世界的下一個主宰人工智能

本文內(nèi)容節(jié)選自如下圖書：《世界的下一個主宰人工智能》（作者：哈薩克斯坦前總理卡里姆 馬西莫夫撰寫）

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01

人工智能的誕生及發(fā)展

艾倫圖靈是英國數(shù)學家、邏輯學家、密碼學家，對計算機科學的發(fā)展具有重大影響。他于1936 年提出了抽象計算“圖靈機”，使算法的概念得以形式化，至今仍在許多理論和實踐研究中得到應用。世人公認，圖靈的科學成就為計算機科學，尤其是人工智能理論奠定了基矗于1950年發(fā)表了論文《計算機器與智能》，表明機器能夠模擬人類行為并進行邏輯演算，如下棋。

1956年，在達特茅斯會議上，一些科學家、數(shù)學家和哲學家開始發(fā)展人工智能的概念，真正開創(chuàng)了人工智能時代。據(jù)說是基于中立性，約翰麥卡錫選擇了“人工智能”這個名字。就像會議提案說的那樣，“該研究是基于這樣的猜想，即學習的任一個方面或智能的任一特征在本質(zhì)上都能被精確描述，從而能被機器所模擬”。

人工智能發(fā)展的新階段始于20世紀80年代。最令人矚目的是日本的第五代計算機系統(tǒng)（FGCS）研發(fā)項目，旨在使計算機能完成更困難的計算任務（Japan, 1984）。雖然此前的計算機通過在單一中央處理器（CPU）中增加邏輯單元來完成計算，日本科學家卻希望賦予計算機新的功能。雖然該計算機極具商業(yè)潛力，但這一項目最終卻未獲成功: 截至1992年，日本政府對該項目累計投入8.5億美元，然而在核心技術(shù)領域卻毫無突破（Pan, 2016）。最終該項目經(jīng)費耗竭，人工智能在一段時間里淡出了人們的視野。這次失敗唯一的好處，是讓所有人都知道，人工智能的發(fā)展離不開創(chuàng)新和高級軟件的研發(fā)。

到20世紀90年代末，人工智能研究與機器人、人機互動結(jié)合在一起?？茖W家開始認真地談論具有情感、能表達情緒的人工智能“代理”。這推動建立了一個叫作“情感計算”的新領域，旨在分析人類情緒反應，然后再用機器模擬出來。這也幫助改進了對話系統(tǒng)（聊天機器人）。

另一個突破發(fā)生在21世紀前10年，以英偉達公司發(fā)布的一款新圖形處理單元為標志。第一次，計算機變得足夠強大，能處理大數(shù)據(jù)集和建立復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，以滿足一系列實際應用。這標志著深度學習加速應用的開始。

“機器學習”這一術(shù)語在2006年被首次提出，用于描述對文本的自動理解。一年后，斯坦福大學的研究人員開發(fā)出了ImageNet，一個用于視覺對象識別軟件研究的大型可視化數(shù)據(jù)庫。這些創(chuàng)新促進了計算機視覺、語音識別和機器翻譯等技術(shù)的落地。

自2010年以來，硬件和軟件技術(shù)的進步，為人工智能在日常生活中的應用鋪平了道路。性能強勁的計算機處理器和顯卡、智能手機和平板計算機，使各類用戶能隨時使用人工智能程序。例如，微軟公司發(fā)布的Xbox內(nèi)置Kinect，是第一個運用3D攝像頭和傳感器捕捉身體動作的游戲設備。

2011年，蘋果公司發(fā)布了語音助手Siri。2014年，微軟公司發(fā)布了語音助手Cortana。2015年亞馬遜發(fā)布了智能音箱和語音助手Alexa。這些虛擬助手使用了一個自然語言接口，用于觀察、應答和歸納，并向用戶提出建議。

2012年，谷歌公司的研究人員訓練了一個大型神經(jīng)網(wǎng)絡以識別貓的圖像，包含16 000個處理器。訓練材料是100萬張未標記的YouTube視頻圖像。

2016年，谷歌DeepMind公司開發(fā)的阿爾法狗以4∶1的成績擊敗李世石，李世石是世界上最優(yōu)秀的專業(yè)圍棋棋手之一。在那場比賽前，沒有人相信一個單一的計算機程序能夠擊敗如此優(yōu)秀的圍棋大師但這還是發(fā)生了。這場勝利再一次證明了人工智能相比人類的優(yōu)越性。

