ChatGPT算力與算法 算力tflops

AI的「iPhone 時刻」,英偉達的「核彈發(fā)射」

近日,一年一度的英偉達 GTC 大會再度拉開帷幕。穿著標志性皮夾克的「AI 黃仁勛」向開發(fā)者介紹了英偉達在硬件和 AI 領(lǐng)域最新的進展。

創(chuàng)新互聯(lián)長期為千余家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),團隊從業(yè)經(jīng)驗10年,關(guān)注不同地域、不同群體,并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù);打造開放共贏平臺,與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為印臺企業(yè)提供專業(yè)的成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計,印臺網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十余年豐富建站經(jīng)驗和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

年初的 CES 剛剛過去,對于英偉達來說,短時間就要拿出很多新的東西,挑戰(zhàn)不小。但是從 CES 到現(xiàn)在,短短 3 個月里,全球 AI 領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化,這也成了英偉達的新契機。

AI的?「iPhone 時刻」

「AI 的『iPhone 時刻』已經(jīng)到來」,老黃這樣形容最近 AI 行業(yè)的「大事件」。

2016年8月,黃仁勛將當年全球第一臺 AI 超算捐給了 OpenAI。6年多后,OpenAI 帶著 ChatGPT攪動了整個地球。大量的新型創(chuàng)業(yè)公司希望借助于這股東風來顛覆既有的傳統(tǒng)商業(yè)模式,而許多傳統(tǒng)的科技巨頭也在紛紛擁抱 AI,來維系自己的領(lǐng)先地位。

在 2023GTC 大會上,英偉達宣布了將和谷歌云、微軟 Azure、甲骨文云聯(lián)手推出 DGX 云服務(wù)。ChatGPT 將從目前使用的 A100 GPU 升級到使用微軟 Azure 超級計算機用上 H100,理論上回復(fù)速度將快 10 倍。

毫無疑問,ChatGPT 將會引發(fā)新一輪的人工智能革命,其對整個汽車行業(yè)也會產(chǎn)生深遠的影響。ChatGPT 模型也將逐漸從人機溝通逐步賦能包括自動駕駛在內(nèi)的智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)。在百度推出「中國版 ChatGPT」的「文心一言」后,吸引了包括集度、長安、吉利、長城、東風日產(chǎn)、零跑等車企紛紛拋來合作的橄欖枝。

而在 ChatGPT 以及其他一眾 AI 大模型技術(shù)的背后,都離不開英偉達在算力層面的大力支持。自從英偉達向 OpenAI 交付首臺 DGX 超級計算機后,目前臺 DGX 超級計算機已經(jīng)成為市場上最主流的產(chǎn)品。最新 DGX 超級計算機的核心,是英偉達的 8 塊 H100 模組。當 ChatGPT 這樣的 AI 工具逐步滲透車企之后,最大的贏家之一依然會是英偉達。

聯(lián)想 x 英偉達,汽車行業(yè)新亮點?

對于英偉達來說,在這次 GTC 上,和車企的合作,尤其是自動駕駛領(lǐng)域著墨不多。但這并不影響未來汽車領(lǐng)域的業(yè)務(wù)會成為英偉達的一個快速增長的新引擎。

作為如今全球可以和特斯拉齊平、最為炙手可熱的新能源車企之一,比亞迪與英偉達進一步擴大合作當消息得到了官宣。比亞迪的下一代王朝系列和海洋系列中的多款車型都將使用英偉達 DRIVE Orin 高性能計算平臺。其中,在今年二季度,比亞迪首款采用英偉達芯片且搭載了激光雷達的車型就將上市。

在王傳??磥?,作為新能源汽車的上半場,比亞迪在電動化方面憑借刀片電池賺得盆滿缽滿;而在新能源汽車的下半場,比亞迪選擇了英偉達作為智能化方面的最重要合作伙伴之一,也是希望在芯片算力層面,能夠走在市場的最前列。除了 Drive?Orin 平臺之外,在今年 1 月份的 CES 展上,比亞迪也作為首批合作企業(yè),將落地英偉達旗下 GeForce NOW 云游戲服務(wù)計劃。而后者也是英偉達進軍智能座艙市場的最新布局。

不過讓我們驚訝的是,聯(lián)想成為首家采用英偉達新的自動駕駛域控制器的一級制造商,在不遠的未來,其域控制器將采用英偉達的 SoC 芯片。

對于聯(lián)想這樣從事電腦服務(wù)器的硬件公司,進軍智能電動車的高算力中央計算平臺,既在意料之外,也是情理之中。對于聯(lián)想來說,布局智能座艙、智能駕駛和中央計算平臺等領(lǐng)域是對現(xiàn)有技術(shù)和產(chǎn)品的延伸,雖然會面臨一定的困難,但是聯(lián)想并不是從零開始,過往的技術(shù)積累可以發(fā)揮不小的作用。眾所周知,聯(lián)想一直沒有涉足芯片領(lǐng)域,因此引入英偉達的雷神芯片將幫助聯(lián)想補齊最重要的一塊短板。

根據(jù)英偉達的介紹,雷神這款 SoC 芯片內(nèi)部擁有 770 億個晶體管,可以實現(xiàn) 2000 TOPS 的 AI 算力,或者是 2000 TFLOPs,其在算力上不僅已經(jīng)遠遠超過了滿足高等級自動駕駛的需要,已經(jīng)完全有能力承擔起汽車高算力中央計算平臺的重任。這款芯片將在 2025 年大規(guī)模量產(chǎn),而這個也和聯(lián)想在 2025 年推出高算力的中央計算平臺的時間表相吻合。

