mysql每頁怎么算 mysql一頁

mysql如何做分頁查詢？

直接用limit start, count分頁語句， 也是我程序中用的方法：

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select * from product limit start, count

當(dāng)起始頁較小時(shí)，查詢沒有性能問題，我們分別看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執(zhí)行時(shí)間（每頁取20條）， 如下：

select * from product limit 10, 20 0.016秒

select * from product limit 100, 20 0.016秒

select * from product limit 1000, 20 0.047秒

select * from product limit 10000, 20 0.094秒

我們已經(jīng)看出隨著起始記錄的增加，時(shí)間也隨著增大， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關(guān)系的，那么我們把起始記錄改為40w看下（也就是記錄的一般左右） select * from product limit 400000, 20 3.229秒

再看我們?nèi)∽詈笠豁撚涗浀臅r(shí)間

select * from product limit 866613, 20 37.44秒

難怪搜索引擎抓取我們頁面的時(shí)候經(jīng)常會(huì)報(bào)超時(shí)，像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時(shí)

間是無法忍受的。

從中我們也能總結(jié)出兩件事情：

1）limit語句的查詢時(shí)間與起始記錄的位置成正比

2）mysql的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表并不適合直接使用。

dw php mysql記錄集分頁

用一個(gè)分頁類。直接調(diào)用。

?php

/**

* 分頁類

* 用DBMySQL類讀取數(shù)據(jù)庫

*/

class BreakPage

{

//屬性開始

var $pageparam="pageno";

var $sql;//顯示數(shù)據(jù)的sql

var $countsql;//顯示總記錄數(shù)的SQL

var $max_line;//最大記錄數(shù)

var $begin_record;//開始記錄數(shù)

var $current_page;//當(dāng)前頁

var $total_record;//總記錄數(shù)

var $total_page;//總頁數(shù)

var $conn_id;//數(shù)據(jù)庫連接

var $query_id;//查詢句柄

var $row_num;//當(dāng)頁記錄的條數(shù)

var $url;//url

var $param="";

//屬性結(jié)束

function setpageparam($pageparam)

{

$this-pageparam=$pageparam;

}

function getpageparam()

{

return $this-pageparam;

}

function setrows($rows)

{

$this-row_num=$rows;

}

function getrows()

{

return $this-row_num;

}

function setparam($param)

{

$this-param=$param;

}

function getparam()

{

return $this-param;

}

function seturl($url)

{

$this-url=$url;

}

function geturl()

{

return $this-url;

}

//屬設(shè)置開始

function setcountsql($countsql)

{

$this-countsql="select count(*) as count from (".$countsql.") as temp1";

}

function getcountsql()

{

return $this-countsql;

}

function settotalpage($totalpage)

{

$this-total_page=$totalpage;

}

function gettotalpage()

{

return $this-total_page;

}

function settotalrecord($totalrecord)

{

$this-total_record=$totalrecord;

}

function gettotalrecord()

{

return $this-total_record;

}

/**

* 設(shè)置當(dāng)前頁，從1開始

*

* @param unknown_type $currentpage

*/

function setcurrentpage($currentpage)

{

$this-current_page=$currentpage1? 1:$currentpage;

}

function getcurrentpage()

{

return $this-current_page;

}

function setbeginline($begin)

{

$this-begin_record=$begin;

}

function getbeginline()

{

return $this-begin_record;

}

function setsql($sql)

{

$this-sql=$sql;

}

function getsql()

{

return $this-sql;

}

/**

* 設(shè)置最大記錄數(shù)

* @param unknown_type $maxline

*/

function setmaxline($maxline)

{

$this-max_line=$maxline;

}

function getmaxline()

{

return $this-max_line;

}

//屬性設(shè)置結(jié)束

function __construct()

{//連接數(shù)據(jù)庫

$this-setbeginline(0);

$this-setmaxline(10);

}

function __destruct()

{

}

//方法開始

/**

* 主體函數(shù)，查詢當(dāng)前頁的記錄，同時(shí)返回信息

* @param string $sql:查詢的SQL，如select * from table1;

* @param string $countsql:總數(shù)量的SQL，如select count(*) from table1;

* @return 當(dāng)前頁的記錄

*/

function getrecords($db,$sql)

{

$this-setsql($sql);//設(shè)置查詢的SQL

$this-setcountsql($sql);//設(shè)置查詢總數(shù)量的SQL

//查詢總記錄數(shù),可用gettotalrecord()方法返回總記錄數(shù)

$db-query($this-getcountsql());

$db-seek(0);

//返總記錄數(shù)

$this-settotalrecord($db-f(0));

