opencv中的cv2..split()和cv2.merge()函數(shù)如何使用

這篇文章給大家介紹opencv中的cv2..split()和cv2.merge()函數(shù)如何使用，內(nèi)容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

創(chuàng)新互聯(lián)自2013年起，公司以成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站建設(shè)、系統(tǒng)開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)推廣、文化傳媒、企業(yè)宣傳、平面廣告設(shè)計等為主要業(yè)務(wù)，適用行業(yè)近百種。服務(wù)企業(yè)客戶1000+，涉及國內(nèi)多個省份客戶。擁有多年網(wǎng)站建設(shè)開發(fā)經(jīng)驗。為企業(yè)提供專業(yè)的網(wǎng)站建設(shè)、創(chuàng)意設(shè)計、宣傳推廣等服務(wù)。 通過專業(yè)的設(shè)計、獨特的風(fēng)格，為不同客戶提供各種風(fēng)格的特色服務(wù)。

分離圖像的三個通道,注意通道的順序是BGR:

import numpy as npimport cv2  #導(dǎo)入opencv模塊
 image=cv2.imread("bryant.jpg")  #讀取要處理的圖片B,G,R = cv2.split(image)  #分離出圖片的B，R，G顏色通道cv2.imshow("RED COMPONENT FOR ALL THREE CHANNELS",R)  #顯示三通道的值都為R值時的圖片cv2.imshow("GREEN COMPONENT FOR ALL THREE CHANNELS",G)  #顯示三通道的值都為G值時的圖片cv2.imshow("BLUE COMPONENT FOR ALL THREE CHANNELS",B)  #顯示三通道的值都為B值時的圖片cv2.waitKey(0)  #不讓程序突然結(jié)束

執(zhí)行結(jié)果截圖:

分離圖像的三個通道,其余通道置零,注意通道的順序是BGR:

import numpy as npimport cv2  #導(dǎo)入opencv模塊
 image=cv2.imread("bryant.jpg")  #讀取要處理的圖片B,G,R = cv2.split(image)  #分離出圖片的B,R,G顏色通道zeros = np.zeros(image.shape[:2],dtype="uint8")  #創(chuàng)建與image相同大小的零矩陣cv2.imshow("DISPLAY BLUE COMPONENT",cv2.merge([B,zeros,zeros]))  #顯示(B,0,0)圖像cv2.imshow("DISPLAY GREEN COMPONENT",cv2.merge([zeros,G,zeros]))  #顯示(0,G,0)圖像cv2.imshow("DISPLAY RED COMPONENT",cv2.merge([zeros,zeros,R]))  #顯示(0,0,R)圖像cv2.waitKey(0)

運行結(jié)果截圖:

將提取出來的三個通道再重新合并回去:

import numpy as npimport cv2  #導(dǎo)入opencv模塊
 image=cv2.imread("bryant.jpg")  #讀取要處理的圖片B,G,R = cv2.split(image)  #分離出圖片的B,R,G顏色通道cv2.imshow("MERGE RED,GREEN AND BLUE CHANNELS",cv2.merge([B,G,R]))  #顯示(B,G,R)圖像cv2.waitKey(0)

運行結(jié)果截圖:

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當(dāng)前名稱：opencv中的cv2..split()和cv2.merge()函數(shù)如何使用
標(biāo)題URL：http://muchs.cn/article44/ghhhee.html

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