在此之前,聯(lián)想會推出算力達到 32TOPS 的行泊一體方案,而這也是目前被不少國內(nèi)車企,尤其是在低成本車型上廣泛應(yīng)用的駕駛輔助解決方案,市場前景較為看好。

不過對于國內(nèi)汽車領(lǐng)域來說,已經(jīng)有不少像聯(lián)想這樣的跨界玩家入局,甚至已經(jīng)上車量產(chǎn);對于聯(lián)想來說,除了首發(fā)英偉達自動駕駛域控制器的一級制造商的先發(fā)優(yōu)勢外,還有哪些優(yōu)勢能讓它贏得市場,還是未知數(shù)。

Omniverse,英偉達征戰(zhàn)車圈的新工具

在汽車行業(yè),英偉達的觸角不僅僅是提供自動駕駛算力平臺以及中央計算平臺,其早已經(jīng)將目光投向了汽車零部件的設(shè)計以及整車制造領(lǐng)域。通過賦能汽車行業(yè)的虛擬制造和虛擬工廠,英偉達希望讓汽車設(shè)計和生產(chǎn)的數(shù)字化進程再上一個新的臺階。

在過去幾十年里,CATIA、UG 這些軟件已經(jīng)成為工程師必不可少的助手。整車企業(yè)使用這些虛擬仿真軟件,通過數(shù)字化模擬的手段提前對后期的成品進行預(yù)覽的方法來進行前期的零部件設(shè)計以及整車的總布置工作。如果沒有前期的虛擬仿真,后期重新設(shè)計不僅成本較高,而且很有可能造成項目的時間節(jié)點的延誤。

但最近十多年來,這些軟件都沒有突破性的革命成為席卷全球的 AI 浪潮的「法外之地」,沒有能夠?qū)φ嚻髽I(yè)的零部件設(shè)計提供更大的幫助。

為此,英偉達打造了 Omniverse,它說到底是一個虛擬世界仿真引擎,不僅可以精確反映真實的物理世界,同時也能夠遵守物理學定理。所以 Omniverse 不僅能夠在前期驗證零部件與整車的裝配關(guān)系,避免后期的包括動態(tài)干涉在內(nèi)的各種裝配上的問題,同時也能指導(dǎo)工廠設(shè)計,并幫助整車企業(yè)對工廠布局進行持續(xù)優(yōu)化。

對于絕大部分希望全面轉(zhuǎn)型電動車的傳統(tǒng)車企來說,工廠的改造任務(wù)非常繁重。前期虛擬階段驗證地越充分,后期實際占用工廠時間就會越少,而節(jié)約出來的時間就可以被用來進行生產(chǎn)。

根據(jù) GTC 現(xiàn)場黃仁勛的介紹,寶馬時下正在使用 Omniverse 來對全球 30 家工廠的運營進行規(guī)劃。在每座工廠正式投入量產(chǎn)前兩年,寶馬就會使用 Omniverse 模擬建造一座完整的虛擬工廠,并進行持續(xù)的調(diào)整和優(yōu)化,以此避免后期工廠建設(shè)完畢之后再進行比較大規(guī)模的調(diào)整,進而影響生產(chǎn)。

寶馬之外,包括沃爾沃、通用汽車、奔馳、捷豹路虎、Lotus、豐田等都已經(jīng)是英偉達 Omniverse 的用戶。

從某種程度上來說,未來英偉達很有可能利用自己的優(yōu)勢地位來逐步取代我們熟悉的 CATITA 和 UG,成為整車企業(yè)的數(shù)字化設(shè)計工具。而這個所能撬動的,同樣是一個體量巨大且前景非??捎^的市場。

最后

「生成式 AI 正在推動 AI 的快速應(yīng)用,并重塑無數(shù)行業(yè)。」 在 ChatGPT 之后,相信沒有人再會去懷疑這句話。汽車行業(yè)只是英偉達當前涉足的一個產(chǎn)業(yè)而已,可能深深埋藏在老黃心底的,是讓 AI 去賦能整個社會的方方面面,以此來推動全世界科技的進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的夢想。

AI 的「iPhone 時刻」,也正是英偉達「核彈發(fā)射」的時刻。

【本文來自易車號作者GeekCar極客汽車,版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點,與易車無關(guān)】

chatgtp和chatbot區(qū)別

很多人對這個可能不懂,其實chatgpt就是度娘的高級形式,舉例:我們有什么不懂的,就會在百度搜索欄里輸入問題,然后就會出現(xiàn)和這個問題相關(guān)的很多內(nèi)容,但這時候看到內(nèi)容很分散很雜,我們需要看好幾個內(nèi)容然后通過大腦總結(jié)形成最終的答案,而chatgpt就是把這些分散的內(nèi)容總結(jié)了一下,不再需要通過我們的大腦總結(jié),總結(jié)內(nèi)容可以通過語音圖像文字呈現(xiàn)。

人工智能要做這些事件需要有圖像語音視頻動畫等的轉(zhuǎn)換能力,總結(jié)就需要AI芯片算力等,總結(jié)需要有內(nèi)容就需要很大的數(shù)據(jù)庫,這就是chatgpt涉及的各個方向。

chatbot和chatgpt的區(qū)別就是,chatgpt是度娘,問他什么問題都可以回答,但不一定非常細致,而chatbot是專業(yè)的人工智能,目前的應(yīng)用都是為企業(yè)服務(wù)的,比如你問一個東方財富軟件功能問題,chatgpt不一定能夠回答你,而chatbot就可以回答,主要是因為他們數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的問題,chatbot可以做到內(nèi)容的即時跟新,而chatgpt卻不可能,面太廣了,做不到專業(yè)。

