Python怎么分析抖音用戶行為數(shù)據(jù)

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數(shù)據(jù)分析

1 平臺

日播放量，日用戶量，日作者量，日作品量

日播放量，日用戶量，日作者量，日作品量隨時間的變化趨勢基本一致：平穩(wěn)增長；在2019-10-20到2019-10-29時間段內(nèi)，各指標(biāo)均先出現(xiàn)巨大增長，后趨近平穩(wěn)，再回落到正常水平值。猜測該時間點(diǎn)平臺有進(jìn)行活動推廣，以至于吸引了大量用戶。

作者：作品數(shù)量，作品獲贊率

3500，18%左右作者貢獻(xiàn)了平臺80%的播放量，服從二八法則。

2 作品

作品來源

數(shù)量排名前十的背景音樂ID分別是：22、220、25、68、110、33、468、57、43、238（沒有多余資料可查看對應(yīng)歌曲名稱）

不同背景音樂作品的點(diǎn)贊率和完播率差距不大，即產(chǎn)生播放量后的點(diǎn)贊和完整播放結(jié)果差別不大

結(jié)合上上圖，平臺大部分播放量的歌曲組成是小部分熱門歌曲。

不同時長的產(chǎn)品量和播放量正常正比關(guān)系

時長為7-12s的產(chǎn)品量(播放量)占大部分

23s以上播放量基本為0

作品時長與完播率，點(diǎn)贊率

不同時段產(chǎn)品量與播放量基本成正比關(guān)系

10-17時間段，平臺的作品量和播放量較低（工作/學(xué)習(xí)時間）

19-0-5 整個時間段的播放量都是比較高的。

作品發(fā)布時間與完播率，點(diǎn)贊率

0-5時間段內(nèi)，作品的完播率和點(diǎn)贊率較高

到此，關(guān)于“Python怎么分析抖音用戶行為數(shù)據(jù)”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！

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