簡單說說ES-創(chuàng)新互聯(lián)

ES是ELK中的E,即elasticsearch全文搜索引擎,它的英文原意是富有彈性的搜索.它的功能類似一個數(shù)據(jù)庫,能高效的從大量數(shù)據(jù)中搜索匹配指定關(guān)鍵字的內(nèi)容,它也將數(shù)據(jù)保存在硬盤中.它本質(zhì)上可以理解為一個java項目,使用它進(jìn)行數(shù)據(jù)的增刪改查就是訪問這個項目的控制器方法(url路徑).es和redis/mysql一樣,不僅服務(wù)于java語言,其他語言也可以使用.

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ES的底層技術(shù)

ES使用了java的一套名為Lucene的API,這個API提供了全文搜索引擎核心操作的接口,相當(dāng)于搜索引擎的核心支持,ES在Lucene的基礎(chǔ)上進(jìn)行完善,實(shí)現(xiàn)了開箱即用的搜索引擎軟件.

市面上和ES功能類似的軟件還有Solr/Mongodb

為什么需要ES

所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(mysql/mariadb/oracle/db2等)都有一個缺點(diǎn):數(shù)據(jù)庫模糊查詢效率嚴(yán)重低下.

ES就是解決這個問題的

測試證明一張千萬級別的數(shù)據(jù)表進(jìn)行模糊查詢需要20秒以上

ES進(jìn)行優(yōu)化后,從同樣數(shù)據(jù)量的ES中查詢相同條件數(shù)據(jù),效率能夠提高100倍以上.

ES運(yùn)行原理

要想使用ES提升模糊查詢效率,首先要將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)復(fù)制到ES中,在新增數(shù)據(jù)到ES的過程中,ES可以對指定的列進(jìn)行分詞索引保存在索引庫中,形成倒排索引結(jié)構(gòu).

ES的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

ES啟動后,ES服務(wù)可以創(chuàng)建多個index(索引),index可以理解為數(shù)據(jù)庫中表的概念

一個index可以創(chuàng)建多個保存數(shù)據(jù)的document(文檔),一個document理解為數(shù)據(jù)庫中的一行數(shù)據(jù) ,?一個document中可以保存多個屬性和屬性值,對應(yīng)數(shù)據(jù)庫中的字段(列)和字段值

操作ES

原生狀態(tài)下,我們使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫,因為代碼過于繁瑣,所以改為使用Mybatis框架;

ES也同理,在原生狀態(tài)下我們java代碼需要使用socke訪問ES,但是也過于繁瑣,我們可以使用SpringData框架簡化

SpringData是Spring提供的一套連接各種第三方數(shù)據(jù)源的框架集

其中連接ES的是Spring Data Elasticsearch

官方網(wǎng)站: https://spring.io/projects/spring-data

添加依賴和配置

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-elasticsearch

application.properties添加配置

```properties

# 配置ES所在的ip地址和端口號信息

spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200

# 設(shè)置日志門檻

logging.level.cn.tedu.search=debug

# SpringDataElasticsearch框架中有一個轉(zhuǎn)換輸出信息的類,它也需要設(shè)置為debug logging.level.org.elasticsearch.client.RestClient=debug

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