c語言生成一個(gè)隨機(jī)函數(shù) c語言隨機(jī)函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)

c語言隨機(jī)函數(shù)怎么用，怎么定義？

隨機(jī)函數(shù)就是產(chǎn)生數(shù)的函數(shù)，c語言里有rand(),srand()等函數(shù)。

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用法

#include

#include

#include

void main( void )

{

int i,k;

srand( (unsigned)time( NULL ) ); //用系統(tǒng)時(shí)間當(dāng)種子，對隨機(jī)函數(shù)進(jìn)行初始化

for( i = 0; i 10;i++ )

{

k=rand()%100; //產(chǎn)生各個(gè)隨機(jī)數(shù)

printf( " k=%d/n", k );

}

}

詳述

rand() srand() 頭文件為#include

標(biāo)準(zhǔn)C庫中函數(shù)rand()可以生成0~RAND_MAX之間的一個(gè)隨機(jī)數(shù)，其中RAND_MAX 是stdlib.h 中定義的一個(gè)整數(shù)，它與系統(tǒng)有關(guān)。

rand()函數(shù)沒有輸入?yún)?shù)，直接通過表達(dá)式rand()來引用，rand()%n是產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)對n取余，起到了取0到n-1之間隨機(jī)數(shù)的作用；

例如可以用下面的語句來打印兩個(gè)隨機(jī)數(shù)： printf("Random numbers are: %i %i/n",rand(),rand());

因?yàn)閞and()函數(shù)是按指定的順序來產(chǎn)生整數(shù)，而未指定運(yùn)行的種子，所以rand()每次使用的都是同一個(gè)種子來產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)序列，因此每次執(zhí)行上面的語句都打印相同的兩個(gè)值，所以說C語言的隨機(jī)并不是正真意義上的隨機(jī)。

為了時(shí)程序在每次執(zhí)行時(shí)都能生成一個(gè)新序列的隨機(jī)值，我們通常通過為隨機(jī)數(shù)生成器提供一粒新的隨機(jī)種子。函數(shù) srand()(來自stdlib.h)可以為隨機(jī)數(shù)生成器播散種子。只要種子不同rand()函數(shù)就會(huì)產(chǎn)生不同的隨機(jī)數(shù)序列。srand()稱為隨機(jī)數(shù)生成器的初始化器。

srand( (unsigned)time( NULL ) ); 用系統(tǒng)時(shí)間當(dāng)種子，對隨機(jī)函數(shù)進(jìn)行初始化，每次的系統(tǒng)時(shí)間不同，所以種子也就不同，產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)序列也就不同。

