“朋禾智能”何以用“邊緣計算＋AI”重構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場？

近年來，隨著以5G網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新基建按下快進鍵，邊緣計算行業(yè)也進入了發(fā)展快車道。

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如果把云計算比作章魚的大腦，邊緣計算就類似八爪魚的觸角，每條觸角都是一個小型機房。它更加靠近設(shè)備端，能夠在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)對聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行數(shù)據(jù)采集、分析、處理與儲存，是工業(yè)裝備智能化運維的底層技術(shù)。

創(chuàng)立于2019年的上海朋禾智能科技（以下簡稱：朋禾智能）便是較早進入邊緣計算領(lǐng)域的新銳公司，定位于一家工業(yè)邊緣計算智能解決方案服務(wù)商。

公司致力于聚焦工業(yè)核心及高價值設(shè)備，為工業(yè)智能應(yīng)用提供開放式、模塊化、高性能的平臺級軟硬一體化解決方案，幫助電力、能源、港口和交通等領(lǐng)域企業(yè)預(yù)測性維護和智能化運維，從而實現(xiàn)降本提效，提高產(chǎn)品品質(zhì)和服務(wù)質(zhì)量。

于創(chuàng)始人崔鵬而言，創(chuàng)辦朋禾智能是一件水到渠成的事。

一方面，2018年、2019年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增加值規(guī)模分別為1.42萬億元、2.13萬億元，占總GDP比重分別為1.5%、2.2%，預(yù)計2020年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模將達3.1萬億元，占GDP比重為2.9%，市場前景廣闊；

另一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展多年，但工業(yè)核心設(shè)備的在線狀態(tài)監(jiān)測和智能維護方面卻一直沒有實現(xiàn)真正落地和規(guī)模發(fā)展，電力、能源、軌交、港口等領(lǐng)域的關(guān)鍵設(shè)備對于智能化需求變得越發(fā)迫切。

自2015年起，由工信部出臺的《中國制造2025》中明確指出中國制造業(yè)的現(xiàn)狀：信息化水平不高，與工業(yè)化融合深度遠遠不夠。至今已有23項文件陸續(xù)出臺皆指出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新基建重要的基礎(chǔ)設(shè)施，其搭建任務(wù)迫在眉睫。隨之，全國27個省市相應(yīng)出臺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展政策文件，10余省市表示在2018-2020內(nèi)高質(zhì)量推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展。

崔鵬向創(chuàng)業(yè)邦還原了傳統(tǒng)場景下的設(shè)備狀態(tài)：環(huán)境惡劣，不易巡檢；設(shè)備老化造成故障風險和成本增加；設(shè)備運維重度依賴人工定期巡檢，經(jīng)手動采集數(shù)據(jù)后，還需進行分析研讀，流程繁瑣；技術(shù)專家數(shù)量有限，分身乏術(shù)……

以上運維方式不僅數(shù)據(jù)采集維度單一，效率低、集成化和可視化程度低，還高度依賴運維專家的行業(yè)經(jīng)驗和積累，風險控制能力有限，這與動輒數(shù)百萬元的工業(yè)核心設(shè)備運維需求很不匹配。

為解決以上問題，朋禾智能開發(fā)出了新一代工業(yè)數(shù)據(jù)采集與邊緣計算軟硬一體化解決方案 ，該方案融合了多傳感融合及邊緣計算與FPGA技術(shù)，可面向工業(yè)裝備提供包含振動、聲音、超聲、電壓、電流、局放等傳感器類型的數(shù)據(jù)運維服務(wù)，實時對數(shù)據(jù)在線采集和累積，并完成半自動化AI設(shè)備狀態(tài)診斷狀態(tài)和預(yù)測。

更重要的是，基于在線積累的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，該平臺還可實時對其捕捉、標記為故障圖譜，不斷豐富客戶的故障庫，以保障長期診斷分析精度。

崔鵬坦言，從行業(yè)的角度來看，目前工業(yè)AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)團隊大部分擁有像IBM、阿里云等IT、算法層面背景，但對于工業(yè)AI落地來說，如何做到高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集、信號處理、邊緣計算以及專業(yè)的工程化實施則顯得更加重要。

而朋禾智能團隊是行業(yè)里少數(shù)融合了數(shù)據(jù)采集、分析、訓練、建模和落地等跨行業(yè)基因的技術(shù)團隊，核心成員主要來自美國國家儀器、上海交大等知名企業(yè)及高校，是國內(nèi)最早從事工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及人工智能應(yīng)用的團隊之一，在電力、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域積累了豐富的項目經(jīng)歷，且擁有完善的產(chǎn)學研融合及科技成果轉(zhuǎn)化經(jīng)驗。

當然，崔鵬也深知，一家技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司想要在激烈的市場競爭中生存下來，除了團隊積累，還必須要有獨到的核心技術(shù)。

他告訴創(chuàng)業(yè)邦，公司技術(shù)架構(gòu)可以分為三層：

第一層是邊緣計算硬件平臺，它支持80%以上的高頻傳感器信號的采集和邊緣計算；

第二層，基于軟件定義的工業(yè)邊緣智能軟件系統(tǒng)，能夠結(jié)合硬件自動甄別設(shè)備關(guān)鍵特征及不同工況，為預(yù)測性維護找到數(shù)據(jù)支撐；

第三層，團隊支持把機理診斷算法和AI的模塊化算法下發(fā)到硬件里，讓它得以像手機下載App一樣，去裝載和部署各種工業(yè)機理和人工智能應(yīng)用模型。

有了這樣堅實的技術(shù)框架，朋禾智能還梳理了一套扎實的業(yè)務(wù)打法先聚焦再橫向拓展。

“前期主要是向電力、港口裝備等企業(yè)提供模塊化的產(chǎn)品，每年收取一定的系統(tǒng)維護及數(shù)據(jù)分析服務(wù)費用，等將產(chǎn)品和架構(gòu)完全打磨成熟后，再以點、線、面的方式逐一進行突破。應(yīng)用場景廣泛是邊緣計算企業(yè)實現(xiàn)規(guī)?；M而盈利的關(guān)鍵。”崔鵬說。

現(xiàn)階段，“團隊行業(yè)經(jīng)驗、聚焦程度、產(chǎn)品化能力、落地速度”均為該行業(yè)的關(guān)鍵競爭點。好在依托以上邏輯，朋禾智能已迅速找到突破口，平臺可兼容覆蓋市面上80%的關(guān)鍵設(shè)備，大大縮短部署周期。

成立還不足一年時間內(nèi)，團隊已與港口裝備、電力物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的知名企業(yè)建立了合作，預(yù)計今年業(yè)務(wù)將實現(xiàn)快速發(fā)展。

融資方面，朋禾智能已于成立4個月時完成了來自銀杏谷資本的數(shù)百萬元天使輪投資。今年下半年，該項目將開啟新一輪Pre-A輪融資，資金主要用于研發(fā)團隊擴充、產(chǎn)品完善、渠道及銷售團隊搭建等。

網(wǎng)頁標題：“朋禾智能”何以用“邊緣計算＋AI”重構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場？
文章分享：http://muchs.cn/article22/cjpecc.html

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