內(nèi)容是需要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的,這就涉及到文化政治傾向問題,你放哪些內(nèi)容到數(shù)據(jù)庫,人工智能就會怎么回答你,所以意識形態(tài)的差異就會導(dǎo)致歐美不用我們的產(chǎn)品,我們不用歐美的產(chǎn)品。

chatgpt和chatbot在技術(shù)上是沒有多大區(qū)別,chatbot也可以升級到語音視頻動畫圖像,目前國內(nèi)的chatbot因為是專業(yè)領(lǐng)域,所以都有固定的答案,不需要很強大的AI,最終區(qū)別chatgpt需要更大的數(shù)據(jù)庫和算力,僅此而已!

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全部評論 (4)

最新

陸日升

來自:廣東

贊一個專業(yè)分析

02-11 13:49

回復(fù)

抄牛牛

來自:廣東

最近很多人在爭論AIGC哪個是最正宗的問題,其實答案是沒有爭議的,哪個公司能利用AIGC創(chuàng)造最大的社會價值,哪個公司就正宗的。很顯然,思維要點在于哪人公司可以利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式閉環(huán)的問題。 無疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社會熱點,讓在家誤以為,誰跟open AI公司有關(guān)系,誰最像他誰就有是AI最正宗的公司,是這樣的嗎?也末必吧。 回到剛才講的標準的問題,誰能利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營閉環(huán)創(chuàng)造最大的社會價值呢? 我的回答是,昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò),這個文章我主要說的是昆侖萬維。 所以,思路是很清晰了,昆侖萬維打造了適應(yīng)AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式的閉環(huán),能創(chuàng)造最大的社會價值,所以昆侖萬維才最正宗。而不是去比較誰的服務(wù)器誰牛逼,誰模型參數(shù)多誰牛逼。這就像你有小孩經(jīng)???0分所以你認為你兒子將來能當總統(tǒng)一樣。大家不要陷入這種思維誤區(qū)。 AI的本質(zhì)是什么,是讓機器變得聰明,讓機器變聰明是為了讓機器能完成更復(fù)雜的工作。哪些行業(yè)的機器在現(xiàn)在的科技水平下能能體現(xiàn)最大的AI+效益的行業(yè)才是好行業(yè)。 所以剛才的問題的等價變換成,哪個行業(yè)能利用AI最快提升生產(chǎn)效率。 無疑,答案還是昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)。 AI+行業(yè)的模式是:數(shù)據(jù)+人+物 所以核心的是,人的平臺+數(shù)的平臺+物的平=流量平臺+大數(shù)據(jù) 人的平臺:騰迅 META 等 物的平臺:物聯(lián)網(wǎng)平臺(小米,螢石網(wǎng)絡(luò),華為) 數(shù)據(jù)平臺:云服務(wù) 當然,最重要的那個要素其實是那個+,是規(guī)模化應(yīng)用場景。 只有規(guī)模化的應(yīng)用場景,真是社會真正需要的。 打造了規(guī)模化應(yīng)用場景的,是昆侖成維,是螢石網(wǎng)絡(luò)(不看好小米是因為那個+沒有做好) 即便是如日中天的Open AI公司,他想好了他的經(jīng)營模式了嗎?靠回答問題賺錢嗎? 在考慮這個問題的時侯,我突然明白,為什么昆侖萬維已經(jīng)在這個問題上深思熟慮很久了。因為昆侖萬維在研究天工模型的時侯,也是幾年前了。不像其它友商,趕鴨子上架硬蹭概念的感覺。 想明白了這件事,我們就想明白了很多事情,比如,其實原理模型并不是那么重要,是價值含量最低的要素,所以昆侖萬維很聰明的出來說,我們要開源模型原型。 其實,AIGC也并不是我們想象的那么聰明,AIGC其實是按照我們設(shè)定好的路徑去處理數(shù)據(jù)。 同時,模型也并不見得是參數(shù)越多越智能,而是找到性價比最好的應(yīng)用場景。在沒有找到規(guī)?;膽?yīng)用場景盈利之前,不要說利好GPU什么的話出來。我不會花一萬塊錢的電費問AIGC晚上吃10塊錢的蓋澆飯好呢,還是10塊錢的泡面好呢。 現(xiàn)實就是這樣,很多AI公司都沒有找到能觸發(fā)良性循環(huán)的盈利應(yīng)用場景。所以大批AI公司一直在虧錢,解決不了碎片化應(yīng)用拼成規(guī)?;瘧?yīng)用的場景問題。 但是,不好意思,昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)解決了這個問題。 他們的打法是同構(gòu)的,都是在垂直細分里發(fā)力,然后整合成大的應(yīng)用場景。 換句話說,選擇應(yīng)用場景顆粒度的問題,在多大層面打造統(tǒng)一標準,又在多小細分層面打造專有模式。統(tǒng)一標準和專有技術(shù)的組合拿捏平衡,才創(chuàng)造出了獨有的經(jīng)營模式,最富于創(chuàng)新力的經(jīng)營模式閉環(huán)。 螢石網(wǎng)絡(luò)的通用技術(shù)上,我的視頻技術(shù)算法有優(yōu)勢, 我的終端接入量也有優(yōu)勢(雖然還比不上小米),專有技術(shù)上,我在攝像頭里增加AI識別火災(zāi)模塊,識別老人跌到模式,識別魚缸變臟模塊。疊加起來就變成了螢石網(wǎng)絡(luò)獨有的竟爭力。 昆侖萬維也是如此,收購歐朋瀏覽器,把頭條模式復(fù)制到歐州非洲,打造元宇宙游戲社區(qū),打造在線音樂平臺。組合在一起就是有特色的垂直流量矩陣。是未來最有前景的流量平臺。再加上AI賦能,這本身就是天然成熟的應(yīng)用場景,AI天然就能直接賦能的。 所以,核心還是經(jīng)營模式的問題,能贏利且能良性循環(huán)迭代的經(jīng)營模式閉環(huán)才最重要。新時代的大樹總是從小樹苗開始的,如果你僅僅因為他小認為他沒有實力這個錯誤就太大了。比如,昆侖萬維的模型參數(shù)確實沒有 openAI公司的多,但確實昆侖萬維已經(jīng)把AI技術(shù)用在游戲研發(fā)當中,確實又降了很多成本了。確實腳踏實地的接地氣了。 所以我認為,我對AIGC的理解還算到位的,純邏輯推導(dǎo)來說。 轉(zhuǎn)錢的格律詩

