python函數(shù)高級用法 python類高級用法

len函數(shù)python用法

python中l(wèi)en()的用法：

在龍南等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站 網(wǎng)站設(shè)計制作定制網(wǎng)站開發(fā),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站建設(shè),營銷型網(wǎng)站,外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè),龍南網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

新建一個len()函數(shù)的使用py，中文編碼聲明注釋：#coding=gbk，函數(shù)：len()作用：返回字符串、列表、字典、元組等長度。語法：len(str)。參數(shù)：str：要計算的字符串、列表、字典、元組等。返回值：字符串、列表、字典、元組等元素的長度。

實例：

1、計算字符串的長度。

2、計算列表的元素個數(shù)。

3、計算字典的總長度，即鍵值對總數(shù)。

4、計算元組元素個數(shù)。

在Python中，要知道一個字符串有多少個字符，以獲得字符串的長度，或者一個字符串需要多少字節(jié)，可以使用len函數(shù)。

Python常用函數(shù)三有哪些？這7個函數(shù)使用頻率最高，總算搞明白了

1.1 例如：print(hex(2))案例

1.2 輸出函數(shù)：print(hex(2))

1.3 輸出結(jié)果：0x2

1.4 解析說明：返回16進制的數(shù)。

2.1 例如：print(chr(10))案例

2.2 輸出函數(shù)：print(chr(10))

2.3 輸出結(jié)果：0o12

2.4 解析說明：返回當(dāng)前整數(shù)對應(yīng)的ASCll碼

3.1 例如：print(ord("b"))案例

3.2 輸出函數(shù)：print(ord("b"))

3.3 輸出結(jié)果：98

3.4 解析說明：返回當(dāng)前ASCll碼的10進制數(shù)

4.1 例如：print(chr(97))

4.2 輸出函數(shù)：print(chr(97))

4.3 輸出結(jié)果：b

4.4 解析說明：返回當(dāng)前ASCll碼的10進制數(shù)。

案例一：給你一個字符串,s = 'hello kitty'

1.1 輸出函數(shù)：print(s.capitalize())

1.2 輸出結(jié)果：0x2

1.3 解析說明：返回16進制的數(shù)。

2.1輸出函數(shù)：print(s.replace('kitty','kuang'))

2.2 輸出結(jié)果：hello kuang

2.3 解析說明：替換功能，將kitty換成kuang。

2.4 輸出函數(shù)：print(s.replace('4','KK'))

2.5 輸出結(jié)果：12KK12KK

2.6 解析說明：所有的4都替換成KK

2.7 輸出函數(shù)：print(s.replace('4','KK'))

2.8 輸出結(jié)果：12KK12KK124

2.9 解析說明：將前兩個的4替換成go

案例一：給你一個字符串，ip = '192.168.1.1'

3.1 輸出函數(shù)：print(ip.split(','))

3.2 輸出結(jié)果：['192.168.1.1']

3.3 解析說明：將字符串分割成列表

案例一：給你一個字符串，ip = '192.168.1.1'

3.3 輸出函數(shù)：print(ip.split(',',2))

3.4 輸出結(jié)果：['192.168.1.1']

3.5 解析說明：從第二個開始分割成列表

python 高階函數(shù)什么意思

變量可以指向函數(shù)，函數(shù)的參數(shù)可以接收變量，那么函數(shù)可以接收另一個函數(shù)作為參數(shù)，這種函數(shù)稱為高階函數(shù)。

1、把函數(shù)作為實參;2、把函數(shù)作為返回值。

python高階函數(shù)有哪些?

map函數(shù)

map()是python內(nèi)置的高階函數(shù)，它接收兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是序列，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個元素，并且把結(jié)果作為新的列表返回。

filter函數(shù)

filter()同樣也是接收一個函數(shù)和一個序列，和map()不同的是，filter函數(shù)把傳入的函數(shù)依次作用于每個元素，然后返回返回值是True的元素。

reduce函數(shù)

reduce()把一個函數(shù)作用到一個序列上，這個函數(shù)必須接收兩個參數(shù)，reduce把結(jié)果和序列的下一個元素做累積計算。

lambda函數(shù)

lambda()有時候傳參數(shù)時不需要顯示自定義的函數(shù)，直接傳入匿名函數(shù)更方便;冒號前面的X,y表示函數(shù)參數(shù)，匿名函數(shù)不需要擔(dān)心函數(shù)名的沖突，匿名函數(shù)也是一個函數(shù)對象，可以吧匿名函數(shù)賦值給一個變量，再利用變量來調(diào)用函數(shù)，匿名函數(shù)也可以作為返回值返回。

