兩下較量，項(xiàng)羽輸了。

再談打仗，大家最熟悉的《孫子兵法》，孫子是第一個(gè)計(jì)算戰(zhàn)爭(zhēng)的。多算者贏，少算者輸。根據(jù)資料算得越多，贏的幾率越大；根據(jù)資料算得越少，輸?shù)膸茁示驮酱蟆?/p>

中國用大資料是家常事情。每一朝的正史都有志書，包括地理、食貨財(cái)富、生產(chǎn)能力、收稅條件、專利、消費(fèi)項(xiàng)目等，都清清楚楚。這么詳細(xì)的資料庫2000年來不斷。

我認(rèn)為，大數(shù)據(jù)不難，大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)很容易；問題是資料一大堆，要儲(chǔ)存在哪里，而且資料要夠整齊劃一，可以計(jì)算。

真要論起來，每天吃飯、買菜用的都是大計(jì)算腦子里面的計(jì)算。選什么材料，“Garbage in , Garbage out”；問什么問題，“Yes” and “No”。這些跟日常生活很有關(guān)系。大數(shù)據(jù)處理的思路在日常生活里可以用手上掌握的小數(shù)據(jù)延伸到大數(shù)據(jù)上。

我寫“六十年的美國”（《許倬云說美國》），再寫十倍厚都可以，數(shù)據(jù)都在日常生活中，周邊都有。以《紐約時(shí)報(bào)》為例，1天的《紐約時(shí)報(bào)》可以衍生出18本書，這18本書可以提供一個(gè)將軍打一次仗。

大數(shù)據(jù)與個(gè)人隱私、基本權(quán)利不大相干

王翔 （小米總裁）：人工智能的算法和相關(guān)的技術(shù)在近幾年來迅速進(jìn)入了人類生活的各個(gè)領(lǐng)域。有些技術(shù)的應(yīng)用可大幅度提升工作和生產(chǎn)效率，改善人類的生活品質(zhì)但另一些可能會(huì)傷害個(gè)人隱私和其他基本權(quán)利甚至發(fā)生直接沖突。人類應(yīng)如何應(yīng)對(duì)？

許倬云：真正大數(shù)據(jù)算出來的東西是不屬于任何個(gè)人的，而是屬于人群的。屬于人群的是指，大數(shù)據(jù)算出來的是某一個(gè)時(shí)代、某一個(gè)地理環(huán)境里面某一個(gè)群體、某一個(gè)工業(yè)（或產(chǎn)業(yè)）的情況如何，或者某一個(gè)產(chǎn)品的未來如何。

做更大的延伸，算出來的是甲國、乙國究竟是快速打仗，打完拉倒，還是拖著耗下去。這些計(jì)算不會(huì)牽涉?zhèn)€人問題。

個(gè)人問題是個(gè)人私人的問題，大數(shù)據(jù)的“大”就在超越私人，得出的是群像、通像，不會(huì)有特別的傾向。我們不會(huì)針對(duì)某個(gè)個(gè)人平時(shí)的行為用大數(shù)據(jù)分析，分析個(gè)人不需要大數(shù)據(jù)。我覺得大數(shù)據(jù)與個(gè)人隱私不大相干。

基本權(quán)利要看是一個(gè)群體受到損害，還是一個(gè)個(gè)人受到損害。大數(shù)據(jù)很難牽扯到一個(gè)有名有姓的個(gè)人，很難牽扯到一個(gè)人本身的基本權(quán)利。但是使一個(gè)階層的群體受到損傷會(huì)有。比如大數(shù)據(jù)認(rèn)定某種工廠不可能賺錢，不用開了，這個(gè)結(jié)論的結(jié)果是幾十萬工人馬上完蛋。

有人說農(nóng)業(yè)不用干了，經(jīng)濟(jì)的農(nóng)業(yè)用精準(zhǔn)的做法、用自動(dòng)管理，不需要幾個(gè)農(nóng)夫。沒錯(cuò)，但是這樣做的話，我們就缺少了自動(dòng)改善的機(jī)會(huì)。

個(gè)別農(nóng)夫看到好的品種會(huì)留下改種；看到以前沒有見過的植物會(huì)觀察這個(gè)植物，它有什么長處有什么壞處。這就是個(gè)別農(nóng)夫種田與機(jī)器種田的差別。

機(jī)器種田是不管田里的是西瓜、南瓜、冬瓜，機(jī)器滾過去都收下來。農(nóng)夫會(huì)質(zhì)疑，西瓜田里怎么出現(xiàn)了南瓜。這也是個(gè)別農(nóng)夫種田與機(jī)器種田的不一樣之處。同時(shí)也是隱私與基本權(quán)利的問題。

人的因素拿走以后，還算不算東西？它改進(jìn)的余地要靠另外一次改進(jìn)數(shù)據(jù)來改進(jìn)機(jī)器。

文章題目：許倬云：大數(shù)據(jù)與個(gè)人隱私、基本權(quán)利不太相干
URL鏈接：http://muchs.cn/article2/chspoc.html

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