$db-free();

//根據(jù)當(dāng)前頁和每頁最大記錄數(shù)計(jì)算開始和結(jié)束記錄

//可用getbeginline()方法查詢開始記錄值，即limit的開始值

//可用getmaxline()方法查詢每頁記錄數(shù)，即limit的第二個(gè)限制值

$this-setbeginline(($this-getcurrentpage()-1)*$this-getmaxline());//設(shè)置開始記錄值，即limit的開始值

//計(jì)算結(jié)束

//計(jì)算總頁數(shù)

//可用gettotalpage()查詢總頁數(shù)

$this-settotalpage((int)(($this-gettotalrecord()+$this-getmaxline()-1)/$this-getmaxline()));//(總記錄數(shù)+每頁記錄數(shù)-1)/每頁記錄數(shù)

//計(jì)算結(jié)束

//返回當(dāng)前記錄

$temp_sql=$this-getsql()." limit ".$this-getbeginline().",".$this-getmaxline();//構(gòu)造限制的SQL語句

$db-query($temp_sql);

$result=$db-getalldata();

return $result;

//結(jié)束

}

function paint()

{

$prepg=$this-getcurrentpage()=1? 1:$this-getcurrentpage()-1;//上一頁

$nextpg=$this-getcurrentpage()=$this-gettotalpage()? $this-gettotalpage():$this-getcurrentpage()+1;//下一頁

$otherparam=$this-getparam()!=""? "".$this-getparam():"";

$pagenav="tabletr";

if($this-getcurrentpage()==1)

{//第一頁

$pagenav.="td nowrap='nowrap' style='font-size: 12px'a disabled='disabled'首頁/a/tdtd nowrap='nowrap' style='font-size: 12px' /td";

}

else

{

$pagenav.="td nowrap='nowrap' style='font-size: 12px'a href='".$this-geturl()."?".$this-getpageparam()."=1$otherparam'首頁/a/tdtd nowrap='nowrap' style='font-size: 12px' /td";

}

if($this-getcurrentpage()1)

{//有上一頁

$pagenav.="td nowrap='nowrap' style='font-size: 12px'a href='".$this-geturl()."?".$this-getpageparam()."=$prepg$otherparam'上一頁/a/td";

}

else

{//第一頁

$pagenav.="td nowrap='nowrap' style='font-size: 12px'a disabled='disabled'上一頁/a/td";

}

if($this-getcurrentpage()$this-gettotalpage())

{//有下一頁

$pagenav.="td nowrap='nowrap' style='font-size: 12px'?a href='".$this-geturl()."?".$this-getpageparam()."=$nextpg$otherparam'下一頁/a/td";

}

else

{

$pagenav.="td nowrap='nowrap' style='font-size: 12px'?a disabled='disabled'下一頁/a/td";

}

if($this-getcurrentpage()=$this-gettotalpage())

{//沒有下一頁

$pagenav.="td nowrap='nowrap' style='font-size: 12px'/tdtd nowrap='nowrap' style='font-size: 12px'a disabled='disabled'尾頁/a/td";

}

else

{

$pagenav.="td nowrap='nowrap' style='font-size: 12px'/tdtd nowrap='nowrap' style='font-size: 12px'a href='".$this-geturl()."?".$this-getpageparam()."=".$this-gettotalpage()."$otherparam'尾頁/a/td";

}

//下拉跳轉(zhuǎn)列表，循環(huán)列出所有頁碼：

$onchange=$otherparam!=""? 'window.location="'.$this-url.'?'.$this-getpageparam().'="+this.value+"'.$otherparam.'"':'window.location="'.$this-url.'?'.$this-getpageparam().'="+this.value';

$pagenav.="td nowrap='nowrap' style='font-size: 12px'?共font color=red".$this-gettotalpage()."/font頁/tdtd nowrap='nowrap' style='font-size: 12px'?第font color=red".$this-getcurrentpage()."/font頁/tdtd nowrap='nowrap' style='font-size: 12px'?轉(zhuǎn)到第/tdtd nowrap='nowrap'select name='topage' size='1' onchange='$onchange'";

for($i=1;$i=$this-gettotalpage();$i++)

{

if($i==$this-getcurrentpage())

{

$pagenav.="option value='$i' selected$i/option\n";

}

else

{

$pagenav.="option value='$i'$i/option\n";

}

}

$pagenav.="/select/tdtd nowrap='nowrap' style='font-size: 12px'頁/td";

$pagenav.="/tr/table";

return $pagenav;

}

//方法結(jié)束

}

?