02-11 12:11

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2

慢慢掙錢1314 其實不管是投入還是成果,百度阿里字節(jié)華為騰訊都是國內(nèi)的龍頭,人工智能最重要的是算法,應(yīng)用需要軟件配合,百度阿里騰訊字節(jié)會發(fā)展很快,因為他們有現(xiàn)成的平臺,用戶基礎(chǔ)好,最終聯(lián)網(wǎng)萬物智能大概率需要華為的鴻蒙系統(tǒng),這是產(chǎn)業(yè)升級,子系統(tǒng)會誕生很多偉大的公司,專業(yè)的事還得專業(yè)的公司做

股友vU49YJ

來自:天津

02-11 11:05

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百度文心一言是什么?你對文心一言有什么期待?

百度文心一言是每日更新的一句古詩詞,旨在激發(fā)讀者的思考,增強文人文魂。我期待文心一言能夠帶給我更多美好的文學體驗,更深刻的文化意境,以及更多有趣的歷史故事。

進入3月中旬,全球科技巨頭再次競相亮相大語言模型賽道。

一周之內(nèi),開發(fā)出ChatGPT的美國初創(chuàng)公司OpenAI,對OpenAI投入巨資的科技巨頭微軟,以及中國互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)百度,相繼發(fā)布了在大語言模型(LLM)領(lǐng)域的最新動態(tài)。這也再次引發(fā)了全球?qū)υ擃I(lǐng)域的關(guān)注。

當?shù)貢r間3月14日,OpenAI公布了其大型語言模型的最新版本——GPT-4,它比GPT-3.5的問答質(zhì)量和技術(shù)都有明顯提升。

3月16日下午,百度開啟新一代大語言模型、生成式AI產(chǎn)品文心一言測試,從而成為第一家加入該賽道競爭的中國企業(yè)。

在發(fā)布會現(xiàn)場,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏通過問答的形式,展示了文心一言在文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成等五個使用場景。幾個小時后,微軟宣布,將把GPT-4接入Office全家桶,新名為“Microsoft 365 Copilot”。

正如財經(jīng)E法在2月17日發(fā)布的文章(OpenAI獨家回應(yīng)|ChatGPT為何不向所有中國用戶開放注冊?)所述,中國內(nèi)地和中國香港的手機號均無法注冊ChatGPT賬號。此外,雖然OpenAI的應(yīng)用程序編程接口(API)已向161個國家和地區(qū)開放,但不包括中國內(nèi)地和中國香港。

一方面,業(yè)界普遍關(guān)注,在AIGC(生成式人工智能)勢不可擋的科技浪潮中,誰將成為下一個弄潮兒?另一方面,在中美科技競合的敏感期,各方亦頗為關(guān)注百度邁出的第一步帶來的漣漪,以及中國企業(yè)該如何應(yīng)對。

01“真的ready了嗎?”

3月16日,李彥宏身著白襯衫和運動鞋演講。開場就直面疑問,“最近一段時間,很多朋友問我,為什么是今天,你們真的ready了嗎”?

李彥宏的回答是,雖然百度已投入AI研究十多年,為發(fā)布文心一言做了充分準備,但“不能說完全ready了”,因為文心一言對標ChatGPT、甚至是GPT-4,門檻很高,還“有很多不完美的地方”。但他強調(diào)“一旦有了真實的人類反饋,文心一言的進步速度會非常快”。

李彥宏解釋,之所以選擇當天發(fā)布,是因為市場有需求:客戶和合作伙伴都希望能早一點用上最新最先進的大語言模型。

如何理解李彥宏所言的“對標GPT-4的門檻很高”?

