mongodb在查詢時使用聚合的方法-創(chuàng)新互聯(lián)

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MongoDB除了基本的查詢功能之外，還提供了強大的聚合功能。

我們可以使用count, distinct, group, mapreduce, aggregate等方法實現(xiàn)聚合查詢。

count

查詢記錄條數(shù)。
命令：

db.collectionName.count()

distinct

用來找出給定鍵的所有不同的值
命令：

db.collectionName(key)

group

分組查詢。
參數(shù)說明：

key：用來分組文檔的字段。

initial: 每組都分享一個”初始化函數(shù)“

$reduce: 執(zhí)行的reduce函數(shù)，第一個參數(shù)是當前的文檔對象，第二個參數(shù)是上一次function操作的累計對象，有多少個文檔， $reduce就會調(diào)用多少次。

condition：（可選）執(zhí)行過濾的條件

finalize：（可選）在reduce執(zhí)行完成，結(jié)果集返回之前對結(jié)果集最終執(zhí)行的函數(shù)。

MapReduce

命令：

db.runCommand(
 { mapreduce : 字符串，集合名,
   map : 函數(shù),見下文
   reduce : 函數(shù)，見下文   [, query : 文檔，發(fā)往map函數(shù)前先給過渡文檔]
   [, sort : 文檔，發(fā)往map函數(shù)前先給文檔排序]
   [, limit : 整數(shù)，發(fā)往map函數(shù)的文檔數(shù)量上限]
   [, out : 字符串，統(tǒng)計結(jié)果保存的集合]
   [, keeptemp: 布爾值，鏈接關(guān)閉時臨時結(jié)果集合是否保存]
   [, finalize : 函數(shù)，將reduce的結(jié)果送給這個函數(shù)，做最后的處理]
   [, scope : 文檔,js代碼中要用到的變量]
   [, jsMode : 布爾值，是否減少執(zhí)行過程中BSON和JS的轉(zhuǎn)換，默認true] //注：false時 BSON-->JS-->map-->BSON-->JS-->reduce-->BSON,可處理非常大的mapreduce,<br>　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　//true時BSON-->js-->map-->reduce-->BSON
   [, verbose : 布爾值，是否產(chǎn)生更加詳細的服務(wù)器日志，默認true]
 });

MongoDB中的MapReduce相當于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的group by。

參數(shù):

map函數(shù)：這個稱為映射函數(shù)，里面會調(diào)用emit(key,value)，集合會按照你指定的key進行映射分組。

reduce函數(shù)：這個稱為簡化函數(shù)，會對map分組后的數(shù)據(jù)進行分組簡化，注意：在reduce(key,value)中的key就是emit中的key，vlaue為emit分組后的emit(value)的集合。

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