sorted函數(shù)

sorted()作為python內(nèi)置高階函數(shù)之一，其功能是對序列(列表、元組、字典、集合、字符串)進行排序。

python用函數(shù)給不及格成績加分

python用函數(shù)給不及格成績加分

Python的高級特征你知多少？來對比看看

機器之心

人工智能信息服務(wù)平臺

來自專欄機器之心

Python 多好用不用多說，大家看看自己用的語言就知道了。但是 Python 隱藏的高級功能你都 get 了嗎？本文中，作者列舉了 Python 中五種略高級的特征以及它們的使用方法，快來一探究竟吧！

選自towardsdatascience，作者：George Seif，機器之心編譯。

Python 是一種美麗的語言，它簡單易用卻非常強大。但你真的會用 Python 的所有功能嗎？

任何編程語言的高級特征通常都是通過大量的使用經(jīng)驗才發(fā)現(xiàn)的。比如你在編寫一個復(fù)雜的項目，并在 stackoverflow 上尋找某個問題的答案。然后你突然發(fā)現(xiàn)了一個非常優(yōu)雅的解決方案，它使用了你從不知道的 Python 功能！

這種學(xué)習(xí)方式太有趣了：通過探索，偶然發(fā)現(xiàn)什么。

下面是 Python 的 5 種高級特征，以及它們的用法。

Lambda 函數(shù)

Lambda 函數(shù)是一種比較小的匿名函數(shù)——匿名是指它實際上沒有函數(shù)名。

Python 函數(shù)通常使用 def a_function_name() 樣式來定義，但對于 lambda 函數(shù)，我們根本沒為它命名。這是因為 lambda 函數(shù)的功能是執(zhí)行某種簡單的表達式或運算，而無需完全定義函數(shù)。

lambda 函數(shù)可以使用任意數(shù)量的參數(shù)，但表達式只能有一個。

x = lambda a, b : a * b print(x(5, 6)) # prints '30' x = lambda a : a*3 + 3 print(x(3)) # prints '12'

看它多么簡單！我們執(zhí)行了一些簡單的數(shù)學(xué)運算，而無需定義整個函數(shù)。這是 Python 的眾多特征之一，這些特征使它成為一種干凈、簡單的編程語言。

Map 函數(shù)

Map() 是一種內(nèi)置的 Python 函數(shù)，它可以將函數(shù)應(yīng)用于各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素，如列表或字典。對于這種運算來說，這是一種非常干凈而且可讀的執(zhí)行方式。

def square_it_func(a): return a * a x = map(square_it_func, [1, 4, 7]) print(x) # prints '[1, 16, 47]' def multiplier_func(a, b): return a * b x = map(multiplier_func, [1, 4, 7], [2, 5, 8]) print(x) # prints '[2, 20, 56]'看看上面的示例！我們可以將函數(shù)應(yīng)用于單個或多個列表。實際上，你可以使用任何 Python 函數(shù)作為 map 函數(shù)的輸入，只要它與你正在操作的序列元素是兼容的。

Filter 函數(shù)

filter 內(nèi)置函數(shù)與 map 函數(shù)非常相似，它也將函數(shù)應(yīng)用于序列結(jié)構(gòu)（列表、元組、字典）。二者的關(guān)鍵區(qū)別在于 filter() 將只返回應(yīng)用函數(shù)返回 True 的元素。

詳情請看如下示例：

# Our numbers numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15] # Function that filters out all numbers which are odd def filter_odd_numbers(num): if num % 2 == 0: return True else: return False filtered_numbers = filter(filter_odd_numbers, numbers) print(filtered_numbers) # filtered_numbers = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

我們不僅評估了每個列表元素的 True 或 False，filter() 函數(shù)還確保只返回匹配為 True 的元素。非常便于處理檢查表達式和構(gòu)建返回列表這兩步。

Itertools 模塊

Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環(huán)語句（包括列表、元組和字典）中使用的數(shù)據(jù)類型。