當?shù)貢r間3月14日,OpenAI公布了其大型語言模型的最新版本——GPT-4。值得注意的是,GPT-4是大型的多模態(tài)模型,即能夠接受圖像和文本類型的輸入。而GPT-3.5只能接受文本輸入。

在演示視頻中,OpenAI總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)用筆和紙畫了一幅網(wǎng)站草圖,并將圖片輸入GPT-4。僅1到2秒后,GPT-4就生成了網(wǎng)頁代碼,制作出了與草圖高度相似的網(wǎng)站。根據(jù)OpenAI發(fā)布的實驗數(shù)據(jù), GPT-4模型相較前一代GPT-3.5已取得了巨大的進步,在許多專業(yè)測試中表現(xiàn)出超過絕大多數(shù)人類的水平。

浙江大學國際聯(lián)合商學院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任盤和林認為,文心一言未來還有待全面開放來獲得用戶檢驗。無論是通過B端API還是直接向C端用戶開放,用戶體驗口碑都是硬道理。當前ChatGPT沒對中國用戶開放,在國內(nèi)市場,百度將獲得先發(fā)優(yōu)勢。

對OpenAI和百度的產(chǎn)品均做過測評的艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅表示,GPT系列大模型,包括GPT-4與文心一言本質(zhì)上都是同一類產(chǎn)品,只是它們各自的數(shù)據(jù)覆蓋范疇和數(shù)據(jù)模型的積累長短不一。從短期看,OpenAI的產(chǎn)品準備時間相對更加充足,智能程度暫時領(lǐng)先一些。但是對文心一言而言,能在這么短的時間內(nèi)訓練出這樣的一個產(chǎn)品,也是非常了不起的。

同時,張毅也對百度做出更好產(chǎn)品更有信心,他的理由是,從人工智能、大數(shù)據(jù)、大模型的人才儲備來看,中國會更有優(yōu)勢。

中央財經(jīng)大學數(shù)字經(jīng)濟融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端則認為,與海外競爭對手相比,百度最大的優(yōu)勢是立足本土,構(gòu)建了語言和文化層面理解的護城河。

作為中國公司研發(fā)的大語言模型產(chǎn)品,文心一言的中文理解能力備受關(guān)注。重要原因是,此前很多評論人士認為,ChatGPT的中文問答能力不如英文問答能力強。

李彥宏表示,作為扎根于中國市場的大語言模型,文心一言具備中文領(lǐng)域最先進的自然語言處理能力。在現(xiàn)場展示中,文心一言正確解釋了成語“洛陽紙貴”的含義、“洛陽紙貴”對應(yīng)的經(jīng)濟學理論,還用“洛陽紙貴”創(chuàng)作了一首藏頭詩。

李彥宏稱,文心一言的訓練數(shù)據(jù)包括:萬億級網(wǎng)頁數(shù)據(jù),數(shù)十億的搜索數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù),百億級的語音日均調(diào)用數(shù)據(jù),以及5500億事實的知識圖譜等,這讓百度在中文語言的處理上能夠獨一無二。

受訪專家也指出,由于漢語的特殊性,中國企業(yè)在研發(fā)大模型時面臨的難度更大,但若突破了,也會在提供本土服務(wù)時,具備更大的優(yōu)勢。

法國里昂商學院人工智能與商業(yè)分析教授丁文璿日前對媒體指出,語言對話模型訓練,需要讓機器對文字產(chǎn)生理解,英語比中文稍微容易一些。丁文璿解釋,中國人工智能技術(shù)所處理的中文語言,大多都是象形詞,而英文是解釋性的,相較而言詞語也并非特別豐富。

此外,上海交通大學約翰·霍普克羅夫特計算機科學中心助理教授林洲漢認為,未來大語言模型大概率會往多模態(tài)、交互式的方向發(fā)展,進一步將視覺、語音、強化學習等領(lǐng)域的技術(shù)綜合進來。李彥宏也表示:“多模態(tài)是生成式AI一個明確的發(fā)展趨勢。未來,隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型的能力增強,文心一言的多模態(tài)生成能力也會不斷提升。”

在多模態(tài)生成方面,李彥宏展示了文心一言生成文本、圖片、音頻和視頻的能力。文心一言在現(xiàn)場用四川話朗讀了一段內(nèi)容,并根據(jù)文本生成了一段視頻。但李彥宏透露,文心一言的視頻生成成本較高,現(xiàn)階段還未對所有用戶開放,未來會逐步接入。

李彥宏稱,文心一言的訓練數(shù)據(jù)包括:萬億級網(wǎng)頁數(shù)據(jù),數(shù)十億的搜索數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù),百億級的語音日均調(diào)用數(shù)據(jù),以及5500億事實的知識圖譜等,這讓百度在中文語言的處理上能夠獨一無二。

受訪專家也指出,由于漢語的特殊性,中國企業(yè)在研發(fā)大模型時面臨的難度更大,但若突破了,也會在提供本土服務(wù)時,具備更大的優(yōu)勢。

法國里昂商學院人工智能與商業(yè)分析教授丁文璿日前對媒體指出,語言對話模型訓練,需要讓機器對文字產(chǎn)生理解,英語比中文稍微容易一些。丁文璿解釋,中國人工智能技術(shù)所處理的中文語言,大多都是象形詞,而英文是解釋性的,相較而言詞語也并非特別豐富。

此外,上海交通大學約翰·霍普克羅夫特計算機科學中心助理教授林洲漢認為,未來大語言模型大概率會往多模態(tài)、交互式的方向發(fā)展,進一步將視覺、語音、強化學習等領(lǐng)域的技術(shù)綜合進來。李彥宏也表示:“多模態(tài)是生成式AI一個明確的發(fā)展趨勢。未來,隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型的能力增強,文心一言的多模態(tài)生成能力也會不斷提升。”

在多模態(tài)生成方面,李彥宏展示了文心一言生成文本、圖片、音頻和視頻的能力。文心一言在現(xiàn)場用四川話朗讀了一段內(nèi)容,并根據(jù)文本生成了一段視頻。但李彥宏透露,文心一言的視頻生成成本較高,現(xiàn)階段還未對所有用戶開放,未來會逐步接入。

