CPython解釋器引用技術(shù)的兩個(gè)問(wèn)題-創(chuàng)新互聯(lián)

引用技術(shù)的兩個(gè)問(wèn)題
一：循環(huán)引用的情況下，引用計(jì)數(shù)就不好使了。
a="x"
b=a
a=b
解決方法：
標(biāo)記清除變量的概念：
變量：是由3個(gè)部分組成，1、變量名 2、賦值符號(hào) 3、變量值
變量都是內(nèi)在內(nèi)存中的，在內(nèi)存中有劃分：
棧：變量名（不存值，只是指向一個(gè)內(nèi)存地址）
堆：變量值 --程序員只操控堆，也就是變量值，無(wú)法操控棧區(qū)。

比如：x="10" , x="20" 這就意味著 變量的值換了一個(gè)內(nèi)存地址。

我們都是通過(guò)變量名（棧）訪問(wèn)的變量值（堆）
標(biāo)記的過(guò)程：掃描棧區(qū)里所有的內(nèi)容，將所有棧區(qū)的對(duì)像，將直接或間接訪問(wèn)的對(duì)像標(biāo)記成存活對(duì)像，其余的都為非存活,應(yīng)該被清除。

通過(guò)棧區(qū)可到達(dá)的對(duì)像是gc roots對(duì)像


標(biāo)記清除：


二：效率問(wèn)題（低）, 引用計(jì)數(shù)引用一次，值就加1，減少就減一 （分代回收解決）
cpython不是時(shí)刻都在回收，而是隔一段時(shí)間去回收一次，這樣就保證效率，cpython使用了分代回收，
1、老年代： 掃描頻率比較低（可能是隔1小時(shí)掃描一次）
老的數(shù)據(jù)可能還在經(jīng)常用

2、年輕代： 掃描頻率比較高（可能是隔5分鐘掃描一次）
因?yàn)樾碌臄?shù)據(jù)用一次就不用了，可能會(huì)被拋棄，這樣有利于內(nèi)存空間的整理

這樣就提升掃描效率

cpython 解釋器垃圾回收機(jī)制是，如果計(jì)數(shù)引用為零的話會(huì)回收，但這樣的話，循環(huán)引用就無(wú)法回收了（計(jì)數(shù)不可能為0，循環(huán)引用會(huì)造成內(nèi)存溢出）。

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