求教，MYSQL大數(shù)據(jù)量分頁哪些好辦法

分頁查詢一般 DBA 想到的辦法是在某個(gè)（如ID，create_time)字段上加組合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

因?yàn)槿绻?dāng) LIMIT 子句變成 “LIMIT 1000000,10” 時(shí)，你會(huì)抱怨：我只取10條記錄為什么還是慢？

要知道數(shù)據(jù)庫也并不知道第1000000條記錄從什么地方開始，即使有索引也需要從頭計(jì)算一次。出現(xiàn)這種性能問題，多數(shù)情形下是程序員偷懶了。在前端數(shù)據(jù)瀏覽翻頁，或者大數(shù)據(jù)分批導(dǎo)出等場景下，是可以將上一頁的最大值當(dāng)成參數(shù)作為查詢條件的。SQL 重新設(shè)計(jì)如下：

SELECT *

FROM 表

WHERE create_time '2017-07-04 09:00:00'

ORDER BY create_time limit 10;

這樣查詢時(shí)間基本固定，不會(huì)隨著數(shù)據(jù)量的增長而發(fā)生變化。

MySql中查詢語句實(shí)現(xiàn)分頁功能

pageNow代表當(dāng)前頁面，第一頁。

第一部分：看一下分頁的基本原理：

對上面的mysql語句說明：limit 10000,20的意思掃描滿足條件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，問題就在這里，如果是limit 100000,100，需要掃描100100行，在一個(gè)高并發(fā)的應(yīng)用里，每次查詢需要掃描超過10W行，性能肯定大打折扣。文中還提到limit n性能是沒問題的，因?yàn)橹粧呙鑞行。

第二部分：根據(jù)雅虎的幾位工程師帶來了一篇Efficient Pagination Using MySQL的報(bào)告內(nèi)容擴(kuò)展：在文中提到一種clue的做法，給翻頁提供一些線索，比如還是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC，按id降序分頁，每頁20條，當(dāng)前是第10頁，當(dāng)前頁條目id最大的是1020，最小的是1000，如果我們只提供上一頁、下一頁這樣的跳轉(zhuǎn)（不提供到第N頁的跳轉(zhuǎn)），那么在處理上一頁的時(shí)候SQL語句可以是：

處理下一頁的時(shí)候SQL語句可以是：

不管翻多少頁，每次查詢只掃描20行。

缺點(diǎn)是只能提供上一頁、下一頁的鏈接形式，但是我們的產(chǎn)品經(jīng)理非常喜歡“上一頁 1 2 3 4 5 6 7 8 9 下一頁”這樣的鏈接方式，怎么辦呢？

如果LIMIT m,n不可避免的話，要優(yōu)化效率，只有盡可能的讓m小一下，我們擴(kuò)展前面的clue做法，還是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC，按id降序分頁，每頁20條，當(dāng)前是第10頁，當(dāng)前頁條目id最大的是2519，最小的是2500;

當(dāng)是第10頁的SQL如下：

比如要跳到第9頁，SQL語句可以這樣寫：

比如要跳到第8頁，SQL語句可以這樣寫：

原理還是一樣，記錄住當(dāng)前頁id的最大值和最小值，計(jì)算跳轉(zhuǎn)頁面和當(dāng)前頁相對偏移，由于頁面相近，這個(gè)偏移量不會(huì)很大，這樣的話m值相對較小，大大減少掃描的行數(shù)。其實(shí)傳統(tǒng)的limit m,n，相對的偏移一直是第一頁，這樣的話越翻到后面，效率越差，而上面給出的方法就沒有這樣的問題。

mysql數(shù)據(jù)庫分頁

很多應(yīng)用往往只展示最新或最熱門的幾條記錄，但為了舊記錄仍然可訪問，所以就需要個(gè)分頁的導(dǎo)航欄。然而，如何通過MySQL更好的實(shí)現(xiàn)分頁，始終是比較令人頭疼的問題。雖然沒有拿來就能用的解決辦法，但了解數(shù)據(jù)庫的底層或多或少有助于優(yōu)化分頁查詢。

我們先從一個(gè)常用但性能很差的查詢來看一看。

SELECT *

FROM city

ORDER BY id DESC

LIMIT 0, 15

這個(gè)查詢耗時(shí)0.00sec。So，這個(gè)查詢有什么問題呢？實(shí)際上，這個(gè)查詢語句和參數(shù)都沒有問題，因?yàn)樗玫搅讼旅姹淼闹麈I，而且只讀取15條記錄。

CREATE TABLE city (

id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

city varchar(128) NOT NULL,

PRIMARY KEY (id)

) ENGINE=InnoDB;

