這段代碼其實(shí)是最簡(jiǎn)單的遞歸階乘計(jì)算方法,大概可以分2種可能。
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當(dāng)傳入?yún)?shù)是1的時(shí)候,1的階乘等于1就返回1.
當(dāng)傳入?yún)?shù)大于1的時(shí)候,比如5,那么就返回5乘以(4的階乘),以此類推
一、使用遞歸的背景
先來(lái)看一個(gè)??接口結(jié)構(gòu):
這個(gè)孩子,他是一個(gè)列表,下面有6個(gè)元素
展開(kāi)children下第一個(gè)元素[0]看看:
發(fā)現(xiàn)[0]除了包含一些字段信息,還包含了 children 這個(gè)字段(喜當(dāng)?shù)瑫r(shí)這個(gè)children下包含了2個(gè)元素:
展開(kāi)他的第一個(gè)元素,不出所料,也含有children字段(人均有娃)
可以理解為children是個(gè)對(duì)象,他包含了一些屬性,特別的是其中有一個(gè)屬性與父級(jí)children是一模一樣的,他包含父級(jí)children所有的屬性。
比如每個(gè)children都包含了一個(gè)name字段,我們要拿到所有children里name字段的值,這時(shí)候就要用到遞歸啦~
二、find_children.py
拆分理解:
1.首先import requests庫(kù),用它請(qǐng)求并獲取接口返回的數(shù)據(jù)
2.若children以上還有很多層級(jí),可以縮小數(shù)據(jù)范圍,定位到children的上一層級(jí)
3.來(lái)看看定義的函數(shù)
我們的函數(shù)調(diào)用:find_children(node_f, 'children')
其中,node_f:json字段
??? children:遞歸對(duì)象
?以下這段是實(shí)現(xiàn)遞歸的核心:
?? if items['children']:
?items['children']不為None,表示該元素下的children字段還有子類數(shù)據(jù)值,此時(shí)滿足if條件,可理解為 if 1。
?items['children']為None,表示該元素下children值為None,沒(méi)有后續(xù)可遞歸值,此時(shí)不滿足if條件,可理解為 if 0,不會(huì)再執(zhí)行if下的語(yǔ)句(不會(huì)再遞歸)。
至此,每一層級(jí)中children的name以及下一層級(jí)children的name就都取出來(lái)了
希望到這里能幫助大家理解遞歸的思路,以后根據(jù)這個(gè)模板直接套用就行
(晚安啦~)
源碼參考:
遞歸式方法可以被用于解決很多的計(jì)算機(jī)科學(xué)問(wèn)題,因此它是計(jì)算機(jī)科學(xué)中十分重要的一個(gè)概念。
絕大多數(shù)編程語(yǔ)言支持函數(shù)的自調(diào)用,在這些語(yǔ)言中函數(shù)可以通過(guò)調(diào)用自身來(lái)進(jìn)行遞歸。計(jì)算理論可以證明遞歸的作用可以完全取代循環(huán),因此在很多函數(shù)編程語(yǔ)言(如Scheme)中習(xí)慣用遞歸來(lái)實(shí)現(xiàn)循環(huán)。
計(jì)算機(jī)科學(xué)家尼克勞斯·維爾特如此描述遞歸:
遞歸的強(qiáng)大之處在于它允許用戶用有限的語(yǔ)句描述無(wú)限的對(duì)象。因此,在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,遞歸可以被用來(lái)描述無(wú)限步的運(yùn)算,盡管描述運(yùn)算的程序是有限的。
python 2 遞歸函數(shù)和其它語(yǔ)言,基本沒(méi)有差別,只是不支持尾遞歸。無(wú)限遞歸最大值為固定的,但可以修改。
作者:黃哥
本文題目:python遞歸函數(shù)說(shuō)明 python遞歸函數(shù)詳解
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