全球公有云計算市場的領(lǐng)導(dǎo)地位競爭是激烈的三方競爭:AWS vs Azure vs Google,國內(nèi)市場則是阿里云、騰訊云和AWS。對于基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù) (IaaS) 和平臺即服務(wù) (PaaS),亞馬遜 Web 服務(wù) (AWS)、Microsoft Azure 和 Google 云平臺 (GCP) 在眾多云公司中占據(jù)著優(yōu)勢,另外緊隨其后的是阿里云和騰訊云。
Synergy Research Group 首席分析師 John Dinsdale 曾表示:“云服務(wù)和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施市場是真正全球性質(zhì)的,但是中國是個例外。全球市場以每年 50% 的速度增長,而中國市場則以每年超過 70% 的速度增長。并指出:”盡管市場規(guī)模幾乎翻了兩倍,但AWS在全球的市場份額連續(xù)12個季度內(nèi)一直穩(wěn)定在33% 左右。
以下為 Synergy Research Group發(fā)布的2018年Q4全球云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)市場份額。
與此同時,微軟在 SaaS 方面的實(shí)力尤為強(qiáng)勁,而谷歌云 (Google Cloud) 在2018年從Gartner魔力象限中的愿景者象限升級為領(lǐng)導(dǎo)者象限,并以提供折扣聞名,處于積極增長的地位。
中國市場份額上,阿里云以40.5%的市場份額仍舊位列第一,騰訊云緊追其后(16.5%), Sinnet(光環(huán)新網(wǎng),AWS中國伙伴)以9.7%排名第三(但AWS中國另一個合作伙伴西云數(shù)據(jù)并沒有計算入內(nèi))。
AWS – 隨著龐大的工具集繼續(xù)呈指數(shù)級增長,亞馬遜的功能是無與倫比的。然而,其成本結(jié)構(gòu)可能會讓人感到困惑,它只關(guān)注公有云,而不是混合云或私有云意味著與您的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行交互并不是 AWS 的首要任務(wù)。
Microsoft Azure – 擁有卓越功能的云基礎(chǔ)架構(gòu)的AWS的緊密競爭對手。面對企業(yè)客戶,Azure將從企業(yè)角度去考慮如何結(jié)合現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心,但很少有公司具有 Microsoft 這樣的企業(yè)背景 (Windows支持)。Azure知道很多客戶仍在運(yùn)行數(shù)據(jù)中心,Azure平臺努力與數(shù)據(jù)中心進(jìn)行交互——混合云是一種真正的優(yōu)勢。
Google Cloud – 作為競爭中資金充足的弱勢群體,谷歌進(jìn)入云市場晚了一步,它也沒有特別吸引企業(yè)客戶的地方。但它有自己的技術(shù)優(yōu)勢,比如行業(yè)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)和人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工具。
阿里云 – 界面友好,適合于國內(nèi)中小型企業(yè)。有比較多電商、物聯(lián)網(wǎng)方面的客戶案例。國內(nèi)數(shù)據(jù)中心眾多,產(chǎn)品服務(wù)比較全面。阿里云作為國內(nèi)云計算的龍頭老大,在市場占有率和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)都有比較領(lǐng)先的地位。
騰訊云 – 游戲和視頻行業(yè)的技術(shù)比較突出,側(cè)重于構(gòu)造產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。并且能夠很好地打通騰訊開放平臺。有比較多的政企、游戲界的客戶經(jīng)驗(yàn)。