真正的問題在于offset(分頁偏移量)很大的時(shí)候，像下面這樣：

SELECT *

FROM city

ORDER BY id DESC

LIMIT 100000, 15;

上面的查詢在有2M行記錄時(shí)需要0.22sec，通過EXPLAIN查看SQL的執(zhí)行計(jì)劃可以發(fā)現(xiàn)該SQL檢索了100015行，但最后只需要15行。大的分頁偏移量會(huì)增加使用的數(shù)據(jù)，MySQL會(huì)將大量最終不會(huì)使用的數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中。就算我們假設(shè)大部分網(wǎng)站的用戶只訪問前幾頁數(shù)據(jù)，但少量的大的分頁偏移量的請求也會(huì)對整個(gè)系統(tǒng)造成危害。Facebook意識到了這一點(diǎn)，但Facebook并沒有為了每秒可以處理更多的請求而去優(yōu)化數(shù)據(jù)庫，而是將重心放在將請求響應(yīng)時(shí)間的方差變小。

對于分頁請求，還有一個(gè)信息也很重要，就是總共的記錄數(shù)。我們可以通過下面的查詢很容易的獲取總的記錄數(shù)。

SELECT COUNT(*)

FROM city;

然而，上面的SQL在采用InnoDB為存儲(chǔ)引擎時(shí)需要耗費(fèi)9.28sec。一個(gè)不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁查詢時(shí)事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù)，隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS(); 就能獲得總記錄數(shù)。但是在大多數(shù)情況下，查詢語句簡短并不意味著性能的提高。不幸的是，這種分頁查詢方式在許多主流框架中都有用到，下面看看這個(gè)語句的查詢性能。

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS *

FROM city

ORDER BY id DESC

LIMIT 100000, 15;

這個(gè)語句耗時(shí)20.02sec，是上一個(gè)的兩倍。事實(shí)證明使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 做分頁是很糟糕的想法。

下面來看看到底如何優(yōu)化。文章分為兩部分，第一部分是如何獲取記錄的總數(shù)目，第二部分是獲取真正的記錄。

高效的計(jì)算行數(shù)

如果采用的引擎是MyISAM，可以直接執(zhí)行COUNT(*)去獲取行數(shù)即可。相似的，在堆表中也會(huì)將行數(shù)存儲(chǔ)到表的元信息中。但如果引擎是InnoDB情況就會(huì)復(fù)雜一些，因?yàn)镮nnoDB不保存表的具體行數(shù)。

我們可以將行數(shù)緩存起來，然后可以通過一個(gè)守護(hù)進(jìn)程定期更新或者用戶的某些操作導(dǎo)致緩存失效時(shí)，執(zhí)行下面的語句：

SELECT COUNT(*)

FROM city

USE INDEX(PRIMARY);

獲取記錄

下面進(jìn)入這篇文章最重要的部分，獲取分頁要展示的記錄。上面已經(jīng)說過了，大的偏移量會(huì)影響性能，所以我們要重寫查詢語句。為了演示，我們創(chuàng)建一個(gè)新的表“news”，按照時(shí)事性排序(最新發(fā)布的在最前面)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)高性能的分頁。為了簡單，我們就假設(shè)最新發(fā)布的新聞的Id也是最大的。

CREATE TABLE news(

id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

title VARCHAR(128) NOT NULL

) ENGINE=InnoDB;

一個(gè)比較高效的方式是基于用戶展示的最后一個(gè)新聞Id。查詢下一頁的語句如下，需要傳入當(dāng)前頁面展示的最后一個(gè)Id。

SELECT *

FROM news WHERE id $last_id

ORDER BY id DESC

LIMIT $perpage

查詢上一頁的語句類似，只不過需要傳入當(dāng)前頁的第一個(gè)Id，并且要逆序。

SELECT *

FROM news WHERE id $last_id

ORDER BY id ASC

LIMIT $perpage

上面的查詢方式適合實(shí)現(xiàn)簡易的分頁，即不顯示具體的頁數(shù)導(dǎo)航，只顯示“上一頁”和“下一頁”，例如博客中頁腳顯示“上一頁”，“下一頁”的按鈕。但如果要實(shí)現(xiàn)真正的頁面導(dǎo)航還是很難的,下面看看另一種方式。

SELECT id

FROM (

SELECT id, ((@cnt:= @cnt + 1) + $perpage - 1) % $perpage cnt

FROM news

JOIN (SELECT @cnt:= 0)T

WHERE id $last_id

ORDER BY id DESC

LIMIT $perpage * $buttons

)C

WHERE cnt = 0;

