PythonOpenCV獲取視頻的方法-創(chuàng)新互聯(lián)

之前有文章,使用Android平臺的OpenCV接入了視頻,控制的目標是手機的攝像頭,這是OpenCV的好處,使用OpenCV可以使用跨平臺的接口實現(xiàn)相同的功能,減少了平臺間移植的困難。正如本文后面,將使用類似的接口,從筆記本的攝像頭獲取視頻,所以,嘗試本文代碼需要有一臺有攝像頭的電腦。

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不過,需要說明的的是,OpenCV的強項在于圖像相關的處理,而不是視頻的編解碼,所以,不要使用OpenCV做多余的事情,我們使用OpenCV接入視頻或者圖片的目的,是為了對視頻或圖片進行處理。

關于Python下配置OpenCV的過程,由于不能直接使用pip進行安裝,過程相對復雜一些,不過,網(wǎng)上文章很多,多查閱一些資料,需要注意的是,要清楚自己的Python的版本,Python2和Python3的配置方法不同。

本節(jié)實現(xiàn)的是使用內(nèi)建攝像頭捕獲視頻,并顯示視頻的每一幀以實現(xiàn)視頻的播放。

  1. 創(chuàng)建攝像頭對象,指向文件
  2. 逐幀顯示實現(xiàn)視頻播放

下面進入我們的主題,配置好OpenCV以后,創(chuàng)建一個video_capture.py文件,內(nèi)容如下:

#!/usr/bin/env python3 
import cv2 
 
#創(chuàng)建顯示視頻的窗口 
cv2.namedWindow('Video') 
 
#打開攝像頭 
video_capture = cv2.VideoCapture(0) 
 
#創(chuàng)建視頻寫入對象 
video_writer = cv2.VideoWriter('test.avi', 
                cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), 
                video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS), 
                (int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), 
                int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))) 
 
#讀取視頻幀,對視頻幀進行高斯模糊,然后寫入文件并在窗口顯示 
success, frame = video_capture.read() 
while success and not cv2.waitKey(1) == 27: 
  blur_frame = cv2.GaussianBlur(frame, (3, 3), 0) 
  video_writer.write(blur_frame) 
  cv2.imshow("Video", blur_frame) 
  success, frame = video_capture.read() 
 
#回收資源 
cv2.destroyWindow('Video') 
video_capture.release() 

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