2018年，IBM公司組織了一次由人類和它的人工智能系統(tǒng)Project Debater之間的直播辯論。雙方只有15分鐘準備辯題，內(nèi)容涉及遠程醫(yī)療和太空計劃等不同話題。結(jié)果，人工智能系統(tǒng)不僅仔細地聆聽對手的觀點，并且令人信服地以己方觀點進行了回應。在訓練人工智能掌握人類語言和思維的另一個試驗中，基于人工智能的Project Debater竟能對原文進行引用，并針對前文的觀點開玩笑。

人工智能無限潛力背后的機制究竟是什么？當人工智能達到人類水平時，我們就進入了“一般人工智能”時代，屆時人工智能將復制人類用直覺解決問題的能力，并能從事科學發(fā)現(xiàn)。在未來，機器將能記憶所有輸入的數(shù)據(jù)和設置的模式，還能快速處理大量信息。通過永久記憶大量數(shù)據(jù)，機器將超越大多數(shù)普通人，獲得模式識別和歸納的能力。“一般人工智能”將完全自主地對環(huán)境中的問題進行反應。

隨著人工智能應用的不斷增多，人們正在見證一個新時代的誕生人工智能時代，不斷涌現(xiàn)的全新行業(yè)，以及醫(yī)藥、生物工程、機器人學、武器和太空探索領域的突破是其標志。

目前，人工智能這一術(shù)語雖然世人皆知，但人們對于人工智能的概念及其實際現(xiàn)象仍有很大的誤解。流行文化中充斥著機器人瘋狂起義的形象，而這只是作家幻想的駭人故事之一。當然也存在更為實際的顧慮，如對就業(yè)的影響，雖然有合理的依據(jù)但卻被過分夸大了。

第一、第二和第三次工業(yè)革命都創(chuàng)造了新的通用技術(shù)，且迅速改變了一些基本問題的解決方式，如批量生產(chǎn)、交通和通信方式。同時也引發(fā)了創(chuàng)新能力和整體生產(chǎn)力的提升。第一次工業(yè)革命以蒸汽機為中心，帶動了煤礦、冶金和鋼鐵，以及鐵路和隧道建設的發(fā)展;第二次工業(yè)革命以電的發(fā)明為標志，推動了電信業(yè)的發(fā)展和全球石油和天然氣行業(yè)的崛起，還使電報、電話、汽車和飛機進入了大眾的生活;第三次工業(yè)革命的產(chǎn)物信息技術(shù)，重塑了人們的生活方式，帶來了計算機、互聯(lián)網(wǎng)以及自動化的工作程序。

毫無疑問，人工智能的進步會變革人類文明，并成為人類生活不可分割的一部分。人工智能正重塑我們的世界、社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、市場和政治制度，以及它正如何影響我們的個人選擇。

02

人工智能對人類的影響

總的來說，人工智能的未來將為人類帶來三大趨勢。

第一個趨勢是超級大國的出現(xiàn)。一些專家不僅預測一場新的冷戰(zhàn)將會出現(xiàn)，更將人工智能的潛力（尤其在軍事領域）與原子彈相互比較。

第二個趨勢是影響力將從自然資源和金融公司轉(zhuǎn)移到科技巨頭手上，即是超級公司。

例如，華為是新一代5G通信技術(shù)的領頭人。大多數(shù)操作系統(tǒng)和引擎，以及大量硬件和軟件，都由Alphabet、微軟、IBM和蘋果公司開發(fā)或生產(chǎn)。在自動駕駛和航空航天領域，Alphabet子公司谷歌，以及特斯拉和太空探索技術(shù)公司是行業(yè)的領頭人。臉書和騰訊這樣的公司塑造了社交媒體和通信應用軟件的市場趨勢。亞馬遜、易趣和阿里巴巴則主導了線上商品的零售和批發(fā)。超級公司的快速發(fā)展揭示了競賽另一方面的新現(xiàn)實: 對資源的競爭已成為過去，對用戶產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)的爭奪才是真正的競爭。

第三個更遠的趨勢指向著名的吉爾伽美什計劃。如果該計劃得到實施，一種基于超級人類的生物種群將在地球上出現(xiàn)。顯然，這依賴于人工智能無休止的進步。在這樣的背景下，最為關(guān)鍵的趨勢將會像未來主義者和著名投資人（如雷庫茲韋爾和孫正義）預測的那樣，是新“奇點”時代的到來未來科技將發(fā)展到人類無法理解的地步。一些人猜測這將發(fā)生于2050年。