使用 Itertools 模塊中的函數(shù)讓你可以執(zhí)行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數(shù)和復(fù)雜的列表理解。關(guān)于 Itertools 的神奇之處，請看以下示例：

from itertools import * # Easy joining of two lists into a list of tuples for i in izip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']): print i # ('a', 1) # ('b', 2) # ('c', 3) # The count() function returns an interator that # produces consecutive integers, forever. This # one is great for adding indices next to your list # elements for readability and convenience for i in izip(count(1), ['Bob', 'Emily', 'Joe']): print i # (1, 'Bob') # (2, 'Emily') # (3, 'Joe') # The dropwhile() function returns an iterator that returns # all the elements of the input which come after a certain # condition becomes false for the first time. def check_for_drop(x): print 'Checking: ', x return (x 5) for i in dropwhile(should_drop, [2, 4, 6, 8, 10, 12]): print 'Result: ', i # Checking: 2 # Checking: 4 # Result: 6 # Result: 8 # Result: 10 # Result: 12 # The groupby() function is great for retrieving bunches # of iterator elements which are the same or have similar # properties a = sorted([1, 2, 1, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5]) for key, value in groupby(a): print(key, value), end=' ') # (1, [1, 1, 1]) # (2, [2, 2, 2]) # (3, [3, 3]) # (4, [4]) # (5, [5])

Generator 函數(shù)

Generator 函數(shù)是一個類似迭代器的函數(shù)，即它也可以用在 for 循環(huán)語句中。這大大簡化了你的代碼，而且相比簡單的 for 循環(huán)，它節(jié)省了很多內(nèi)存。

比如，我們想把 1 到 1000 的所有數(shù)字相加，以下代碼塊的第一部分向你展示了如何使用 for 循環(huán)來進行這一計算。

如果列表很小，比如 1000 行，計算所需的內(nèi)存還行。但如果列表巨長，比如十億浮點數(shù)，這樣做就會出現(xiàn)問題了。使用這種 for 循環(huán)，內(nèi)存中將出現(xiàn)大量列表，但不是每個人都有無限的 RAM 來存儲這么多東西的。Python 中的 range() 函數(shù)也是這么干的，它在內(nèi)存中構(gòu)建列表。

代碼中第二部分展示了使用 Python generator 函數(shù)對數(shù)字列表求和。generator 函數(shù)創(chuàng)建元素，并只在必要時將其存儲在內(nèi)存中，即一次一個。這意味著，如果你要創(chuàng)建十億浮點數(shù)，你只能一次一個地把它們存儲在內(nèi)存中！Python 2.x 中的 xrange() 函數(shù)就是使用 generator 來構(gòu)建列表。

上述例子說明：如果你想為一個很大的范圍生成列表，那么就需要使用 generator 函數(shù)。如果你的內(nèi)存有限，比如使用移動設(shè)備或邊緣計算，使用這一方法尤其重要。

也就是說，如果你想對列表進行多次迭代，并且它足夠小，可以放進內(nèi)存，那最好使用 for 循環(huán)或 Python 2.x 中的 range 函數(shù)。因為 generator 函數(shù)和 xrange 函數(shù)將會在你每次訪問它們時生成新的列表值，而 Python 2.x range 函數(shù)是靜態(tài)的列表，而且整數(shù)已經(jīng)置于內(nèi)存中，以便快速訪問。

# (1) Using a for loopv numbers = list() for i in range(1000): numbers.append(i+1) total = sum(numbers) # (2) Using a generator def generate_numbers(n): num, numbers = 1, [] while num n: numbers.append(num) num += 1 return numbers total = sum(generate_numbers(1000)) # (3) range() vs xrange() total = sum(range(1000 + 1)) total = sum(xrange(1000 + 1))

python中pos函數(shù)用法

Pos()功能在一個字符串中查找所包含的另一個字符串的起始位置。語法Pos ( string1， string2 {， start } )

參數(shù)string1：string類型，指定要從中查找子串string2的字符串string2：string類型，指定要在string1中查找的字符串start：long類型，可選項，指定從string1的第幾個字符開始查找。缺省值為1返回值Long。函數(shù)執(zhí)行成功時返回在start位置后string2在string1中第一次出現(xiàn)的起始位置。如果在string1中按指定要求未找到string2、或start的值超過了string1的長度，那么Pos()函數(shù)返回0。如果任何參數(shù)的值為NULL，Pos()函數(shù)返回NULL。用法Pos()函數(shù)在字符串查找時區(qū)分大小寫，因此，"aa"不匹配"AA"。

拓展資料：

公式的運用

一、數(shù)字處理

1、取絕對值函數(shù)

公式：=ABS(數(shù)字)

2、取整函數(shù)