發(fā)布會前后,百度的股價經(jīng)歷了大落大起。3月16日,港股百度盤中股價跌幅一度擴大超10%,報120.1港元。截至收盤,百度股價跌幅為6.36%,報125.1港元。但百度股價在美股勢頭強勁,當日百度美股開盤低開高走,振幅超7%。截至收盤,報138.16美元,漲幅為3.8%。3月17日,百度港股表現(xiàn)強勢,盤中一度大漲超15%。截至當日收盤,百度港股漲幅為13.67%,報142.2港元。

文心一言宣布開啟邀請測試一小時內(nèi),排隊申請文心一言企業(yè)版API調(diào)用服務(wù)測試的企業(yè)用戶已達3萬多家,申請產(chǎn)品測試網(wǎng)頁多次被擠爆,百度智能云官網(wǎng)流量飆升百倍。

文心一言的市場熱度持續(xù)飆升,資本市場也給予了價值重估。張毅認為,這也代表了公眾對大語言模型/生成式AI “既期待,又擔憂,然后是希望”的心情。

02誰都不能錯過的科技革命

事實上,“真的ready了嗎?”并不僅針對百度,也是伴隨此輪“ChatGPT”熱潮以來,公眾普遍的疑問。

李彥宏觀察到,從2021年開始,人工智能技術(shù)開始從“判別式”向“生成式”轉(zhuǎn)變。

創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)3月14日在一場趨勢分享會上表示,AI 2.0時代的第一個現(xiàn)象級應(yīng)用,就是以GPT-4為代表的AIGC,又稱生成式AI(Generative AI)。李開復(fù)表示,AI2.0 是絕對不能錯過的一次革命,它將會是一個巨大的平臺性機會,這個機會將比移動互聯(lián)網(wǎng)大十倍。他還表示,AI 2.0也是中國在AI領(lǐng)域的第一次平臺角逐機會。

受訪專家普遍認為,此前全世界的AI企業(yè)都遇到了一個極大的問題:即使技術(shù)儲備十分豐富,AI應(yīng)用并沒有給它們帶來豐厚的收益。造成這一問題的原因在于,AI產(chǎn)品的應(yīng)用主要集中在B端(企業(yè)用戶)和G端(政府用戶),AI產(chǎn)品在進入企業(yè)或機構(gòu)時往往流程復(fù)雜,這在某種程度上會限制AI產(chǎn)品在市場上的快速擴張。

因此,張毅認為,AIGC的產(chǎn)品應(yīng)用方向在C端更有可能產(chǎn)生巨大的商業(yè)機會。他分析說,在美國市場,此前C端市場被谷歌、亞馬遜、Meta等企業(yè)搶占,讓微軟壓力非常大,更需要一款產(chǎn)品來扳回一局。在中國市場,百度的優(yōu)勢和谷歌一樣,都有強大的搜索引擎對數(shù)據(jù)的抓取能力,以及儲存、整理、分析能力的基礎(chǔ)。中國本身擁有十幾億人口的巨大市場,百度完全可以做得很優(yōu)秀。

“百度和微軟、谷歌本質(zhì)上是兩個不同市場的競爭,所以我相信文心一言以及系列產(chǎn)品也一定會跑出來?!睆堃阏f。

李彥宏堅稱,文心一言不是“中美科技對抗的工具”。但他也承認,ChatGPT 的成功,加快了百度推出該產(chǎn)品的進度。

百度CTO王海峰表示,人類進入AI時代,IT技術(shù)的技術(shù)??梢苑譃樗膶樱盒酒瑢?、框架層、模型層和應(yīng)用層。百度是全球為數(shù)不多、在這四層進行全棧布局的人工智能公司,在各個層面都有領(lǐng)先業(yè)界的自研技術(shù)。例如,高端芯片昆侖芯、飛槳深度學習框架、文心預(yù)訓練大模型以及搜索、智能云、自動駕駛、小度等應(yīng)用。王海峰認為,百度全棧布局的優(yōu)勢在于,可以在技術(shù)棧的四層架構(gòu)中,實現(xiàn)端到端優(yōu)化,大幅提升效率。

文心一言與ChatGPT一樣,都使用了SFT(模型微調(diào))、RLHF(從人類反饋中進行強化學習)以及Prompt(提示)作為底層技術(shù)。此外,文心一言還采用了知識增強、檢索增強和對話增強技術(shù)。王海峰表示,這三項是百度已有技術(shù)優(yōu)勢的再創(chuàng)新。

陳端認為,在當前技術(shù)創(chuàng)新的集成性越來越高的當下,全棧式布局的單一公司在內(nèi)部技術(shù)研發(fā)統(tǒng)籌能力和后期商業(yè)化進行中的協(xié)同能力上具有比較優(yōu)勢。

信心很重要,但差距無法忽視。

在本月初的兩會期間,中國科技部部長王志剛在回應(yīng)ChatGPT相關(guān)的問題時,用足球打比方,指出中國還有很多工作要做?!疤咦闱蚨际潜P帶、射門,但是要做到梅西(足壇巨星利昂內(nèi)爾·梅西)那么好也不容易?!?/p>

