Python之numpy中空數(shù)組如何創(chuàng)建-創(chuàng)新互聯(lián)

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在添加行的情況下，你好的選擇是創(chuàng)建一個(gè)與數(shù)據(jù)集最終一樣大的數(shù)組，然后向它添加數(shù)據(jù) row-by-row:

>>> import numpy
>>> a = numpy.zeros(shape=(5,2))
>>> a
array([[ 0., 0.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.]])
>>> a[0] = [1,2]
>>> a[1] = [2,3]
>>> a
array([[ 1., 2.],
 [ 2., 3.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.]])

NumPy數(shù)組與列表是一個(gè)非常不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它被設(shè)計(jì)用于不同的方式。 你對(duì) hstack的使用可能非常低效。 每次調(diào)用它時(shí)，現(xiàn)有數(shù)組中的所有數(shù)據(jù)都將復(fù)制到新數(shù)組中。 (append 函數(shù)會(huì)有同樣的問題。) 如果你想一次構(gòu)建一個(gè)矩陣，好把它放在一個(gè)列表中，直到它完成，然后將它轉(zhuǎn)換成數(shù)組。

mylist = []
for item in data:
 mylist.append(item)
mat = numpy.array(mylist)

item 可以是列表，數(shù)組或者任何 iterable，只要每個(gè) item 具有相同數(shù)量的元素。

在這種特殊情況下，你可以簡(jiǎn)單地使用( data 是一些保存矩陣列的iterable )

mat = numpy.array(data)

注意，使用 list 作為變量名可能不是好做法，因?yàn)樗ㄟ^該名稱屏蔽內(nèi)置類型，這可能導(dǎo)致Bug。

以上是Python之numpy中空數(shù)組如何創(chuàng)建的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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