許多專家建議企業(yè)在個案基礎(chǔ)上評估其公有云需求,并讓最適合其需求的供應(yīng)商提供特定的應(yīng)用程序和工作負(fù)載。每個領(lǐng)先的供應(yīng)商都有特殊的優(yōu)勢和弱點(diǎn),這使得他們成為某些項(xiàng)目的最佳選擇。
亞馬遜大的優(yōu)勢是其在公共云市場的主導(dǎo)地位。Gartner 指出,在其“基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)” 的Magic Quadrant中,”10多年來,AWS 一直是云 IaaS 的市場份額領(lǐng)導(dǎo)者。
其受歡迎的部分原因無疑是其巨大的業(yè)務(wù)范圍,AWS擁有龐大且不斷增長的可用服務(wù),以及全球最全面的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。Gartner 的報告總結(jié)說,AWS 是最成熟的企業(yè)云提供商,擁有管理大量用戶和資源的最深層功能。
亞馬遜的弱點(diǎn)是成本。雖然AWS定期降低其價格,但許多企業(yè)發(fā)現(xiàn),在服務(wù)上運(yùn)行大量工作負(fù)載時,很難了解公司的成本結(jié)構(gòu)并有效地管理這些成本。然而,一般來說,亞馬遜的優(yōu)勢超過了這些缺點(diǎn),各種規(guī)模的企業(yè)繼續(xù)將 AWS 用于各種工作中。
微軟很晚期才進(jìn)入云市場,但借著以前使用微軟的軟件的客戶,微軟一進(jìn)入市場便跳躍式增長——Windows 服務(wù)器、Office、SQL Server、Sharepoint、Active Directory、. Net和其他工具等都重新用在云上。
Azure成功的一個重要原因是:如此多的企業(yè)部署 Windows 和其他微軟軟件。由于 Azure與其他應(yīng)用程序緊密集成,因此使用大量微軟軟件的企業(yè)通常會發(fā)現(xiàn),使用Azure也是有意義的。這將建立現(xiàn)有Microsoft客戶的忠誠度。此外,如果您已經(jīng)是現(xiàn)有的 Microsoft 企業(yè)客戶,則會期望顯著的折扣服務(wù)合同。
在缺點(diǎn)方面,Gartner 發(fā)現(xiàn)了平臺的一些缺陷?!半m然微軟Azure是一個企業(yè)就緒的平臺,但Gartner客戶報告說,微軟雖然有企業(yè)供應(yīng)商的悠久歷史,感覺服務(wù)經(jīng)驗(yàn)沒有達(dá)到他們期望的企業(yè)就緒程度??蛻袅信e了 ISV 合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的技術(shù)支持、文檔、培訓(xùn)和廣度方面的問題。
谷歌擅長容器,自從谷歌開發(fā)了 Kubernets 標(biāo)準(zhǔn)(AWS和Azure提供的服務(wù)中使用了此標(biāo)準(zhǔn)),GCP 專注于大數(shù)據(jù)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等產(chǎn)品,它還提供了相當(dāng)大規(guī)模的負(fù)載均衡。
不利的一面是,谷歌在市場份額上是第三(遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后第二名),這或許是因?yàn)樗鼪]有像 AWS 和 Azure 那樣提供盡可能多的不同服務(wù)和功能,盡管它正在迅速擴(kuò)張,但它也沒有AWS或Azure那么多的全球數(shù)據(jù)中心。
Gartner表示,客戶通常選擇GCP作為第二提供商而不是戰(zhàn)略提供商,盡管GCP正在越來越多的被以開源為中心或以DevOps為中心,與微軟云依賴較低的客戶選擇作為戰(zhàn)略替代品。
阿里云國內(nèi)市場占據(jù)第一,是國內(nèi)的云計算龍頭。開發(fā)了服務(wù)全球的超大規(guī)模通用計算云操作系統(tǒng)飛天,并且在早前已經(jīng)憑借自研的X-Dragon神龍架構(gòu)服務(wù)器,對標(biāo)AWS的Nitro架構(gòu)。相較于國內(nèi)其他廠家,其產(chǎn)品類目也是很豐富的。國內(nèi)的數(shù)據(jù)中心也比較多。
不利的一點(diǎn)是:海外的機(jī)房數(shù)量并不是很多,因此在和其他海外巨頭比較的情況下,沒有太多優(yōu)勢。不管是數(shù)量上還是價格上。
