vb.net七慘計(jì)算的簡(jiǎn)單介紹

Python數(shù)學(xué)應(yīng)用之計(jì)算矩形的周長(zhǎng)和面積

在日常生活中,我們經(jīng)常會(huì)需要去計(jì)算周長(zhǎng)或者面積.雖然說(shuō)難度不大,但是很多時(shí)候在寫(xiě)程序的時(shí)候,比如一張圖片的面積,或者頁(yè)面布局的時(shí)候也是會(huì)需要用到的.

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#定義計(jì)算矩形周長(zhǎng)的函數(shù)

def? girth(width,height):

return (width+height)*2

#定義計(jì)算矩形面積的函數(shù)

def area(width,height):

return width*height

if __name__ =='__main__':

print(area(10,20))

print(girth(25,50))

62.83

706.86

python 用函數(shù)求矩形面積和周長(zhǎng)

def fun1(x, y):

#面積

return x * y

def fun2(x, y):

#周長(zhǎng)

return 2 * (x +y)

怎么用python計(jì)算長(zhǎng)方形面積并保留兩位小數(shù)

用python計(jì)算長(zhǎng)方形面積并保留兩位小數(shù)，需要使用Python中字符串格式化的方法或者round()函數(shù)的方法。

1、打開(kāi)python的編輯器pycharm，并為這個(gè)程序?qū)懮献⑨尩膬?nèi)容，新建一個(gè)變量a，利用round函數(shù)將a的值保留2位數(shù)。

2、假設(shè)area為存儲(chǔ)結(jié)果的變量，操作方法如下：字符串格式化：area=float("%.2f".area)。

python,get_rect()的作用是什么，外接矩形又是什么意思？

你問(wèn)的應(yīng)該是pygame.Surface.get_rect（）,這個(gè)函數(shù)返回當(dāng)前面的一個(gè)長(zhǎng)方形。

例如'mysurf.get_rect(center=(100,100))，你會(huì)創(chuàng)建一個(gè)位于surface中央的長(zhǎng)方形。

外接矩形說(shuō)的一般是某個(gè)輪廓的最小外接矩形，就是最小的能包含那個(gè)輪廓的矩形。

創(chuàng)建一個(gè)python模版,包含兩個(gè)函數(shù)一個(gè)計(jì)算長(zhǎng)方形面積一個(gè)計(jì)算長(zhǎng)方形周長(zhǎng)？

可以使用如下代碼創(chuàng)建一個(gè)Python模板，包含兩個(gè)函數(shù)：一個(gè)計(jì)算長(zhǎng)方形面積的函數(shù)，一個(gè)計(jì)算長(zhǎng)方形周長(zhǎng)的函數(shù)。

# 定義一個(gè)函數(shù)，用于計(jì)算長(zhǎng)方形的面積

def rectangle_area(length, width):

return length * width

# 定義一個(gè)函數(shù)，用于計(jì)算長(zhǎng)方形的周長(zhǎng)

def rectangle_perimeter(length, width):

return 2 * (length + width)

在這段代碼中，“rectangle_area”函數(shù)用于計(jì)算長(zhǎng)方形的面積，“rectangle_perimeter”函數(shù)用于計(jì)算長(zhǎng)方形的周長(zhǎng)。兩個(gè)函數(shù)都接收兩個(gè)參數(shù)：長(zhǎng)方形的長(zhǎng)和寬。

要使用這兩個(gè)函數(shù)，可以使用如下代碼：

# 輸入長(zhǎng)方形的長(zhǎng)和寬

length = float(input('請(qǐng)輸入長(zhǎng)方形的長(zhǎng)：'))

width = float(

OpenCV Python實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)矩形的裁剪

環(huán)境

矩形操作是我們?cè)?OpenCV 里最常用的操作，其中最為常見(jiàn)的就是包圍框（ Bounding Box ）和旋轉(zhuǎn)矩形（ Rotated Box ）。 其中包圍框是最為常見(jiàn)的，對(duì)應(yīng) OpenCV 中的 boundingRect() ，使用正矩形框處物體，一般多用在目標(biāo)檢測(cè)中。使用包圍框框柱目標(biāo)物體，這種操作比較簡(jiǎn)單，但是通?？蛑幸矔?huì)有一些其他的區(qū)域。其次就是使用旋轉(zhuǎn)矩形，也叫最小外接矩形，對(duì)應(yīng) OpenCV 中的 minAreaRect() ，用來(lái)使用旋轉(zhuǎn)矩形最大限度的框出目標(biāo)物體，減小背景干擾，在 OCR 任務(wù)中較為常用。

minAreaRect() 返回了所需區(qū)域的最小斜矩形的參數(shù)，與包圍框直接返回四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)不同，最小外接矩形返回的是矩形的 ((x, y), (w, h), angle) ，對(duì)應(yīng)了矩形的中心，寬度，高度和旋轉(zhuǎn)角度。

