MySQL數(shù)據(jù)庫慢怎么辦-創(chuàng)新互聯(lián)

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數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，常見兩種類型：CPU密集型和I/O密集型。因此，我們在排查數(shù)據(jù)庫問題時(shí)，通常是從這兩方面入手的。


CPU密集型的數(shù)據(jù)庫，性能問題有以下幾種：
1.復(fù)雜的查詢語句、存儲過程、觸發(fā)器、自定義函數(shù)等；


2.鎖競爭問題；


3.并發(fā)量大。


解決問題的思路：


1.通過慢查詢?nèi)罩荆页鱿嚓P(guān)語句，優(yōu)化查詢語句調(diào)整索引策略。還可以將復(fù)雜存儲過程、觸發(fā)器、自定義函數(shù)交由應(yīng)用代碼實(shí)現(xiàn)；


2.根據(jù)infomation_schema中的innodb_trx、innodb_locks、innodb_lock_watis三種表，找出鎖的事務(wù)與開發(fā)協(xié)調(diào)。如果場景允許，可以考慮把事務(wù)隔離級別降到讀提交。


3.做讀寫分離、水平拆分。或者增加緩存層，讓高并發(fā)的讀寫壓力由緩存層消化；


4.調(diào)整mysql跟cpu相關(guān)參數(shù)，這里不一一羅列。




I/O密集型的數(shù)據(jù)庫，性能問題有以下幾種：
1.投影了所有字段、全表掃描、表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、索引設(shè)計(jì)問題等；


2.內(nèi)存緩沖區(qū)設(shè)置過小，造成了過多的磁盤I/O；


3.網(wǎng)絡(luò)帶寬較?。ǔＲ娪诜植际较到y(tǒng)中）。


解決問題的思路：


1.通過慢查詢?nèi)罩?，找出?zhí)行時(shí)間久，而且結(jié)果集大的語句。減少投影的字段，只選擇必要的字段做投影，優(yōu)化表結(jié)構(gòu)與索引設(shè)計(jì)；


2.調(diào)整內(nèi)存緩沖區(qū)、日志刷新、刷新方法等等參數(shù)的設(shè)置，這里不一一羅列；


3.提升網(wǎng)絡(luò)帶寬，調(diào)整內(nèi)核參數(shù)。




如果上述措施還不能解決問題或者效果不明顯，可以考慮擴(kuò)容。擴(kuò)容分為：縱向擴(kuò)展和橫向擴(kuò)展。
縱向擴(kuò)展：一般用于解決響應(yīng)時(shí)間長的問題。增加CPU計(jì)算能力可以減少響應(yīng)時(shí)間，增加內(nèi)存可以減少磁盤I/O，并將磁盤做raid5、10、01或者直接使用SSD提升I/O處理能力；


橫向擴(kuò)展：一般用于解決高并發(fā)量問題。比如做簡單的讀寫分離、使用mycat將數(shù)據(jù)量做分片等，盡量將單機(jī)壓力分擔(dān)出去。


這里提到了解決高并發(fā)量的問題，其實(shí)還可以用異步的方式，將壓力前移到緩存層，降低寫入壓力；同時(shí)，緩存一些熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，也能大大減輕讀壓力。

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