國內(nèi)云廠家的二把手,價格上比阿里云還有更多的優(yōu)勢,并且有其社交、游戲等領(lǐng)域的行業(yè)積累。
有待提高的是,騰訊云的所有產(chǎn)品類目都比較少,海外的資源也不是那么豐富。
彈性計算云:亞馬遜的旗艦計算服務(wù)是彈性計算云,或者說EC2,亞馬遜描述EC2是“一個提供安全,可重新定義計算容量大小的云上web服務(wù)”。EC2提供多樣化選擇,包括各種各樣的實(shí)例,支持windows和Linux,裸機(jī)實(shí)例,GPU實(shí)例,高性能計算,自動伸縮以及更多的選擇。亞馬遜也提供一個EC2免費(fèi)套餐,長達(dá)12個月,每個月750小時。
容器服務(wù):在計算類,使用多容器服務(wù)的客戶正在增長,并且包含多種選擇:Docker,Kubernetes,亞馬遜自己的Fargate服務(wù)(使用容器自動化管理服務(wù)器和集群的服務(wù))。它提供一個私有云選項(xiàng):Lightsail,用來批量計算工作的Batch,用來運(yùn)行和自動伸縮web應(yīng)用的Elastic Beanstalk以及一些其他的服務(wù)。
虛擬機(jī):微軟的主要計算服務(wù)叫虛擬機(jī),它對Linux、Windows Server、SQL Server、Oracle、IBM 和SAP的支持,以及增強(qiáng)的安全性、混合云功能和對 Microsoft 軟件的集成支持。與AWS一樣,微軟也擁有非常多的可用實(shí)例類型,包括 GPU 和高性能計算選項(xiàng),以及針對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的實(shí)例。它也有免費(fèi)套餐,一年內(nèi)可以免使用Windows或Linux B1S虛擬機(jī)750個小時/月。
額外服務(wù):微軟的自動伸縮功能叫虛擬機(jī)伸縮工具。它有兩個容器服務(wù):Azure容器服務(wù)基于 Kubernetes,容器服務(wù)使用Docker Hub和Azure Container Registry進(jìn)行管理。也有批處理服務(wù),Cloud Services for scalable Web applications和AWS elastic beanstalk類似功能。微軟還提供了一個獨(dú)有的服務(wù)叫Fabric,專門為具有微服務(wù)體系結(jié)構(gòu)的應(yīng)用程序設(shè)計的。
計算引擎:相比之下,谷歌的計算服務(wù)類型比競爭對手少一些。它的主要服務(wù)被稱為計算引擎,它擁有自定義和預(yù)定義的機(jī)器類型、按秒計費(fèi)、也支持Linux和Windows、值得注意的是Google使用自動節(jié)省能源和零碳排放基礎(chǔ)設(shè)施使用的能源消耗只有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的一半,Google也提供免費(fèi)套餐(12個月的f1-micro實(shí)例免費(fèi)使用)。
聚焦Kubernetes:谷歌為有意向部署容器的企業(yè)提供 Kubernetes 引擎服務(wù),與所有領(lǐng)先的云提供商一樣,設(shè)置Kubernetes是為了提供容器服務(wù)和微服務(wù)。而Google一直大量參與Kubernetes項(xiàng)目并提供了額外的專家服務(wù)。
計算服務(wù):計算服務(wù)、彈性伸縮和負(fù)載均衡等服務(wù)阿里云都有比較豐富的產(chǎn)品線,而且其 X-Dragon神龍架構(gòu)也是其一大計算服務(wù)賣點(diǎn)。
容器服務(wù):很好地支持了K8S容器服務(wù)和容器景象服務(wù)等。
計算服務(wù):標(biāo)準(zhǔn)的云服務(wù)器、GPU云服務(wù)器、FPGA 云服務(wù)器等;在彈性計算上,大量的投入研發(fā)和實(shí)踐,幫助用戶更好的使用云計算。產(chǎn)品的類別相對其他廠家,騰訊云的計算實(shí)例類型相對較少。
廠商 | 計算服務(wù) |
AWS | · EC2 |
Azure | · Virtual Machines |
· Compute Engine | |
阿里云 | · 云服務(wù)器 ECS |