03

人工智能的重要商業(yè)應用

如今，人工智能的實際應用早已滲透到各個行業(yè)，如金融業(yè)、醫(yī)學圖像處理和反欺詐。人工智能已開始取代傳統(tǒng)行業(yè)的重要元素，同時也在醫(yī)療、法律和貿(mào)易等領域中擴大潛在價值。

例如，在醫(yī)療領域，人工智能早已能分析MRI和CT的成像數(shù)據(jù)，以用于疾病診斷、治療和監(jiān)控。

在商業(yè)領域，對于使用人工智能的公司來說，人工智能分析數(shù)據(jù)和預測結(jié)果的能力是一大優(yōu)勢。任何運算和分類的任務，以前需要幾天甚至幾個星期來完成，而現(xiàn)在通過算法只需要不到一秒就可以自動完成。人工智能還將有望實現(xiàn)采掘業(yè)的快速現(xiàn)代化，尤其是在能源領域。

這些技術(shù)、倫理和哲學正在使金融業(yè)發(fā)生翻天覆地的變化: 基本的金融服務在機器人顧問的幫助下正在走向自動化，同時，人工智能也被成功地用于檢測欺詐、評估和管理風險。

人工智能系統(tǒng)的應用也在改變運輸業(yè)。例如，向自動駕駛的成功過渡依賴于人工智能基礎設施的建設。智慧城市是一個典型的例子，相比目前的城市，在這里車輛可以更早、更可靠地實現(xiàn)自動化。

不足為奇，人工智能市場正在飛速增長: 最近的預測表明，到2030年，人工智能應用將在全球創(chuàng)造高達15萬億美元的財富。

當然，另一方面人工智能也在改變政治進程，甚至是選舉的過程。我們都熟知英國脫歐和2016年美國大選的例子。整個世界都在議論這兩件大事，因為它們引出了另一個更為重要的問題，也就是人工智能正在以政府機構(gòu)無法追趕的速度改變我們的世界。

總的來說，目前人工智能的成就既十分積極也非常復雜。正如谷歌中國前任總裁，人工智能技術(shù)杰出投資人李開復博士所說，“人工智能是新時代的“電力”，它將改變世界。然而，人工智能雖然惠及了人類活動的各方面，卻也給就業(yè)、各產(chǎn)業(yè)以及人類的生活方式帶來了有史以來的破壞，世界各地的企業(yè)和政府仍未對此做好準備。”

04

人工智能超級公司的影響力

阿里巴巴集團創(chuàng)始人、執(zhí)行董事馬云說，“數(shù)字時代的本質(zhì): 數(shù)字技術(shù)不是為了利己，而是為了利他；不在于賦權(quán)于己，而在于給他人創(chuàng)造機會。數(shù)字技術(shù)不應只讓少數(shù)的人和國家受益，更應惠及世界上大多數(shù)的人。人工智能優(yōu)于人類之處并不是引起關(guān)注的根本原因。問題是人類是否有足夠的智慧，因為決定未來的不是智能，而是在背后操控它的人類智慧。

如果說工業(yè)時代將人類變成了機器，那么數(shù)字時代則將機器變成了人類。我相信在將來，機器將會變得更像機器，人類也會變得更像人類。機器不能取代人類，但能成為人類的合作伙伴?？萍疾皇且屓祟愂I(yè)，而是要解放人類的雙手，讓人類可以做更有價值的事情。”

42集團首席執(zhí)行官肖鵬也說，“今天，人工智能引發(fā)了與20年前互聯(lián)網(wǎng)熱潮相似的積極情緒。在20世紀90年代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展引發(fā)了一場前所未有的科技革命，徹底改變了人們的生活方式不管是閱讀新聞、管理銀行。在接下來的20年里，目睹了政策制定者在努力規(guī)范不斷變化的全球互聯(lián)網(wǎng)平臺，使得全球幾十億人能夠快速交換思想、商品和服務。”

自1969年計算機首次彼此相連后，信息技術(shù)經(jīng)過了三個主要發(fā)展階段。第一個階段可以被描述成一個分散創(chuàng)新時期，在此期間，許多發(fā)明都是按照開源原則實現(xiàn)的。

