sqlserver索引的使用,sql server索引的作用

sqlserver 怎么建索引

如何創(chuàng)建索引 :

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使用T-SQL語句創(chuàng)建索引的語法：

CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED]

INDEX index_name

ON table_name (column_name…)

[WITH FILLFACTOR=x]

UNIQUE表示唯一索引，可選

CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引還是非聚集索引，可選

FILLFACTOR表示填充因子，指定一個0到100之間的值，該值指示索引頁填滿的空間所占的百分比

在stuMarks表的writtenExam列創(chuàng)建索引：

USE stuDB

GO

IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes

WHERE name = 'IX_writtenExam')

DROP INDEX stuMarks.IX_writtenExam

/*--筆試列創(chuàng)建非聚集索引：填充因子為30％--*/

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_writtenExam

ON stuMarks(writtenExam)

WITH FILLFACTOR= 30

GO

/*-----指定按索引 IX_writtenExam 查詢----*/

SELECT * FROM stuMarks (INDEX=IX_writtenExam)

WHERE writtenExam BETWEEN 60 AND 90

雖然我們可以指定SQL Server按哪個索引進行數(shù)據(jù)查詢，但一般不需要我們?nèi)斯ぶ付āQL Server將會根據(jù)我們創(chuàng)建的索引，自動優(yōu)化查詢。

如何利用索引提高SQLServer數(shù)據(jù)處理的效率

在良好的數(shù)據(jù)庫設(shè)計基礎(chǔ)上，能有效地使用索引是SQL Server取得高性能的基礎(chǔ)，SQL Server采用基于代價的優(yōu)化模型，它對每一個提交的有關(guān)表的查詢，決定是否使用索引或用哪一個索引。因為查詢執(zhí)行的大部分開銷是磁盤I/O，使用索引提高性能的一個主要目標(biāo)是避免全表掃描，因為全表掃描需要從磁盤上讀表的每一個數(shù)據(jù)頁，如果有索引指向數(shù)據(jù)值，則查詢只需讀幾次磁盤就可以了。

所以如果建立了合理的索引，優(yōu)化器就能利用索引加速數(shù)據(jù)的查詢過程。但是，索引并不總是提高系統(tǒng)的性能，在增、刪、改操作中索引的存在會增加一定的工作量，因此，在適當(dāng)?shù)牡胤皆黾舆m當(dāng)?shù)乃饕牟缓侠淼牡胤絼h除次優(yōu)的索引，將有助于優(yōu)化那些性能較差的SQL Server應(yīng)用。實踐表明，合理的索引設(shè)計是建立在對各種查詢的分析和預(yù)測上的，只有正確地使索引與程序結(jié)合起來,才能產(chǎn)生最佳的優(yōu)化方案。本文就SQL Server索引的性能問題進行了一些分析和實踐。

一、聚簇索引(clustered indexes)的使用

聚簇索引是一種對磁盤上實際數(shù)據(jù)重新組織以按指定的一個或多個列的值排序。由于聚簇索引的索引頁面指針指向數(shù)據(jù)頁面，所以使用聚簇索引查找數(shù)據(jù)幾乎總是比使用非聚簇索引快。每張表只能建一個聚簇索引，并且建聚簇索引需要至少相當(dāng)該表120%的附加空間，以存放該表的副本和索引中間頁。建立聚簇索引的思想是：

1、大多數(shù)表都應(yīng)該有聚簇索引或使用分區(qū)來降低對表尾頁的競爭，在一個高事務(wù)的環(huán)境中，對最后一頁的封鎖嚴(yán)重影響系統(tǒng)的吞吐量。

2、在聚簇索引下，數(shù)據(jù)在物理上按順序排在數(shù)據(jù)頁上，重復(fù)值也排在一起，因而在那些包含范圍檢查(between、、=、、=)或使用group by或order by的查詢時，一旦找到具有范圍中第一個鍵值的行，具有后續(xù)索引值的行保證物理上毗連在一起而不必進一步搜索，避免了大范圍掃描，可以大大提高查詢速度。

