如何分析基于SparkStreamingDirect方式的WordCount

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)如何分析基于Spark Streaming Direct方式的WordCount，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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1.前提
a. flume 收集--》flume 聚合--》kafka ，啟動(dòng)進(jìn)程和啟動(dòng)kafka manager監(jiān)控

b.window7 安裝jdk1.7 或者1.8(本次環(huán)境是1.8)

c.window7 安裝IDEA開發(fā)工具(以下僅供參考)

使用IntelliJ IDEA 配置Maven（入門）: http://blog.csdn.net/qq_32588349/article/details/51461182
IDEA Java/Scala混合項(xiàng)目Maven打包 :http://blog.csdn.net/rongyongfeikai2/article/details/51404611
Intellij idea使用java編寫并執(zhí)行spark程序: http://blog.csdn.net/yhao2014/article/details/44239021


2.源代碼 （可下載單個(gè)java文件，加入projet 或者 整個(gè)工程下載，IDEA選擇open 即可）
GitHub: https://github.com/Hackeruncle/OnlineLogAnalysis/blob/master/online_log_analysis/src/main/java/com/learn/java/main/SparkStreamingFromKafka_WordCount.java


3.使用IDEA 本地運(yùn)行測(cè)試（未打jar包）

上述就是小編為大家分享的如何分析基于Spark Streaming Direct方式的WordCount了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

標(biāo)題名稱：如何分析基于SparkStreamingDirect方式的WordCount
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