數(shù)據(jù)庫分類方法有哪些

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常見的數(shù)據(jù)庫分類方法 

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,企業(yè)在處理數(shù)據(jù)信息上可以采用的方法也在增多,而今天我們就一起來了解一下,常見的幾種數(shù)據(jù)分類方法都有哪些。

1,讀未提交,Read Uncommited。

指的是一個事務讀取到另外一個事務還沒有提交的內(nèi)容。這種情況是必須要避免的。因為其他事務未提交的數(shù)據(jù),是隨時有可能進行回滾的,所以,任何時候,都不應該允許程序讀取到某個事務還未提交的數(shù)據(jù)。如果讀取到了別的事務未提交的數(shù)據(jù),這種情況稱為臟讀。要想解決臟讀的問題,可以提高數(shù)據(jù)庫的事務隔離級別,把事務隔離級別設(shè)置為讀已提交。

2,讀已提交,Read Committed。

這個隔離級別可以解決臟讀的問題。

在該隔離級別下,不允許2個未提交的事務之間并行執(zhí)行,但它允許在一個事務執(zhí)行的過程中,另外一個事務得到執(zhí)行并提交。這樣,會出現(xiàn)一種情況,一個事務前后兩次select出來的某行數(shù)據(jù),值可能不一樣。值改變的原因是,穿插執(zhí)行的事務2對該行數(shù)據(jù)進行了update操作。在同一個事務中,兩次select出來的值不相同的問題稱為不可重復讀問題。要想解決不可重復讀問題,需要把數(shù)據(jù)的隔離級別設(shè)置為可重復讀。

3,可重復讀。Repeatable Read。

在這個隔離級別下,可以解決不可重復讀的問題。

在該隔離級別下,在一個事務使用某行的數(shù)據(jù)的過程中,不允許別的事務再對該行數(shù)據(jù)進行操作??芍貜妥x應該是給數(shù)據(jù)庫的行加上了鎖。這種隔離級別下,依舊允許別的事務在該表中插入和刪除數(shù)據(jù),于是就會出現(xiàn),在事務1執(zhí)行的過程中,如果先后兩次select出符合某個條件的行,如果在這兩次select直接另一個事務得到了執(zhí)行,insert或delete了某些行,就會出現(xiàn)先后兩次select出來的符合同一個條件的結(jié)果不一樣,一次select好像出現(xiàn)了幻覺一樣,因此,這個問題也被成為幻讀。要想解決幻讀問題,需要將數(shù)據(jù)庫的隔離級別設(shè)置為串行化。

4,串行化,Serialization。

串行化可以解決幻讀的問題。

它要求事務的執(zhí)行完全串行執(zhí)行。所以失去了并發(fā)的效率。

MySQL的默認隔離級別為可重復讀。

總而言之,數(shù)據(jù)的事務隔離級別分為4種,從低到高依次為讀未提交,讀已提交,可重復讀,串行化。與數(shù)據(jù)庫事務隔離級別相關(guān)的問題有3個,分別是臟讀,不可重復讀,幻讀。臟讀問題需要用讀已提交來解決,但讀已提交會存在不可重復讀問題。不可重復讀問題需要用可重復讀來解決,但可重復讀會存在幻讀問題。幻讀問題需要用串行化來解決。

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