用python畫出樣本散點圖的方法-創(chuàng)新互聯(lián)

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這篇文章主要介紹用python畫出樣本散點圖的方法，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

用python畫樣本散點圖的方法：

數(shù)據(jù)（取第一列作為x，取第四列作為y）如下：

實現(xiàn)代碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
 
# 定義畫散點圖的函數(shù)
def draw_scatter(n, s):
	"""
	:param n: 點的數(shù)量，整數(shù)
	:param s:點的大小，整數(shù)
	:return: None
	"""
	# 加載數(shù)據(jù)
	data = np.loadtxt('results.txt', encoding='utf-8', delimiter=',')
	# 通過切片獲取橫坐標x1
	x1 = data[:, 0]
	# 通過切片獲取縱坐標R
	y1 = data[:, 3]
	# 橫坐標x2
	x2 = np.random.uniform(0, 5, n)
	# 縱坐標y2
	y2 = np.array([3] * n)
	# 創(chuàng)建畫圖窗口
	fig = plt.figure()
	# 將畫圖窗口分成1行1列，選擇第一塊區(qū)域作子圖
	ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
	# 設(shè)置標題
	ax1.set_title('Result Analysis')
	# 設(shè)置橫坐標名稱
	ax1.set_xlabel('gamma-value')
	# 設(shè)置縱坐標名稱
	ax1.set_ylabel('R-value')
	# 畫散點圖
	ax1.scatter(x1, y1, s=s, c='k', marker='.')
	# 畫直線圖
	ax1.plot(x2, y2, c='b', ls='--')
	# 調(diào)整橫坐標的上下界
	plt.xlim(xmax=5, xmin=0)
	# 顯示
	plt.show()
 
 
# 主模塊
if __name__ == "__main__":
	# 運行
	draw_scatter(n=2000, s=20)

實現(xiàn)效果如下：

以上是用python畫出樣本散點圖的方法的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道！

新聞標題：用python畫出樣本散點圖的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
新聞來源：http://muchs.cn/article34/dpesse.html

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