但在第二階段，信息技術(shù)應用的商業(yè)價值得到了發(fā)掘，這促進了研究的監(jiān)管和商業(yè)化。后來，這導致了壟斷的產(chǎn)生。第一個壟斷企業(yè)是微軟公司，其操作系統(tǒng)Windows與IE瀏覽器相互捆綁。

20年后，隨著線上搜索引擎和在線交易平臺的誕生，新的壟斷出現(xiàn)了，如亞馬遜、易趣和Alphabet。這些公司在極短的時間內(nèi)就獲得了成功。如今，谷歌每秒處理來自全世界的4萬次請求，每天執(zhí)行35億次搜索，每年處理1.2萬億次請求。

數(shù)字廣告的銷售開啟了現(xiàn)金流入的閘門。新的壟斷公司使用一部分資金探索新方向、提供新服務、做新業(yè)務: 谷歌公司不斷開發(fā)出Gmail、Chrome瀏覽器、用于手持設備的安卓操作系統(tǒng)、谷歌地球、用于網(wǎng)絡活動分析的Google Analytics、用于視頻分享的YouTube、Waze 導航，以及最后的DeepMind人工智能項目。

發(fā)展的第三階段始于21世紀初，以全球最成功的社交網(wǎng)絡臉書(Facebook)的誕生為標志。它最初的使命是“讓世界更加開放，更加緊密相連”。為此，該公司向全球開放了其社交網(wǎng)絡，而不考慮國籍、語言或個人興趣愛好。此外，臉書用戶還能向平臺上傳自己的設計和應用。借助這些特性，該公司在短時間內(nèi)吸引了大量用戶，用戶數(shù)量從2008年的1億增長到2012年的10億，再到2019年第一季度末的24億。

這些數(shù)字十分驚人。但真正的問題不在于用戶的數(shù)量，而在于借助人工智能影響人們的能力。與行為科學和心理學最近的發(fā)現(xiàn)相反，如今個人信息不僅包括某人的名字、年齡和社會關(guān)系，還包括他的喜好輕輕一點“喜歡”按鈕，就完成了自我報告。在當前環(huán)境下，由于缺乏清晰的法律規(guī)則限制對開放數(shù)據(jù)的深度分析，技術(shù)大牛一路綠燈，得以持續(xù)改進方法以操控人們的態(tài)度，如將其導向特定的消費決策。

令人驚訝的是，超級公司從不掩飾它們的能力。這反映在以下聲明中: “谷歌幫助人們找到所需的商品，而臉書則幫助他們決定需要什么。”超級公司的影響力與日俱增，從一個領域擴展到另一個。毋庸置疑，超級公司將繼續(xù)發(fā)展。如今世界上最富有的8個人中有6個人是科技公司創(chuàng)始人，他們的財富來自計算機軟件、電信、電商、社交網(wǎng)絡和商業(yè)分析。

隨著人工智能時代的到來，不管愿意與否，有意還是無意，經(jīng)濟和政治系統(tǒng)必須經(jīng)歷巨大的改變。在這個時代，用戶將獲得來自谷歌、亞馬遜和其他超級公司的定制服務。在它們的呼叫中心也將使用機器人。在3D打印商店中，這些公司將能在3D打印機上打印任何東西，包括未來用于移植的人類器官。而虛擬助手，將由全球計算機網(wǎng)絡提供，為人們安排工作和休閑活動。

這一趨勢的一個可能成果是智能檢測系統(tǒng)的建立。這不僅將存儲有關(guān)人們偏好和活動的信息，還能成功預測行為，甚至塑造全球消費者的欲望和意圖。

如果沒有來自阿里巴巴、亞馬遜、蘋果、臉書、谷歌、華為、IBM、微軟和英偉達等超級公司的產(chǎn)品和服務，世界將變得不可想象。這些科技巨頭的創(chuàng)始人將繼續(xù)作為世界上最富有的人，吸引全世界的關(guān)注。由于超級巨頭和科技公司使用了基于人工智能的最先進的解決方案，并不斷向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它們將能深入分析個人的感知，并繼續(xù)在全球積累影響力。

