Springboot注解@Async線程池的示例分析

這篇文章主要介紹Spring boot注解@Async線程池的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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從Spring3開始提供了@Async注解，該注解可以被標注在方法上，以便異步地調(diào)用該方法。調(diào)用者將在調(diào)用時立即返回，方法的實際執(zhí)行將提交給Spring TaskExecutor的任務(wù)中，由指定的線程池中的線程執(zhí)行。

1. TaskExecutor

Spring異步線程池的接口類，其實質(zhì)是java.util.concurrent.Executor

Spring 已經(jīng)實現(xiàn)的異常線程池：

1. SimpleAsyncTaskExecutor：不是真的線程池，這個類不重用線程，每次調(diào)用都會創(chuàng)建一個新的線程。

2. SyncTaskExecutor：這個類沒有實現(xiàn)異步調(diào)用，只是一個同步操作。只適用于不需要多線程的地方

3. ConcurrentTaskExecutor：Executor的適配類，不推薦使用。如果ThreadPoolTaskExecutor不滿足要求時，才用考慮使用這

個類
4. SimpleThreadPoolTaskExecutor：是Quartz的SimpleThreadPool的類。線程池同時被quartz和非quartz使用，才需要使用此類

5. ThreadPoolTaskExecutor ：最常使用，推薦。其實質(zhì)是對java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor的包裝

2. @EnableAsync @Async

(1) springboot的啟動類,@EnableAsync注解開啟異步調(diào)用

(2) spring對@Async定義異步任務(wù)

異步的方法有3種

1. 最簡單的異步調(diào)用，返回值為void，基于@Async無返回值調(diào)用，直接在使用類，使用方法（建議在使用方法）上，加上注解。若需要拋出異常，需手動new一個異常拋出。

2. 帶參數(shù)的異步調(diào)用異步方法可以傳入?yún)?shù)

3. 異常調(diào)用返回Future，不會被AsyncUncaughtExceptionHandler處理，需要我們在方法中捕獲異常并處理或者在調(diào)用方在調(diào)用Futrue.get時捕獲異常進行處理

3. @Async應(yīng)用默認線程池

spring應(yīng)用默認的線程池，指在@Async注解在使用時，不指定線程池的名稱。查看源碼，@Async的默認線程池為SimpleAsyncTaskExecutor。

默認線程池的弊端

在線程池應(yīng)用中，參考阿里巴巴java開發(fā)規(guī)范：線程池不允許使用Executors去創(chuàng)建，不允許使用系統(tǒng)默認的線程池，推薦通過ThreadPoolExecutor的方式，這樣的處理方式讓開發(fā)的工程師更加明確線程池的運行規(guī)則，規(guī)避資源耗盡的風險。Executors各個方法的弊端：

newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor：主要問題是堆積的請求處理隊列可能會耗費非常大的內(nèi)存，甚至OOM。

newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool：要問題是線程數(shù)最大數(shù)是Integer.MAX_VALUE，可能會創(chuàng)建數(shù)量非常多的線程，甚至OOM。

@Async默認異步配置使用的是SimpleAsyncTaskExecutor，該線程池默認來一個任務(wù)創(chuàng)建一個線程，若系統(tǒng)中不斷的創(chuàng)建線程，最終會導(dǎo)致系統(tǒng)占用內(nèi)存過高，引發(fā)OutOfMemoryError錯誤。針對線程創(chuàng)建問題，SimpleAsyncTaskExecutor提供了限流機制，通過concurrencyLimit屬性來控制開關(guān)，當concurrencyLimit>=0時開啟限流機制，默認關(guān)閉限流機制即concurrencyLimit=-1，當關(guān)閉情況下，會不斷創(chuàng)建新的線程來處理任務(wù)?；谀J配置，SimpleAsyncTaskExecutor并不是嚴格意義的線程池，達不到線程復(fù)用的功能。

4. @Async應(yīng)用自定義線程池

自定義線程池，可對系統(tǒng)中線程池更加細粒度的控制，方便調(diào)整線程池大小配置，線程執(zhí)行異?？刂坪吞幚?。在設(shè)置系統(tǒng)自定義線程池代替默認線程池時，雖可通過多種模式設(shè)置，但替換默認線程池最終產(chǎn)生的線程池有且只能設(shè)置一個（不能設(shè)置多個類繼承AsyncConfigurer）。自定義線程池有如下模式：

重新實現(xiàn)接口AsyncConfigurer
繼承AsyncConfigurerSupport
配置由自定義的TaskExecutor替代內(nèi)置的任務(wù)執(zhí)行器

