python函數(shù)裝飾類的簡單介紹

python自動(dòng)測(cè)試Pytest中Fixture裝飾器

可以使用 pytest.fixture() 查看 fixture() 函數(shù)的源碼和所需要的參數(shù),同F(xiàn)ixture裝飾器需要的參數(shù)一樣。

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說明:

使用Fixture裝飾器來實(shí)現(xiàn)部分用例的前后置。

比如:我們?cè)跍y(cè)試一個(gè)操作流程時(shí),有的測(cè)試用例需要登陸,有的測(cè)試用例執(zhí)行不需要用戶登陸。

如果要直接使用 setup_function() 前置函數(shù)來實(shí)現(xiàn),該文件中的所有用例執(zhí)行前都需要進(jìn)行用戶登陸。

如下示例:

我們可以使用Fixture裝飾器來實(shí)現(xiàn)部分用例的前后置,如下示例:

前面的示例,是在用例前加前置條件,相當(dāng)于執(zhí)行了 setup() 前置函數(shù),既然有 setup() 前置函數(shù)那就會(huì)有 teardown() 后置函數(shù),F(xiàn)ixture里面的 teardown() 后置函數(shù)用 yield 來喚醒。

示例:

yield 是當(dāng)用例執(zhí)行完之后,會(huì)執(zhí)行 yield 后面的代碼,但用例不能有 return 返回值。

addfinalizer 實(shí)現(xiàn)功能跟 yield 一樣,但是用例可以 return 參數(shù),傳給后面用例。

示例1:

示例2:

示例3:

使用 yield 也可以返回?cái)?shù)據(jù)。(這種方式好神奇)

上面例子是帶返回值并且還要實(shí)現(xiàn) teardown() 后置函數(shù)的Fixture寫法。

這里就是單純的說明帶返回值的Fixture。

我們可以選擇讓Fixture返回我們需要的東西,如果Fixture需要配置一些數(shù)據(jù),讀個(gè)文件,或者連接一個(gè)數(shù)據(jù)庫,那么你可以讓Fixture返回這些數(shù)據(jù)或資源。

示例:

Fixture修飾的函數(shù)可以通過添加 params 參數(shù)來實(shí)現(xiàn)參數(shù)化。(實(shí)際工作中,不常用此方式)

request 代表Fixture的調(diào)用狀態(tài), request.param 作為返回值供測(cè)試使用。

示例:

參數(shù)是一個(gè)元組列表格式的數(shù)據(jù)。

總結(jié): params 參數(shù)支持的格式。

@pytest.mark.usefixtures("fixturename") 裝飾類也是一種調(diào)用Fixture的方式。

@pytest.mark.usefixtures("fixturename") 裝飾類可以裝飾模塊、類、函數(shù)、方法。

usefixtures 與傳 fixture 區(qū)別:

如果Fixture有返回值,則不能用 @pytest.mark.usefixtures("fixturename") 裝飾器修飾用例。

如果Fixture沒有返回值,用 @pytest.mark.usefixtures("fixturename") 裝飾器和 @pytest.fixture() 裝飾器作用一樣。

示例:

Python筆記:Python裝飾器

裝飾器是通過裝飾器函數(shù)修改原函數(shù)的一些功能而不需要修改原函數(shù),在很多場(chǎng)景可以用到它,比如① 執(zhí)行某個(gè)測(cè)試用例之前,判斷是否需要登錄或者執(zhí)行某些特定操作;② 統(tǒng)計(jì)某個(gè)函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間;③ 判斷輸入合法性等。合理使用裝飾器可以極大地提高程序的可讀性以及運(yùn)行效率。本文將介紹Python裝飾器的使用方法。

python裝飾器可以定義如下:

輸出:

python解釋器將test_decorator函數(shù)作為參數(shù)傳遞給my_decorator函數(shù),并指向了內(nèi)部函數(shù) wrapper(),內(nèi)部函數(shù) wrapper() 又會(huì)調(diào)用原函數(shù) test_decorator(),所以decorator()的執(zhí)行會(huì)先打印'this is wrapper',然后打印'hello world', test_decorator()執(zhí)行完成后,打印 'bye' ,*args和**kwargs,表示接受任意數(shù)量和類型的參數(shù)。

裝飾器 my_decorator() 把真正需要執(zhí)行的函數(shù) test_decorator() 包裹在其中,并且改變了它的行為,但是原函數(shù) test_decorator() 不變。

一般使用如下形式使用裝飾器:

@my_decorator就相當(dāng)于 decorator = my_decorator(test_decorator) 語句。

內(nèi)置裝飾器@functools.wrap可用于保留原函數(shù)的元信息(將原函數(shù)的元信息,拷貝到對(duì)應(yīng)的裝飾器函數(shù)里)。先來看看沒有使用functools的情況:

輸出:

從上面的輸出可以看出test_decorator() 函數(shù)被裝飾以后元信息被wrapper() 函數(shù)取代了,可以使用@functools.wrap裝飾器保留原函數(shù)的元信息:

輸出:

裝飾器可以接受自定義參數(shù)。比如定義一個(gè)參數(shù)來設(shè)置裝飾器內(nèi)部函數(shù)的執(zhí)行次數(shù):

輸出:

Python 支持多個(gè)裝飾器嵌套:

裝飾的過程:

順序從里到外:

test_decorator('hello world') 執(zhí)行順序和裝飾的過程相反。

輸出:

類也可以作為裝飾器,類裝飾器主要依賴__call__()方法,是python中所有能被調(diào)用的對(duì)象具有的內(nèi)置方法(python魔術(shù)方法),每當(dāng)調(diào)用一個(gè)類的實(shí)例時(shí),__call__()就會(huì)被執(zhí)行一次。

下面的類裝飾器實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)函數(shù)執(zhí)行次數(shù):

輸出:

下面介紹兩種裝飾器使用場(chǎng)景

統(tǒng)計(jì)函數(shù)執(zhí)行所花費(fèi)的時(shí)間

輸出:

在使用某些web服務(wù)時(shí),需要先判斷用戶是否登錄,如果沒有登錄就跳轉(zhuǎn)到登錄頁面或者提示用戶登錄:

--THE END--

「低門檻 手把手」python 裝飾器(Decorators)原理說明

本文目的是由淺入深地介紹python裝飾器原理

裝飾器(Decorators)是 Python 的一個(gè)重要部分

其功能是, 在不修改原函數(shù)(類)定義代碼的情況下,增加新的功能

為了理解和實(shí)現(xiàn)裝飾器,我們先引入2個(gè)核心操作:

在這個(gè)例子中,函數(shù)hi的形參name,默認(rèn)為'world'

在函數(shù)內(nèi)部,又定義了另一個(gè)函數(shù) howdoyoudo,定義這個(gè)函數(shù)時(shí),將形參name作為新函數(shù)的形參name2的默認(rèn)值。

因此,在函數(shù)內(nèi)部調(diào)用howdoyoudo()時(shí),將以調(diào)用hi時(shí)的實(shí)參為默認(rèn)值,但也可以給howdoyoudo輸入其他參數(shù)。

上面的例子運(yùn)行后輸出結(jié)果為:

這里新定義的howdoyoudo可以稱作一個(gè)“閉包”。不少關(guān)于裝飾器的blog都提到了這個(gè)概念,但其實(shí)沒必要給它取一個(gè)多專業(yè)的名字。我們知道閉包是 函數(shù)內(nèi)的函數(shù) 就可以了

當(dāng)我們進(jìn)行 def 的時(shí)候,我們?cè)谧鍪裁矗?/p>

這時(shí),hi函數(shù),打印一個(gè)字符串,同時(shí)返回一個(gè)字符串。

但hi函數(shù)本身也是一個(gè)對(duì)象,一個(gè)可以執(zhí)行的對(duì)象。執(zhí)行的方式是hi()。

這里hi和hi()有本質(zhì)區(qū)別,

hi 代表了這個(gè)函數(shù)對(duì)象本身

hi() 則是運(yùn)行了函數(shù),得到函數(shù)的返回值。

作為對(duì)比,可以想象以下代碼

此時(shí)也是b存在,可以正常使用。

我們定義2個(gè)函數(shù),分別實(shí)現(xiàn)自加1, 自乘2,

再定義一個(gè)函數(shù)double_exec,內(nèi)容是將某個(gè)函數(shù)調(diào)用2次

在調(diào)用double_exec時(shí),可以將函數(shù)作為輸入傳進(jìn)來

輸出結(jié)果就是

7

27

同樣,也可以將函數(shù)作為輸出

輸出結(jié)果為

6

10

有了以上兩個(gè)核心操作,我們可以嘗試構(gòu)造裝飾器了。

裝飾器的目的: 在不修改原函數(shù)(類)定義代碼的情況下,增加新的功能

試想一下,現(xiàn)在有一個(gè)原函數(shù)