05

阿西洛馬人工智能原則

在當今世界，沒有什么比人工智能更充滿機遇和風險了。隨著新的應用方法被發(fā)現(xiàn)，未來的輪廓也變得越來越復雜和不可預測。

正如人們所了解的那樣，人工智能在醫(yī)療系統(tǒng)中的發(fā)展，預示了這樣的未來: 潛在疾病甚至在診斷前就被預測和治愈。然而，借助相同的分析，人們也能模擬與未來相關(guān)的負性場景。即便能夠在人工智能的幫助下研發(fā)藥物以治療任何疾病，但是這個技術(shù)被用于合成強力毒藥的可能性也依然存在。在納米機器人的幫助下治療遺傳疾病的技術(shù)，將可能導致對整個國家基因組的秘密干預。

虛擬助手的發(fā)展軌跡看起來也有同樣的矛盾。它們已與人們?nèi)缬半S形，并能比以往更好地理解人們的信仰、意圖、欲望和情感。所有這些都將目標定位提升到了一個全新的水平。雖然這個世界是由消費控制的，但虛擬助手的發(fā)展可能將人們限制在一個不斷縮小的誘惑螺旋中，而受益者則是高科技公司。

人工智能在金融領域的應用，已使人們能在短短幾秒鐘內(nèi)獲得貸款，但貸款條件取決于對借款人可靠性的評估。在這樣的現(xiàn)實中，信用評分的重要性上升到了一個全新的水平，這將形成相當嚴格的社會規(guī)范。那些希望獲得更多機會的人，將學會盡可能讓自己變得可預測，并遵守信用評估的行為算法。這難道不會使社會不平等空前加劇嗎?

在現(xiàn)代城市中應用智能技術(shù)的好處毋庸置疑。更安全的交通，更少的犯罪，優(yōu)美的環(huán)境，以及高質(zhì)量、個性化的社會服務，這些必然會增加人們的幸福感。但機會越多，失敗的代價也就越大。智慧城市的統(tǒng)一基礎設施管理系統(tǒng)必須得到限度的保護，以免受網(wǎng)絡攻擊和技術(shù)問題的影響。這是因為失敗將立即引發(fā)社會焦慮，還可能導致大量人員傷亡和破壞。

科技巨頭和超級公司將繼續(xù)在全球積累影響力。由于它們使用了基于人工智能的最先進的解決方案，并不斷向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它們將能深入分析個人的感知。

隨著人工智能領域的霸主之爭愈演愈烈，我們的世界比任何時候都更需要新的數(shù)字時代國際法，以奠定國際社會的基矗由于人工智能的發(fā)展難以預測，這些定律必須植根于基本公理，靈活地適應數(shù)字時代快速變化的現(xiàn)實。這就是為什么包括埃隆馬斯克和斯蒂芬霍金在內(nèi)的許多人都警告，人工智能失控的發(fā)展將對人類的未來構(gòu)成威脅。當然，任何自主人工智能系統(tǒng)，不僅僅是武器，都應該經(jīng)過聯(lián)合國批準并接受嚴格監(jiān)管框架的約束。

事實上，制定人工智能法規(guī)最恰當、最合理的途徑，是制定一個適用于所有這類系統(tǒng)的普遍法律框架。當然，一個至關(guān)重要的方面是，人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和使用將必須完全安全。

這方面有哪些進展呢？撰寫于斯坦福大學，《2030年的人工智能與生活》報告提出了以下建議，為人工智能的法律監(jiān)管鋪平了道路。

(1) 確定一條途徑，用于在各級管理部門積累人工智能領域的專業(yè)技術(shù)知識。

(2) 消除主觀和實際的障礙，以促進有關(guān)人工智能系統(tǒng)的正確功能、安全性、保密性和社會影響方面的研究。

(3) 增加跨學科研究的公共和私人資助，以研究人工智能對社會的影響。

2017年，舉辦于加利福尼亞州太平洋叢林市的有關(guān)人工智能機遇與挑戰(zhàn)的會議，可被視為這方面最重要的舉措之一。雷庫茲韋爾、埃隆馬斯克、斯蒂芬霍金、德米斯哈薩比斯、揚勒昆等數(shù)十位國際公認的人工智能及相關(guān)領域的科學家和專家們參加了這次活動。他們采用了“阿西洛馬人工智能原則”，為這一領域的倫理研究奠定了基矗

(1) 人工智能研究的目標應該是建立有益的智能。

(2) 投資人工智能時，應資助那些確保其有益性的研究，以解決在計算機科學、經(jīng)濟、法律、倫理和社會研究等領域的棘手問題。

如何使未來人工智能系統(tǒng)高度健全，從而不會發(fā)生故障和被入侵？

如何在維持人民資源和目標的同時，通過自動化增進繁榮?