3、在一個頻繁發(fā)生插入操作的表上建立聚簇索引時，不要建在具有單調(diào)上升值的列(如IDENTITY)上，否則會經(jīng)常引起封鎖沖突。

4、在聚簇索引中不要包含經(jīng)常修改的列，因為碼值修改后，數(shù)據(jù)行必須移動到新的位置。

5、選擇聚簇索引應(yīng)基于where子句和連接操作的類型。

聚簇索引的侯選列是：

1、主鍵列,該列在where子句中使用并且插入是隨機的。

2、按范圍存取的列，如pri_order 100 and pri_order 200。

3、在group by或order by中使用的列。

4、不經(jīng)常修改的列。

5、在連接操作中使用的列。

二、非聚簇索引(nonclustered indexes)的使用

SQL Server缺省情況下建立的索引是非聚簇索引，由于非聚簇索引不重新組織表中的數(shù)據(jù)，而是對每一行存儲索引列值并用一個指針指向數(shù)據(jù)所在的頁面。換句話說非聚簇索引具有在索引結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)本身之間的一個額外級。一個表如果沒有聚簇索引時,可有250個非聚簇索引。每個非聚簇索引提供訪問數(shù)據(jù)的不同排序順序。在建立非聚簇索引時，要權(quán)衡索引對查詢速度的加快與降低修改速度之間的利弊。另外，還要考慮這些問題：

1、索引需要使用多少空間。

2、合適的列是否穩(wěn)定。

3、索引鍵是如何選擇的，掃描效果是否更佳。

4、是否有許多重復(fù)值。

對更新頻繁的表來說，表上的非聚簇索引比聚簇索引和根本沒有索引需要更多的額外開銷。對移到新頁的每一行而言，指向該數(shù)據(jù)的每個非聚簇索引的頁級行也必須更新，有時可能還需要索引頁的分理。從一個頁面刪除數(shù)據(jù)的進程也會有類似的開銷，另外，刪除進程還必須把數(shù)據(jù)移到頁面上部，以保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性。所以，建立非聚簇索引要非常慎重。非聚簇索引常被用在以下情況：

1、某列常用于集合函數(shù)(如Sum,....)。

2、某列常用于join,order by,group by。

3、查尋出的數(shù)據(jù)不超過表中數(shù)據(jù)量的20%。

三、覆蓋索引(covering indexes)的使用

覆蓋索引是指那些索引項中包含查尋所需要的全部信息的非聚簇索引，這種索引之所以比較快也正是因為索引頁中包含了查尋所必須的數(shù)據(jù),不需去訪問數(shù)據(jù)頁。如果非聚簇索引中包含結(jié)果數(shù)據(jù),那么它的查詢速度將快于聚簇索引。

但是由于覆蓋索引的索引項比較多,要占用比較大的空間。而且update操作會引起索引值改變。所以如果潛在的覆蓋查詢并不常用或不太關(guān)鍵，則覆蓋索引的增加反而會降低性能。

四、索引的選擇技術(shù)

p_detail是住房公積金管理系統(tǒng)中記錄個人明細(xì)的表，有890000行，觀察在不同索引下的查詢運行效果，測試在C/S環(huán)境下進行，客戶機是IBM PII350(內(nèi)存64M),服務(wù)器是DEC Alpha1000A(內(nèi)存128M),數(shù)據(jù)庫為SYBASE11.0.3。

1、 select count(*) from p_detail where

op_date’19990101’ and op_date’

19991231’ and pri_surplus1300

2、 select count(*),sum(pri_surplus1) from p_detail

where op_date’19990101’ and

pay_month between‘199908’ and’199912’

不建任何索引查詢1 1分15秒

查詢2 1分7秒

在op_date上建非聚簇索引查詢1 57秒

查詢2 57秒

在op_date上建聚簇索引查詢1 1秒

查詢2 52秒

在pay_month、op_date、pri_surplus1上建索引查詢1 34秒

查詢2 1秒

在op_date、pay_month、pri_surplus1上建索引查詢1 1秒

查詢2 1秒

從以上查詢效果分析，索引的有無，建立方式的不同將會導(dǎo)致不同的查詢效果，選擇什么樣的索引基于用戶對數(shù)據(jù)的查詢條件,這些條件體現(xiàn)于where從句和join表達式中。一般來說建立索引的思路是：

