本篇內(nèi)容主要講解“Python redis數(shù)據(jù)處理的方法”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python Redis數(shù)據(jù)處理的方法”吧!
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Redis:Remote Dictionary Server,即:遠程字典服務,Redis 底層使用 C 語言編寫,是一款開源的、基于內(nèi)存的 NOSQL 數(shù)據(jù)庫
由于 Redis 性能遠超其他數(shù)據(jù)庫,并且支持集群、分布式及主從同步等優(yōu)勢,所以經(jīng)常用于 緩存數(shù)據(jù)、高速讀寫 等場景
我們以在云服務器 Centos 7.8 安裝 Redis-Server 為例
首先,安裝在云服務器上 Redis 數(shù)據(jù)庫
# 下載epel倉庫 yum install epel-release # 安裝redis yum install redis
然后,通過 vim 命令修改 Redis 配置文件,打開遠程連接,設(shè)置連接密碼
配置文件目錄:/etc/redis.conf
bind 更改為 0.0.0.0,容許外網(wǎng)訪問
requirepass 設(shè)置一個訪問密碼
# vim /etc/redis.conf # 1、bing從127.0.0.1修改為:0.0.0.0,開放遠程連接 bind 0.0.0.0 # 2、設(shè)置密碼 requirepass 123456
需要指出的是,為了保證云服務器數(shù)據(jù)安全,Redis 開放遠程訪問的時候,一定要加強密碼
接著,啟動 Redis 服務,開啟防火墻和端口,配置云服務器安全組
默認情況下,Redis 服務使用的端口號是 6379
另外,需要在云服務器安全組進行配置,保證 Redis 數(shù)據(jù)庫能正常連接
# 啟動Redis服務,默認redis端口號是6379 systemctl start redis # 打開防火墻 systemctl start firewalld.service # 開放6379端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent # 配置立即生效 firewall-cmd --reload
完成以上操作,我們就可以通過 Redis-CLI 或 Redis 客戶端工具進行連接了
最后,要使用 Python 操作 Redis,我們需要使用 pip 安裝一個依賴
# 安裝依賴,便于操作redis pip3 install redis
在操作 Redis 中的數(shù)據(jù)之前,我們需要利用 Host、端口號、密碼實例化一個 Redis 連接對象
from redis import Redis class RedisF(object): def __init__(self): # 實例化Redis對象 # decode_responses=True,如果不加則寫入的為字節(jié)類型 # host:遠程連接地址 # port:Redis端口號 # password:Redis授權(quán)密碼 self.redis_obj = Redis(host='139.199.**.**',port=6379,password='123456',decode_responses=True,charset='UTF-8', encoding='UTF-8')
接下來我們以操作字符串、列表、set 集合、zset 集合、哈希表、事務為例,講講 Python 操作這些數(shù)據(jù)的方法
1、字符串操作
操作字符串有兩種方式,操作方法分別是:set() 和 mset()
其中:set() 一次只能保存一個值,參數(shù)意義如下
name:key,代表鍵
value:value,待保存的值
ex:過期時間,以秒為單位,如果不設(shè)置,則永久不過期;否則,過期則刪除
px:過期時間,以毫秒為單位
nx/xx:set 操作是否執(zhí)行與 name 鍵是否存在有關(guān)
獲取值和刪除值的操作方法分別為:get(Key)、 delete(Key or Keys)
# set():單字符串操作 # 添加一個值,并設(shè)置超時時間為120s self.redis_obj.set('name', 'airpython', ex=120) # get():獲取這個值 print(self.redis_obj.get('name')) # delete():刪除一個值或多個值 self.redis_obj.delete('name') print(self.redis_obj.get('name'))
對于多值數(shù)據(jù)的設(shè)置,只需要調(diào)用 mset() 方法,將待插入的數(shù)據(jù)以鍵值對組成一個字典作為參數(shù)即可
同理,Redis 提供了 mget()方法,可以一次獲取多個鍵的值
# mset():設(shè)置多個值 self.redis_obj.mset({"foo": "foo1", "zoo": "zoo1"}) # mget():獲取多個值 result = self.redis_obj.mget("foo", "zoo") print(result)
2、列表操作
Redis 提供了很多方法用于操作列表,其中比較常見的如下:
lpush/rpush:將一個值或多個值插入到列表頭部或尾部,其中,lpush 代表頭部插入;rpush 代表尾部插入數(shù)據(jù)
lset:通過索引,將值插入到列表對應的位置
linsert:在列表元素前面或后面插入數(shù)據(jù)
lindex:通過索引獲取列表中的某一個元素,其中,0 代表第一個元素;-1 代表最后一個元素
lrange:通過制定起始位置和結(jié)束位置,從列表中獲取指定區(qū)域的值
llen:獲取列表的長度,如果 Key 對應的列表不存在,返回 0
lpop:移除并返回列表中的第一個元素
rpop:移除并返回列表中的最后一個元素
實例代碼如下:
def manage_list(self): """ 操作列表 :return: """ # 1、新增一個列表,并左邊插入一個數(shù)據(jù) # 注意:可以一次加入多個元素,也可以一個個元素的加入 self.redis_obj.lpush('company', '阿里', '騰訊', '百度') # 2、移除第一個元素 self.redis_obj.lpop("company") # 3、右邊插入數(shù)據(jù) self.redis_obj.rpush('company', '字節(jié)跳動', '小米') # 4、移除最后一個元素 self.redis_obj.rpop("company") # 5、獲取列表的長度 self.redis_obj.llen("company") # 6、通過索引,獲取列表中的某一個元素(第二個元素) print('列表中第二個元素是:', self.redis_obj.lindex("company", 1)) # 7、根據(jù)范圍,查看列表中所有的值 print(self.redis_obj.lrange('company', 0, -1))
3、操作 Set 集合
Set 是一個無序的元素集合,集合中的元素不能重復,Redis 同樣提供了很多方法,便于操作 Set 集合
其中,比較常用的方法如下:
sadd:添加元素到集合中,已經(jīng)存在集合中的元素將被忽略,如果集合不存在,則新建一個集合
scard:返回集合元素的數(shù)量
smembers:返回集合中所有元素
srem:移除集合中一個或多個元素,如果元素不存在則忽略
sinter:返回兩個集合的交集,結(jié)果依然是一個集合
sunion:返回兩個集合的并集
sdiff:以第一個集合參數(shù)為標準,返回兩個集合的差集
sunionstore:計算兩個集合的并集,保存到一個新的集合中
sismember:判斷集合中是否存在某個元素
spop:隨機刪除集合中的一個元素,并返回
具體實例代碼如下:
def manage_set(self): """ 操作set集合 :return: """ self.redis_obj.delete("fruit") # 1、sadd:新增元素到集合中 # 添加一個元素:香蕉 self.redis_obj.sadd('fruit', '香蕉') # 再添加兩個元素 self.redis_obj.sadd('fruit', '蘋果', '桔子') # 2、集合元素的數(shù)量 print('集合元素數(shù)量:', self.redis_obj.scard('fruit')) # 3、移除一個元素 self.redis_obj.srem("fruit", "桔子") # 再定義一個集合 self.redis_obj.sadd("fruit_other", "香蕉", "葡萄", "柚子") # 4、獲取兩個集合的交集 result = self.redis_obj.sinter("fruit", "fruit_other") print(type(result)) print('交集為:', result) # 5、獲取兩個集合的并集 result = self.redis_obj.sunion("fruit", "fruit_other") print(type(result)) print('并集為:', result) # 6、差集,以第一個集合為標準 result = self.redis_obj.sdiff("fruit", "fruit_other") print(type(result)) print('差集為:', result) # 7、合并保存到新的集合中 self.redis_obj.sunionstore("fruit_new", "fruit", "fruit_other") print('新的集合為:', self.redis_obj.smembers('fruit_new')) # 8、判斷元素是否存在集合中 result = self.redis_obj.sismember("fruit", "蘋果") print('蘋果是否存在于集合中', result) # 9、隨機從集合中刪除一個元素,然后返回 result = self.redis_obj.spop("fruit") print('刪除的元素是:', result) # 3、集合中所有元素 result = self.redis_obj.smembers('fruit') print("最后fruit集合包含的元素是:", result)
4、操作 zset 集合
zset 集合相比普通 set 集合,是有序的,zset 集合中的元素包含:值和分數(shù),其中分數(shù)用于排序
其中,比較常用的方法如下:
zadd:往集合中新增元素,如果集合不存在,則新建一個集合,然后再插入數(shù)據(jù)
zrange:通過起始點和結(jié)束點,返回集合中的元素值(不包含分數(shù));如果設(shè)置withscores=True,則返回結(jié)果會帶上分數(shù)
zscore:獲取某一個元素對應的分數(shù)
zcard:獲取集合中元素個數(shù)
zrank:獲取元素在集合中的索引
zrem:刪除集合中的元素
zcount:通過最小值和最大值,判斷分數(shù)在這個范圍內(nèi)的元素個數(shù)
實踐代碼如下:
def manage_zset(self): """ 操作zset集合 :return: """ self.redis_obj.delete("fruit") # 往集合中新增元素:zadd() # 三個元素分別是:"banana", 1/"apple", 2/"pear", 3 self.redis_obj.zadd("fruit", "banana", 1, "apple", 2, "pear", 3) # 查看集合中所有元素(不帶分數(shù)) result = self.redis_obj.zrange("fruit", 0, -1) # ['banana', 'apple', 'pear'] print('集合中的元素(不帶分數(shù))有:', result) # 查看集合中所有元素(帶分數(shù)) result = self.redis_obj.zrange("fruit", 0, -1, withscores=True) # [('banana', 