隨著人工智能的發(fā)展，如何更公平和有效地修正法律系統(tǒng)以及管理人工智能相關(guān)的風險？

人工智能應該遵守哪些價值觀？它的法律和倫理狀態(tài)應當是什么？

(3) 人工智能研究人員和政策制定者之間，應形成積極、有建設性的溝通。

(4) 人工智能的研究者和開發(fā)者之間應該培養(yǎng)一種合作、信任和透明的文化。

(5) 開發(fā)人工智能系統(tǒng)的團隊應積極相互合作，以避免在達成安全標準上偷工減料。

(6) 人工智能系統(tǒng)應當是安全的，且是可適用的和可實行的。

(7) 如果一個人工智能系統(tǒng)引起損害，應有辦法查明原因。

(8) 在司法裁決中，但凡涉及自主研制系統(tǒng)，都應提供一個有說服力的解釋，并由一個有勝任力的人員進行審計。

(9) 高級人工智能系統(tǒng)的設計者和建設者是系統(tǒng)利用、濫用和行動的權(quán)益方，他們有責任和機會塑造這些道德含義。

(10) 應該設計高度自主的人工智能系統(tǒng)，以確保其目標和行為在整個運行過程中與人類價值觀相一致。

(11) 人工智能系統(tǒng)的設計和運作應符合人類尊嚴、權(quán)利、自由和文化多樣性的理念。

(12) 既然人工智能系統(tǒng)能分析和利用數(shù)據(jù)，人們應該有權(quán)利存娶管理和控制產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

(13) 人工智能在個人數(shù)據(jù)的應用不能無理縮短人們的實際或感知的自由。

(14) 人工智能技術(shù)應該盡可能地使更多人受益和授權(quán)。

(15) 人工智能創(chuàng)造的經(jīng)濟繁榮應該廣泛地共享，造福全人類。

(16) 人類應該選擇如何以及是否代表人工智能做決策，用來實現(xiàn)人為目標。

(17) 通過控制高級人工智能系統(tǒng)所實現(xiàn)的權(quán)力，應尊重和改善健康社會所基于的社會和公民進程，而不是顛覆。

(18) 應該避免一個使用致命自主武器的軍備競賽。

(19) 因為沒有達成共識，應該強烈避免關(guān)于未來人工智能性能的假設上限。

(20) 高級人工智能可以代表地球上生命歷史的深奧變化，應該計劃和管理相應的護理和資源。

(21) 對于人工智能造成的風險，尤其是那些災難性的和存在價值性的風險，必須付出努力，進行規(guī)劃和緩解風險。

(22) 那些會遞歸地自我改進和自我復制的人工智能系統(tǒng)若能迅速增加質(zhì)量或數(shù)量, 必須服從嚴格的安全控制措施。

(23) 超級智能應當只為廣泛分享道德理想而發(fā)展，是為了全人類而不是為了一個國家或者一個組織的利益。

阿西洛馬人工智能原則涉及的重要指導方針，將在技術(shù)進步的同時確保全球安全。首先，人工智能研究者和政治家之間需要合作。顯然，這種互動需要國際平臺的支持，其規(guī)模和權(quán)威性應確保相關(guān)各方的積極參與。該組織應參與全球監(jiān)管體系的創(chuàng)建，以應對人工智能的不公平使用可能造成的威脅，維護國際安全。

06

總結(jié)

對國家、對社會、對個人來說，如何迎接由人工智能主導的這個時代？

我們需要認識到，人類正在邁出實際運用人工智能應用和系統(tǒng)的第一步。極端事件雖有可能發(fā)生，但概率極校我們不能以此為借口阻礙發(fā)展，袖手旁觀。

我們必須真正明白并銘記，從今天開始，人工智能將成為世界的主宰。

正如軟銀集團董事長兼總裁孫正義所說，“人工智能掀開了人類歷史的新篇章，為關(guān)鍵挑戰(zhàn)和風險尋求答案。我們生活在一個非常有趣的時代，正在見證歷史上這一全球變化的開端，同時也可以引領這一變化。”

網(wǎng)站標題：世界的下一個主宰人工智能
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