公式：=INT(數(shù)字)

3、四舍五入函數(shù)

公式：=ROUND(數(shù)字，小數(shù)位數(shù))

二、判斷公式

1、如果計算的結(jié)果值錯誤那么顯示為空

公式：=IFERROR(數(shù)字/數(shù)字，)

說明：如果計算的結(jié)果錯誤則顯示為空，否則正常顯示。

2、IF語句的多條件判定及返回值

公式：IF(AND(單元格（邏輯運算符）數(shù)值，指定單元格=返回值1)，返回值2，)

說明：所有條件同時成立時用AND，任一個成立用OR函數(shù)。

三、常用的統(tǒng)計公式

1、統(tǒng)計在兩個表格中相同的內(nèi)容

公式:B2=COUNTIF(數(shù)據(jù)源:位置，指定的，目標(biāo)位置)

說明：如果返回值大于0說明在另一個表中存在，0則不存在。

如果，在此示例中所用到的公式為：B2=COUNTIF(Sheet15!A:A，A2)

2、統(tǒng)計不重復(fù)的總數(shù)據(jù)

公式：C2=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8，A2:A8))

說明:用COUNTIF函數(shù)統(tǒng)計出源數(shù)據(jù)中每人的出現(xiàn)次數(shù)，并用1除的方式把變成分數(shù)，最后再相加。

四、數(shù)據(jù)求和公式

1、隔列求和的應(yīng)用

公式：H3=SUMIF($A$2:$G$2，H$2，A3:G3)或=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3)，2)=0)*B3:G3)

說明：如果在標(biāo)題行中沒有規(guī)則就可以用第2個公式

2、單條件應(yīng)用之求和

公式：F2=SUMIF(A:A，C:C)

說明：這是SUMIF函數(shù)的最基礎(chǔ)的用法

五、查找與引用公式

1、單條件查找

說明：VLOOKUP是excel中最常用的查找方式

六、字符串處理公式

1、多單元格字符串的合并

說明：Phonetic函數(shù)只能合并字符型數(shù)據(jù)，不能合并數(shù)值。

2、截取結(jié)果3位之外的部分

說明：LEN計算總長度，LEFT從左邊截總長度-3個。

python中zip函數(shù)有哪些高級用法

zip() ?功能是從參數(shù)的多個迭代器中選取元素組合成一個新的迭代器。顧名思義，它就是一個將對象進行打包和解包的函數(shù)。

它可以傳入的參數(shù)包括；元組、列表、字典等迭代器

它返回一個zip對象，其內(nèi)部元素為元組，一組一組的，可以轉(zhuǎn)化為列表或元組，這里要強調(diào)一下，Python2和Python3中返回的zip對象有所不同。

Python3中zip()函數(shù)再不再返回list對象，但是可以通過list強行轉(zhuǎn)換。（類似的函數(shù)變化還有dictionary關(guān)聯(lián)的keys()、values()、items()，map()，filter()）。

打包zip(iterables)

上面的代碼使用的環(huán)境是Python3.6，其中l(wèi)ist (z)操作就是強制轉(zhuǎn)換。注意一個問題，a和b這兩個列表是不同長短的，這時候zip函數(shù)就會匹配完最短的那個便結(jié)束。

當(dāng)zip函數(shù)的參數(shù)只有一個時，它將從iterable中依次取一個元素，組成一個元組。

解包zip(*iterables)

解包，zip 相反，可理解為解壓，返回多維矩陣形式，有幾個組元素就返回幾維的。

比如，下面我是用三個列表組合起來的迭代式，那么解壓后就返回三維的矩陣

zip高級用法

講完了基本的再來說一下該函數(shù)的高級用法。高級用法離不開一個詞：Pythonic，就是將代碼寫的更優(yōu)雅美觀，看起來有逼格！

1. 列表推導(dǎo)

例如：

a = [1,2,3,4]

b = [5,6,7,8]

我們要同時遍歷a、b，且要對它們進行操作，那就要放在同一個for循環(huán)內(nèi)，zip函數(shù)正好合適

注意：如果是Python2環(huán)境中，要使用izip才能提高效率。

當(dāng)然，如果你需要對下標(biāo)進行操作，那么還需要加上enumerate函數(shù)

2. 使用zip創(chuàng)建鍵值對，zip方法返回的是一個元組，用它來創(chuàng)建鍵值對，簡單明了。

文章標(biāo)題：python函數(shù)高級用法 python類高級用法
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