python中的t函數(shù),python \t用法

python中函數(shù)輸出怎么使用

print函數(shù)是python語言中的一個輸出函數(shù)，可以輸出以下幾種內(nèi)容

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1. 字符串和數(shù)值類型可以直接輸出

print(?1)

print(?"Hello?World")

Hello?World

2.變量

無論什么類型，數(shù)值，布爾，列表，字典...都可以直接輸出

x?=??12

print(x)

s?=??'Hello'

print(s)

Hello

L?=?[?1,?2,?'a']

print(L)

[?1,??2,??'a']

t?=?(?1,?2,?'a')

print(t)

(?1,??2,??'a')

d?=?{?'a':?1,??'b':?2}

print(d)

{?'a':??1,??'b':??2}

3.格式化輸出

類似于C中的 printf

'Hello'

x?=?len(s)

print(?"The?length?of?%s?is?%d"??%?(s,x)?)

The?length?of?Hello??is??5

【注意】

Python2和3的print函數(shù)格式不同，3要求加括號（print（））

縮進最好使用4個空格

如下python代碼中t[1]為什么就取到成績

by_score作為sorted的排序函數(shù)使用時，它接受的是L的每一個元。

因此，t即列表L中的一個元組('Bob',75)這樣的。

而在Python中，元組與列表的序號都是從0開始的，t[1]即為該元組第二個元素，即75。

這就是成績。

只使用一次的話可以這樣寫:

L2?=?sorted(L,?key?=?lambda?x:x[1],reverse=True)

Python中t？

|題主你好,

t | s 的結(jié)果, 說白了就是將t和s中的所有元素都放一塊, 然后做去重操作.

拿你的例子中t和s的值舉例來說, 你可以這樣去理解:

第1步: 先把這兩個賦值語句列在這:

t={'a','b','c'}

s={'c','d','a','e'}

第2步: 把t和s中所有元素都寫在一塊:

{'a', 'b', 'c', 'c', 'd', 'a', 'e'}

第3步: 將第2步得到的結(jié)果進行去重,即相同的留一個,得到的就是最終結(jié)果:

{'a', 'b', 'c', 'd', 'e'}

*.當(dāng)然, 因為集合是無序的, 所以你得到的集合中,元素的排列順序可能和上面的順序不一致.

希望可以幫到題主, 歡迎追問.

python flatten().T T是什么？

flatten是numpy.ndarray.flatten中調(diào)用的一個函數(shù)。返回一個折疊成一維的數(shù)組。但是該函數(shù)只能適用于numpy對象，即array或者mat，普通的list列表是不行的。

python中用pyplot畫圖，標(biāo)題想做成“t=”后面是變化的t值，應(yīng)該怎么寫？

不太熟這個庫，你試試下面這個例子

（拖動下面的條子）

import?numpy?as?np

import?matplotlib.pyplot?as?plt

from?matplotlib.widgets?import?Slider,?Button,?RadioButtons

fig,?ax?=?plt.subplots()

plt.subplots_adjust(left=0.25,?bottom=0.25)

t?=?np.arange(0.0,?1.0,?0.001)

a0?=?5

f0?=?3

s?=?a0*np.sin(2*np.pi*f0*t)

l,?=?plt.plot(t,s,?lw=2,?color='red')

plt.axis([0,?1,?-10,?10])

axcolor?=?'lightgoldenrodyellow'

axfreq?=?plt.axes([0.25,?0.1,?0.65,?0.03],?axisbg=axcolor)

axamp??=?plt.axes([0.25,?0.15,?0.65,?0.03],?axisbg=axcolor)

sfreq?=?Slider(axfreq,?'Freq',?0.1,?30.0,?valinit=f0)

samp?=?Slider(axamp,?'Amp',?0.1,?10.0,?valinit=a0)

def?update(val):

amp?=?samp.val

freq?=?sfreq.val

plt.title('amp?is?%s,freq?is?%s'%(amp,freq))

l.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))

fig.canvas.draw_idle()

sfreq.on_changed(update)

samp.on_changed(update)

resetax?=?plt.axes([0.8,?0.025,?0.1,?0.04])

button?=?Button(resetax,?'Reset',?color=axcolor,?hovercolor='0.975')

def?reset(event):

sfreq.reset()

samp.reset()

button.on_clicked(reset)

rax?=?plt.axes([0.025,?0.5,?0.15,?0.15],?axisbg=axcolor)

radio?=?RadioButtons(rax,?('red',?'blue',?'green'),?active=0)

def?colorfunc(label):

l.set_color(label)

fig.canvas.draw_idle()

radio.on_clicked(colorfunc)

plt.show()

不知道是否符合你的要求

的基礎(chǔ)上我稍微修改了一下

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