大數(shù)據(jù)處理技術有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)

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　　大數(shù)據(jù)已然成為國內互聯(lián)網領域的熱門關鍵詞。在大數(shù)據(jù)技術不斷應用落地的同事，大量的新的技術涌現(xiàn)，其中非常核心的技術就是大數(shù)據(jù)處理技術。大數(shù)據(jù)處理技術包括：大數(shù)據(jù)的采集、大數(shù)據(jù)的預處理、大數(shù)據(jù)村存儲即管理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化等等。

　　大數(shù)據(jù)采集技術

　　大數(shù)據(jù)采集就是通過各種數(shù)據(jù)爬取和采集技術獲取大數(shù)據(jù)的過程，這個過程必須關注針對大數(shù)據(jù)源的只能識別、感知、適配、傳輸、接入等技術。一般來說數(shù)據(jù)采集方式分為系統(tǒng)日志采集法和網絡數(shù)據(jù)采集法。其中比較常用的是網絡數(shù)據(jù)采集法中的網絡爬蟲。最常用的技術是Python編程語言。

　　大數(shù)據(jù)預處理技術

　　大數(shù)據(jù)預處理技術主要是對已經完成收集的數(shù)據(jù)進行辨析、抽取、清晰等操作。數(shù)據(jù)抽取的過程可以幫我們將復雜的數(shù)據(jù)轉化為單一或者便于處理的機構、而數(shù)據(jù)清洗則是去除我們所不關心的數(shù)據(jù)內容，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“去噪”，提高數(shù)據(jù)分析的精準度。

　　大數(shù)據(jù)存儲及管理技術

　　大數(shù)據(jù)需要建立相應的數(shù)據(jù)庫，并對其進行管理和調用。這個環(huán)節(jié)需要用到SQL相關的技術知識。主要是解決大數(shù)據(jù)的可存儲、可表示、課處理、可靠性和有效傳輸?shù)葞讉€核心的問題。

　　大數(shù)據(jù)分析技術

　　大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)分析的核心環(huán)節(jié)，是對已有數(shù)據(jù)通過各種分析手段，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的過程。相對于原來少量數(shù)據(jù)可以使用Excel完成而言，面對大數(shù)據(jù)龐大的數(shù)據(jù)量，需要采用更多的技術來實現(xiàn)。

　　大數(shù)據(jù)可視化

　　Excel和Python編程都可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)最終的可視化效果。讓數(shù)據(jù)說明的問題更加直觀。也是數(shù)據(jù)分析最終結果的體現(xiàn)。

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網站題目：大數(shù)據(jù)處理技術有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)
文章轉載：http://muchs.cn/article20/icoco.html

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