騰訊云 | · 云服務(wù)器 |
S3 to EFS:AWS提供一系列的存儲服務(wù),包括面向?qū)ο蟮腟3服務(wù),與EC2一起使用的持久塊存儲的EBS,和用于文件存儲的EFS。一些更具創(chuàng)新性的存儲產(chǎn)品包括存儲網(wǎng)關(guān)(可實(shí)現(xiàn)混合存儲環(huán)境)和 Snowball (一種物理硬件設(shè)備),當(dāng)不能使用Internet 傳輸?shù)那闆r下,可以使用它來傳輸pb級的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)和存檔:在數(shù)據(jù)庫方面,AWS有兼容SQL的數(shù)據(jù)庫叫Aurora RDS,DynamoDB NoSQL數(shù)據(jù)庫,ElasticCache內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲,Redshift 數(shù)據(jù)倉庫,Neptune圖形數(shù)據(jù)庫和一個數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù)。AWS也提供低成本長期存檔存儲的產(chǎn)品叫Glacier,另外,它的存儲網(wǎng)關(guān)可以輕松的處理備份和存檔。
存儲服務(wù):微軟云的基本存儲服務(wù)包括Blob存儲,用于基于REST的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對象存儲。適用于大容量工作負(fù)載、文件存儲和磁盤存儲的隊列存儲。它還有一個對大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序比較有用的數(shù)據(jù)湖存儲。
擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫:Azure的數(shù)據(jù)庫選項(xiàng)特別廣泛。它有三個基于 SQL 的選項(xiàng):SQL數(shù)據(jù)庫、MySQL數(shù)據(jù)庫和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫。它還具有數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),以及NoSQL的Cosmos db和表存儲。Redis緩存是其內(nèi)存中的服務(wù),而Server Stretch Database是專門為在其自己的數(shù)據(jù)中心中使用Microsoft SQL Server的組織設(shè)計的混合存儲服務(wù)。與 AWS不同,Azure確實(shí)提供了實(shí)際的備份服務(wù),以及站點(diǎn)恢復(fù)服務(wù)和存檔存儲。
統(tǒng)一存儲及更多:與計算一樣,GCP 提供的存儲服務(wù)選擇更少。Cloud Storage是其統(tǒng)一的對象存儲服務(wù),它還具有持久磁盤選項(xiàng)。它提供類似于 AWS Snowball的傳輸設(shè)備,以及在線傳輸服務(wù)。
SQL和noSQL:在數(shù)據(jù)庫方面,GCP 具有基于 SQL 的Cloud SQL 和一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫Cloud Spanner,Cloud Spanner專為關(guān)鍵任務(wù)工作負(fù)載而設(shè)計。它還有兩個 NoSQL 選項(xiàng):Cloud Bigtable和Cloud Datastore。它沒有備份和存檔服務(wù)。
存儲:阿里云提供了對象存儲、文件存儲、歸檔存儲、塊存儲和表格存儲等多種存儲模式。
數(shù)據(jù)庫:不管是普通用戶常用的三大SQL數(shù)據(jù)庫(MsSQL、MySQL、PostgreSQL),還是流行的NoSQL(MongoDB、Redis、Memcache),都為用戶提供了服務(wù)。
數(shù)據(jù)倉庫:對于大數(shù)據(jù)需要的海量存儲,阿里云也提供了對應(yīng)的產(chǎn)品PetaData、HBase 以及OceanBase。
