mysql索引類型有哪些

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索引類型有：1、B-樹索引，使表中的每一行都會(huì)在索引上有一個(gè)對(duì)應(yīng)值；2、哈希索引，可根據(jù)索引列對(duì)應(yīng)的哈希值的方法獲取表的記錄行；3、普通索引，允許在定義索引的列中插入重復(fù)值和空值；4、唯一索引，可以避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)重復(fù)；5、主鍵索引，是為主鍵字段創(chuàng)建的索引；6、空間索引，是對(duì)空間數(shù)據(jù)類型的字段建立的索引；7、全文索引，用來查找文本中的關(guān)鍵字；8、單列索引，即索引只包含原表的一個(gè)列。

mysql索引類型有哪些

本教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、mysql8版本、Dell G3電腦。

MySQL索引類型詳解

索引的類型和存儲(chǔ)引擎有關(guān)，每種存儲(chǔ)引擎所支持的索引類型不一定完全相同。MySQL 索引可以從存儲(chǔ)方式、邏輯角度和實(shí)際使用的角度來進(jìn)行分類。

存儲(chǔ)方式區(qū)分

根據(jù)存儲(chǔ)方式的不同，MySQL 中常用的索引在物理上分為  B-樹索引和 HASH 索引兩類，兩種不同類型的索引各有其不同的適用范圍。

1) B-樹索引

B-樹索引又稱為 BTREE 索引，目前大部分的索引都是采用 B-樹索引來存儲(chǔ)的。

B-樹索引是一個(gè)典型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其包含的組件主要有以下幾個(gè)：

  • 葉子節(jié)點(diǎn)：包含的條目直接指向表里的數(shù)據(jù)行。葉子節(jié)點(diǎn)之間彼此相連，一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)有一個(gè)指向下一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的指針。

  • 分支節(jié)點(diǎn)：包含的條目指向索引里其他的分支節(jié)點(diǎn)或者葉子節(jié)點(diǎn)。

  • 根節(jié)點(diǎn)：一個(gè) B-樹索引只有一個(gè)根節(jié)點(diǎn)，實(shí)際上就是位于樹的最頂端的分支節(jié)點(diǎn)。

基于這種樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，表中的每一行都會(huì)在索引上有一個(gè)對(duì)應(yīng)值。因此，在表中進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時(shí)，可以根據(jù)索引值一步一步定位到數(shù)據(jù)所在的行。

B-樹索引可以進(jìn)行全鍵值、鍵值范圍和鍵值前綴查詢，也可以對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行 ORDER BY 排序。但 B-樹索引必須遵循左邊前綴原則，要考慮以下幾點(diǎn)約束：

  • 查詢必須從索引的最左邊的列開始。

  • 查詢不能跳過某一索引列，必須按照從左到右的順序進(jìn)行匹配。

  • 存儲(chǔ)引擎不能使用索引中范圍條件右邊的列。

2) 哈希索引

哈希（Hash）一般翻譯為“散列”，也有直接音譯成“哈?！钡?，就是把任意長(zhǎng)度的輸入（又叫作預(yù)映射，pre-image）通過散列算法變換成固定長(zhǎng)度的輸出，該輸出就是散列值。

哈希索引也稱為散列索引或 HASH 索引。MySQL 目前僅有 MEMORY 存儲(chǔ)引擎和 HEAP 存儲(chǔ)引擎支持這類索引。其中，MEMORY 存儲(chǔ)引擎可以支持 B-樹索引和 HASH 索引，且將 HASH 當(dāng)成默認(rèn)索引。

HASH 索引不是基于樹形的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)查找數(shù)據(jù)，而是根據(jù)索引列對(duì)應(yīng)的哈希值的方法獲取表的記錄行。哈希索引的最大特點(diǎn)是訪問速度快，但也存在下面的一些缺點(diǎn)：

  • MySQL 需要讀取表中索引列的值來參與散列計(jì)算，散列計(jì)算是一個(gè)比較耗時(shí)的操作。也就是說，相對(duì)于 B-樹索引來說，建立哈希索引會(huì)耗費(fèi)更多的時(shí)間。

  • 不能使用 HASH 索引排序。

  • HASH 索引只支持等值比較，如“=”“IN()”或“<=>”。

  • HASH 索引不支持鍵的部分匹配，因?yàn)樵谟?jì)算 HASH 值的時(shí)候是通過整個(gè)索引值來計(jì)算的。

邏輯區(qū)分

根據(jù)索引的具體用途，MySQL 中的索引在邏輯上分為以下 5 類：

1) 普通索引

普通索引是 MySQL 中最基本的索引類型，它沒有任何限制，唯一任務(wù)就是加快系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的訪問速度。

普通索引允許在定義索引的列中插入重復(fù)值和空值。

創(chuàng)建普通索引時(shí)，通常使用的關(guān)鍵字是 INDEX 或 KEY。

例 1

下面在 tb_student 表中的 id 字段上建立名為 index_id 的索引。

CREATE INDEX index_id ON tb_student(id);

2) 唯一索引

唯一索引與普通索引類似，不同的是創(chuàng)建唯一性索引的目的不是為了提高訪問速度，而是為了避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)重復(fù)。