(1)主鍵時常作為where子句的條件，應(yīng)在表的主鍵列上建立聚簇索引，尤其當(dāng)經(jīng)常用它作為連接的時候。

(2)有大量重復(fù)值且經(jīng)常有范圍查詢和排序、分組發(fā)生的列，或者非常頻繁地被訪問的列，可考慮建立聚簇索引。

(3)經(jīng)常同時存取多列，且每列都含有重復(fù)值可考慮建立復(fù)合索引來覆蓋一個或一組查詢，并把查詢引用最頻繁的列作為前導(dǎo)列，如果可能盡量使關(guān)鍵查詢形成覆蓋查詢。

(4)如果知道索引鍵的所有值都是唯一的，那么確保把索引定義成唯一索引。

(5)在一個經(jīng)常做插入操作的表上建索引時，使用fillfactor(填充因子)來減少頁分裂，同時提高并發(fā)度降低死鎖的發(fā)生。如果在只讀表上建索引，則可以把fillfactor置為100。

(6)在選擇索引鍵時，設(shè)法選擇那些采用小數(shù)據(jù)類型的列作為鍵以使每個索引頁能夠容納盡可能多的索引鍵和指針，通過這種方式，可使一個查詢必須遍歷的索引頁面降到最小。此外，盡可能地使用整數(shù)為鍵值，因為它能夠提供比任何數(shù)據(jù)類型都快的訪問速度。

五、索引的維護

上面講到,某些不合適的索引影響到SQL Server的性能,隨著應(yīng)用系統(tǒng)的運行,數(shù)據(jù)不斷地發(fā)生變化,當(dāng)數(shù)據(jù)變化達到某一個程度時將會影響到索引的使用。這時需要用戶自己來維護索引。索引的維護包括：

1、重建索引

隨著數(shù)據(jù)行的插入、刪除和數(shù)據(jù)頁的分裂，有些索引頁可能只包含幾頁數(shù)據(jù)，另外應(yīng)用在執(zhí)行大塊I/O的時候，重建非聚簇索引可以降低分片，維護大塊I/O的效率。重建索引實際上是重新組織B-樹空間。在下面情況下需要重建索引：

(1)數(shù)據(jù)和使用模式大幅度變化。

(2)排序的順序發(fā)生改變。

(3)要進行大量插入操作或已經(jīng)完成。

(4)使用大塊I/O的查詢的磁盤讀次數(shù)比預(yù)料的要多。

(5)由于大量數(shù)據(jù)修改，使得數(shù)據(jù)頁和索引頁沒有充分使用而導(dǎo)致空間的使用超出估算。

(6)dbcc檢查出索引有問題。

當(dāng)重建聚簇索引時，這張表的所有非聚簇索引將被重建。

2、索引統(tǒng)計信息的更新

當(dāng)在一個包含數(shù)據(jù)的表上創(chuàng)建索引的時候，SQL Server會創(chuàng)建分布數(shù)據(jù)頁來存放有關(guān)索引的兩種統(tǒng)計信息：分布表和密度表。優(yōu)化器利用這個頁來判斷該索引對某個特定查詢是否有用。但這個統(tǒng)計信息并不動態(tài)地重新計算。這意味著，當(dāng)表的數(shù)據(jù)改變之后，統(tǒng)計信息有可能是過時的，從而影響優(yōu)化器追求最有工作的目標(biāo)。因此，在下面情況下應(yīng)該運行update statistics命令：

(1)數(shù)據(jù)行的插入和刪除修改了數(shù)據(jù)的分布。

(2)對用truncate table刪除數(shù)據(jù)的表上增加數(shù)據(jù)行。

(3)修改索引列的值。

六、結(jié)束語

實踐表明，不恰當(dāng)?shù)乃饕坏谑聼o補，反而會降低系統(tǒng)的執(zhí)行性能。因為大量的索引在插入、修改和刪除操作時比沒有索引花費更多的系統(tǒng)時間。例如下面情況下建立的索引是不恰當(dāng)?shù)模?/p>

