MySQL 在崩潰恢復(fù)時,會遍歷打開所有 ibd 文件的 header page 驗證數(shù)據(jù)字典的準(zhǔn)確性,如果 MySQL 中包含了大量表,這個校驗過程就會比較耗時。 MySQL 下崩潰恢復(fù)確實和表數(shù)量有關(guān),表總數(shù)越大,崩潰恢復(fù)時間越長。另外磁盤 IOPS 也會影響崩潰恢復(fù)時間,像這里開發(fā)庫的 HDD IOPS 較低,因此面對大量的表空間,校驗速度就非常緩慢。另外一個發(fā)現(xiàn),MySQL 8 下正常啟用時居然也會進(jìn)行表空間校驗,而故障恢復(fù)時則會額外再進(jìn)行一次表空間校驗,等于校驗了 2 遍。不過 MySQL 8.0 里多了一個特性,即表數(shù)量超過 5W 時,會啟用多線程掃描,加快表空間校驗過程。
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如何跳過校驗MySQL 5.7 下有方法可以跳過崩潰恢復(fù)時的表空間校驗過程嘛?查閱了資料,方法主要有兩種:
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ,那么 validate = false,即可以跳過表空間校驗。實際測試的時候設(shè)置 innodb_force_recovery =1,也就是強(qiáng)制恢復(fù)跳過壞頁,就可以跳過校驗,然后重啟就是正常啟動了。通過這種臨時方式可以避免崩潰恢復(fù)后非常耗時的表空間校驗過程,快速啟動 MySQL,個人目前暫時未發(fā)現(xiàn)有什么隱患。2. 使用共享表空間替代獨立表空間這樣就不需要打開 N 個 ibd 文件了,只需要打開一個 ibdata 文件即可,大大節(jié)省了校驗時間。自從聽了姜老師講過使用共享表空間替代獨立表空間解決 drop 大表時性能抖動的原理后,感覺共享表空間在很多業(yè)務(wù)環(huán)境下,反而更有優(yōu)勢。
臨時冒出另外一種解決想法,即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù),通過臨時修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程,然后讓 MySQL 正常關(guān)閉,重新啟動就可以正常啟動了。但是實際測試發(fā)現(xiàn),如果以 debug 模式運行,確實可以臨時修改 validate 變量,跳過表空間驗證過程,但是 debug 模式下代碼運行效率大打折扣,反而耗時更長。而以非 debug 模式運行,則無法修改 validate 變量,想法破滅。
可能是手機(jī)的機(jī)身內(nèi)存不足了,可以進(jìn)行下內(nèi)存清理
可以使用騰訊手機(jī)管家的內(nèi)存清理功能來進(jìn)行清理
先通過垃圾掃描來清理掉手機(jī)上的垃圾和軟件的緩存
之后進(jìn)行深度清理,把一些文件垃圾、緩存文件、安裝包之類的垃圾也清理掉
0 先了解主機(jī)和數(shù)據(jù)庫的環(huán)境
#主機(jī)
內(nèi)存多大,為了看有多少剩余能為mysql留出多少來:free
資源使用情況,看負(fù)載情況,重點看空閑 CPU百分比(帶 xx% id):top
#mysql
看mysql數(shù)據(jù)文件多大:du -c -s /var/lib/mysql
1 初步調(diào)整(最主要的)
# 配置mysql的innodb內(nèi)存占用,根據(jù)上邊結(jié)果中剩余內(nèi)存(取80%)增加 innodb_buffer_pool_size的值
# 配置mysql的其它內(nèi)存使用和緩存使用情況,不要加的太大,主要是 sort_buffer_size, join_buffer_size, key_cache_size。
配置依據(jù)是:總內(nèi)存 - OS系統(tǒng)預(yù)留 - max_connections * (sort_buffer_size + join_buffer_size + read_buffer_size + read_rnd_buffer_size + thread_statck ) - key_cache_size 0
2 優(yōu)化調(diào)整(屬于優(yōu)化性能方面)
主要是以下幾方面:
連接等待隊列數(shù) back_log
客戶端請求線程緩存數(shù) thread_cache_size
表緩沖的數(shù)量 table_open_cache
臨時表的內(nèi)存大小,用于group by的優(yōu)化 tmp_table_size
innodb日志緩沖大小 innodb_log_buffer_size
innodb能打開表的數(shù)量大?。◣炖锏谋硖貏e多時增加此項值) innodb_open_files
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