在不修改原函數(shù)定義代碼的情況下,如果想進(jìn)行函數(shù)內(nèi)容的添加,可以將這個(gè)函數(shù)作為一個(gè)整體,添加到這樣的包裹中:

我們定義了一個(gè)my_decorator函數(shù),這個(gè)函數(shù)進(jìn)行了一種操作:

對(duì)傳入的f,添加操作(運(yùn)行前后增加打印),并把添加操作后的內(nèi)容連同運(yùn)行原函數(shù)的內(nèi)容,一起傳出

這個(gè)my_decorator,定義了一種增加前后打印內(nèi)容的行為

調(diào)用my_decorator時(shí),對(duì)這個(gè)行為進(jìn)行了操作。

因此,new_function是一個(gè)在original_function上增加了前后打印行為的新函數(shù)

這個(gè)過程被可以被稱作裝飾。

這里已經(jīng)可以發(fā)現(xiàn),裝飾器本身對(duì)于被裝飾的函數(shù)是什么,是不需要考慮的。裝飾器本身只定義了一種裝飾行為,這個(gè)行為是通過裝飾器內(nèi)部的閉包函數(shù)()進(jìn)行定義的。

運(yùn)行裝飾前后的函數(shù),可以清晰看到裝飾的效果

我們復(fù)現(xiàn)一下實(shí)際要用裝飾器的情況,我們往往有一種裝飾器,想應(yīng)用于很多個(gè)函數(shù),比如

此時(shí),如果我們想給3個(gè)print函數(shù)都加上裝飾器,需要這么做

實(shí)際調(diào)用的時(shí)候,就需要調(diào)用添加裝飾器的函數(shù)名了

當(dāng)然,也可以賦值給原函數(shù)名

這樣至少不需要管理一系列裝飾前后的函數(shù)。

同時(shí),在不需要進(jìn)行裝飾的時(shí)候,需要把

全部刪掉。

事實(shí)上,這樣并不方便,尤其對(duì)于更復(fù)雜的裝飾器來說

為此,python提供了一種簡寫方式

這個(gè)定義print1函數(shù)前的@my_decorator,相當(dāng)于在定義完print1后,自動(dòng)直接運(yùn)行了

不論采用@my_decorator放在新函數(shù)前,還是顯示地重寫print1 = my_decorator(print1),都會(huì)存在一個(gè)問題:

裝飾后的函數(shù),名字改變了(其實(shí)不止名字,一系列的索引都改變了)

輸出結(jié)果為:

這個(gè)現(xiàn)象的原因是,裝飾行為本身,是通過構(gòu)造了一個(gè)新的函數(shù)(例子中是wrap_func函數(shù))來實(shí)現(xiàn)裝飾這個(gè)行為的,然后把這個(gè)修改后的函數(shù)賦給了原函數(shù)名。

這樣,會(huì)導(dǎo)致我們預(yù)期的被裝飾函數(shù)的一些系統(tǒng)變量(比如__name__)發(fā)生了變化。

對(duì)此,python提供了解決方案:

經(jīng)過這個(gè)行為后,被裝飾函數(shù)的系統(tǒng)變量問題被解決了

輸出結(jié)果為

剛才的例子都比較簡單,被裝飾的函數(shù)是沒有參數(shù)的。如果被裝飾的函數(shù)有參數(shù),只需要在定義裝飾行為時(shí)(事實(shí)上,這個(gè)才更通用),增加(*args, **kwargs)描述即可

之前的描述中可以感受到,對(duì)于例子中的裝飾行為(前后加打印),函數(shù)被裝飾后,本質(zhì)上是調(diào)用了新的裝飾函數(shù)wrap_func。

因此,如果原函數(shù)需要有輸入?yún)?shù)傳遞,只需要在wrap_func(或其他任意名字的裝飾函數(shù))定義時(shí),也增加參數(shù)輸入(*args, **kwargs),并將這些參數(shù),原封不動(dòng)地傳給待裝飾函數(shù)f。

這種定義裝飾行為的方式更具有普遍性,忘記之前的定義方式吧

我們?cè)囈幌?/p>

輸出

這里需要注意的是,如果按照以下的方式定義裝飾器

那么以下語句將不會(huì)執(zhí)行

因?yàn)檠b飾后實(shí)際的函數(shù)wrap_func(雖然名字被改成了原函數(shù),系統(tǒng)參數(shù)也改成了原函數(shù)),運(yùn)行到return f(*args, **kwargs) 的時(shí)候已經(jīng)結(jié)束了

因?yàn)檠b飾器my_decorator本身也是可以輸入的,因此,只需要在定義裝飾器時(shí),增加參數(shù),并在后續(xù)函數(shù)中使用就可以了,比如