1、在查詢中很少或從不引用的列不會受益于索引，因為索引很少或從來不必搜索基于這些列的行。

2、只有兩個或三個值的列，如男性和女性(是或否)，從不會從索引中得到好處。

另外，鑒于索引加快了查詢速度，但減慢了數(shù)據(jù)更新速度的特點?？赏ㄟ^在一個段上建表，而在另一個段上建其非聚簇索引，而這兩段分別在單獨的物理設(shè)備上來改善操作性能。

sqlserver的索引

索引是加快檢索速度的方法，前提要數(shù)據(jù)量大。

索引分為：聚集索引、非聚集索引、唯一性索引

聚集索引：邏輯順序和物理順序一致，一張表只能有一個聚集索引，當(dāng)創(chuàng)建主鍵的時候默認(rèn)會創(chuàng)建聚集索引。

非聚集索引：邏輯順序和物理順序不一致。可以建很多個非聚集索引，通過create index 默認(rèn)創(chuàng)建的索引是非聚集索引。

索引的準(zhǔn)則：

1、排序的字段

2、經(jīng)常要使用的字段

如何查表是否有索引 sqlserver

1、本文以表pi_content為例，相應(yīng)的字段為（[piid] int, [seqnum] int,[phname] nvarchar(50),[content] nvarchar(MAX)），數(shù)據(jù)量為百萬級。

2、啟動SQLSERVER 2008，并登錄。

3、啟動SQLSERVER PROFILER 工具，我們當(dāng)前使用這個工具主要的目的是監(jiān)測SQL語句執(zhí)行的性能參數(shù)。

4、在SQLSERVER 2008 R2中點擊“新建查詢”按鈕，啟動查詢分析器。輸入SQL查詢語句，并點擊“執(zhí)行”。

5、切換到SQLSERVER PROFILER工具中，可以看到這條SQL語句具體的用時。

6、切換到查詢分析器，選中這條SQL語句，點擊鼠標(biāo)右鍵，然后點擊菜單中的“在數(shù)據(jù)庫引掣優(yōu)化顧問中分析查詢”。

7、點擊左上角“連接”，然后在彈出的登錄窗口中輸入相關(guān)參數(shù)并點擊“連接”。 就完成查詢索引優(yōu)化了。

SqlServer：索引是什么，以及為什么使用索引

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問題反饋

索引

索引，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結(jié)構(gòu)。 在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，索引是一種與表有關(guān)的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，它可以使對應(yīng)于表的SQL語句執(zhí)行得更快。索引的作用相當(dāng)于圖書的目錄，可以根據(jù)目錄中的頁碼快速找到所需的內(nèi)容。當(dāng)表中有大量記錄時，若要對表進行查詢，第一種搜索信息方式是全表搜索，是將所有記錄一一取出，和查詢條件進行一一對比，然后返回滿足條件的記錄，這樣做會消耗大量數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)時間，并造成大量磁盤I/O操作；第二種就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查詢條件的索引值，最后通過保存在索引中的ROWID（相當(dāng)于頁碼）快速找到表中對應(yīng)的記錄。 索引是一個單獨的、物理的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，它是某個表中一列或若干列值的集合和相應(yīng)的指向表中物理標(biāo)識這些值的數(shù)據(jù)頁的邏輯指針清單。 索引提供指向存儲在表的指定列中的數(shù)據(jù)值的指針，然后根據(jù)您指定的排序順序?qū)@些指針排序。數(shù)據(jù)庫使用索引的方式與您使用書籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然后順指針找到包含該值的行。 在數(shù)據(jù)庫關(guān)系圖中，可以在選定表的“索引/鍵”屬性頁中創(chuàng)建、編輯或刪除每個索引類型。當(dāng)保存索引所附加到的表，或保存該表所在的關(guān)系圖時，索引將保存在數(shù)據(jù)庫中。

新聞名稱：sqlserver索引的使用,sql server索引的作用
URL標(biāo)題：http://muchs.cn/article4/phgooe.html

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