旋轉(zhuǎn)角度 angle 是水平軸（ x 軸）逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)，與碰到的矩形的第一條邊的夾角。并且這個(gè)邊的邊長(zhǎng)是 width ，另一條邊邊長(zhǎng)是 height 。也就是說(shuō)，在這里 width 與 height 不是按照長(zhǎng)短來(lái)定義的。

在 OpenCV 中，坐標(biāo)系原點(diǎn)在左上角，相對(duì)于 x 軸，逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)角度為負(fù)，順時(shí)針旋轉(zhuǎn)角度為正，所以函數(shù) minAreaRect() 返回的角度范圍時(shí) [-90~0) 。想象一個(gè)平放的長(zhǎng)矩形，調(diào)用 minAreaRect() 返回的角度為 -90 度。如果我們旋轉(zhuǎn)圖像，直到矩形樹(shù)立起來(lái)，這是調(diào)用 minAreaRect() 得到的角度依然是 -90 度。

第一種裁剪旋轉(zhuǎn)矩形的方法是通過(guò)仿射變換旋轉(zhuǎn)圖像的方式。

仿射變換( Affine Transformation ) 是一種二維坐標(biāo)到二維坐標(biāo)之間的線性變換，保持二維圖形的“平直性”（ straightness ，即變換后直線還是直線不會(huì)打彎，圓弧還是圓?。┖汀捌叫行浴保?parallelness ，其實(shí)是指保二維圖形間的相對(duì)位置關(guān)系不變，平行線還是平行線，相交直線的交角不變。）。

計(jì)算過(guò)程：

如果不做邊長(zhǎng)和角度的判斷，則只會(huì)沿著 x 軸的順時(shí)針?lè)较蜃鱿嗤笮〗嵌鹊男D(zhuǎn)，不能保證旋轉(zhuǎn)后的視角是正確的視角：

根據(jù)任務(wù)目標(biāo)的類型，做邊長(zhǎng)和角度的判斷并進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，可以保證旋轉(zhuǎn)后的視角是正確的視角：

第二種裁剪旋轉(zhuǎn)矩形的方法是通過(guò)透視變換直接將旋轉(zhuǎn)矩形的四個(gè)頂點(diǎn)映射到正矩形的四個(gè)頂點(diǎn)。

透視變換( Perspective Transformation )是將圖片投影到一個(gè)新的視平面( Viewing Plane )，也稱作投影映射( Projective Mapping )。

計(jì)算過(guò)程：

以上兩種方法都可以用來(lái)?yè)溉⌒D(zhuǎn)矩形的內(nèi)容。仿射變換方法需要預(yù)先對(duì)整張圖進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，通過(guò)觀察旋轉(zhuǎn)后的圖像可以發(fā)現(xiàn)，有一部分圖像被旋轉(zhuǎn)出了圖像邊界，如果你要摳取的目標(biāo)正好在圖像邊緣附近，那么很容易出界導(dǎo)致圖像摳取的缺失。同時(shí)我們需要對(duì)寬、高和角度做出動(dòng)態(tài)的調(diào)整；透視變換的方法直接對(duì)摳取區(qū)域進(jìn)行了映射，這種方法可以省略旋轉(zhuǎn)的步驟，并且不會(huì)出現(xiàn)摳取內(nèi)容的缺失。同時(shí)我們只需要對(duì)4個(gè)頂點(diǎn)之間的映射關(guān)系做好定義即可，不需要考慮角度的問(wèn)題。相對(duì)的，透視變換相對(duì)于仿射變換計(jì)算量更大一些，不過(guò)這在 c++ 的底層實(shí)現(xiàn)上帶來(lái)的時(shí)延差距小于 ms 。

網(wǎng)站標(biāo)題：vb.net七慘計(jì)算的簡(jiǎn)單介紹
標(biāo)題來(lái)源：http://muchs.cn/article36/hcjspg.html

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