1.0), ('apple', 2.0), ('pear', 3.0)] print('集合中的元素(帶分數(shù))有:', result) # 獲取集合中某一個元素的分數(shù) result = self.redis_obj.zscore("fruit", "apple") print("apple對應的分數(shù)為:", result) # 通過最小值和最大值,判斷分數(shù)在這個范圍內(nèi)的元素個數(shù) result = self.redis_obj.zcount("fruit", 1, 2) print("集合中分數(shù)大于1,小于2的元素個數(shù)有:", result) # 獲取集合中元素個數(shù) count = self.redis_obj.zcard("fruit") print('集合元素格式:', count) # 獲取元素的值獲取索引號 index = self.redis_obj.zrank("fruit", "apple") print('apple元素的索引為:', index) # 刪除集合中的元素:zrem self.redis_obj.zrem("fruit", "apple") print('刪除apple元素后,剩余元素為:', self.redis_obj.zrange("fruit", 0, -1))
4、操作哈希
哈希表中包含很多鍵值對,并且每一個鍵都是唯一的
Redis 操作哈希表,下面這些方法比較常用:
hset:往哈希表中添加一個鍵值對值
hmset:往哈希表中添加多個鍵值對值
hget:獲取哈希表中單個鍵的值
hmget:獲取哈希表中多個鍵的值列表
hgetall:獲取哈希表中種所有的鍵值對
hkeys:獲取哈希表中所有的鍵列表
hvals:獲取哈表表中所有的值列表
hexists:判斷哈希表中,某個鍵是否存在
hdel:刪除哈希表中某一個鍵值對
hlen:返回哈希表中鍵值對個數(shù)
對應的操作代碼如下:
def manage_hash(self): """ 操作哈希表 哈希:一個鍵對應一個值,并且鍵不容許重復 :return: """ self.redis_obj.delete("website") # 1、新建一個key為website的哈希表 # 往里面加入數(shù)據(jù):baidu(field),www.baidu.com(value) self.redis_obj.hset('website', 'baidu', 'www.alibababaidu.com') self.redis_obj.hset('website', 'google', 'www.google.com') # 2、往哈希表中添加多個鍵值對 self.redis_obj.hmset("website", {"tencent": "www.qq.com", "alibaba": "www.taobao.com"}) # 3、獲取某一個鍵的值 result = self.redis_obj.hget("website", 'baidu') print("鍵為baidu的值為:", result) # 4、獲取多個鍵的值 result = self.redis_obj.hmget("website", "baidu", "alibaba") print("多個鍵的值為:", result) # 5、查看hash表中的所有值 result = self.redis_obj.hgetall('website') print("哈希表中所有的鍵值對為:", result) # 6、哈希表中所有鍵列表 # ['baidu', 'google', 'tencent', 'alibaba'] result = self.redis_obj.hkeys("website") print("哈希表,所有的鍵(列表)為:", result) # 7、哈希表中所有的值列表 # ['www.alibababaidu.com', 'www.google.com', 'www.qq.com', 'www.taobao.com'] result = self.redis_obj.hvals("website") print("哈希表,所有的值(列表)為:", result) # 8、判斷某一個鍵是否存在 result = self.redis_obj.hexists("website", "alibaba") print('alibaba這個鍵是否存在:', result) # 9、刪除某一個鍵值對 self.redis_obj.hdel("website", 'baidu') print('刪除baidu鍵值對后,哈希表的數(shù)據(jù)包含:', self.redis_obj.hgetall('website')) # 10、哈希表中鍵值對個數(shù) count = self.redis_obj.hlen("website") print('哈希表鍵值對一共有:', count)
5、操作事務管道
Redis 支持事務管道操作,能夠?qū)讉€操作統(tǒng)一提交執(zhí)行
操作步驟是:
首先,定義一個事務管道
然后通過事務對象去執(zhí)行一系列操作
提交事務操作,結(jié)束事務操作
下面通過一個簡單的例子來說明:
def manage_steps(self): """ 執(zhí)行事務操作 :return: """ # 1、定義一個事務管道 self.pip = self.redis_obj.pipeline() # 定義一系列操作 self.pip.set('age', 18) # 增加一歲 self.pip.incr('age') # 減少一歲 self.pip.decr('age') # 執(zhí)行上面定義3個步驟的事務操作 self.pip.execute() # 判斷 print('通過上面一些列操作,年齡變成:', self.redis_obj.get('age'))
到此,相信大家對“Python Redis數(shù)據(jù)處理的方法”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學習!
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