怎么理解mysql索引 MySql索引

mysql數(shù)據(jù)庫中的索引有那些、有什么用_MySQL

索引的作用相當(dāng)于圖書的目錄，可以根據(jù)目錄中的頁碼快速找到所需的內(nèi)容。下面我們來看看MySQL目前主要有的索引類型：普通索引普通索引是最基本的索引，它沒有任何限制，值可以為空；僅加速查詢。

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索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。如果沒有索引，執(zhí)行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數(shù)量越多，這個操作的代價就越高。

獲取leaf。這是MySQL里默認和最常用的索引類型。RTREERTREE在MySQL很少使用，僅支持geometry數(shù)據(jù)類型，支持該類型的存儲引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive幾種。相對于BTREE，RTREE的優(yōu)勢在于范圍查找。

在數(shù)據(jù)庫表中，使用索引可以大大提高查詢速度。

在mysql中，索引是一種特殊的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，由數(shù)據(jù)表中的一列或多列組合而成，可以用來快速查詢數(shù)據(jù)表中有某一特定值的記錄。通過索引，查詢數(shù)據(jù)時不用讀完記錄的所有信息，而只是查詢索引列即可。

面試的時候怎么和面試guan 講解你對MySQL索引的理解

1、也就是說，我們找到第一個滿足條件的人之后，直接向右遍歷就可以了，由于索引是有序的，所有滿足條件的人都會聚集在一起。而這種定位到最左邊，然后向右遍歷尋找，就是我們所說的最左前綴原則。

2、ref：這種類型表示mysql會根據(jù)特定的算法快速查找到某個符合條件的索引，而不是會對索引中每一個數(shù)據(jù)都進行一一的掃描判斷，也就是所謂你平常理解的使用索引查詢會更快的取出數(shù)據(jù)。

3、使用索引很簡單，只要能寫創(chuàng)建表的語句，就肯定能寫創(chuàng)建索引的語句，要知道這個世界上是不存在不會創(chuàng)建表的服務(wù)器端程序員的。

mysql索引

首先我們還是先把表結(jié)構(gòu)說下：用戶表tb_user結(jié)構(gòu)如下：不要在索引列上進行運算操作，索引將失效。

盡量的擴展索引，不要新建索引。比如表中已經(jīng)有a的索引，現(xiàn)在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原來的索引即可。一個頂三個。

mysql索引必須了解的幾個重要問題_MySQL

1、索引不存儲null值。更準(zhǔn)確的說，單列索引不存儲null值，復(fù)合索引不存儲全為null的值。索引不能存儲Null，所以對這列采用is null條件時，因為索引上根本沒Null值，不能利用到索引，只能全表掃描。

2、索引列排序MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經(jīng)使用了索引的話，那么order by中的列是不會使用索引的。

3、需要使用組合索引。但是組合索引只能在SQL語句中滿足最左前綴的條件下使用。且組合索引有一些副作用，如索引尺寸可能比數(shù)據(jù)本身大，因為組合索引的組合條目多。所以在實際應(yīng)用中，要量身定做，使用慢查詢分析工具分析。

mysql為什么要索引

索引可以加快數(shù)據(jù)檢索操作，但會使數(shù)據(jù)修改操作變慢。每修改數(shù)據(jù)記錄，索引就必須刷新一次。為了在某種程度上彌補這一缺陷，許多SQL命令都有一個DELAY_KEY_WRITE項。

第一，通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。第二，可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。

在計算機領(lǐng)域中，建立索引是一種常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，用于加快對數(shù)據(jù)的搜索和訪問速度。索引可以將數(shù)據(jù)進行分類和排序，使得查詢和檢索變得更加高效和快速。

這是因為，增加索引也有許多不利的一個方面。第一，創(chuàng)建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。

顯然，需要MySQL處理的記錄數(shù)量越少，則它完成任務(wù)的速度就越快。索引的類型 MySQL提供多種索引類型供選擇：普通索引：這是最基本的索引類型，而且它沒有唯一性之類的限制。

索引用于快速找出在某個列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必須從第1條記錄開始然后讀完整個表直到找出相關(guān)的行。表越大，花費的時間越多。

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轉(zhuǎn)載來于：http://muchs.cn/article3/dgojjos.html

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