php處理百萬(wàn)級(jí)別數(shù)據(jù) php百萬(wàn)級(jí)并發(fā)服務(wù)器架構(gòu)

PHP+MYSQL處理百萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)量頂?shù)米?/h2>

這要看你的查詢(xún)多復(fù)雜了。 如果查詢(xún)邏輯很混亂， 表的字段太多幾秒都有可能。如果只是最簡(jiǎn)單的查詢(xún)， 一個(gè)T的數(shù)據(jù)庫(kù)都很快

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)緊隨時(shí)代發(fā)展步伐，進(jìn)行技術(shù)革新和技術(shù)進(jìn)步，經(jīng)過(guò)十余年的發(fā)展和積累，已經(jīng)匯集了一批資深網(wǎng)站策劃師、設(shè)計(jì)師、專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站實(shí)施團(tuán)隊(duì)以及高素質(zhì)售后服務(wù)人員，并且完全形成了一套成熟的業(yè)務(wù)流程，能夠完全依照客戶(hù)要求對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行做網(wǎng)站、成都做網(wǎng)站、建設(shè)、維護(hù)、更新和改版，實(shí)現(xiàn)客戶(hù)網(wǎng)站對(duì)外宣傳展示的首要目的，并為客戶(hù)企業(yè)品牌互聯(lián)網(wǎng)化提供全面的解決方案。

如何利用php數(shù)組對(duì)百萬(wàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行排重

如果你已經(jīng)使用了一段時(shí)間PHP的話(huà)，那么，你應(yīng)該已經(jīng)對(duì)它的數(shù)組比較熟悉了——這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許你在單個(gè)變量中存儲(chǔ)多個(gè)值，并且可以把它們作為一個(gè)集合進(jìn)行操作。

經(jīng)常，開(kāi)發(fā)人員發(fā)現(xiàn)在PHP中使用這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)值或者數(shù)組元素進(jìn)行排序非常有用。PHP提供了一些適合多種數(shù)組的排序函數(shù)，這些函數(shù)允許你在數(shù)組內(nèi)部對(duì)元素進(jìn)行排列，也允許用很多不同的方法對(duì)它們進(jìn)行重新排序。在這篇文章中我們將討論該排序中最重要的幾個(gè)函數(shù)。

簡(jiǎn)單排序

首先，讓我們來(lái)看看最簡(jiǎn)單的情況：將一個(gè)數(shù)組元素從低到高進(jìn)行簡(jiǎn)單排序，這個(gè)函數(shù)既可以按數(shù)字大小排列也可以按字母順序排列。PHP的sort（）函數(shù)實(shí)現(xiàn)了這個(gè)功能，如Listing A所示：

Listing A

?php

? $data = array(5,8,1,7,2);

? sort($data);

? print_r($data);

? ?

輸出結(jié)果如下所示：

Array ([0] = 1

[1] = 2

[2] = 5

[3] = 7

[4] = 8

)

php+mysql百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)怎么排序

php+mysql百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)排序

php+mysql百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)分頁(yè)。因涉及多表多條件聯(lián)合查詢(xún)。誰(shuí)能幫忙優(yōu)化下面的查詢(xún)語(yǔ)句。

if(empty($wheresql)){

$wheresql="where aid=(SELECT aid FROM `tj_logs` LIMIT $sqlfirst,1) limit $shownu";}else{

$wheresql.=" and aid=(SELECT aid FROM `tj_logs` LIMIT $sqlfirst,1) limit $shownu";}

$query=mysql_query("SELECT DISTINCT A.*,B.url,C.username FROM `tj_logs` A LEFT JOIN `tj_domain` B ON A.wid=B.wid LEFT JOIN `tj_members` C ON A.uid=C.uid $wheresql");------解決方案--------------------

某種意義上說(shuō)，你應(yīng)該采取冗余設(shè)計(jì)，以冗余換效率，這就是所謂的反范式設(shè)計(jì)

php 處理上百萬(wàn)條的數(shù)據(jù)庫(kù)如何提高處理查詢(xún)速度

1.對(duì)查詢(xún)進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num is null

可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒(méi)有null值，然后這樣查詢(xún)：

select id from t where num=0

3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來(lái)連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢(xún)：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查詢(xún)也將導(dǎo)致全表掃描：

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪(fǎng)問(wèn)計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時(shí)建立訪(fǎng)問(wèn)計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強(qiáng)制查詢(xún)使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100

應(yīng)改為:

select id from t where num=100*2

9.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開(kāi)頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30'生成的id

應(yīng)改為:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate='2005-11-30' and createdate'2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引。

11.在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會(huì)被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12.不要寫(xiě)一些沒(méi)有意義的查詢(xún)，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類(lèi)代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：

create table #t(...)

13.很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語(yǔ)句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并不是所有索引對(duì)查詢(xún)都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行查詢(xún)優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢(xún)可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢(xún)效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率，因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò)6個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。

17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢(xún)和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵?xún)和連接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢(xún)來(lái)說(shuō)，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20.盡量使用表變量來(lái)代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

22.臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對(duì)于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。

23.在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

24.如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過(guò)程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。

25.盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過(guò)1萬(wàn)行，那么就應(yīng)該考慮改寫(xiě)。

26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來(lái)解決問(wèn)題，基于集的方法通常更有效。

27.與臨時(shí)表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開(kāi)發(fā)時(shí)間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28.在所有的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的開(kāi)始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無(wú)需在執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的每個(gè)語(yǔ)句后向客戶(hù)端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

29.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

30.盡量避免向客戶(hù)端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過(guò)大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

當(dāng)前名稱(chēng)：php處理百萬(wàn)級(jí)別數(shù)據(jù) php百萬(wàn)級(jí)并發(fā)服務(wù)器架構(gòu)
文章轉(zhuǎn)載：http://muchs.cn/article30/doecjpo.html

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