王志剛指出,中國在這方面也作了很多布局,在該領(lǐng)域的研究也進行了很多年,并且有一些

成果,“但目前要達到像 OpenAI 的效果可能還要拭目以待”他補充道。

王志剛說,ChatGPT出來以后,引起了大家的關(guān)注。實際從技術(shù)本身源頭來講,它叫做NLP、NLU,也就是自然語言處理和自然語言理解。ChatGPT之所以引起關(guān)注,在于它作為一個大模型,有效結(jié)合了大數(shù)據(jù)、大算力、強算法,計算方法有進步。同樣一種原理,做得有區(qū)別。比如大家都能做出發(fā)動機,但質(zhì)量是有不同的。

然而,無論是ChatGPT還是文心一言,其背后的大語言模型是核心競爭力。北京大學王選計算機研究所研究員趙東巖告訴財經(jīng)E法,國內(nèi)大模型在數(shù)據(jù)、訓練方法和費用投入方面和OpenAI還有一定差距。

一位科技系統(tǒng)人士則對財經(jīng)E法指出,客觀而言,中美目前在該領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究成果差距較大。這些基礎(chǔ)研究成果包含自然語言處理(NLP)、數(shù)據(jù)庫、GPU產(chǎn)品,“美國切斷GPU芯片(的供應(yīng)),(中國的)算力就跟不上”。

大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大學軟件學院助理教授周號益告訴財經(jīng)E法,在GPU芯片等計算硬件上,中國與國際的差距在十年左右,硬件水平會嚴重制約大語言模型以及科學計算類模型的發(fā)展。

周號益認為,在技術(shù)和模型上,中國的科技公司與OpenAI并沒有代差,差距僅在五年以內(nèi),在一些較小的技術(shù)領(lǐng)域差距只有2-3年。在數(shù)據(jù)采集方面,以GPT-3大模型為例,其訓練的語料中中文只占5%,中國科技企業(yè)對中文語料的積累具有一定優(yōu)勢,因此極有可能在中文領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

03巨頭下一步:構(gòu)建生態(tài)

對于以ChatGPT為代表的大語言模型賽道如何實現(xiàn)盈利,是各方公認的難題(ChatGPT爆火的冷思考:盈利難題與治理挑戰(zhàn))。

開發(fā)出ChatGPT的OpenAI仍是一家虧損中的創(chuàng)業(yè)公司。而2023年1月,投資銀行摩根士丹利(Morgan Stanley)的一份分析報告稱,ChatGPT的一次回復(fù)成本大約是谷歌搜索查詢平均成本的6倍-28倍。

但騰訊研究院高級研究員曹建峰和經(jīng)緯創(chuàng)投前副總裁莊明浩都認為,ChatGPT能帶來多少盈利,并不是OpenAI關(guān)注的重點,重點是基于它的模型能長出什么樣的服務(wù)和應(yīng)用,從而構(gòu)建起一個生態(tài)系統(tǒng)。“ChatGPT的發(fā)展需要一個產(chǎn)業(yè)生態(tài),比如它和微軟相關(guān)應(yīng)用的融合就是很好的思路?!辈芙ǚ逭f。

當?shù)貢r間3月15日,微軟副總裁兼消費者首席營銷官余瑟夫·梅迪發(fā)文表示,新版必應(yīng)搜索引擎已經(jīng)在 GPT-4 上運行。另據(jù)OpenAI披露,GPT-4是在微軟Azure AI 超級計算機上進行訓練的,并將基于Azure 的AI基礎(chǔ)架構(gòu)向世界各地的用戶提供 GPT-4服務(wù)。

谷歌則宣布開放其大語言模型PaLM的API接口,并推出面向開發(fā)者的工具MakerSuite。通過PaLM API 接口,開發(fā)者們可以將PaLM用于各種應(yīng)用程序的開發(fā)。MakerSuite則可以讓開發(fā)者快速對自己的想法進行原型設(shè)計,并且隨著時間的推移,該工具將具有用于快速工程、合成數(shù)據(jù)生成和自定義模型調(diào)整的功能。

微軟迅速跟進。當?shù)貢r間3月16日,微軟宣布將把GPT-4接入Office全家桶。新功能名為“Microsoft 365 Copilot”。

李彥宏則在發(fā)布會上表示,文心一言定位于人工智能基座型的賦能平臺,將助力金融、能源、媒體、政務(wù)等千行百業(yè)的智能化變革。

根據(jù)文心一言的邀請測試方案,3月16日起,首批用戶可通過邀請測試碼,在文心一言官網(wǎng)體驗產(chǎn)品,后續(xù)將陸續(xù)開放給更多用戶。此外,百度智能云即將面向企業(yè)客戶開放文心一言API接口調(diào)用服務(wù)。該服務(wù)于3月16日起開放預(yù)約。

截至3月18日早11點,排隊申請百度智能云文心一言企業(yè)版API調(diào)用服務(wù)器測試的企業(yè)用戶增加到9萬家,百度收到關(guān)于文心一言合作的咨詢 6588條。

陳端認為,這一輪的競爭,不僅是商業(yè)主體的競爭,實際上也是關(guān)乎下一輪國家數(shù)字競爭力的競爭。所以,百度的當務(wù)之急不完全是技術(shù)層面的研發(fā),也需要引領(lǐng)更多初創(chuàng)型企業(yè)、生態(tài)合作伙伴加盟生態(tài)陣營。

在陳端看來,中國在構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)上具有優(yōu)勢。陳端指出,中國的移動互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過多年發(fā)展,應(yīng)用層生態(tài)化的配套創(chuàng)新已經(jīng)非常成熟。應(yīng)用層的很多中小微創(chuàng)業(yè)團隊,在過去配合移動互聯(lián)生態(tài)做了大量的局部、垂類場景端的創(chuàng)新,把過去的這種模式以及底層基礎(chǔ)設(shè)施從移動互聯(lián)遷移到大模型領(lǐng)域依然適用。

04中小企業(yè)還有機會嗎?