通過查看Spring源碼關(guān)于@Async的默認調(diào)用規(guī)則，會優(yōu)先查詢源碼中實現(xiàn)AsyncConfigurer這個接口的類，實現(xiàn)這個接口的類為AsyncConfigurerSupport。但默認配置的線程池和異步處理方法均為空，所以，無論是繼承或者重新實現(xiàn)接口，都需指定一個線程池。且重新實現(xiàn) public Executor getAsyncExecutor()方法。

(1)實現(xiàn)接口AsyncConfigurer

@Configuration
public class AsyncConfiguration implements AsyncConfigurer {
  @Bean("kingAsyncExecutor")
  public ThreadPoolTaskExecutor executor() {
    ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
    int corePoolSize = 10;
    executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
    int maxPoolSize = 50;
    executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
    int queueCapacity = 10;
    executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
    executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
    String threadNamePrefix = "kingDeeAsyncExecutor-";
    executor.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix);
    executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
    // 使用自定義的跨線程的請求級別線程工廠類
    RequestContextThreadFactory threadFactory = RequestContextThreadFactory.getDefault();
    executor.setThreadFactory(threadFactory);
    int awaitTerminationSeconds = 5;
    executor.setAwaitTerminationSeconds(awaitTerminationSeconds);
    executor.initialize();
    return executor;
  }

  @Override
  public Executor getAsyncExecutor() {
    return executor();
  }

  @Override
  public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
    return (ex, method, params) -> ErrorLogger.getInstance().log(String.format("執(zhí)行異步任務(wù)'%s'", method), ex);
  }
}

(2)繼承AsyncConfigurerSupport

@Configuration 
@EnableAsync 
class SpringAsyncConfigurer extends AsyncConfigurerSupport { 
 
  @Bean 
  public ThreadPoolTaskExecutor asyncExecutor() { 
    ThreadPoolTaskExecutor threadPool = new ThreadPoolTaskExecutor(); 
    threadPool.setCorePoolSize(3); 
    threadPool.setMaxPoolSize(3); 
    threadPool.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); 
    threadPool.setAwaitTerminationSeconds(60 * 15); 
    return threadPool; 
  } 
 
  @Override 
  public Executor getAsyncExecutor() { 
    return asyncExecutor; 
} 

 @Override 
  public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
  return (ex, method, params) -> ErrorLogger.getInstance().log(String.format("執(zhí)行異步任務(wù)'%s'", method), ex);
}
}

(3)配置自定義的TaskExecutor

由于AsyncConfigurer的默認線程池在源碼中為空，Spring通過beanFactory.getBean(TaskExecutor.class)先查看是否有線程池，未配置時，通過beanFactory.getBean(DEFAULT_TASK_EXECUTOR_BEAN_NAME, Executor.class)，又查詢是否存在默認名稱為TaskExecutor的線程池。所以可在項目中，定義名稱為TaskExecutor的bean生成一個默認線程池。也可不指定線程池的名稱，申明一個線程池，本身底層是基于TaskExecutor.class便可。

比如：

Executor.class:ThreadPoolExecutorAdapter->ThreadPoolExecutor->AbstractExecutorService->ExecutorService->Executor（這樣的模式，最終底層為Executor.class，在替換默認的線程池時，需設(shè)置默認的線程池名稱為TaskExecutor）

Executor.class:ThreadPoolTaskExecutor->SchedulingTaskExecutor->AsyncTaskExecutor->TaskExecutor（這樣的模式，最終底層為TaskExecutor.class，在替換默認的線程池時，可不指定線程池名稱。）

package intellif.configs;

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**
 * @author liuyu
 * @className TaskConfiguration
 * @date 2019/12/17 11:40
 * @description
 */


@Component
public class TaskConfiguration implements AsyncConfigurer {

  private static Logger logger = LogManager.getLogger(TaskConfiguration.class);

  @Value("${thread.pool.corePoolSize:10}")
  private int corePoolSize;

  @Value("${thread.pool.maxPoolSize:20}")
  private int maxPoolSize;

  @Value("${thread.pool.keepAliveSeconds:4}")
  private int keepAliveSeconds;

  @Value("${thread.pool.queueCapacity:512}")
  private int queueCapacity;

  @Value("${thread.pool.waitForTasksToCompleteOnShutdown:true}")
  private boolean waitForTasksToCompleteOnShutdown;

  @Value("${thread.pool.awaitTerminationSeconds:60}")
  private int awaitTerminationSeconds;