數(shù)據(jù)庫和緩存:騰訊云提供了標(biāo)準(zhǔn)的SQL數(shù)據(jù)庫和其特有的TDSQL,針對高速緩存場景的Redis 和Memcached、標(biāo)準(zhǔn)的NoSQL 數(shù)據(jù)MongoDB ,以及一些適合于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,如:HBase、分布式數(shù)據(jù)庫DCDB。
存儲:只提供了標(biāo)準(zhǔn)的對象存儲和云硬盤服務(wù)
展望未來,專家表示人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和無服務(wù)器計算等新興技術(shù)將成為云供應(yīng)商的重點(diǎn)差異化點(diǎn)。所有三家領(lǐng)先的云提供商都已開始試驗(yàn)這些領(lǐng)域的產(chǎn)品,并有可能在未來一年擴(kuò)大服務(wù)范圍。
Sagemaker to Serverless:與其他領(lǐng)域一樣,AWS在上述每個領(lǐng)域的服務(wù)列表最長。亮點(diǎn)包括其用于訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的 SageMaker 服務(wù),Lex對話接口為其Alexa服務(wù)、Greengrass物聯(lián)網(wǎng)消息服務(wù)和Lambda無服務(wù)器計算服務(wù)提供動力。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí):在眾多面向AI的服務(wù)中,AWS 提供了DeepLens,這是一款A(yù)I驅(qū)動的相機(jī),用于開發(fā)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)光學(xué)字符識別以及圖像和對象識別之類的算法,AWS 宣布了Gluon,這是一個開源深度學(xué)習(xí)庫,旨在使開發(fā)人員和非開發(fā)人員都能輕松構(gòu)建和快速訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而無需了解 AI 編程。
認(rèn)知服務(wù):微軟還在人工智能方面投入巨資,并在 Azure 上提供機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)和機(jī)器人服務(wù)。它還提供認(rèn)知服務(wù),包括Bing Web 搜索API、文本分析 API、人臉 API、計算機(jī)視覺 API 和自定義視覺服務(wù)。對于物聯(lián)網(wǎng),它有多個管理和分析服務(wù),其無服務(wù)器計算服務(wù)被稱為 “Functions”。
支持自身軟件:Azure的許多頂級工具都是圍繞著支持本地微軟軟件設(shè)計的。Azure 備份是連接 Windows Server 2012 R2 和 Windows Server 2016 中的 Windows 服務(wù)器備份的服務(wù)。Visual Studio 團(tuán)隊服務(wù)在Azure上承載Visual Studio項(xiàng)目。
Big on AI:對于 Google 云平臺而言,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是重點(diǎn)領(lǐng)域。由于構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的開源軟件庫TensorFlow,Google 在人工智能開發(fā)方面處于領(lǐng)先地位。TensorFlow庫也很受歡迎。以至于AWS最近增加了對TensorFlow的支持。
IoT to Serverless:Google 云在API中提供了強(qiáng)大的自然語言、語音、翻譯等功能。此外,它還提供物聯(lián)網(wǎng)和無服務(wù)器服務(wù),但仍在測試階段。
AI:阿里云以ET大腦為基礎(chǔ),發(fā)展了ET工業(yè)大腦、ET農(nóng)業(yè)大腦、ET環(huán)境大腦、ET醫(yī)療大腦等數(shù)個AI解決方案,及50多個AI產(chǎn)品。
