mysql函數(shù)怎么排序,mysql中的排序

MySQL中row_number() over排序函數(shù)功能實現(xiàn)

示例：想要取出每個課程前3名的學生信息、課程id，成績與對應課程內(nèi)排名

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創(chuàng)建student表：

s_id為學生id，s_name為學生姓名，s_sex為性別

創(chuàng)建score表：

s_id 為學生id，c_id為課程id，s_score為對應的成績

注意：@current_id=c_id，當c_id不是當前的課程時，rank重新從1開始計數(shù)，否則在當前rank上加1，@current_id賦值次序不能錯，第一個正好未賦值，case when @current_idc_id 成立then 1執(zhí)行

此時的排序需要現(xiàn)基于課程id，再基于成績逆序

錯誤示范：

注意：在最后的條件設定中需要用having不能用where，因為在原表中是不存在rank字段的，這是我們?yōu)榱巳?shù)所構造的

參考學習：

感謝作者分享！

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方法2：

此方法在實際應用于抽取成績前3名時，如果有成績并列的情況不會將某些學生落下

具體哪一種方法可視應用場景而定

MySQL分組、排序

上一篇聚合函數(shù)末尾處使用了GROUP BY，但沒有做具體的介紹，這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對分組查詢的過濾關鍵詞HAVING的用法。

在MySQL中，GROUP BY關鍵詞可以根據(jù)一個或多個字段對查詢結果進行分組，類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表?？梢詥为毷褂茫话闱闆r下都是結合聚合函數(shù)來使用的。

語法格式如下：

下面演示都是基于這一張簡單的省份對應大區(qū)的表格。

【單獨使用GROUP BY】

單獨使用GROUP BY關鍵字時，查詢結果會只顯示每個分組的第一條記錄。

根據(jù)省份表里面的大區(qū)進行聚合，查詢?nèi)珖卜殖闪藥讉€大區(qū)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合聚合函數(shù)】

5個聚合函數(shù)上一篇已經(jīng)詳細介紹了用法，GROUP BY和聚合函數(shù)結合使用也是最頻繁的，下面就繼續(xù)使用省份表來求每個大區(qū)有多少個省份，對應的聚合函數(shù)就是COUNT函數(shù)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合GROUP_CONCAT】

這還是一個很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函數(shù)會把每個分組的字段值都合并成一行顯示出來。

下面繼續(xù)使用省份表，把每個大區(qū)對應的省份放在一行展示，用分號分開，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP關鍵詞用來在所有記錄的最后加上一條記錄，這條記錄是上面所有記錄的總和，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合HAVING】

在MySQL中，可以使用HAVING關鍵字對分組后的數(shù)據(jù)進行過濾。

使用 HAVING 關鍵字的語法格式如下：

HAVING關鍵詞和WHERE關鍵詞都可以用來過濾數(shù)據(jù)，且HAVING支持WHERE關鍵詞中所有的操作符和語法。但是WHERE和HAVING關鍵字也存在以下幾點差異：

下面篩選一下省份數(shù)量在7個及以上的大區(qū)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合ORDER BY】

聚合后的數(shù)據(jù)，一半情況下也是需要進行排序的，通過ORDER BY對聚合查詢結果進行排序，對省份數(shù)量按從大到小進行排序，SQL語句如下↓

End

◆ PowerBI開場白

◆ Python高德地圖可視化

◆ Python不規(guī)則條形圖

MySQL數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)方法

執(zhí)行順序：

適用結構相同的表聯(lián)結成一張大表

內(nèi)連接：返回兩個表共同的行

左連接：以表 1 為基礎，匹配表 2 的相同行

右連接：以表 2 為基礎，匹配表 1 的相同行

全連接：返回全部數(shù)據(jù)，可以理解為左連接和右連接的結合

mysql 沒有全連接

常用于組內(nèi)排序，具體寫法如下

窗口函數(shù)可以用 rank 相關函數(shù)或者聚合函數(shù)

當前日期+時間（date + time）函數(shù)：now()