c語言，如何產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)？

本文由青松原創(chuàng)并依GPL-V2及其后續(xù)版本發(fā)放，轉(zhuǎn)載請注明出處且應(yīng)包含本行聲明。\x0d\x0a\x0d\x0aC++中常用rand()函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)，但嚴(yán)格意義上來講生成的只是偽隨機(jī)數(shù)（pseudo-random integral number）。生成隨機(jī)數(shù)時(shí)需要我們指定一個(gè)種子，如果在程序內(nèi)循環(huán)，那么下一次生成隨機(jī)數(shù)時(shí)調(diào)用上一次的結(jié)果作為種子。但如果分兩次執(zhí)行程序，那么由于種子相同，生成的“隨機(jī)數(shù)”也是相同的。\x0d\x0a\x0d\x0a在工程應(yīng)用時(shí)，我們一般將系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間(Unix時(shí)間)作為種子，這樣生成的隨機(jī)數(shù)更接近于實(shí)際意義上的隨機(jī)數(shù)。給一下例程如下：\x0d\x0a\x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0ausing namespace std;\x0d\x0a\x0d\x0aint main()\x0d\x0a{\x0d\x0a double random(double,double);\x0d\x0a srand(unsigned(time(0)));\x0d\x0a for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)\x0d\x0a cout "No." icnt+1 ": " int(random(0,10)) endl;\x0d\x0a return 0;\x0d\x0a}\x0d\x0a\x0d\x0adouble random(double start, double end)\x0d\x0a{\x0d\x0a return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);\x0d\x0a}\x0d\x0a/* 運(yùn)行結(jié)果\x0d\x0a* No.1: 3\x0d\x0a* No.2: 9\x0d\x0a* No.3: 0\x0d\x0a* No.4: 9\x0d\x0a* No.5: 5\x0d\x0a* No.6: 6\x0d\x0a* No.7: 9\x0d\x0a* No.8: 2\x0d\x0a* No.9: 9\x0d\x0a* No.10: 6\x0d\x0a*/\x0d\x0a利用這種方法能不能得到完全意義上的隨機(jī)數(shù)呢？似乎9有點(diǎn)多哦？卻沒有1,4,7？！我們來做一個(gè)概率實(shí)驗(yàn)，生成1000萬個(gè)隨機(jī)數(shù)，看0-9這10個(gè)數(shù)出現(xiàn)的頻率是不是大致相同的。程序如下：\x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0ausing namespace std;\x0d\x0a\x0d\x0aint main()\x0d\x0a{\x0d\x0a double random(double,double);\x0d\x0a int a[10] = ;\x0d\x0a const int Gen_max = 10000000;\x0d\x0a srand(unsigned(time(0)));\x0d\x0a \x0d\x0a for(int icnt = 0; icnt != Gen_max; ++icnt)\x0d\x0a switch(int(random(0,10)))\x0d\x0a {\x0d\x0a case 0: a[0]++; break;\x0d\x0a case 1: a[1]++; break;\x0d\x0a case 2: a[2]++; break;\x0d\x0a case 3: a[3]++; break;\x0d\x0a case 4: a[4]++; break;\x0d\x0a case 5: a[5]++; break;\x0d\x0a case 6: a[6]++; break;\x0d\x0a case 7: a[7]++; break;\x0d\x0a case 8: a[8]++; break;\x0d\x0a case 9: a[9]++; break;\x0d\x0a default: cerr "Error!" endl; exit(-1);\x0d\x0a }\x0d\x0a \x0d\x0a for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)\x0d\x0a cout icnt ": " setw(6) setiosflags(ios::fixed) setprecision(2) double(a[icnt])/Gen_max*100 "%" endl;\x0d\x0a \x0d\x0a return 0;\x0d\x0a}\x0d\x0a\x0d\x0adouble random(double start, double end)\x0d\x0a{\x0d\x0a return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);\x0d\x0a}\x0d\x0a/* 運(yùn)行結(jié)果\x0d\x0a* 0: 10.01%\x0d\x0a* 1: 9.99%\x0d\x0a* 2: 9.99%\x0d\x0a* 3: 9.99%\x0d\x0a* 4: 9.98%\x0d\x0a* 5: 10.01%\x0d\x0a* 6: 10.02%\x0d\x0a* 7: 10.01%\x0d\x0a* 8: 10.01%\x0d\x0a* 9: 9.99%\x0d\x0a*/\x0d\x0a可知用這種方法得到的隨機(jī)數(shù)是滿足統(tǒng)計(jì)規(guī)律的。\x0d\x0a\x0d\x0a另：在Linux下利用GCC編譯程序，即使我執(zhí)行了1000000次運(yùn)算，是否將random函數(shù)定義了inline函數(shù)似乎對程序沒有任何影響，有理由相信，GCC已經(jīng)為我們做了優(yōu)化。但是冥冥之中我又記得要做inline優(yōu)化得加O3才行...\x0d\x0a\x0d\x0a不行，于是我們把循環(huán)次數(shù)改為10億次，用time命令查看執(zhí)行時(shí)間：\x0d\x0achinsung@gentoo ~/workspace/test/Debug $ time ./test \x0d\x0a0: 10.00%\x0d\x0a1: 10.00%\x0d\x0a2: 10.00%\x0d\x0a3: 10.00%\x0d\x0a4: 10.00%\x0d\x0a5: 10.00%\x0d\x0a6: 10.00%\x0d\x0a7: 10.00%\x0d\x0a8: 10.00%\x0d\x0a9: 10.00%\x0d\x0a\x0d\x0areal 2m7.768s\x0d\x0auser 2m4.405s\x0d\x0asys 0m0.038s\x0d\x0achinsung@gentoo ~/workspace/test/Debug $ time ./test \x0d\x0a0: 10.00%\x0d\x0a1: 10.00%\x0d\x0a2: 10.00%\x0d\x0a3: 10.00%\x0d\x0a4: 10.00%\x0d\x0a5: 10.00%\x0d\x0a6: 10.00%\x0d\x0a7: 10.00%\x0d\x0a8: 10.00%\x0d\x0a9: 10.00%\x0d\x0a\x0d\x0areal 2m7.269s\x0d\x0auser 2m4.077s\x0d\x0asys 0m0.025s\x0d\x0a\x0d\x0a前一次為進(jìn)行inline優(yōu)化的情形，后一次為沒有作inline優(yōu)化的情形，兩次結(jié)果相差不大，甚至各項(xiàng)指標(biāo)后者還要好一些，不知是何緣由...

用C語言編寫一個(gè)可以產(chǎn)生1~99隨機(jī)數(shù)的函數(shù)

可以使用C語言標(biāo)準(zhǔn)庫中的srand()和rand()來生成隨機(jī)數(shù)，同時(shí)要生成1~99之間的隨機(jī)數(shù)，只需要將生成的隨機(jī)數(shù)與99整除，取其余數(shù)+1即可保證所有產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)在[1,99]的區(qū)間之內(nèi)。示例代碼如下：

#includestdio.h

#includestdlib.h

#includetime.h

int?main()

{

int?a,i;

srand((unsigned)time(NULL));//初始化隨機(jī)數(shù)

for(i=0;i200;i++)

{

a=rand()%99+1;//隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生調(diào)用rand()函數(shù)

printf("%d\t",a);

}

printf("\n");

return?0;

}

C語言：怎么設(shè)置一個(gè)隨機(jī)的函數(shù)（隨機(jī)范圍是 0-100）

#include

stdlib.h

#include

stdio.h

#include

time.h

void

main()

{

int

i,count[100];

for(i=0;i100;i++)

{count[i]=random(100);//設(shè)定

取值范圍

，這表明

隨機(jī)數(shù)

是0-100之間取

printf("%d\n",count[i]);

}

}

網(wǎng)站名稱：c語言生成一個(gè)隨機(jī)函數(shù) c語言隨機(jī)函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)
網(wǎng)頁路徑：http://muchs.cn/article40/doscgeo.html

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