大數(shù)據(jù):騰訊云發(fā)展出來了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用和AI三大體系,提供了豐富的技術(shù)產(chǎn)品,對于用戶來說,也是可以更好的去借助云計算的資源來實(shí)現(xiàn)自己的需要。
在比較這三個云領(lǐng)導(dǎo)者時,定價幾乎是最難做比較的,但是也能夠概述一下。
AWS:亞馬遜的定價尤其難以琢磨。雖然它確實(shí)提供了一個成本計算器,但所涉及的許多變量使得很難獲得準(zhǔn)確的估計。Gartner提議,亞馬遜的細(xì)粒度定價結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,強(qiáng)烈建議使用第三方成本管理工具。
Azure:微軟的定價也不容易理清楚,由于 Microsoft 復(fù)雜的軟件許可選項(xiàng)和基于情況的折扣的使用,如果沒有外部幫助和豐富的經(jīng)驗(yàn),其定價結(jié)構(gòu)可能難以理解。
Google:相比之下,谷歌將其定價作為一個差異化點(diǎn)。其目的是提供“客戶友好”的價格,擊敗其他云提供商的價格。Gartner 指出,Google使用大幅折扣和特別靈活的合同,試圖從目前與云競爭對手花費(fèi)大量資金的客戶那里贏得項(xiàng)目。
阿里云:區(qū)別于其他部分廠家,阿里云是以先付費(fèi)形式來支付的。價格來說國內(nèi)區(qū)域會比國外廠家便宜,但比國內(nèi)其他對手來說最貴;國外區(qū)域相比其他國外廠家并沒有太多優(yōu)勢。但價格折扣空間比較大。
騰訊云:比起阿里云價格更加有優(yōu)勢,而且也有針對初創(chuàng)企業(yè)的優(yōu)惠券。
關(guān)鍵提示:以成本為主選擇云提供商的企業(yè)需要根據(jù)具體情況分析每個項(xiàng)目以選擇最佳提供商。而且由于供應(yīng)商經(jīng)常降價,可能需要經(jīng)常重新考慮這些計算。
正如開頭所指出的,為公司提供的最佳公有云供應(yīng)商將取決于公司具體的需求和工作負(fù)載。事實(shí)上,某些項(xiàng)目的最佳供應(yīng)商也許不是其他項(xiàng)目的最佳供應(yīng)商。許多專家認(rèn)為,大多數(shù)企業(yè)都會在多云方面投入巨資。而實(shí)際上實(shí)施多云戰(zhàn)略可能有助于不鎖定供應(yīng)商或在相應(yīng)的工作負(fù)載使用最適合的服務(wù)。
AWS: 選擇AWS意味著可以使用其豐富的工具和服務(wù)集合以及大規(guī)模的數(shù)據(jù)。不選擇亞馬遜的唯一原因是你想要特別針對你開發(fā)的更多個性化的服務(wù)。就其規(guī)模而言,亞馬遜很難做到與每一個客戶建立密切的關(guān)系,但也有經(jīng)銷商和顧問可以提供這種專注的服務(wù)。另外AWS也提供了針對初創(chuàng)企業(yè)、教育初創(chuàng)的扶持計劃,額度也比較高。
Azure:對于企業(yè)而言,微軟大的吸引力在于微軟的商店。所有現(xiàn)有的. net代碼都可以在Azure上繼續(xù)運(yùn)行,將服務(wù)器環(huán)境連接到Azure,很容易遷移本地應(yīng)用到云上。此外,Azure對混合云的深度理解將幫助傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心環(huán)境與快速擴(kuò)展 (且功能豐富) 的微軟云連接。
Google:谷歌增長迅速但仍然在成長。當(dāng)然這家搜索巨頭沒有與傳統(tǒng)企業(yè)打交道的經(jīng)驗(yàn)。但它完全致力于并且投入了數(shù)十億美元在云領(lǐng)域,并與思科達(dá)成了合作,以前不喜歡Google云的人,現(xiàn)在可能會覺得驚訝。Google有它自己的長處,例如建立Google云上的機(jī)器學(xué)習(xí)組件。
阿里云:如果你的最終用戶都在國內(nèi),并且所有的基礎(chǔ)架構(gòu)資源也需要部署國內(nèi)的話,阿里云可能是一個比較好的選擇。機(jī)房眾多,并且產(chǎn)品類別比較豐富。
騰訊云:對于直播、游戲、社交行業(yè)騰訊云有更多的生態(tài)支持和更好的集成性。
作者:挨踢小茶
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