面對大語言模型的浪潮,中國企業(yè)該如何抓住機遇,避免風險?

在中國,布局ChatGPT的企業(yè)有兩種類型:第一種是傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)大公司,第二種是一些初創(chuàng)企業(yè)。

陳端認為,目前市場上的初創(chuàng)公司已經(jīng)錯過了布局大模型的初始創(chuàng)業(yè)階段。陳端分析說,

重新打造生成式AI企業(yè),跟時機、底層的生態(tài)支撐度,還有創(chuàng)始人自身的閱歷、經(jīng)驗、視野、個人IP的自然調(diào)動能力都是息息相關(guān)的。此外,大模型在前期的投入,不管是算力還是其他的成本,以及時間窗口都很重要。

陳端表示,目前,百度有能力把自己的其他的產(chǎn)品與文心一言協(xié)同,就像微軟把Office與GPT-4協(xié)同推出Copilot,而“創(chuàng)業(yè)者單純?nèi)テ创竽P蛥s沒有配套生態(tài),這是很成問題的”。

張毅也認為,對于能夠有資金、實力支撐的企業(yè)來講,單獨構(gòu)建大模型產(chǎn)品可能會更受資本和創(chuàng)業(yè)者的青睞。但對于中小企業(yè)來講,依托文心一言的開放平臺去嫁接自己在細分領(lǐng)域的應(yīng)用,也是一個不錯的選擇。

因為要做出大語言模型,需要長時間,以及巨額資金的投入。

OpenAI成功的背后,是微軟多年來的巨額投入。美國時間2023年1月23日,微軟宣布將對OpenAI進行為期數(shù)年、價值數(shù)以十億計美元的投資。在2019年和2021年,微軟曾向OpenAI兩次投資。2019年的投資為10億美元,而2021年的投資未公開金額。

AI公司“彩云科技”的創(chuàng)始人袁行遠在接受36氪采訪時指出,要想跑通一次100億以上參數(shù)量的模型,至少要做到“千卡/月”這個級別,即:用1000張GPU卡,然后訓練一個月。即使不用最先進的英偉達A100,按照一張GPU五萬元的均價計算,1000張GPU意味著單月5000萬的算力成本,這還沒算上算法工程師的工資。

“無論是哪家公司,都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型?!崩顝┖暝诎l(fā)布會上表示,深度學習、自然語言處理,需要多年的堅持和積累,沒法速成。大模型訓練堪稱暴力美學,需要有大算力、大數(shù)據(jù)和大模型,每一次訓練任務(wù)都耗資巨大。

百度提供的數(shù)據(jù)顯示,百度近十年累計研發(fā)投入超過 1000 億元。2022 年百度核心研發(fā)費用 214.16 億元,占百度核心收入比例達到 22.4%。但百度并未透露大模型研發(fā)在核心研發(fā)費用中的占比。

李彥宏在發(fā)布會上表示,百度對文心一言的定位,是一個通用的賦能平臺,金融、能源、媒體、政務(wù)等千行百業(yè),都可以基于這個平臺來實現(xiàn)智能化變革,實現(xiàn)效率提升,創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。李彥宏認為,大模型時代將產(chǎn)生三大產(chǎn)業(yè)機會,分別為新型云計算公司、進行行業(yè)模型精調(diào)的公司和基于大模型底座進行應(yīng)用開發(fā)的公司,即應(yīng)用服務(wù)提供商。

李彥宏斷言,對于大部分創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)來說,真正的機會并不是從頭開始做ChatGPT和文心一言這樣的基礎(chǔ)大模型,這很不現(xiàn)實,也不經(jīng)濟?;谕ㄓ么笳Z言模型搶先開發(fā)重要的應(yīng)用服務(wù),這可能才是真正的機會。目前,基于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數(shù)字人、3D等場景,已經(jīng)涌現(xiàn)出很多創(chuàng)業(yè)明星公司,可能就是未來的新巨頭。

“大模型、生成式AI最終的產(chǎn)品形態(tài)還不得而知,所以這條路注定是長跑,需要整個科技界在資本、研發(fā)、模式創(chuàng)新上密切、持續(xù)地跟跑。”張毅說。

李開復(fù)認為,AI2.0會最先應(yīng)用在能容錯的領(lǐng)域,而毫無疑問最大的應(yīng)用領(lǐng)域現(xiàn)在是內(nèi)容創(chuàng)造。每個領(lǐng)域都可以把原有的App重寫一次,創(chuàng)造出更賺錢的商業(yè)模式,最終AI2.0的生成能力會把成本降的幾乎到0。

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體,經(jīng)過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應(yīng)。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu),這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務(wù)很有用,因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文,都可以問,它不是Siri這種機器人,他是一種生產(chǎn)力的工具,要把它當作真實的人來對話,可以讓它改進,支持上下文多輪對話,放心大膽的問,每次回答的字數(shù)有應(yīng)該有限制,可以使用“繼續(xù)問”等來追問,它會繼續(xù)寫。

AI屆已經(jīng)進入新的范式,學會提問題會越來越重要

本文名稱:ChatGPT算力與算法 算力tflops
文章起源:http://muchs.cn/article42/ddihehc.html

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