此時(shí)裝飾器已經(jīng)可以有輸入?yún)?shù)了

輸出

你可能發(fā)現(xiàn),為什么不用簡寫版的方法了

因?yàn)橐陨洗a會(huì)報(bào)錯(cuò)?。?/p>

究其原因,雖然

等價(jià)于

但是,

并不等價(jià)于

這本身和@語法有關(guān),使用@my_decorator時(shí),是系統(tǒng)在應(yīng)用一個(gè)以單個(gè)函數(shù)作為參數(shù)的閉包函數(shù)。即,@是不能帶參數(shù)的。

但是你應(yīng)該發(fā)現(xiàn)了,之前的@wraps(f)不是帶參數(shù)了嗎?請(qǐng)仔細(xì)觀察以下代碼

通過一層嵌套,my_decorator_with_parma本質(zhì)上是返回了一個(gè)參數(shù)僅為一個(gè)函數(shù)的函數(shù)(my_decorator),但因?yàn)閙y_decorator對(duì)my_decorator_with_parma來說是一個(gè)閉包,my_decorator_with_parma是可以帶參數(shù)的。(這句話真繞)

通過以上的定義,我們?cè)賮砜?/p>

可以這么理解,my_decorator_with_parma(msg='yusheng')的結(jié)果是原來的my_decorator函數(shù),同時(shí),因?yàn)閙y_decorator_with_parma可以傳參,參數(shù)實(shí)際上是參與了my_decorator的(因?yàn)閙y_decorator對(duì)my_decorator_with_parma是閉包), my_decorator_with_parma(msg='yusheng') 全等于 一個(gè)有參數(shù)參加的my_decorator

因此,以上代碼等價(jià)于有參數(shù)msg傳遞的

比較繞,需要理解一下,或者干脆強(qiáng)記這種范式:

以上范式包含函數(shù)的輸入輸出、裝飾器的輸入,可以應(yīng)對(duì)大部分情況了。

實(shí)驗(yàn)一下:

輸出

以上是一個(gè)log裝飾器,利用datetime統(tǒng)計(jì)了函數(shù)的耗時(shí),

并且,裝飾器可以進(jìn)行輸出文件操作,如果給出了文件路徑,則輸出文件,否則就打印。

利用這個(gè)裝飾器,可以靈活地進(jìn)行耗時(shí)統(tǒng)計(jì)

不設(shè)置輸出文件地址,則打印。運(yùn)行結(jié)果為:

也可以輸出到文件

輸出結(jié)果為

同時(shí)在當(dāng)前目錄生成了一個(gè)test.log 文件,內(nèi)容為:

以上的裝飾器都是以函數(shù)形式出現(xiàn)的,但我們可以稍做改寫,將裝飾器以類的形式實(shí)現(xiàn)。

這個(gè)裝飾器類Log 上個(gè)例子里的裝飾器函數(shù)log功能是一樣的,同時(shí),這個(gè)裝飾器類還可以作為基類被其他繼承,進(jìn)一步增加功能。

原文

推薦 8 個(gè)炫酷的 Python 裝飾器

1、 lru_cache

這個(gè)裝飾器來自functools模塊。該模塊包含在標(biāo)準(zhǔn)庫中,非常易于使用。它還包含比這個(gè)裝飾器更酷的功能,但這個(gè)裝飾器是非常受人喜歡的。此裝飾器可用于使用緩存加速函數(shù)的連續(xù)運(yùn)行。當(dāng)然,這應(yīng)該在使用時(shí)記住一些關(guān)于緩存的注意事項(xiàng),但在通用使用情況下,大多數(shù)時(shí)候這個(gè)裝飾器都是值得使用的。

2、JIT

JIT是即時(shí)編譯的縮寫。通常每當(dāng)我們?cè)赑ython中運(yùn)行一些代碼時(shí),發(fā)生的第一件事就是編譯。這種編譯會(huì)產(chǎn)生一些開銷,因?yàn)轭愋捅环峙淞藘?nèi)存,并存儲(chǔ)為未分配但已命名的別名,使用即時(shí)編譯,我們?cè)趫?zhí)行時(shí)才進(jìn)行編譯。

在很多方面,我們可以將其視為類似于并行計(jì)算的東西,其中Python解釋器同時(shí)處理兩件事以節(jié)省時(shí)間。Numba JTI編譯器因?qū)⑦@一概念提到Python中而聞名,可以非常輕松地調(diào)用此裝飾器,并立即提高代碼的性能。Numba包提供了JIT裝飾器,它使運(yùn)行更密集的軟件變得更加容易,而不必進(jìn)入C。

