這篇文章主要介紹JS如何選擇排序,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
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具體內(nèi)容如下
說明
時間復(fù)雜度指的是一個算法執(zhí)行所耗費的時間
空間復(fù)雜度指運行完一個程序所需內(nèi)存的大小
穩(wěn)定指,如果a=b,a在b的前面,排序后a仍然在b的前面
不穩(wěn)定指,如果a=b,a在b的前面,排序后可能會交換位置
--JS選擇排序--
原理
首先從原始數(shù)組中找到最小的元素,并把該元素放在數(shù)組的最前面,然后再從剩下的元素中尋找最小的元素,放在之前最小元素的后面,知道排序完畢。
時間復(fù)雜度,空間復(fù)雜度,穩(wěn)定性
平均時間復(fù)雜度O(n*n)
最好情況O(n*n)
最差情況O(n*n)
空間復(fù)雜度O(1)
穩(wěn)定性:不穩(wěn)定
選擇排序的寫法
var example=[8,94,15,88,55,76,21,39]; function selectSort(arr){ var len=arr.length; var minIndex,temp; console.time('選擇排序耗時'); for(i=0;i<len-1;i++){ minIndex=i; for(j=i+1;j<len;j++){ if(arr[j]<arr[minIndex]){ minIndex=j; } } temp=arr[i]; arr[i]=arr[minIndex]; arr[minIndex]=temp; } console.timeEnd('選擇排序耗時'); return arr; } console.log(selectSort(example));
解析
minIndex始終保存著最小值的位置的索引,隨著i的自增,遍歷的數(shù)組長度越來越短,直到完成排序。
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網(wǎng)站欄目:JS如何選擇排序
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