通過上面的語句可以為每一個(gè)分頁的按鈕計(jì)算出一個(gè)offset對應(yīng)的id。這種方法還有一個(gè)好處。假設(shè)，網(wǎng)站上正在發(fā)布一片新的文章，那么所有文章的位置都會(huì)往后移一位，所以如果用戶在發(fā)布文章時(shí)換頁，那么他會(huì)看見一篇文章兩次。如果固定了每個(gè)按鈕的offset Id，這個(gè)問題就迎刃而解了。Mark Callaghan發(fā)表過一篇類似的博客，利用了組合索引和兩個(gè)位置變量，但是基本思想是一致的。

如果表中的記錄很少被刪除、修改，還可以將記錄對應(yīng)的頁碼存儲(chǔ)到表中，并在該列上創(chuàng)建合適的索引。采用這種方式，當(dāng)新增一個(gè)記錄的時(shí)候，需要執(zhí)行下面的查詢重新生成對應(yīng)的頁號。

SET p:= 0;

UPDATE news SET page=CEIL((p:= p + 1) / $perpage) ORDER BY id DESC;

當(dāng)然，也可以新增一個(gè)專用于分頁的表，可以用個(gè)后臺程序來維護(hù)。

UPDATE pagination T

JOIN (

SELECT id, CEIL((p:= p + 1) / $perpage) page

FROM news

ORDER BY id

)C

ON C.id = T.id

SET T.page = C.page;

現(xiàn)在想獲取任意一頁的元素就很簡單了：

SELECT *

FROM news A

JOIN pagination B ON A.id=B.ID

WHERE page=$offset;

還有另外一種與上種方法比較相似的方法來做分頁，這種方式比較試用于數(shù)據(jù)集相對小，并且沒有可用的索引的情況下—比如處理搜索結(jié)果時(shí)。在一個(gè)普通的服務(wù)器上執(zhí)行下面的查詢，當(dāng)有2M條記錄時(shí)，要耗費(fèi)2sec左右。這種方式比較簡單，創(chuàng)建一個(gè)用來存儲(chǔ)所有Id的臨時(shí)表即可(這也是最耗費(fèi)性能的地方)。

CREATE TEMPORARY TABLE _tmp (KEY SORT(random))

SELECT id, FLOOR(RAND() * 0x8000000) random

FROM city;

ALTER TABLE _tmp ADD OFFSET INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, DROP INDEX SORT,ORDER BY random;

接下來就可以向下面一樣執(zhí)行分頁查詢了。

SELECT *

FROM _tmp

WHERE OFFSET = $offset

ORDER BY OFFSET

LIMIT $perpage;

簡單來說，對于分頁的優(yōu)化就是。。。避免數(shù)據(jù)量大時(shí)掃描過多的記錄。

MySQL分頁的sql語言怎么寫？

1、首先我們建立一個(gè)表表的數(shù)據(jù)，這個(gè)表里有25條數(shù)據(jù)，id從1到25。（下圖是部分截圖）

2、要分頁數(shù)據(jù)，首先我們假設(shè)一頁有10條數(shù)據(jù)，我們可以用mysql的 limit關(guān)鍵字來限定返回多少條數(shù)據(jù)。并且用order by來排序數(shù)據(jù)，這里用 id來排序。所以第一頁的sql可以如圖這樣寫。

3、執(zhí)行后得到的數(shù)據(jù)如圖，就是 id從1到10的前10條數(shù)據(jù)，因?yàn)槲覀兪前磇d升序來排序的。

4、上面第一頁的sql是簡化的寫法，完整的寫法如圖，得到的結(jié)果和上圖的一模一樣。代碼里 limit 0, 10 的意思是從第一條數(shù)據(jù)開始，取10條數(shù)據(jù)。（注意的是第一條數(shù)據(jù)是從0開始的）

5、那么第二頁的數(shù)據(jù)，關(guān)鍵是要知道是從哪一條數(shù)據(jù)開始，可以用這個(gè)公式得到： (頁碼-1) ?* 每頁顯示多少條，即 （2-1) * 10 = 10, 所以sql語句如圖, limit 10, 10。

6、執(zhí)行后，結(jié)果正確，得到id從11到20的10條數(shù)據(jù)。

7、同理第三頁數(shù)據(jù)的sql如圖，br/就是 limit 20, 10。

8、查詢的結(jié)果如圖，因?yàn)檫@頁只剩下5條數(shù)據(jù)了，所以只顯示5條數(shù)據(jù)。如果你有更多頁的數(shù)據(jù)，后面的數(shù)據(jù)只需要按上面的公式，得到從哪行開始，就可以寫對應(yīng)的sql語句了。

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