3、do_twice

do_twice裝飾器的功能與它的名字差不多。此裝飾器可用于通過一次調(diào)用運(yùn)行兩次函數(shù),對(duì)調(diào)試特別有用。它可以用于測(cè)量兩個(gè)不同迭代的功能。

4、count_calls

count_calls裝飾器可用于提供有關(guān)函數(shù)在軟件中使用多少次的信息。與do_twice一樣,對(duì)調(diào)試也特別有用。

5、dataclass

為了節(jié)省編寫類的時(shí)間,推薦使用dataclass裝飾器。這個(gè)裝飾器可用于快速編寫類中常見的標(biāo)準(zhǔn)方法,這些方法通常會(huì)在我們編寫的類中找到。

6、singleton

singleton是一個(gè)單例裝飾器。通常,單例裝飾器是由用戶自己編寫的,實(shí)際上并不是導(dǎo)入的。

7、use_unit

在科學(xué)計(jì)算中經(jīng)常派上用場(chǎng)的一種裝飾器是use_unit裝飾器。此裝飾器可用于更改返回結(jié)果的表示單位。這對(duì)于那些不想在數(shù)據(jù)中添加度量單位但仍希望人們知道這些單位是什么的人很有用。這個(gè)裝飾器可不是在任何模塊中真正有用,但它是非常常見的,對(duì)科學(xué)應(yīng)用程序非常有用。

PYTHON里的裝飾器能裝飾類嗎

可以的啦

#?-*-?coding:?UTF-8?-*-

from?functools?import?wraps

__author__?=?'lpe234'

def?singleton(cls):

"""

裝飾器?實(shí)現(xiàn)單例模式

:param?cls:

:return:

"""

instances?=?{}

@wraps(cls)

def?_singleton(*args,?**kwargs):

if?cls?not?in?instances:

instances[cls]?=?cls(*args,?**kwargs)

return?instances[cls]

return?_singleton

@singleton

class?SelfClass(object):

pass

def?main():

s1?=?SelfClass()

s2?=?SelfClass()

assert?s1?is?s2

if?__name__?==?'__main__':

main()

python裝飾器使用

裝飾器是從英文decorator翻譯過來的,從字面上來看就是對(duì)某個(gè)東西進(jìn)行修飾,增強(qiáng)被修飾物的功能,下面我們對(duì)裝飾器做下簡單介紹。

一、怎么編寫裝飾器

裝飾器的實(shí)現(xiàn)很簡單,本質(zhì)是一個(gè)可調(diào)用對(duì)象,可以是函數(shù)、方法、對(duì)象等,它既可以裝飾函數(shù)也可以裝飾類和方法,為了簡單說明問題,我們實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)裝飾器,如下代碼:

有了這個(gè)裝飾器,我們就可以打印出什么時(shí)候開始和結(jié)束調(diào)用函數(shù),對(duì)于排查函數(shù)的調(diào)用鏈非常方便。

二、帶參數(shù)的裝飾器

上面的例子無論什么時(shí)候調(diào)用sum都會(huì)輸出信息,如果我們需要按需輸出信息怎么實(shí)現(xiàn)呢,這時(shí)就要用到帶參數(shù)的裝飾器了,如下代碼:

對(duì)sum使用裝飾器時(shí)沒有參數(shù),這時(shí)debug為0,所以調(diào)用sum時(shí)不會(huì)輸出函數(shù)調(diào)用相關(guān)信息。

對(duì)multi使用裝飾器時(shí)有參數(shù),這時(shí)debug為1,所以調(diào)用multi時(shí)會(huì)輸出函數(shù)調(diào)用相關(guān)信息。

三、函數(shù)名字問題

當(dāng)我們打印被裝飾后的函數(shù)名字時(shí),不知道大家有沒發(fā)現(xiàn)輸出的不是函數(shù)本身的名字,如下代碼會(huì)輸出‘wrap’而不是‘sum’:

有時(shí)這種表現(xiàn)并不是我們想要的,我們希望被裝飾后的函數(shù)名字還是函數(shù)本身,那要怎么實(shí)現(xiàn)呢?很簡單,只需要引入functools.wraps即可,如下代碼就會(huì)輸出‘sum’了:

看完后是不是覺得python裝飾器很簡單,只要了解它的本質(zhì),怎么寫都行,有好多種玩法呢。

本文題目:python函數(shù)裝飾類的簡單介紹
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