pythonmap函數(shù)（23）-創(chuàng)新互聯(lián)

截至到目前為止，其實(shí)我們已經(jīng)接觸了不少的python內(nèi)置函數(shù)，而map函數(shù)也是其中之一，map函數(shù)是根據(jù)指定函數(shù)對指定序列做映射，在開發(fā)中使用map函數(shù)也是有效提高程序運(yùn)行效率的辦法之一.

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python map函數(shù)（23）

一.語法定義

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'''

function：函數(shù)名

iterable：一個(gè)序列或者多個(gè)序列，實(shí)際上這就是function對應(yīng)的實(shí)參

'''

map(function,iterable,...)

參數(shù)：

function：函數(shù)名

iterable：一個(gè)序列或者多個(gè)序列，實(shí)際上這就是function對應(yīng)的實(shí)參

返回值：

返回值是迭代器，注意返回的結(jié)果只能迭代一次，如果需要多次使用請?zhí)崆氨４娼Y(jié)果并處理。

二.實(shí)戰(zhàn)練習(xí)

1.使用map函數(shù)

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# !usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 _*-

"""

@Author:何以解憂

@Blog(個(gè)人博客地址): shuopython.com

@WeChat Official Account(微信公眾號(hào))：猿說python

@Github:www.github.com

@File:python_map.py

@Time:2019/10/7 19:48

@Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅(jiān)持不懈地積累！

"""

deffunc1(x):

# 對序列中的每一個(gè)元素乘以10并返回

returnx*10

'''

map() 會(huì)根據(jù)提供的函數(shù)對指定序列做映射。

序列中的每一個(gè)元素調(diào)用 func1 函數(shù)，返回新列表。

'''

x=map(func1,range(0,10))

print(list(x))

# map函數(shù)返回的迭代器只能迭代一次，迭代之后會(huì)自動(dòng)清空

print(list(x))

print("***"*20)

# 將map函數(shù)返回的迭代器保存轉(zhuǎn)為list，可以多次使用

y=list(map(func1,range(0,10)))

print(y)

print(y)

輸出結(jié)果：

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[0,10,20,30,40,50,60,70,80,90]

[]

************************************************************

[0,10,20,30,40,50,60,70,80,90]

[0,10,20,30,40,50,60,70,80,90]

2.map函數(shù)配合匿名函數(shù)一起使用

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# map函數(shù)配合匿名函數(shù)使用

x=list(map(lambdaa:a*10,range(0,10)))# 序列中的每個(gè)元素乘以10

print(x)

# map函數(shù)配合匿名函數(shù)使用，匿名函數(shù)有兩個(gè)參數(shù)，所以map傳參數(shù)應(yīng)該也是兩個(gè)序列

y=list(map(lambdaa,b:a+b,[1,2,3,5,6,7],[10,20,30,50,60,70]))# 兩個(gè)序列相加

print(y)

輸出結(jié)果：

1

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[0,10,20,30,40,50,60,70,80,90]

[11,22,33,55,66,77]

注意：如果map()函數(shù)中的函數(shù)是多個(gè)參數(shù)，那么map傳參的時(shí)候也應(yīng)該傳遞多個(gè)序列.

python map函數(shù)（23）

三.效率對比

對比以下效率，向列表中存入一千萬條數(shù)據(jù)，比較下耗時(shí)情況:

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importtime

list1=list()

# 普通for循環(huán)

start=time.clock()

foriinrange(0,10000000):

list1.append(i)

print("普通for循環(huán)耗時(shí)：",time.clock()-start)

# 列表推導(dǎo)式

list1.clear()

start=time.clock()

list1=[iforiinrange(0,10000000)]

print("列表推導(dǎo)式循環(huán)耗時(shí)：",time.clock()-start)

# map映射函數(shù)

list1.clear()

start=time.clock()

list1=list(map(lambdax:x,range(0,10000000)))

print("map映射函數(shù)耗時(shí)：",time.clock()-start)

輸出結(jié)果：

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普通for循環(huán)耗時(shí)：1.1869014999999998

列表推導(dǎo)式循環(huán)耗時(shí)：0.5339119999999999

map映射函數(shù)耗時(shí)：0.9047431000000001

根據(jù)測試結(jié)果看來：列表推導(dǎo)式效率 > map映射函數(shù) > 普通for循環(huán)

python map函數(shù)（23）

四.重點(diǎn)總結(jié)

1.map函數(shù)的參數(shù)是由函數(shù)和一個(gè)序列或者多個(gè)序列構(gòu)成；

2.map函數(shù)處理的結(jié)果是迭代器，而且只能迭代一次，如果需要多次使用，請?zhí)崆氨４妫?/p>

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