  @Override
  public Executor getAsyncExecutor() {
    ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
    //核心線程數(shù)
    executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
    //線程池最大的線程數(shù)，只有在緩沖隊列滿了之后，才會申請超過核心線程數(shù)的線程
    executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
    //允許線程的空閑時間,當超過了核心線程之外的線程,在空閑時間到達之后會被銷毀
    executor.setKeepAliveSeconds(keepAliveSeconds);
    ////用來緩沖執(zhí)行任務(wù)的隊列
    executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
    //線程池名的前綴,可以用于定位處理任務(wù)所在的線程池
    executor.setThreadNamePrefix("taskExecutor-");
    //線程池對拒絕任務(wù)的處理策略
    executor.setRejectedExecutionHandler((Runnable r, ThreadPoolExecutor exe) -> {
      logger.warn("當前任務(wù)線程池隊列已滿.");
    });
    //該方法用來設(shè)置線程池關(guān)閉的時候等待所有任務(wù)都完成后,再繼續(xù)銷毀其他的Bean，這樣這些異步任務(wù)的銷毀就會先于數(shù)據(jù)庫連接池對象的銷毀。
    executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(waitForTasksToCompleteOnShutdown);
    //該方法用來設(shè)置線程池中,任務(wù)的等待時間,如果超過這個時間還沒有銷毀就強制銷毀,以確保應(yīng)用最后能夠被關(guān)閉,而不是阻塞住。
    executor.setAwaitTerminationSeconds(awaitTerminationSeconds);
    executor.initialize();
    return executor;
  }

  @Override
  public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
    return (ex, method, params) -> logger.error("線程池執(zhí)行任務(wù)發(fā)生未知異常.", ex);
  }
}

多個線程池

@Async注解，使用系統(tǒng)默認或者自定義的線程池（代替默認線程池）。可在項目中設(shè)置多個線程池，在異步調(diào)用時，指明需要調(diào)用的線程池名稱，如@Async("new_task")。

5. @Async注解失效原因

沒有過去到代理類,本類調(diào)用時,直接自己內(nèi)部調(diào)用,沒有走代理類

1.沒有在@SpringBootApplication啟動類當中添加注解@EnableAsync注解。

2.異步方法使用注解@Async的返回值只能為void或者Future。

3.沒有走Spring的代理類。因為@Transactional和@Async注解的實現(xiàn)都是基于Spring的AOP，而AOP的實現(xiàn)是基于動態(tài)代理模式實現(xiàn)的。那么注解失效的原因就很明顯了，有可能因為調(diào)用方法的是對象本身而不是代理對象，因為沒有經(jīng)過Spring容器。

解決方法:

這里具體說一下第三種情況的解決方法。

1.注解的方法必須是public方法。

2.方法一定要從另一個類中調(diào)用，也就是從類的外部調(diào)用，類的內(nèi)部調(diào)用是無效的。

3.如果需要從類的內(nèi)部調(diào)用，需要先獲取其代理類，下面上代碼

@Service
public class AsyncService{
 public void methodA(){
  ...
  AsyncService asyncServiceProxy = SpringUtil.getBean(AsyncService.class);
  asyncServiceProxy .methodB();
  ...
 }
 
 @Async
 public void methodB() {
  ...
 }
}

本類中可以定義實現(xiàn)本類中調(diào)用的本類的異步多線程方法；

必須實現(xiàn)的兩種：

public方法
手動獲取spring bean

SpringUtils的工具類，手動獲取bean方法：

package intellif.util;

import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @author liuyu
 * @className SpringUtils
 * @date 2019/12/16 20:55
 * @description
 */

@Component("springContextUtil")
public class SpringUtils implements ApplicationContextAware {
  private static ApplicationContext applicationContext = null;

  public static ApplicationContext getApplicationContext() {
    return applicationContext;
  }

  @SuppressWarnings("unchecked")
  public static <T> T getBean(String beanId) {
    return (T) applicationContext.getBean(beanId);
  }

  public static <T> T getBean(Class<T> requiredType) {
    return (T) applicationContext.getBean(requiredType);
  }
  /**
   * Spring容器啟動后，會把 applicationContext 給自動注入進來，然后我們把 applicationContext
   * 賦值到靜態(tài)變量中，方便后續(xù)拿到容器對象
   * @see org.springframework.context.ApplicationContextAware#setApplicationContext(org.springframework.context.ApplicationContext)
   */
  @Override
  public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
    SpringUtils.applicationContext = applicationContext;
  }
}

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