當前時間戳函數(shù)：current_timestamp()

日期或時間轉換為字符串 函數(shù)：date_format(date,format), time_format(time,format)

lower(str)：將字符串參數(shù)值轉換為全小寫字母后返回

upper(str)：將字符串參數(shù)值轉換為全大寫字母后返回

concat(str1, str2,...)：將多個字符串參數(shù)首尾相連后返回

concat_ws(separator,str1,str2,...)：將多個字符串參數(shù)以給定的分隔符 separator 首尾相連后返回

substr(str,pos)：截取從 pos 位置開始到最后的所有 str 字符串

substr(str, pos, len)：截取 str 字符串，從 pos 位置開始的 len 個字符

length(str)：返回字符串的存儲長度

char_length(str)：返回字符串中的字符個數(shù)

format(X,D,locale)：以格式 ‘#,###,###.##’ 格式化數(shù)字 X，D 指定小數(shù)位數(shù)，locale 指定國家語言(默認的 locale 為 en_US)

left(str, len)：返回最左邊的len長度的子串

right(str, len)：返回最右邊的len長度的子串

ltrim(str)，rtrim(str)：去掉字符串的左邊或右邊的空格

repeat(str, count)：將字符串 str 重復 count 次后返回

reverse(str)：將字符串 str 反轉后返回

通俗易懂的學會：SQL窗口函數(shù)

mysql format時間格式化說明

MySQL常用字符串函數(shù)

MySQL窗口_分布、前后、頭尾函數(shù)

接上一篇，這一篇主要介紹三類窗口函數(shù)，分布函數(shù)、前后函數(shù)和頭尾函數(shù)。

【分布函數(shù)】

PERCENT_RANK基于RANK()函數(shù)的排序結果，percent_ranks列按照公式(rank-1) / (rows-1)帶入rank值（row_num列）和rows值，其中，rank為RANK()函數(shù)產(chǎn)生的序號，rows為當前窗口的記錄總行數(shù)。

CUME_DIST，分組內(nèi)小于等于當前rank值的行數(shù)/分組內(nèi)總行數(shù)，這個函數(shù)比percen_rank使用場景更多。可以用于計算大于等于或小于等于當前訂單金額的訂單比例有多少。

【前后函數(shù)】

分區(qū)中位于當前行前n行（LAG）或后n行(LEAD)的記錄值。這兩個函數(shù)在實際中還是有使用場景，比如要查詢上一個訂單距離當前訂單的時間間隔，或者本條訂單距離下一條訂單的時間間隔。

如果要計算距離上一條訂單的天數(shù)，只需要增加一列，用DATEDIFF函數(shù)把兩個日期相減就可以了。如果是第一條訂單，就會返回空值。

【頭尾函數(shù)】

頭尾函數(shù)FIRST_VAL和LAST_VAL函數(shù)，用來得到分區(qū)中的第一個或最后一個指定參數(shù)的值?？梢杂脕聿樵兠總€用戶第一次和最后一次的訂單數(shù)據(jù)信息，然后就行比較操作。需要注意的是，最后一條訂單時間是基于當前訂單時間來看的，所有是等于當前訂單時間。

End

◆ PowerBI開場白

◆ Python高德地圖可視化

◆ Python不規(guī)則條形圖

mysql5.7 mysql8窗口函數(shù)分組排序并在組內(nèi)編號

表結構

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY id) AS idx

含義: 按 category 分組, 組內(nèi)按 id 排序, 組內(nèi)排序的序號(行號)作為列 idx

ROW_NUMBER() 在 mysql8 才開始支持, 對于msqyl5.7或對應版本的MariaDB,相同功能的實現(xiàn)可以參考如下 sql

要點:

可以看到,兩個結果,在分組變化的地方,idx開始了重新編號,且結果與 ROW_NUMBER() 一致.

網(wǎng)站標題：mysql函數(shù)怎么排序,mysql中的排序
文章位置：http://muchs.cn/article28/hcjijp.html

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