唯一索引列的值必須唯一，允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。

創(chuàng)建唯一索引通常使用 UNIQUE 關(guān)鍵字。

例 2

下面在 tb_student 表中的 id 字段上建立名為 index_id 的索引，SQL 語句如下：

CREATE UNIQUE INDEX index_id ON tb_student(id);

其中，id 字段可以有唯一性約束，也可以沒有。

3) 主鍵索引

顧名思義，主鍵索引就是專門為主鍵字段創(chuàng)建的索引，也屬于索引的一種。

主鍵索引是一種特殊的唯一索引，不允許值重復(fù)或者值為空。

創(chuàng)建主鍵索引通常使用 PRIMARY KEY 關(guān)鍵字。不能使用 CREATE INDEX 語句創(chuàng)建主鍵索引。

4) 空間索引

空間索引是對(duì)空間數(shù)據(jù)類型的字段建立的索引，使用 SPATIAL 關(guān)鍵字進(jìn)行擴(kuò)展。

創(chuàng)建空間索引的列必須將其聲明為 NOT NULL，空間索引只能在存儲(chǔ)引擎為 MyISAM 的表中創(chuàng)建。

空間索引主要用于地理空間數(shù)據(jù)類型 GEOMETRY。對(duì)于初學(xué)者來說，這類索引很少會(huì)用到。

例 3

下面在 tb_student 表中的 line 字段上建立名為 index_line 的索引，SQL 語句如下：

CREATE SPATIAL INDEX index_line ON tb_student(line);

其中，tb_student 表的存儲(chǔ)引擎必須是 MyISAM，line 字段必須為空間數(shù)據(jù)類型，而且是非空的。

5) 全文索引

全文索引主要用來查找文本中的關(guān)鍵字，只能在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 類型的列上創(chuàng)建。在 MySQL 中只有 MyISAM 存儲(chǔ)引擎支持全文索引。

全文索引允許在索引列中插入重復(fù)值和空值。

不過對(duì)于大容量的數(shù)據(jù)表，生成全文索引非常消耗時(shí)間和硬盤空間。

創(chuàng)建全文索引使用 FULLTEXT 關(guān)鍵字。

例 4

在 tb_student 表中的 info 字段上建立名為 index_info 的全文索引，SQL 語句如下：

CREATE FULLTEXT INDEX index_info ON tb_student(info);

其中，index_info 的存儲(chǔ)引擎必須是 MyISAM，info 字段必須是 CHAR、VARCHAR 和 TEXT 等類型。

實(shí)際使用區(qū)分

索引在邏輯上分為以上 5 類，但在實(shí)際使用中，索引通常被創(chuàng)建成單列索引和組合索引。

1）單列索引

單列索引就是索引只包含原表的一個(gè)列。在表中的單個(gè)字段上創(chuàng)建索引，單列索引只根據(jù)該字段進(jìn)行索引。

單列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，還可以是全文索引。只要保證該索引只對(duì)應(yīng)一個(gè)字段即可。

例 5

下面在 tb_student 表中的 address 字段上建立名為 index_addr 的單列索引，address 字段的數(shù)據(jù)類型為 VARCHAR(20)，索引的數(shù)據(jù)類型為 CHAR(4)。SQL 語句如下：

CREATE INDEX index_addr ON tb_student(address(4));

這樣，查詢時(shí)可以只查詢 address 字段的前 4 個(gè)字符，而不需要全部查詢。

2）多列索引

組合索引也稱為復(fù)合索引或多列索引。相對(duì)于單列索引來說，組合索引是將原表的多個(gè)列共同組成一個(gè)索引。多列索引是在表的多個(gè)字段上創(chuàng)建一個(gè)索引。該索引指向創(chuàng)建時(shí)對(duì)應(yīng)的多個(gè)字段，可以通過這幾個(gè)字段進(jìn)行查詢。但是，只有查詢條件中使用了這些字段中第一個(gè)字段時(shí)，索引才會(huì)被使用。

例如，在表中的 id、name 和 sex 字段上建立一個(gè)多列索引，那么，只有查詢條件使用了 id 字段時(shí)，該索引才會(huì)被使用。

例 6

下面在 tb_student 表中的 name 和 address 字段上建立名為 index_na 的索引，SQL 語句如下：

CREATE INDEX index_na ON tb_student(name,address);

該索引創(chuàng)建好了以后，查詢條件中必須有 name 字段才能使用索引。

提示：一個(gè)表可以有多個(gè)單列索引，但這些索引不是組合索引。一個(gè)組合索引實(shí)質(zhì)上為表的查詢提供了多個(gè)索引，以此來加快查詢速度。比如，在一個(gè)表中創(chuàng)建了一個(gè)組合索引(c1，c2，c3)，在實(shí)際查詢中，系統(tǒng)用來實(shí)際加速的索引有三個(gè)：?jiǎn)蝹€(gè)索引(c1)、雙列索引(c1，c2)和多列索引(c1，c2，c3)。

以上就是關(guān)于“mysql索引類型有哪些”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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